Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science
Відкрити в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 862 підписників, посідаючи 3 228 місце в категорії Технології та додатки та 15 282 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 862 підписників.
За останніми даними від 22 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -61, а за останні 24 години на -12, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.30%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.50% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 893 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 046 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 23 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
41 862
Підписники
-1224 години
-697 днів
-6130 день
Архів дописів
41 862
Ищем будущих дата-сайентистов, чтобы с нуля обучить профессии Data Scientist в медицине.
С помощью машинного обучения, вы научитесь обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям, сможете ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
Курс прекрасно подойдет:
Новичкам в Data Science
Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
Медработникам
Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.
IT-специалистам
Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
Вашими преподавателями станут эксперты из таких компаний как: Parexel, X5 Retail Group, NVIDIA, Pirogov AI.
Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги, ведь гарантия трудоустройства закреплена в договоре.
Узнать подробности и получить курс со скидкой 48%:
https://clc.to/NWDUXQ
Реклама. ООО ГикБреинс. Государственная лицензия № 040485.
41 862
Exploring Human-Centered AI: Designing The User Interface for an Autonomous Last Mile Delivery Robot
📓 book
@datascienceiot
41 862
В подкасте «Деньги любят техно» идет специальный сезон для дата-сайентистов. В свежем эпизоде, посвященном AutoML, Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ, и Алексей Натёкин, основатель сообщества Open Data Science, обсудили:
● инструменты для дата-сайентистов
● изменение роли специалиста в Data Science
● возможности технологий искусственного интеллекта
Слушайте подкаст на любой удобной площадке и подписывайтесь, чтобы не пропустить новые выпуски сезона. Будет много полезных тем.
Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/
41 862
Уже больше 70 лет биологи исследуют состояние Байкала: берут пробы воды в одной и той же точке и вручную ведут подсчет микроорганизмов. Этот метод не менялся с 1945 года. Теперь учёным помогают алгоритмы машинного обучения — они анализируют виды и формы планктона и экономят время специалистов.
Нейросеть Yandex Cloud стала доступна в опенсорсе — то есть и сам алгоритм, и датасет можно использовать в исследованиях других водоемов по всему миру. Читайте подробнее в блоге.
Посмотрите короткометражку о том, как нейросети учились различать байкальских рачков, а специалисты из разных областей — понимать друг друга
41 862
Develop Deep Learning Models for
Natural Language in Python
📓 book
@datascienceiot
41 862
Что индустрия AI и ML подарила нам в уходящем году?
Наливайте какао с зефирками и подключайтесь к встрече, где команды Cloud, SberDevices и Sber AI подведут итоги года в сфере ML-deep-tech разработок.
📆 22 декабря в 11:00 на вебинаре «Трансформеры для генерации контента в ML Space: итоги года и тренды 2023» обсудим:
✅ state-of-the-art инструменты для оценки больших базовых моделей в 2022 году и тенденции на 2023;
✅ как ученые и разработчики объединяют усилия, чтобы обеспечить самые крутые результаты работы моделей;
✅ на десерт — обзор всего самого мощного, что за год появилось на витрине AI Services и DataHub и способы применить это на практике.
Ждем всех неравнодушных к AI и ML — дата-сайентистов, ML-инженеров, ИТ-директоров, разработчиков и продактов.
Зарегистрироваться на вебинар
41 862
Изменить жизнь к лучшему и перейти в сферу аналитики и Data Science — трудоёмкая задача, но опыт выпускников Нетологии доказывает, что сделать это можно в любом возрасте, при разных обстоятельствах.
19 декабря в 19:00 на бесплатном занятии «Как освоить профессию аналитика и изменить свою жизнь: истории выпускников» вы познакомитесь с историями наших выпускников: как им удалось решиться на смену профессии и начать всё сначала, как они поддерживали мотивацию во время обучения и поиска работы, как в итоге нашли комфортные для себя рабочие условия и достигли карьерных целей. Вы получите работающие советы из первых рук — от тех, кто уже прошёл путь перехода в сферу аналитики.
Записаться на занятие → https://netolo.gy/CUd
41 862
Искусственный интеллект давно не роскошь для крупного бизнеса. Компании используют AI-инструменты, чтобы в разы ускорить обработку документов и высвободить сотни человеко-часов.
В системе Directum RX Intelligence AI-механизмы есть по умолчанию. Не нужно ничего отдельно внедрять, тратить на это бюджет и время — все необходимое уже включено.
Подключайтесь к вебинару Practicum Directum 20 декабря в 11.00 мск и узнайте:
🔸 что выгоднее: встроенный AI или интеграции со сторонними сервисами;
🔸 в чем неочевидное преимущество работы в едином интерфейсе;
🔸 что такое безлимитная интеллектуальная обработка, автоматическое дообучение, полнотекстовый и нечеткий поиск, и как они меняют работу с документами.
Принять участие.
Трансляция вебинара пройдет в Zoom. Для удобства вещание будет дублироваться в телеграм-канале @Directum_news.
41 862
Interpretable Machine Learning A Guide for Making Black Box Models Explainable
📔Book
@datascienceiot
