ru
Feedback
CGIT_Vines

CGIT_Vines

Открыть в Telegram

Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство. Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru Регистрация в РКН: № 6148197228 mentorcampus.ru Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала CGIT_Vines

Канал CGIT_Vines (@cgit_vines) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 492 подписчиков, занимая 3 127 место в категории Искусство и дизайн и 56 742 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 492 подписчиков.

Согласно последним данным от 29 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -50, а за последние 24 часа — 6, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 30.30%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 13.62% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 482 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 565 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 304.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как менеджмент, параметр, сокращение, падение, бла.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство. Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru Регистрация в РКН: № 6148197228 mentorcampus.ru Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Искусство и дизайн.

11 492
Подписчики
+624 часа
+227 дней
-5030 день
Архив постов
Потестировал сервис verticle.one для генерации трехмерных моделей, textTo3d. Промпт был такой: "Generate a red motorcycle with fire on fuel tank." Как видно, пламя на бензобаке сгенерировать не получилось, так что давайте без деталей на текстурах, это пока слишком сложно. Генерация проходит довольно долго (что-то около 15 минут), но сразу над 4 моделями. Качество оцените сами. Я не вижу сложностей с тем, чтобы автоматизировать процессы по ремоделингу и ретекстурингу, с использованием проджекта из тех же диффузионных моделей. На выходе получим чуть более приемлемый результат, который сможем кинуть в ту зловонную кучу, подготовленную для всех решений, способных заткнуть этап прототипа на ранних стадиях разработки продукта. Это еще одна монетка в копилку того, что разработка трехмерного контента пойдет по этому пути, быстро или медленно, зависит от хайпа по генеративу. Мы сейчас на пике, но очевидно, и он пройдет.

Repost from e/acc
Еще примеры и исследования на тему влияния ИИ на продуктивность людей и разделение труда. Спойлер: они все подтвреждают тезис о великом уравнении. 1. Исследование MIT почти 500 сотрудников, чья работа в основном состоит из написания текстов показало, что GPT существенно снижает разницу в качестве работы между сильными и менее опытными или талантливыми сотрудниками. При этом GPT больше заменяет усилия работников, чем дополняет их навыки. 2. Исследование показывает, что доступ к генеративному ИИ повышает творческий потенциал людей при написании коротких рассказов, особенно у менее креативных авторов, но в то же время приводит к снижению уникальности и разнообразия создаваемого контента. 3. Эксперимент оценивающий влияние помощи ИИ на юридическое мышление: студенты сдавали экзамены по праву с помощью GPT-4 и без неё. Оказалось, что худшие студенты выигрывали больше всего от ИИ, а лучшие - теряли. 4. Исследование более чем 5,000 сотрудников тех поддержки использующих генеративный ИИ. Худшие агенты техподдержки и новички только вышедшие на работу показали максимальный прирост результата. Так же сильно улучшилась оценка качества решения проблемы со стороны клиента. Меня всегда в любом бизнесе (особенно, крупном) поражало количество тупой и бесполезной работы. Очень для многих ролей это было близко к 100%. Теперь эта проблема решена: тупую работу делают роботы, а люди, даже неквалифицированные, с помощью роботов делают (относительно и в кавычках) «сложную».

Я не буду писать много текста про релиз Dallie 3, потому что описание можно прочитать буквально везде. Визуализация вместо тысячи слов, смотрите видео! Важна сама механика взаимодействия! Вектор развития агентов и их коллаборации будет только расти. По итогу мы придем к тому, что великий калькулятор можно будет просить о чем угодно, обо всем, что можно получить в цифровом мире. Фильмы, мультфильмы, игры, музыка, любой контент о вас, под вас. Не понимаю, почему все раскупали "1984", когда нужно читать "Дивный новый мир".

Если саммаризировать, то DLSS + наработки Nvidia по компрессии текстур + технологии подобные Nanite сделают картину более реалистичной. С точки зрения разработки это не принесет существенных изменений, разве что будет хотеться впихнуть еще больше деталей в кадр, потому что вычислительные мощности как бы освободились, алло! А это значит, что на продакшене нужно будет выдавать больше контента, а значит, что разработка станет дороже опять🤡 На оптимизацию можно будет подзабить еще немного. Это всегда весы или корзина с яйцами. Конечно, оптимизация - это лютейшая хуйня, которой нам приходится заниматься, чтобы перераспределить ресурсы наиболее эффективным способом. Если бы не тупые, медлительные компьютеры, нам бы не пришлось обслуживать их прихоти). Заценить новый DLSS 3.5 можно будет в ближайшем Cyberpunk

Заканчивая рабочую неделю, просто не забывайте, зачем вы полезли в графику, котики🍸

Принес вам прогресс в нейронном текстуринге от MeshyAI. Вопросов, конечно, больше, чем ответов. Если нам не важен уникальный визуальный ряд и консистентность, то можно использовать. Получение корректных, а тем более физически корректных, или хотя бы PBR значений в дополнительных текстурных каналах - речи не идет пока. Таким образом, опять все гавно скидываем на этап прототипирования. Тут конечно, подобные инструменты могут чувствовать себя чуть более комфортно. Продолжаем следить, но чемоданы пакуем. Как сделать красивую презентацию продукта с говенным текстурингом, смотреть тут

Мы вчера могли наблюдать best practices от Unity о том, как похоронить свой движок за одну новость. Они, я уверен, одумаются
Мы вчера могли наблюдать best practices от Unity о том, как похоронить свой движок за одну новость. Они, я уверен, одумаются и смягчат политику, но запашок конечно останется. Не устану повторять, Unreal и только Unreal. Если не в курсе, вот можно почитать у Андрея 🙏

Ахаха, Роблокс, ты чего, прекрати!!! Теперь миры можно там создавать вот так. Какой там скиллсет нужен для этого, вы, думаю, представляете? Вы, например, отучились пару лет для геймдева, а 10-летний пиздюк делает х10 от вашей месячной зарплаты, просто потому что делает это по-другому, без вот этой всей шелухи. Код будет писаться так же. В итоге, это станет чем-то похожим на YouTube только для игр. Эпики, кстати, этим же путем идут. Просто представьте модель создания контента, которая при меньших вложениях будет приносить денег больше, чем среднестатистическая игра, например, Inside или Hellblade, хоть я и люблю и одну, и вторую. Повод задуматься, на чем вы сейчас сконцентрированы и какие навыки вам будут нужны лет через 5-10. Как вам недавний хит "Only Up", кстати? Или, например, насколько серьезно подходили в продакшене к шоу "ЧБД"?

Я 8000-ый!!! Уу

А еще на сегодня 8000!! Люблю вас ❤️
А еще на сегодня 8000!! Люблю вас ❤️

Я бы хотел напомнить о безмаркерном решении для захвата движений - MoveAI. Кроме захвата тела, вы можете трекать руки и пальцы, причем на очень высоком качестве. Это ли не счастье? И немного офтопом хотелось бы подвайнить. Безусловно, сейчас огромное количество решений выходит в облачном виде, вам не нужно скачивать софт на компьютер. Где-то можно пользоваться триалами, где-то оформлять подписку. Слишком много разделенных инструментов появилось, за которые нужно платить. Во-первых, нужно будет тратить много, чтобы выполнять свою работу быстрее и оставаться конкурентоспособным. Во-вторых, невозможно скачать эти решения с торрента. Это для тех, кто привык экономить на программном обеспечении. Так мы довольно быстро перейдем в облака. Про новую Винду тоже слухи ходят, что ее не нужно будет ставить на комп. Я не сомневаюсь, что впереди нас ждут трудные времена, связанные с этим, но рано или поздно рынок решит и функционал станет более доступным. Но это будет потом. Думаете, зря полыхаю?

Ладно-ладно, в общем, вы просили, я замутил 😐 Заодно затестил еще одну сетку, которую мне посоветовал подписчик в комментариях - RaskAI. Только переводил в ней уже из генерированного английского в Heygen на генерированный русский, т.е. провернул классический анадиплоз. В общем мой голос я узнаю, схожесть на ~ 95%, с учетом что технология еще молодая, шерсть на жопе встает от того что нас ждет впереди. Подписал видосы, чтобы было понятно че к чему. Cheers!

Короче, протестил. Я, честно говоря, до мурашек взволнован тем, как хорошо он переводит и на сколько круто он копирует мой голос, заставляя меня говорить при этом на другом языке. Липсинг без нареканий. Этот маленький кусок видео я записывал для старта своей площадки по менторству в геймдеве, но еще не выкладывал никуда, так что своего рода спойлер. 🏃 Единственное нарекание: перевод неизвестных слов, например, моей фамилии. Тут он ее засрал, конечно)

Сервис по нейро-переводам стал доступен для тестов. За один доступный кредит вы можете протестировать видео от 30 до 50 сек. Когда мы определяем зловещесть долины, мы смотрим сначала на глаза, потом на рот собеседника. Т.к. с глазами тут порядок, мы смотрим на рот, и тут как раз Heygen подменяет ваш липсинг на родном языке на липсинг языка, который вы выбрали для перевода. Хорошо ли он справляется, решайте сами. Но меня подкупило использование сразу нескольких новых технологий: сам перевод, дипфейк и войс-рекогнишн. Попробовать можно тут

Настало время рассказать о том, что занимает наши умы и руки уже длительное время🤫 Подготовка большого и впечатляющего фести
Настало время рассказать о том, что занимает наши умы и руки уже длительное время🤫 Подготовка большого и впечатляющего фестиваля! 29 сентября ночь в Москве будет яркой — в ЦДП пройдет фестиваль «Ночь инноваций». Приглашаем вас посетить удивительный мир иммерсивных технологий, перенестись в другое измерение и увидеть Москву будущего! Вы сможете увидеть AR-скульптуры, стать участником иммерсивного представления и погрузиться в полотна знаменитых художников. Эксперты отрасли расскажут о трендах и покажут самые яркие кейсы использования мультимедиа технологий в бизнесе и творчестве. В программе ➖ Панельная дискуссия «Иммерсивные технологии: тренды и перспективы развития рынка» ➖ Шоурил лучших кейсов применения иммерсивных технологий в бизнесе. ➖Топовые спикеры — режиссеры Никита Аргунов и Константин Богомолов, блогер Вячеслав Хохлов (ютуб-шоу «Хохлов Сабатовский»), руководитель Sber AR/VR Lab Максим Козлов и др. ➖AR-объекты, интерактивные и мультимедиа экспозиции ➖Public Talk «Искусство в цифре: как технологии меняют искусство» ➖Иммерсивный спектакль «Вдох» ➖Диджей-сет и ароматизированный кинопоказ Все подробности и регистрация на сайте фестиваля. erid: 2VtzquhBzJb

Я вам принес с утра немного скепсиса. Нельзя ведь проснуться и не похейтить! Тулза Reverie, которая может скопипастить муд из референсной картинки! И не просто сгенерить и перенести LUT, а настроить ваш directional light, skylight, перенести воздушную перспективу и т.д. В интерфейсе мы видим landscape, weather, lighting, soundscape. Выглядит и звучит как😒 Создатель обещает выложить в релиз в этом году, что же, посмотрим! Там, конечно, не обошлось без AI.

окей, генерацией картинок и видео никого уже не удивить. а как насчет реалистичных движений персонажей в 3д с помощью моделей диффузии? тогда добро пожаловать на бета-тест MoGen от motorica.ai это бесплатный сервис в котором можно настроить некоторые правила поведения персонажа и затем экспортировать как 3д анимацию скелета. выбор пресетов движения пока что конечно маловат, но зато можно прикольно смешивать походку "зомби" и "клевого парня". а еще у них есть плагин для UE мощная фича - из 3д экспортируем анимацию персонажа по пути. а MoGen уже дорисовывает весьма реалистично как бы этот персонаж на самом деле скакал, бежал и дергал ручками и ножками перемещаясь по заданной траектории. да еще и в выбранном стиле! вы все еще анимируете вручную? тогда МоГен идет к вам!) бета-тест MoGen обзор MoGen гайд о связке с гудини @тоже_моушн

Одна из неочевидных фишек при использовании сеток — это создание альф для ускорения вашей работы. Вот вся эта грязь из-под ногтей должна быть автоматизирована. Я про это всегда говорю. Никто не должен заниматься поиском подходящих узоров, созданием альф, кистей, составлением атласов деталей и прочей мишуры. От возникновения в голове идеи того, как что-то должно выглядеть, до воплощения в продукт должно проходить минимальное количество времени и итераций. Мы, как вид, создаем очень много технологий, которые несут за собой много вещей, которыми нам приходится заниматься, потому что эти технологии не идеальны. Отсюда и берутся дополнительные рабочие места. И мы так за них цепляемся, что готовы тратить жизнь на менеджмент хуйни, боясь потерять свою работу, вместо того чтобы оптимизировать наши процессы и избавляться от шелухи.

Невероятных успехов добился Boston Dynamics в плавности скорости и легкости движений у модели Atlas. *при использовании WonderStudio. Распространите кек.

Вы, конечно, можете не впечатлиться результатом, но прогресс внимание на это не обращает. Но часть из вас, таки, возможно, замечает улучшения в генерации трехмерных объектов. Модель MVDream выстраивает объект, опираясь на текстовое описание и большое количество ракурсов, используемых для обучения. Авторы не пишут, откуда конкретно они берут данные, но могу предположить, что это Sketchfab или его аналоги. Кто видел старт диффузионных моделей, тот над многоракурсной диффузией не смеется 🫡 Сорс