Artificial Intelligence
رفتن به کانال در Telegram
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Artificial Intelligence
کانال Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 71 979 مشترک است و جایگاه 1 756 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 4 412 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 71 979 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -264 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -19 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.33% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.99% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 281 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 432 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 9 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, linkedin, linux, udemy, 040k| تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel
Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
71 979
مشترکین
-1924 ساعت
+317 روز
-26430 روز
در حال بارگیری داده...
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+155
در 17 کانال‌ها
سپتامبر '26
+211
در 18 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+576
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+1 193
در 17 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+950
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+1 050
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+654
در 19 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+353
در 19 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+513
در 17 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+646
در 18 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+1 002
در 20 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+929
در 19 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+868
در 18 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+1 098
در 18 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+991
در 20 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+419
در 22 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+152
در 18 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+450
در 20 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+267
در 18 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+799
در 19 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+927
در 19 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+1 299
در 7 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+1 905
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+3 854
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+2 078
در 23 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+1 544
در 23 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+2 362
در 27 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+2 654
در 22 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+5 747
در 29 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+6 469
در 21 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+2 348
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+3 570
در 3 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+1 385
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+1 067
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+1 035
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+1 072
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+1 339
در 4 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+1 488
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+2 201
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+2 059
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+2 152
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+1 847
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+1 426
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+1 794
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+1 598
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+1 662
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+1 661
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+1 653
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+480
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+688
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+658
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+627
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+494
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+544
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+309
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+560
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+507
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+273
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+200
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+139
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+128
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+122
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+120
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+133
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+690
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 06 اکتبر | 0 | |||
| 05 اکتبر | 0 | |||
| 04 اکتبر | 0 | |||
| 03 اکتبر | +91 | |||
| 02 اکتبر | +64 | |||
| 01 اکتبر | 0 |
پست‌های کانال
Normalization vs Standardization: Why They’re Not the Same
People treat these two as interchangeable. they’re not.
👉 Normalization (Min-Max scaling):
Compresses values to 0–1.
Useful when magnitude matters (pixel values, distances).
👉 Standardization (Z-score):
Centers data around mean=0, std=1.
Useful when distribution shape matters (linear/logistic regression, PCA).
🔑 Key idea:
Normalization preserves relative proportions.
Standardization preserves statistical structure.
Pick the wrong one, and your model’s geometry becomes distorted.
| 2 | 🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 Web Development
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning
143k| 🔰 Zero To Mastery
133k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
125k| 🔰 Learn Python 3
096k| 🔰 Learn JavaScript
095k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
071k| 🔰 Artificial Intelligence
070k| 🔰 Data Analysis and Databases
067k| 🔰 Linux and DevOps
-◦-◦--◦-
062k| 🔰 React and NextJs
052k| 🔰 Business and Finance
051k| 🔰 100 Days of Python
-◦-◦--◦-
049k| 🔰 AI Tools
042k| 🔰 Udemy Learning
041k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
041k| 🔰 ZTM Courses
039k| 🔰 Mobile Apps
035k| 🔰 Linkedin Learning Courses
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Soft Skills
034k| 🔰 Codedamn Courses
030k| 🔰 Crypto Tutorials
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Coding Interview
026k| 🔰 Agentic AI Coding
024k| 🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel! | 1 121 |
| 3 |  The Real Reason PCA Works: Variance as Signal
Students memorize PCA as “dimensionality reduction.”
But the deeper insight is: PCA assumes variance = information.
If a direction in the data has high variance, PCA considers it meaningful.
If variance is small, PCA considers it noise.
This is not always true in real systems.
PCA fails when:
➖important signals have low variance
➖noise has high variance
➖relationships are nonlinear
That’s why modern methods (autoencoders, UMAP, t-SNE) outperform PCA on many datasets. | 3 088 |
| 4 |  📢 Advertising in this channel
You can place an ad via Telega․io. It takes just a few minutes.
Formats and current rates: View details | 1 757 |
| 5 |  💰 AI Terms You Must Know | 3 915 |
| 6 | 📦 Exercise Files | 5 467 |
| 7 | 📱Machine Learning
📱Learning Arduino: Foundations | 5 332 |
| 8 |  🔅 Learning Arduino: Foundations
📝 Bring your ideas to life with Arduino. Learn about the basic features and capabilities of an Arduino board, and discover how to start programming your own projects.
🌐 Author: Zara Khalil
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 1h 6m
📋 Topics: Arduino
🔗 Join Machine Learning for more courses | 5 085 |
| 9 |  🚀 Here’s your step-by-step guide! From simple coding to hands-on projects and expert topics. | 5 193 |
| 10 |  +8🖥 Machine Learning Project Ideas | 6 466 |
| 11 | 🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 Web Development
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning
143k| 🔰 Zero To Mastery
133k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
125k| 🔰 Learn Python 3
096k| 🔰 Learn JavaScript
095k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
071k| 🔰 Artificial Intelligence
070k| 🔰 Data Analysis and Databases
067k| 🔰 Linux and DevOps
-◦-◦--◦-
062k| 🔰 React and NextJs
052k| 🔰 Business and Finance
050k| 🔰 100 Days of Python
-◦-◦--◦-
049k| 🔰 AI Tools
042k| 🔰 Udemy Learning
041k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
041k| 🔰 ZTM Courses
039k| 🔰 Mobile Apps
035k| 🔰 Linkedin Learning Courses
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Soft Skills
034k| 🔰 Codedamn Courses
030k| 🔰 Crypto Tutorials
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Coding Interview
025k| 🔰 Agentic AI Coding
024k| 🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel! | 1 204 |
| 12 |  🔗 Machine Learning Life Cycle Explained | 6 043 |
| 13 | 📱Machine Learning
📱Artificial Intelligence Foundations: Getting Started with Intelligent Systems | 6 530 |
| 14 |  🔅 Artificial Intelligence Foundations: Getting Started with Intelligent Systems
📝 Demystify AI for software engineers—build the conceptual vocabulary to understand machine learning paradigms, evaluate AI systems, and make informed implementation decisions.
🌐 Author: Laurence Moroney
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 1h 25m
📋 Topics: AI Literacy, Generative AI, Machine Learning
🔗 Join Machine Learning for more courses | 6 640 |
| 15 |  💰 Building The Machine Learning Model | 6 073 |
| 16 |  Machine Learning Hyper-parameters | 6 564 |
| 17 | 📦 Exercise Files | 7 671 |
| 18 | 📱Machine Learning
📱Deep Learning: Getting Started | 7 276 |
| 19 |  🔅 Deep Learning: Getting Started
📝 Learn the basics of deep learning and get up and running with this technology.
🌐 Author: Kumaran Ponnambalam
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 1h 13m
📋 Topics: Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence
🔗 Join Machine Learning for more courses | 6 671 |
| 20 |  🔗 Top 9 Machine Learning Algorithms | 6 894 |
