Python Portal
Открыть в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 964 подписчиков, занимая 2 610 место в категории Технологии и приложения и 12 051 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 964 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 726, а за последние 24 часа — -18, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.99%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.44% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 092 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 772 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 21.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
50 964
Подписчики
-1824 часа
-1097 дней
+72630 дней
Архив постов
50 964
"Машинное обучение с помощью Python"
Этот 366-страничный учебник для студентов инженерных специальностей теперь БЕСПЛАТНЫЙ.
📝Цель этой книги — обсудить разработку моделей машинного обучения с использованием Python. Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) являются важными навыками, которые необходимы каждому выпускнику инженерных и управленческих специальностей для успешного карьерного роста
Получите свой экземпляр:
⏩ https://ggnindia.dronacharya.info/Downloads/Sub-info/RelatedBook/4thSem/Fundamentals-of-AIML-text-book-4.pdf
👉 @PythonPortal | #книги
50 964
Смотрите, как курсор управляет моим браузером. Он может видеть, что происходит, включая логи сети и консоли.🐈
Теперь мой курсор может отлаживать и исправлять проблемы на сайте без необходимости копировать и вставлять.
ОГРОМНОЕ ускорение для веб-разработки — с этим курсор может конкурировать с v0 и Replit в автономной разработке веб-приложений.
🔜 https://github.com/eastlondoner/cursor-tools
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 964
20 БЕСПЛАТНЫХ ресурсов для изучения Python:
🟢 Веб-сайты:
- Python.org
- Официальный учебник Python: docs.python.org/3/tutorial/
- Документация Python: docs.python.org/3/
- Codecademy:
- Курс "Learn Python 3": codecademy.com/learn/learn-python-3
- freeCodeCamp:
- Курс "Python for Everybody": freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/
-тЗадачи Python: freecodecamp.org/learn/python-challenges
- W3Schools:
- Учебник Python: w3schools.com/python/
- Real Python:
- Уроки: realpython.com/tutorials/python/
- GeeksforGeeks:
- Учебник Python: geeksforgeeks.org/python-programming-language/
🟢Интерактивные платформы:
- Академия Хана:
Intro to Programming: http://khanacademy.org/computing/computer-programming
- MIT OpenCourseWare:
Введение в информатику и программирование на Python: http://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/.
🟢Книги и электронные книги:
- Think Python:
Книга онлайн: http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/
- Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python:
Читать бесплатно онлайн: http://automatetheboringstuff.com
🟢Видеоуроки:
YouTube:
- CS Dojo (Youtube-канал YK Sugi): http://youtube.com/c/CSDojo.
- Corey Schafer: http://youtube.com/user/schafer5
- edX:
Введение в Python: http://edx.org/learn/python
🟢Практические платформы:
- LeetCode:
Python Coding Challenges: http://leetcode.com/problemset/all/?search=python
- HackerRank:
Практика Python: http://hackerrank.com/domains/python
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 964
20 БЕСПЛАТНЫХ ресурсов для изучения Python:
1. Веб-сайты:
Python.org
Официальный учебник Python: docs.python.org/3/tutorial/
Документация Python: docs.python.org/3/
Codecademy:
Курс "Learn Python 3": codecademy.com/learn/learn-python-3
freeCodeCamp:
Курс "Python for Everybody": freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/
Задачи Python: freecodecamp.org/learn/python-challenges
W3Schools:
Учебник Python: w3schools.com/python/
Real Python:
Уроки: realpython.com/tutorials/python/
GeeksforGeeks:
Учебник Python: geeksforgeeks.org/python-programming-language/
50 964
Что спрашивают на собеседовании у Middle Python-разработчика?
В этот вторник, 11 февраля в 19:00 мск — бесплатное открытое собеседование в прямом эфире!
Интервьюер Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу. В конце — время вопросов ментору из зала.
Что узнаешь на эфире:
✅ Какие вопросы задают на собеседованиях и зачем
✅ Как подготовиться, чтобы получить достойный оффер
✅ Чего ждут от кандидатов на Middle Python
Запишись на эфир в боте ШОРТКАТ → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqw9zf2D
50 964
Скрипт парсер
Скрипт простой, мощный и универсальный Telegram бот для парсинга, разработанный для упрощения процесса извлечения данных с веб-сайтов.
Он имеет удобный интерфейс с меню и поддерживает широкий спектр опций извлечения данных, включая необработанный HTML, элементы HTML, абзацы, ссылки, аудио и видео.
🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: pyrogram, bs4, requests, html5lib
🖥 База данных: -
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 964
+1
CuPy — это библиотека для работы с массивами в стиле NumPy, но с поддержкой вычислений на GPU.
Она позволяет использовать NVIDIA CUDA для ускорения операций с массивами, что делает её полезной для научных вычислений, машинного обучения и других задач, требующих высокой производительности. 🐈
🟢Полная совместимость с NumPy (можно легко заменить numpy на cupy в коде).
🟢Аппаратное ускорение на GPU через CUDA.
🟢Поддержка многопоточных вычислений.
🟢Поддержка FFT, линейной алгебры, разреженных матриц и других численных методов.
Если у тебя есть видеокарта NVIDIA и установленная CUDA, ты можешь использовать CuPy для ускорения кода, который обычно работает на CPU через NumPy.
🔜 https://github.com/cupy/cupy
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 964
Трудоголизм - это нормально!
Особенно, когда современный тренд на «успех без особых усилий» приводит лишь к тому, что люди:
1️⃣ Работают по 3-4 часа, а потом выгорают и депрессуют
2️⃣ Оправдывают свою лень тяжелым ментальным состоянием
3️⃣ Делают по 10 медитаций в день, чтобы «просто жить в этом трудном мире»
Если ты устал слушать 90% людей, у которых РАБОТА = КАТОРГА и РАБОТА ДЛЯ РАБОВ - советую подписаться на канал Александра Вотякова
Это клуб здоровых трудоголиков, где собраны те, у кого горят глаза, кто готов пахать и развиваться 💯💪
Если ты считаешь, что много работать вредно – иди гуляй, нам не по пути…
Всем остальным вэлком - @votyakov_ar_life
50 964
uv – это потрясающе! 😮
Вы можете запускать Python-скрипты без необходимости беспокоиться о виртуальном окружении, установке зависимостей или версиях Python!
Вот всё, что нужно:
🟢Укажите зависимости в начале файла
🟢Запустите команду:
uv run your_script.py
И всё готово!
👉 @PythonPortal | #ресурсы50 964
Лучший вариант для обучения в 2025 году: ML И DL
И это лучшее место, чтобы научиться этому.
- 100 дней ML
- 100 дней DL
❯ 100 дней ML
https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_Rmvbr7zKYQuBfsVkjoLcJgxHH
❯ Математика для ML
https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_RmvbYFaaeLY28cWeqV-3vADST
❯ 100 дней DL
https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_RmvYuZauWaPlRTC54KxSNLtNn
👉 @PythonPortal | #видео
50 964
+3
Работаешь в сфере IT?
👨💻 Тогда выбирай свой уровень:
• Новичок: Полноценная помощь с трудоустройством. Проведение интервью, работа с ментором, создание персонального RoadMap и резюме под ключ! Работа до результата с кандидатами любого уровня!
• С опытом: Предоставим статус «Toп-специалиста», откроем доступ к эксклюзивным вакансиям. Возьмем на себя продвижение вашей кандидатуры компаниям, гарантируем высокую зарплату с учетом пожеланий по загрузу и условиям труда!
Еще больше информации👇
Канал: @rabotayou_ru
Сайт: rabotayou.ru
Бот: @rabota_you_bot
50 964
"Интерактивная линейная алгебра"
477-страничная книга на эту тему.
⏩ Издание Университета Британской Колумбии
Для понимания систем линейных уравнений как алгебраически (записывая уравнения их решений), так и геометрически (рисуя и визуализируя).
📐 Ознакомиться
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 964
Создадим пример инопланетного языка, который использует совсем иные принципы, отличающиеся от всех земных языков. Пусть язык основан на многомерных концепциях:
1. Одновременная передача нескольких значений в одном "слове" (каждое "слово" кодирует объект, действие и состояние).
2. Цветовая ассоциация слов: "значение" зависит от цвета, который "представляется" слову.
3. Динамика звучания: слово меняет смысл в зависимости от изменения его структуры во времени (например, удлинение или сокращение).
### Код моделирования:
import random
# Основные элементы инопланетного языка
base_symbols = ["@", "#", "$", "%", "&", "*"] # "Символы" как атомарные элементы
colors = ["красный", "синий", "зелёный", "жёлтый", "чёрный"] # Ассоциированные цвета
modifications = ["растяжение", "сжатие", "импульс", "эхо"] # Динамические правила
# Генерация базового "слова"
50 964
Scrapling — это инструмент для веб-скрапинга, написанный на Python. Он упрощает процесс сбора данных с веб-сайтов.
🟢Удобный синтаксис для написания парсеров.
🟢Возможность извлекать данные с использованием CSS-селекторов или XPath.
🟢Поддержка асинхронного скрапинга (для повышения скорости при работе с большим количеством запросов).
🟢Простая настройка для автоматического обхода нескольких страниц.
Если вы работаете с веб-скрапингом на Python, Scrapling может стать альтернативой популярным инструментам вроде Scrapy или BeautifulSoup, особенно если требуется асинхронность и высокая скорость. 😏
🔜 https://github.com/D4Vinci/Scrapling
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 964
Пишем торгового робота для фьючерсов Bybit на Python 🙁
Это видео посвящено созданию торгового робота для биржи Bybit, использующего фьючерсные контракты. Автор показывает, как написать код для автоматической торговли, используя Python и библиотеки для работы с API Bybit, такие как pybit и talib.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #видео
50 964
Куда делись все безработные питонисты?
Если ты один из них, то с вероятностью в 99.99% ты просто еще не подписан на Python Вакансии и Стажировки. Это же тот самый канал, где работу умудряются найти даже самые зеленые джуны.
Я уже молчу про мидлов, которые тут просто нарасхват! Авторы канала сканируют рынок и отбирают самые вкусные вакансии на должность Python Developer.
Всем новым подписчикам категорически рекомендуется чекнуть в канале пост-закреп с подборкой 20 нейросетей, которые помогут вам существенно упростить поиск новой работы.
Python Вакансии – «мастхэв-канал» для каждого питониста!
50 964
Самый быстрый способ создания мультимодальных ИИ-агентов на Python.
Agno позволяет создавать агентов в 5000 раз быстрее и использовать в 50 раз меньше памяти по сравнению с LangGraph. 🔥
Он имеет 100+ готовых инструментов, а также платформу мониторинга агентов для отслеживания сессий и производительности.
100% открытый исходный код.
🔜 https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 964
Похоже, я придумал свой алгоритм поиска кратчайшего пути
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
