اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Artificial Intelligence
رفتن به کانال در Telegram
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Artificial Intelligence
کانال Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 70 715 مشترک است و جایگاه 1 835 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 4 624 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 70 715 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 24 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 941 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 47 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.08% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.48% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 008 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 044 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, linkedin, linux, udemy, 040k| تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel
Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 25 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
70 715
مشترکین
+4724 ساعت
+2227 روز
+94130 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+774
در 0 کانالها
مه '26
+1 050
در 3 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+654
در 17 کانالها
Get PRO
مارس '26
+353
در 19 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+513
در 17 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+646
در 18 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+1 002
در 20 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+929
در 19 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+868
در 18 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+1 098
در 18 کانالها
Get PRO
اوت '25
+991
در 19 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+419
در 21 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+152
در 18 کانالها
Get PRO
مه '25
+450
در 20 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+267
در 18 کانالها
Get PRO
مارس '25
+799
در 19 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+927
در 19 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+1 299
در 7 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+1 905
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+3 854
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+2 078
در 23 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+1 544
در 23 کانالها
Get PRO
اوت '24
+2 362
در 27 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+2 654
در 22 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+5 747
در 29 کانالها
Get PRO
مه '24
+6 469
در 21 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+2 348
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '24
+3 570
در 3 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+1 385
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+1 067
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+1 035
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+1 072
در 3 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+1 339
در 4 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+1 488
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+2 201
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+2 059
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+2 152
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+1 847
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+1 426
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+1 794
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+1 598
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+1 662
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+1 661
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+1 653
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+480
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+688
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+658
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+627
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+494
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+544
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+309
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+560
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+507
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+273
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+200
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+139
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+128
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+122
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+120
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+133
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+690
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 24 ژوئن | +47 | |||
| 23 ژوئن | +89 | |||
| 22 ژوئن | +20 | |||
| 21 ژوئن | +27 | |||
| 20 ژوئن | +20 | |||
| 19 ژوئن | +6 | |||
| 18 ژوئن | +31 | |||
| 17 ژوئن | +4 | |||
| 16 ژوئن | +19 | |||
| 15 ژوئن | +35 | |||
| 14 ژوئن | +28 | |||
| 13 ژوئن | +70 | |||
| 12 ژوئن | +17 | |||
| 11 ژوئن | +56 | |||
| 10 ژوئن | +29 | |||
| 09 ژوئن | +52 | |||
| 08 ژوئن | +26 | |||
| 07 ژوئن | +24 | |||
| 06 ژوئن | +13 | |||
| 05 ژوئن | +31 | |||
| 04 ژوئن | +40 | |||
| 03 ژوئن | +48 | |||
| 02 ژوئن | +28 | |||
| 01 ژوئن | +14 |
پستهای کانال
🚀 8 Types of AI Agents You Should Know
AI agents are evolving beyond just text generation. Different architectures are being designed to specialize in reasoning, perception, action, and abstraction. Here’s a quick breakdown:1️⃣ GPTs – general-purpose text generators, great for fluency and versatility. 2️⃣ MoE (Mixture of Experts) – route tasks to specialized subnetworks for efficiency. 3️⃣ Large Reasoning Models – optimized for multi-step logical reasoning. 4️⃣ Vision-Language Models – bridge perception and language for multimodal tasks. 5️⃣ Small Language Models – lightweight, cost-efficient agents for edge deployment. 6️⃣ Large Action Models – built to execute code, call APIs, and perform tasks autonomously. 7️⃣ Hierarchical Language Models – break problems into sub-tasks, enabling long-horizon planning. 8️⃣ Large Concept Models – capture abstract, high-level knowledge for generalization. 🔍 What this really shows is that “AI agents” are no longer a monolithic idea. They’re evolving into a system of complementary architectures—each optimized for a different layer of intelligence.
| 2 |  📱 Understanding Machine learning algorithms | 2 726 |
| 3 | 📦 Exercise Files | 3 562 |
| 4 | 📱Machine Learning
📱Natural Language Processing with PyTorch | 3 500 |
| 5 |  🔅 Natural Language Processing with PyTorch
📝 Learn the basics of using PyTorch, a powerful deep learning tool, for natural language processing.
🌐 Author: Zhongyu Pan
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 41m
📋 Topics: Natural Language Processing, PyTorch
🔗 Join Machine Learning for more courses | 3 347 |
| 6 |  👑 Types of Machine Learning | 3 858 |
| 7 | 💡 Welcome to The Premium Vault – Your Gateway to Exclusive Content
🔐 What is The Premium Vault?
We are a private Telegram channel dedicated to delivering high-quality, premium content that you simply cannot find through ordinary searches, free platforms, or standard telegram channels. Every piece of content inside this vault is carefully collected, researched, and created exclusively for our members.
📦 What’s Inside?
1⃣ Tutorials, and resources across various premium niches
🔢 Downloadable assets, templates and tools
🔢 Masterpiece Movies and TV Shows
🔢 Legendary Documentaries
🔢 Premium Applications, fully featured, paid-tier software and productivity tools
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🚫 What You Won't Find Here:
No recycled freebies. No low-effort posts. No clickbait. Everything inside The Premium Vault is original, valuable, or rare — shared only with our inner circle of premium subscribers.
🔗 https://t.me/ThePremiumVault/4 | 3 253 |
| 8 |  🔗 Paper Walk-through: Attention Is All You Need
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2024-11-03 | ⏱️ Read time: 46 min read
The complete guide to implementing a Transformer from scratch
🔗 Read Full Article | 4 708 |
| 9 |  📱 Top 9 Descriptive Models
Descriptive ML isn’t just “nice to have” it’s how you actually understand your data before you predict. Here’s a quick hit list to bookmark:
✅ K-means – fast, simple clustering
✅ Hierarchical clustering – dendrograms for multi-level structure
✅ DBSCAN – density-based clusters + outlier detection
✅ Gaussian Mixture Models – soft clustering with probabilities
✅ PCA – linear compression and denoising
✅ t-SNE – high-dim viz that preserves local neighborhoods
✅ UMAP – faster, often clearer embeddings than t-SNE
✅ Association Rules (Apriori/FP-Growth) – what co-occurs with what
✅ LDA – topic modeling for large text corpora | 5 484 |
| 10 | 💡 Welcome to The Premium Vault – Your Gateway to Exclusive Content
🔐 What is The Premium Vault?
We are a private Telegram channel dedicated to delivering high-quality, premium content that you simply cannot find through ordinary searches, free platforms, or standard telegram channels. Every piece of content inside this vault is carefully collected, researched, and created exclusively for our members.
📦 What’s Inside?
1⃣ Tutorials, and resources across various premium niches
🔢 Downloadable assets, templates and tools
🔢 Masterpiece Movies and TV Shows
🔢 Legendary Documentaries
🔢 Premium Applications, fully featured, paid-tier software and productivity tools
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🚫 What You Won't Find Here:
No recycled freebies. No low-effort posts. No clickbait. Everything inside The Premium Vault is original, valuable, or rare — shared only with our inner circle of premium subscribers.
🔗 https://t.me/ThePremiumVault/4 | 2 356 |
| 11 | 📱Machine Learning
📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision | 5 270 |
| 12 | 📱Machine Learning
📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision | 4 999 |
| 13 | 📱Machine Learning
📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision | 5 016 |
| 14 | 📱Machine Learning
📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision | 5 044 |
| 15 | 📱Machine Learning
📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision | 5 175 |
| 16 | 📱Machine Learning
📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision | 4 911 |
| 17 | 📱Machine Learning
📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision | 4 459 |
| 18 | 📱Machine Learning
📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision | 4 340 |
| 19 | 📱Machine Learning
📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision | 4 462 |
| 20 |  🔅 Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision
📝 Learn how to implement, train, and fine-tune vision transformers using real-world datasets, while gaining skills to deploy models and visualize the models decision-making process.
🌐 Author: Daniel Gural
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 3h 45m
📋 Topics: PyTorch, Transformers, Computer Vision
🔗 Join Machine Learning for more courses | 4 819 |
