Python Portal
رفتن به کانال در Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Python Portal
کانال Python Portal (@pythonportal) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 50 972 مشترک است و جایگاه 2 608 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 12 052 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 50 972 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 02 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 712 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -21 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.89% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.54% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 042 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 825 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 21 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, none, true, модуль, peter تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
50 972
مشترکین
-2124 ساعت
-1137 روز
+71230 روز
آرشیو پست ها
50 972
⚡️Вся База по IT в одном месте!
Надоело читать мусорные статьи и бред из ChatGPT? Нам тоже, поэтому мы создали IT Базу Знаний, где вручную отбираем всё самое вкусное из мира IT 🧑💻
🖥 Python: @python_baza
👩💻 Frontend: @frontend_baza
👩💻 Backend: @backend_baza
🎨 Дизайн: @design_baza
📚 Книги: @archive_baza
👩💻 Топ GitHub: @main_it_baza
⏲️ Ссылки на каналы будут доступны ещё 48 часов, успей забрать лучшее из мира IT в Телеге 👌
50 972
10 алгоритмов машинного обучения для начинающих
➖Linear Regression – линейная регрессия (предсказание числовых значений).
➖Logistic Regression – логистическая регрессия (бинарная классификация).
➖CART Algorithm – алгоритм дерева решений (классификация и регрессия).
➖Naïve Bayes – наивный байесовский классификатор (статистический метод).
➖KNN Algorithm – метод k ближайших соседей (классификация).
➖Apriori – поиск ассоциаций в данных (например, анализ покупок).
➖K-Means – метод k-средних (кластеризация).
➖PCA – метод главных компонент (снижение размерности).
➖Random Forest Classification – случайный лес (ансамблевый метод).
➖AdaBoost – алгоритм бустинга (усиление слабых моделей).
Эти алгоритмы охватывают основные задачи машинного обучения: регрессию, классификацию, кластеризацию и снижение размерности.
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 972
Highload буткэмп: Системный дизайн, Производительность и Масштабирование
🌐 Приглашаем на курсы для прокачки навыков архитектора и проектировщика на весеннем Highload-потоке от Devhands, в рамках которого вы:
🤩 Изучите ключевые хайлоад-паттерны и освоите проектирование систем с миллионной аудиторией: балансировка, масштабирование, шардинг, высокая доступность, CAP/PACELC, транзакционные очереди и многое другое.
🤩 Поупражняетесь в системном дизайне на реальных кейсах: маркетплейсы, соцсети, доставка, объявления и другие задачи, с получением обратной связи.
🤩 Погрузитесь в highload, работая с предоставленной вам инфраструктурой: “выжимайте” 100K RPS и изучите кластерные решения — Redis, SPQR, CockroachDB.
🤩 Научитесь планировать нагрузку и связывать бизнес-показатели с требованиями системы.
🤩 Попрактикуетесь в проведении и прохождении секций системного дизайна на интервью.
Только “живые” онлайн-сессии: лекции, брейнштормы, презентации домашних проектов.
🗓 Старт потока 24 февраля, изучайте программу и записывайтесь:
🤩 Буткэмп “Производительность и масштабируемость” для тех, кто хочет поработать с собственной инфрой.
🤩 Курс “Системный дизайн высоконагруженных проектов” для тех, кто хочет только практику проектирования “у доски”.
🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель и автор курса Алексей Рыбак, ex-СТО Badoo и Yum! Brands, член программного комитета Highload.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqufZZVF
50 972
Легкий парсинг документов с Docling!
Docling — это open-source Python-пакет, который превращает любой документ в данные, готовые для LLM!
🟢OCR для сканированных PDF
🟢Поддержка PDF, PPTX, DOCX и других → конвертация в Markdown, JSON
🟢Продвинутый разбор PDF: структура, порядок чтения, таблицы
🟢Интеграция с LlamaIndex и LangChain
Скоро появится:
➖Извлечение уравнений и кода
➖Нативное расширение для LangChain
➖Извлечение метаданных (заголовки, авторы, ссылки, язык)
Совместим с macOS, Linux и Windows на архитектурах x86_64 и arm64.
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/DS4SD/docling
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 972
Python vs Java 😮
Основное различие:
➖Python интерпретируемый язык, его код выполняется через виртуальную машину Python.
➖Java сначала компилируется в байт-код, а затем выполняется в JVM с помощью JIT-компиляции.
➖Java, как правило, быстрее в работе, а Python проще для написания и отладки.
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 972
Тест: узнай свой грейд и зарплату
1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_py_bot
2. Ответь на пару вопросов о своём опыте работы
3. В зависимости от опыта команда сервиса предложит формат оценки грейда — тестирование или полноценное мок-интервью с опытным ментором
4. После ты узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта разработчиков из бигтеха
Если опыта работы у тебя совсем нет, можно попробовать пройти, но лучше тест сработает на тех, кто уже работает в разработке.
Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwTBwrd
50 972
Это справочник по регулярным выражениям на русском языке.
➖Якорей (например, ^ – начало строки, $ – конец строки)
➖Символьных классов (\d – цифра, \s – пробел и т. д.)
➖POSIX-классов ([:alpha:] – все буквы, [:digit:] – цифры и т. д.)
➖Утверждений (например, ?= – вперед смотрящее утверждение)
➖Шаблонов (например, \d{1,2}/\d{1,2}/\d{4} – дата в формате dd/mm/yyyy)
➖Кванторов (*, +, ?, {n} и их нежадные версии)
➖Специальных символов (\n – новая строка, \t – табуляция и т. д.)
➖Диапазонов ([a-z], [^0-9] и т. д.)
➖Модификаторов (g – глобальный поиск, i – регистронезависимый и т. д.)
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 972
Подборка популярных каналов по информационной безопасности и этичному хакингу:
🔐 infosec — ламповое сообщество, которое публикует редкую литературу, курсы и полезный контент для ИБ специалистов любого уровня и направления.
😈 Social Engineering — самый крупный ресурс в Telegram, посвященный этичному Хакингу, OSINT и социальной инженерии.
💬 Вакансии в ИБ — актуальные предложения от самых крупных работодателей и лидеров рынка в сфере информационной безопасности.
50 972
Визуализация сложных данных в Python стала еще проще! 😮
Знакомьтесь, Cosmograph для Python — виджет, который обеспечивает ускоренную на GPU интерактивную визуализацию графов прямо в твоих Jupyter Notebook.
Почему это прорыв?
🟢Производительность на GPU
🟢Интерактивное исследование сети (панорамирование, масштабирование, наведение, выбор)
🟢Гибкая настройка (расположение, цвета, размеры и многое другое)
🟢Бесшовная интеграция в ноутбуки и простая установка через pip
Но это еще не все:
☑ Симуляции на основе силовых полей для динамических визуализаций
☑ Гладкая работа с крупными графами
☑ Минимальная настройка — просто
pip install cosmograph
⏩ Ссылка:
https://github.com/cosmograph-org/py_cosmograph
👉 @PythonPortal | #ресурсы50 972
Книга "Machine Learning Yearning" (Автор: Эндрю Нг)
🟢Как правильно выбирать стратегию для ML-проектов
🟢Постановка задач и выбор метрик оценки
🟢Работа с тренировочными и тестовыми наборами данных
🟢Анализ ошибок и определение ключевых проблем модели
🟢Баланс между предвзятостью (bias) и разбросом (variance)
🟢Улучшение качества моделей с помощью регуляризации, архитектуры нейросетей и других методов
🟢Работа с распределением данных и генерализация моделей
Книга не углубляется в математические детали, а делает упор на практическое руководство по улучшению ML-систем.
📝Читать:
https://home-wordpress.deeplearning.ai/wp-content/uploads/2022/03/andrew-ng-machine-learning-yearning.pdf
👉 @PythonPortal | #книги
50 972
Ловите годноту 😳
Кто спрашивал на какие каналы по программированию я подписан? Лично я подписан и читаю этот канал: @umnyiprogrammist
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 972
Глубокое обучение
- Всего видео: 30
Этот плейлист содержит всё, что нужно знать о нейросетях: от основ до передовых технологий с трансформерами, которые являются основой ChatGPT.
⏩Источник:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLblh5JKOoLUIxGDQs4LFFD--41Vzf-ME1
👉 @PythonPortal | #видео
50 972
Айтишников в 2025 году больше, чем цыган. И каждый, естественно, хочет быть видным сеньором, свою геймдев-студию, 15.000€ зэпэшечку и больше никогда не выходить на рабочие созвоны.
И как быть новичку сегодня? Или айтишнику, решившему сменить сферу деятельности. Бери менторство по ИБ. Кибербезопасность сейчас на подъеме, поэтому даже для ITшника это будет сильное конкурентное преимущество и спидран на буст навыков с нуля.
➦ От корки до корки узнаешь индустрию. Кто много платит и ищет специалистов, какие есть направления.
➦ Получишь все хард и софт скиллы для работы в нише.
➦ Заимеешь переговорные навыки и научишься писать идеальные резюме.
Даже если ты уже работаешь в киберсеке, но чувствуешь, что нуждаешься в левел-апе — ю а вэлком.
А еще у нас для тебя есть разовые консультации и помощь в составлении резюме. Почитай подробности: https://t.me/+TEXVI86DKPI1MjA6
50 972
Ускорьте Python в 50 раз за 4 простых шага
По умолчанию интерпретатор Python, CPython, работает медленно, в основном из-за своей динамичности.
После определения переменной с определённым типом её можно изменить на другой. Эти динамические манипуляции приводят к дополнительным затратам на выполнение и память.
Чтобы ускорить работу, используйте модуль Cython. Он превращает код Python в C, делая его быстрым и эффективным.
Вот как использовать модуль Cython:
1) Загрузите модуль Cython: %load_ext Cython
2) Добавьте магическую команду Cython
3) Указывайте типы данных параметров при использовании функций
4) Определяйте каждую переменную с помощью ключевого слова cdef и указывайте её тип данных
Вот и всё!
Теперь ваш код будет работать с ускорением до скорости нативного машинного кода, как показано на картинке.
👉 @PythonPortal | #tips
50 972
Делимся приватным архивом на 837 ГБ курсов по программированию:
1. Обучение Python с нуля
2. Обучение JavaScript с нуля
3. Обучение С++ с нуля
4. Обучение С# с нуля
5. Обучение HTML/CSS с нуля
6. Обучение Java с нуля
7. Обучение SQL/GO/PHP с нуля
Архивы скоро удалят, очень важно успеть!🔥
50 972
5 декораторов Python, которые должен знать каждый разработчик 😜
➖Статья знакомит разработчиков с мощным инструментом Python, который позволяет изменять поведение функций и методов без изменения их исходного кода.
В ней рассматриваются техники, способные улучшить читаемость, повторное использование и производительность кода, а также упрощают работу с кэшированием, доступом к данным и логированием
📝Читать:
https://www.clcoding.com/2025/02/5-python-decorators-every-developer.html
👉 @PythonPortal | #статья
50 972
⚡ Новые каналы с вакансиями и стажировками для джунов
В этих каналах публикуются все свежие вакансии и стажировки
🔺 ВАКАНСИИ
Горячие вакансии с привлекательными офферами для джуниор разработчиков, аналитиков, дизайнеров и QA-специалистов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺СТАЖИРОВКИ
Стажировки для начинающих специалистов в IT независимо от возраста!👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺Junojobs
Вакансии и стажировки для junior-разработчиков на удалёнке.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺БИГТЕХ
Junior вакансии и стажировки в крупнейших IT-компаниях мира: NVidia, Apple, T-банк, Яндекс, Google и т. д.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺Макс из < codereview />
Эксперименты про трудоустройство в IT, советы для быстрого поиска работы и офферы для джунов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ
50 972
Альтернатива Pandas, работающая в 100 раз быстрее!
(Она даже может обойти GPU-библиотеки для работы с DataFrame)
Хотя Pandas — самая популярная библиотека для работы с DataFrame, у нее есть серьезные ограничения:
🟢Pandas использует только одно ядро CPU.
🟢Часто создает громоздкие DataFrame.
🟢Жадное (немедленное) выполнение мешает глобальной оптимизации.
Представляем FireDucksDev — высокооптимизированную замену Pandas, которую можно использовать без изменений кода.
Просто замените одну строку:
import fireducks.pandas as pd50 972
"Машинное обучение с помощью Python"
Этот 366-страничный учебник для студентов инженерных специальностей теперь БЕСПЛАТНЫЙ.
📝Цель этой книги — обсудить разработку моделей машинного обучения с использованием Python. Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) являются важными навыками, которые необходимы каждому выпускнику инженерных и управленческих специальностей для успешного карьерного роста
Получите свой экземпляр:
⏩ https://ggnindia.dronacharya.info/Downloads/Sub-info/RelatedBook/4thSem/Fundamentals-of-AIML-text-book-4.pdf
👉 @PythonPortal | #книги
