ru
Feedback
CGIT_Vines

CGIT_Vines

Открыть в Telegram

Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство. Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru Регистрация в РКН: № 6148197228 mentorcampus.ru Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала CGIT_Vines

Канал CGIT_Vines (@cgit_vines) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 489 подписчиков, занимая 3 130 место в категории Искусство и дизайн и 56 682 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 489 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 17, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 37.72%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 18.29% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 333 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 101 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 37.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как менеджмент, параметр, сокращение, падение, бла.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство. Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru Регистрация в РКН: № 6148197228 mentorcampus.ru Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Искусство и дизайн.

11 489
Подписчики
-824 часа
-217 дней
+1730 день
Архив постов
Скачок в разнообразии IoT устройств с приходом 5G упростит появление новых способов управления, где руки используются в качестве сенсорных поверхностей, ну и, конечно, мы продолжим постепенно избавляться от проводов. Это уже было, но сейчас устройства стали достаточно маленькими, чтобы их можно было поместить в AR и VR шлемы. https://youtu.be/ykjMiekzxyA

В общем, сегодня все постили сеть, которая подделывает голоса любого человека. Такие сетки уже были, я о них писал, принципиально нового ничего нет. Но я, как настоящий параноик, зная Бекмамбетова, думаю, что это рекламная акция какого-нибудь низкосортного кинца, типа "Взломать блогеров". Что ж, время покажет, а я обязательно запосчу о том, что я прЯв) https://youtu.be/WyU-gJ2NTGc

We’ve never asked for this

Эксперименты, начавшиеся с подачи FacebookAI, дают свои плоды. Моделирование заранее обученными сетями объектов в их 3D представлении. Кстати, Autodesk тоже занимается ресерчами в этом направлении. Скорее бы уже, в самом деле. Бумага тут Github тут https://twitter.com/marian42_/status/1184219617818038273

Если вчера еще кто-то не видел - Wiktor Öhman собрал на мегасканах Оргриммар из World of Warcraft. Вот я уже который раз задаюсь вопросом - текстур уже понаделали миллион под разные нужды и сканы, и процедурных уже собрали всевозможные вариации, и по сути процентов 80 продакшена они уже могут закрывать. А вся эта тема началась не так давно, кажется, что еще пара лет, и делать текстуры уже не будет необходимости и тем более держать в студии или на аутсорсе человека. Только за небольшими исключениями супер редкие вариации текстур из темной материи или какая-то особенная органика. Сейчас же гораздо дешевле купить студии подписку того же мегаскана и забыть о создании текстур вообще. https://www.youtube.com/watch?v=tElS7a7z1Dc

Очередной эксперимент пошел не туда. Куда смотрит общество защиты Атласов? Полная версия по ссылке

В соцсетях набрала популярность нейросеть, которая превращает фото в комиксы стилистики издательства Вubble. У пользователей
В соцсетях набрала популярность нейросеть, которая превращает фото в комиксы стилистики издательства Вubble. У пользователей результаты выходят порой пугающими, но зато сервис неплохо справляется с мемами. https://tjournal.ru/122767

Французский разработчик Bruno Simon сделал портфолио, которое быстро разлетелось по всему миру. Шикарная вирусная подача, есть чему поучиться. https://bruno-simon.com/

В Твиттере люди угарнули с последней работы openai с кубиком Рубика. Все из-за критики подхода к тестам, якобы эксперимент прошел с читами и разрабы были не достаточно честны с аудиторией, буду держать в курсе событий. https://twitter.com/pcastr/status/1185999075218546690?s=19

Рубрика "От СОЗДАТЕЛЯ" #leveldesign #tips Фейковые двери добавляют реализма пространству, но могут сбить с толку игрока. Четк
Рубрика "От СОЗДАТЕЛЯ" #leveldesign #tips Фейковые двери добавляют реализма пространству, но могут сбить с толку игрока. Четко давайте понять, какие двери активные, а какие нет. Используйте цветовые схемы, освещение и элементы окружения. UI может помочь в этом, но пользуйтесь аккуратно - он разрушает погружение.

Анимация персонажей - сложная задача, когда речь идет о взаимодействии с объектами и окружающей средой. Что, если вместо этого мы воспользуемся компьютерными мозгами? В данном исследовании мы представляем Neural State Machine, основанную на глубоком изучении, которая может справиться с такой анимацией. Система способна изучать взаимодействие персонажа и сцены на основе данных захвата движения и создавать высококачественную анимацию. Исследование проводится в Unity и TensorFlow и публикуется в рамках ACM Transactions on Graphics / SIGGRAPH Asia 2019. Сорсы на Github https://youtu.be/7c6oQP1u2eQ

Какие же тупые иногда бывают разработки. Система, которая херачит вас по голове, когда импакт происходит в виртуальной реальности. https://youtu.be/RtlyagkFfBU

Создали, значит, тут электронный бейдж, который мониторит ваши разговорчики, осанку и время, что вы проводите в туалете. А босс будет сидеть и мониторить, как быстро вы умеете передавать эстафетную палочку дефекации. А я, знаете, люблю посидеть-подумать. Так что нахрен такие изобретения. https://twitter.com/TheEconomist/status/1186137814322307074

Целью данного исследования является создание физически смоделированных двуногих персонажей, обладающих богатым репертуаром моторных навыков. Пользователь может управлять персонажами интерактивно, модулируя цели их управления. Персонажи могут физически взаимодействовать друг с другом и с окружающей средой. https://youtu.be/882O_7hsAms Страница проекта

Забавно наблюдать, что даже такие крутые разработчики, как в CDPR, сами не всегда понимают, как правильно делать те или иные вещи, что найдет отклик у игроков, а что будет принято в штыки. Отдельное удовольствие - это баги, как неудачные моменты в конце фильмов с Джеки Чаном. Продолжительность пол часа, самое то для вечера субботы. https://youtu.be/KM9yh_xWBlU

Шикарный ресерч симуляции меда. Страница с ресерчем https://youtu.be/7SM816P5G9s

Скандалы, интриги. Конечно, это не будет HL3, а вот VR игра во вселенной вполне себе. А самое главное, заставит ли это игроков купить новый Valve Index? Вы бы купили? https://dtf.ru/games/73039-bloger-sobral-vse-chto-izvestno-o-half-life-vr-sleduyushchey-vozmozhnoy-igre-valve

Я чертовски нестабилен в плане стримов, но в четверг 17 октября в 21:00 я вернусь, чтобы рассказать, как я работаю с ландшафтом в Unreal. Разберем инструменты, шейдер ландшафта с tessellation или bump offset, импортнем сцену, текстуры и тестово покрасим по height blend. Ну и в целом, заходите на потрещать на разные темы. https://youtu.be/XfUkoH7LFSQ

/Художник по персонажам YOSUKE ISHIKAWA, который работал над "Evil Within 2", запилил на UE4 крышесносный морфинг персонажа. Видосу скоро год, но наверняка многие не видели. На его канале можно увидеть больше такого. https://youtu.be/cH3U6aXcnDU

Сорян, что меня не было так долго, за это время Open AI презентовал человекоподобную роботизированную руку с ИИ. Задача сложная, попробуйте сами одной рукой собрать! Обучение происходит в симуляции, потом переносится на реальные объекты. Причем обратите внимание, она может на ходу адаптироваться под ситуации, для которых не была обучена, даже жираф не помешает собрать Рубика. Какие варианты, для чего это может быть нужно? https://openai.com/blog/solving-rubiks-cube/