Python Portal
Open in Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 798 subscribers, ranking 2 552 in the Technologies & Applications category and 12 131 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 798 subscribers.
According to the latest data from 03 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -502 over the last 30 days and by -19 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.09%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.60% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 618 views. Within the first day, a publication typically gains 2 338 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 16.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
50 798
Subscribers
-1924 hours
-1887 days
-50230 days
Posts Archive
50 798
Создание проекта AI Chatbot с использованием Python Fastapi и Groq API
В этом уроке вы узнаете, как создать простой чат-бот с использованием Python, FastAPI и Groq. Мы рассмотрим настройку FastAPI, интеграцию Groq для добавления ИИ-функционала и создание полноценного чат-бота с кастомной памятью.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
50 798
Для тех кто просил, наш второй канал с мемами для программистов и айтишников 👇
https://t.me/+25nhYo7cNqU4ZmUy
50 798
Справочник для подготовки к PRTT (PENETRATION RED TEAM TESTER) на русском
⏩ Графические оболочки Linux
⏩ Структура Linux
⏩ Основы командной строки
⏩ Управление пользователями / группами
⏩Управление пакетами
⏩ Основы сетей
⏩ Работа с SSH/FTP/MySQL/Apache/Nginx
⏩ Metasploit Framework
⏩Классификации атак
⏩ Основы Python3
⏩ Важные библиотеки Python3
⏩ Введение в OSINT
⏩ Burp Suite База
⏩ OWASP и д.р полезные вещи
Справочник: тут
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 798
ИИ LLama3 без ограничений: локальный запуск, GROQ и интеграция в Телеграм бота с помощью Python
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
50 798
Анализ Данных на Python и Pandas
Видео охватывает основы Python, включая переменные, списки, циклы, функции и классы, а также работу с библиотекой Pandas для анализа данных. Рассматриваются загрузка данных, фильтрация, работа с пропусками, сводные таблицы, визуализация (scatter plot, heatmap), корреляция и использование Numpy для агрегации данных.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
50 798
🎄Как стать айтишником в 2025 году?
Можно самому пытаться найти крупицы полезной инфы через сломанный поиск Гугла, можно получать ответы от ChatGPT с ошибками...
А можно воспользоваться Базой Знаний, где опытные айтишники уже отобрали за вас все материалы. И для вашего удобства поделили их на категории:
👩💻 Все языки: @main_it_baza
🖥 Python: @python_baza
👩💻 Frontend: @frontend_baza
👩💻 Backend: @backend_baza
🎨 Дизайн: @design_baza
📊 Архив: @archive_baza
⏲️ Ссылки будут активны 48 часов — успей начать Новый год правильно вместе с Базой Знаний 🚀
50 798
Файл объясняет области видимости переменных в Python через правило LEGB:
Области видимости:
🟡 Local: внутри функции.
🟡 Enclosing: во вложенных функциях.
🟡 Global: на уровне модуля.
🟡 8Built-in: встроенные функции и объекты Python.
Изменение областей видимости:
🟡 global для изменения глобальных переменных.
🟡 nonlocal для изменения переменных во вложенных функциях.
Особенности:
🟡 Включения, исключения и классы имеют уникальные области видимости.
🟡 Использование функций globals(), locals(), dir().
Примеры:
🟡 Работа с замыканиями.
🟡 Управление атрибутами классов и экземпляров.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 798
Облако — это конструктор!
The Art of Programming — подкаст об инструментах, технике и разработке ПО. По следам конференции HighLoad 2024 записали новый выпуск, в котором обсуждаем индустрию публичных облаков.
Вместе с Данилой Дюгуровым, CTO MTC Web Services, говорим о новостях индустрии, создании новых облачных платформ, потенциале рынка и принципах формирования топовых команд разработки.
🎧Слушайте The Art of Programming на всех популярных подкаст-площадках.
50 798
Интеграция модели GPT-4 Omni в телеграм бота на Python
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
50 798
В наше время анализ социальных сетей и построение рекомендаций стали важными задачами для платформ, взаимодействующих с пользователями.
С networkx можно выявлять влиятельных пользователей, находить кластеры и строить алгоритмы рекомендаций.
Представим, что у нас есть небольшая социальная сеть, где пользователи связаны друг с другом через дружеские или профессиональные связи. Мы построим граф, где узлы — это пользователи, а рёбра — связи между ними.
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# Создаем граф
G = nx.Graph()
# Добавляем узлы (пользователей) и связи между ними
connections = [
("Alice", "Bob"),
("Alice", "Charlie"),
("Bob", "David"),
("Charlie", "David"),
("David", "Eve"),
("Eve", "Frank"),
("Frank", "Alice"),
("Charlie", "Eve"),
]
G.add_edges_from(connections)
# Визуализация сети
50 798
На подходе мощный инструмент на Python для парсинга и веб-скрейпинга, который позволяет:
Эффективно обходить защиту от ботов. Создавать скрейперы быстрее и проще, используя удобный UI-интерфейс 😷
Любой скрейпер превращается в инструмент с интуитивно понятным интерфейсом за считанные минуты. Упрощает запуск параллельных процессов для ускорения сбора данных, легко настраивается и масштабируется.
Значительно сокращает затраты на использование прокси и браузеров, снижая их до 97%
😱 И наконец, поддерживает интеграцию с Kubernetes, что позволяет распределять нагрузку между несколькими машинами.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 798
Делюсь руководством по работе с PySpark
💧Создание среды и SparkSession.
💧Извлечение данных (CSV, JSON, Parquet, базы данных).
💧фильтрация, сортировка, группировка, работа с пропущенными значениями, добавление и переименование столбцов.
💧преобразование типов, разбор JSON, работа с массивами и словарями.
💧кэширование, объяснение плана выполнения.
💧создание ML-пайплайнов, обработка текста.
💧чтение и запись потоковых данных.
💧Интеграция с большими данными и облаком.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 798
Совет на 2025 год - учите Data Science и Machine learning
Все нейросети, базы данных компаний, выявление болезней и многое другое - не обходятся без DS и ML.
А чтобы освоиться за несколько месяцев, а не лет, читайте канал Data Science. В нём на пальцах рассказывается, что и как учить, чтобы стать специалистом.
Начните 2025 год с освоения новой профессии - devsp
50 798
Пишем анонимный чат на Python за 15 минут
Этот проект представляет собой чат с графическим интерфейсом, созданный на Python с использованием PyQt5. Для его работы применяются модули socket, rsa и другие. Чат защищен от атак тайминг-анализа и MITM. Реализовано шифрование сообщений и безопасная передача данных. 💬
Проект включает разбор принципов работы чата, шифрования и демонстрацию стильного пользовательского интерфейса.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
50 798
• infosec - один из самых ламповых каналов по информационной безопасности, где говорят об истории ИТ, публикуют актуальные новости и пишут технический материал по разным темам:
- Как зарождалась Флибуста?
- Сервисы для обеспечения безопасности в сети;
- Каким образом "компьютерные мастера" обманывают своих клиентов?
- Бесплатный бот, который проверит файлы на предмет угроз более чем 70 антивирусами одновременно.
• А еще у нас часто проходят розыгрыши самых актуальных и новых книг по ИБ. Так что присоединяйся, у нас интересно!
50 798
Популярные методы работы со списками в Python с примерами их использования и результатами 🖥
Это полезный справочник для изучения функций, таких как append, clear, extend, sort, reverse и других
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 798
КАК РАЗГОВАРИВАТЬ НА АНГЛИЙСКОМ УВЕРЕННО, не получать нервный тик и заикание в процессе?
Это возможно с каналом "Гапонова и её английский"!
Автор канала Елена Гапонова преподает английский уже 16 лет и знает, как преодолеть твои страхи.
Вы наконец сможете:
✅ Говорить на английском свободно и уверенно
✅ Понимать живую речь без напряжения и перевода
✅ Подтянуть произношение, чтобы понимали с первого раза
✅ Получить возможность работы в иностранных компаниях
С Еленой даже сложные собеседования на английском становятся по плечу! Начните говорить так, чтобы вас понимали! ✌️
👉 Присоединяйтесь к каналу и сделайте первый шаг к свободному общению на английском, а может и новой жизни ;)
