Python Portal
Открыть в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 972 подписчиков, занимая 2 608 место в категории Технологии и приложения и 12 052 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 972 подписчиков.
Согласно последним данным от 02 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 712, а за последние 24 часа — -21, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.89%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.54% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 042 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 825 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 21.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
50 972
Подписчики
-2124 часа
-1137 дней
+71230 дней
Архив постов
50 972
⚡️Вся База по IT в одном месте!
Надоело читать мусорные статьи и бред из ChatGPT? Нам тоже, поэтому мы создали IT Базу Знаний, где вручную отбираем всё самое вкусное из мира IT 🧑💻
🖥 Python: @python_baza
👩💻 Frontend: @frontend_baza
👩💻 Backend: @backend_baza
🎨 Дизайн: @design_baza
📚 Книги: @archive_baza
👩💻 Топ GitHub: @main_it_baza
⏲️ Ссылки на каналы будут доступны ещё 48 часов, успей забрать лучшее из мира IT в Телеге 👌
50 972
10 алгоритмов машинного обучения для начинающих
➖Linear Regression – линейная регрессия (предсказание числовых значений).
➖Logistic Regression – логистическая регрессия (бинарная классификация).
➖CART Algorithm – алгоритм дерева решений (классификация и регрессия).
➖Naïve Bayes – наивный байесовский классификатор (статистический метод).
➖KNN Algorithm – метод k ближайших соседей (классификация).
➖Apriori – поиск ассоциаций в данных (например, анализ покупок).
➖K-Means – метод k-средних (кластеризация).
➖PCA – метод главных компонент (снижение размерности).
➖Random Forest Classification – случайный лес (ансамблевый метод).
➖AdaBoost – алгоритм бустинга (усиление слабых моделей).
Эти алгоритмы охватывают основные задачи машинного обучения: регрессию, классификацию, кластеризацию и снижение размерности.
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 972
Highload буткэмп: Системный дизайн, Производительность и Масштабирование
🌐 Приглашаем на курсы для прокачки навыков архитектора и проектировщика на весеннем Highload-потоке от Devhands, в рамках которого вы:
🤩 Изучите ключевые хайлоад-паттерны и освоите проектирование систем с миллионной аудиторией: балансировка, масштабирование, шардинг, высокая доступность, CAP/PACELC, транзакционные очереди и многое другое.
🤩 Поупражняетесь в системном дизайне на реальных кейсах: маркетплейсы, соцсети, доставка, объявления и другие задачи, с получением обратной связи.
🤩 Погрузитесь в highload, работая с предоставленной вам инфраструктурой: “выжимайте” 100K RPS и изучите кластерные решения — Redis, SPQR, CockroachDB.
🤩 Научитесь планировать нагрузку и связывать бизнес-показатели с требованиями системы.
🤩 Попрактикуетесь в проведении и прохождении секций системного дизайна на интервью.
Только “живые” онлайн-сессии: лекции, брейнштормы, презентации домашних проектов.
🗓 Старт потока 24 февраля, изучайте программу и записывайтесь:
🤩 Буткэмп “Производительность и масштабируемость” для тех, кто хочет поработать с собственной инфрой.
🤩 Курс “Системный дизайн высоконагруженных проектов” для тех, кто хочет только практику проектирования “у доски”.
🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель и автор курса Алексей Рыбак, ex-СТО Badoo и Yum! Brands, член программного комитета Highload.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqufZZVF
50 972
Легкий парсинг документов с Docling!
Docling — это open-source Python-пакет, который превращает любой документ в данные, готовые для LLM!
🟢OCR для сканированных PDF
🟢Поддержка PDF, PPTX, DOCX и других → конвертация в Markdown, JSON
🟢Продвинутый разбор PDF: структура, порядок чтения, таблицы
🟢Интеграция с LlamaIndex и LangChain
Скоро появится:
➖Извлечение уравнений и кода
➖Нативное расширение для LangChain
➖Извлечение метаданных (заголовки, авторы, ссылки, язык)
Совместим с macOS, Linux и Windows на архитектурах x86_64 и arm64.
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/DS4SD/docling
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 972
Python vs Java 😮
Основное различие:
➖Python интерпретируемый язык, его код выполняется через виртуальную машину Python.
➖Java сначала компилируется в байт-код, а затем выполняется в JVM с помощью JIT-компиляции.
➖Java, как правило, быстрее в работе, а Python проще для написания и отладки.
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 972
Тест: узнай свой грейд и зарплату
1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_py_bot
2. Ответь на пару вопросов о своём опыте работы
3. В зависимости от опыта команда сервиса предложит формат оценки грейда — тестирование или полноценное мок-интервью с опытным ментором
4. После ты узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта разработчиков из бигтеха
Если опыта работы у тебя совсем нет, можно попробовать пройти, но лучше тест сработает на тех, кто уже работает в разработке.
Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwTBwrd
50 972
Это справочник по регулярным выражениям на русском языке.
➖Якорей (например, ^ – начало строки, $ – конец строки)
➖Символьных классов (\d – цифра, \s – пробел и т. д.)
➖POSIX-классов ([:alpha:] – все буквы, [:digit:] – цифры и т. д.)
➖Утверждений (например, ?= – вперед смотрящее утверждение)
➖Шаблонов (например, \d{1,2}/\d{1,2}/\d{4} – дата в формате dd/mm/yyyy)
➖Кванторов (*, +, ?, {n} и их нежадные версии)
➖Специальных символов (\n – новая строка, \t – табуляция и т. д.)
➖Диапазонов ([a-z], [^0-9] и т. д.)
➖Модификаторов (g – глобальный поиск, i – регистронезависимый и т. д.)
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 972
Подборка популярных каналов по информационной безопасности и этичному хакингу:
🔐 infosec — ламповое сообщество, которое публикует редкую литературу, курсы и полезный контент для ИБ специалистов любого уровня и направления.
😈 Social Engineering — самый крупный ресурс в Telegram, посвященный этичному Хакингу, OSINT и социальной инженерии.
💬 Вакансии в ИБ — актуальные предложения от самых крупных работодателей и лидеров рынка в сфере информационной безопасности.
50 972
Визуализация сложных данных в Python стала еще проще! 😮
Знакомьтесь, Cosmograph для Python — виджет, который обеспечивает ускоренную на GPU интерактивную визуализацию графов прямо в твоих Jupyter Notebook.
Почему это прорыв?
🟢Производительность на GPU
🟢Интерактивное исследование сети (панорамирование, масштабирование, наведение, выбор)
🟢Гибкая настройка (расположение, цвета, размеры и многое другое)
🟢Бесшовная интеграция в ноутбуки и простая установка через pip
Но это еще не все:
☑ Симуляции на основе силовых полей для динамических визуализаций
☑ Гладкая работа с крупными графами
☑ Минимальная настройка — просто
pip install cosmograph
⏩ Ссылка:
https://github.com/cosmograph-org/py_cosmograph
👉 @PythonPortal | #ресурсы50 972
Книга "Machine Learning Yearning" (Автор: Эндрю Нг)
🟢Как правильно выбирать стратегию для ML-проектов
🟢Постановка задач и выбор метрик оценки
🟢Работа с тренировочными и тестовыми наборами данных
🟢Анализ ошибок и определение ключевых проблем модели
🟢Баланс между предвзятостью (bias) и разбросом (variance)
🟢Улучшение качества моделей с помощью регуляризации, архитектуры нейросетей и других методов
🟢Работа с распределением данных и генерализация моделей
Книга не углубляется в математические детали, а делает упор на практическое руководство по улучшению ML-систем.
📝Читать:
https://home-wordpress.deeplearning.ai/wp-content/uploads/2022/03/andrew-ng-machine-learning-yearning.pdf
👉 @PythonPortal | #книги
50 972
Ловите годноту 😳
Кто спрашивал на какие каналы по программированию я подписан? Лично я подписан и читаю этот канал: @umnyiprogrammist
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 972
Глубокое обучение
- Всего видео: 30
Этот плейлист содержит всё, что нужно знать о нейросетях: от основ до передовых технологий с трансформерами, которые являются основой ChatGPT.
⏩Источник:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLblh5JKOoLUIxGDQs4LFFD--41Vzf-ME1
👉 @PythonPortal | #видео
50 972
Айтишников в 2025 году больше, чем цыган. И каждый, естественно, хочет быть видным сеньором, свою геймдев-студию, 15.000€ зэпэшечку и больше никогда не выходить на рабочие созвоны.
И как быть новичку сегодня? Или айтишнику, решившему сменить сферу деятельности. Бери менторство по ИБ. Кибербезопасность сейчас на подъеме, поэтому даже для ITшника это будет сильное конкурентное преимущество и спидран на буст навыков с нуля.
➦ От корки до корки узнаешь индустрию. Кто много платит и ищет специалистов, какие есть направления.
➦ Получишь все хард и софт скиллы для работы в нише.
➦ Заимеешь переговорные навыки и научишься писать идеальные резюме.
Даже если ты уже работаешь в киберсеке, но чувствуешь, что нуждаешься в левел-апе — ю а вэлком.
А еще у нас для тебя есть разовые консультации и помощь в составлении резюме. Почитай подробности: https://t.me/+TEXVI86DKPI1MjA6
50 972
Ускорьте Python в 50 раз за 4 простых шага
По умолчанию интерпретатор Python, CPython, работает медленно, в основном из-за своей динамичности.
После определения переменной с определённым типом её можно изменить на другой. Эти динамические манипуляции приводят к дополнительным затратам на выполнение и память.
Чтобы ускорить работу, используйте модуль Cython. Он превращает код Python в C, делая его быстрым и эффективным.
Вот как использовать модуль Cython:
1) Загрузите модуль Cython: %load_ext Cython
2) Добавьте магическую команду Cython
3) Указывайте типы данных параметров при использовании функций
4) Определяйте каждую переменную с помощью ключевого слова cdef и указывайте её тип данных
Вот и всё!
Теперь ваш код будет работать с ускорением до скорости нативного машинного кода, как показано на картинке.
👉 @PythonPortal | #tips
50 972
Делимся приватным архивом на 837 ГБ курсов по программированию:
1. Обучение Python с нуля
2. Обучение JavaScript с нуля
3. Обучение С++ с нуля
4. Обучение С# с нуля
5. Обучение HTML/CSS с нуля
6. Обучение Java с нуля
7. Обучение SQL/GO/PHP с нуля
Архивы скоро удалят, очень важно успеть!🔥
50 972
5 декораторов Python, которые должен знать каждый разработчик 😜
➖Статья знакомит разработчиков с мощным инструментом Python, который позволяет изменять поведение функций и методов без изменения их исходного кода.
В ней рассматриваются техники, способные улучшить читаемость, повторное использование и производительность кода, а также упрощают работу с кэшированием, доступом к данным и логированием
📝Читать:
https://www.clcoding.com/2025/02/5-python-decorators-every-developer.html
👉 @PythonPortal | #статья
50 972
⚡ Новые каналы с вакансиями и стажировками для джунов
В этих каналах публикуются все свежие вакансии и стажировки
🔺 ВАКАНСИИ
Горячие вакансии с привлекательными офферами для джуниор разработчиков, аналитиков, дизайнеров и QA-специалистов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺СТАЖИРОВКИ
Стажировки для начинающих специалистов в IT независимо от возраста!👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺Junojobs
Вакансии и стажировки для junior-разработчиков на удалёнке.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺БИГТЕХ
Junior вакансии и стажировки в крупнейших IT-компаниях мира: NVidia, Apple, T-банк, Яндекс, Google и т. д.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺Макс из < codereview />
Эксперименты про трудоустройство в IT, советы для быстрого поиска работы и офферы для джунов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ
50 972
Альтернатива Pandas, работающая в 100 раз быстрее!
(Она даже может обойти GPU-библиотеки для работы с DataFrame)
Хотя Pandas — самая популярная библиотека для работы с DataFrame, у нее есть серьезные ограничения:
🟢Pandas использует только одно ядро CPU.
🟢Часто создает громоздкие DataFrame.
🟢Жадное (немедленное) выполнение мешает глобальной оптимизации.
Представляем FireDucksDev — высокооптимизированную замену Pandas, которую можно использовать без изменений кода.
Просто замените одну строку:
import fireducks.pandas as pd50 972
"Машинное обучение с помощью Python"
Этот 366-страничный учебник для студентов инженерных специальностей теперь БЕСПЛАТНЫЙ.
📝Цель этой книги — обсудить разработку моделей машинного обучения с использованием Python. Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) являются важными навыками, которые необходимы каждому выпускнику инженерных и управленческих специальностей для успешного карьерного роста
Получите свой экземпляр:
⏩ https://ggnindia.dronacharya.info/Downloads/Sub-info/RelatedBook/4thSem/Fundamentals-of-AIML-text-book-4.pdf
👉 @PythonPortal | #книги
