¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 865 suscriptores, ocupando la posición 3 231 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 290 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 865 suscriptores.
Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -33, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.09%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.50% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 806 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 046 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 865
Suscriptores
-624 horas
-537 días
-3330 días
Archivo de publicaciones
41 862
Ищем будущих дата-сайентистов, чтобы с нуля обучить профессии Data Scientist в медицине.
С помощью машинного обучения, вы научитесь обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям, сможете ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
Курс прекрасно подойдет:
Новичкам в Data Science
Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
Медработникам
Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.
IT-специалистам
Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
Вашими преподавателями станут эксперты из таких компаний как: Parexel, X5 Retail Group, NVIDIA, Pirogov AI.
Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги, ведь гарантия трудоустройства закреплена в договоре.
Узнать подробности и получить курс со скидкой 48%:
https://clc.to/NWDUXQ
Реклама. ООО ГикБреинс. Государственная лицензия № 040485.
41 862
Exploring Human-Centered AI: Designing The User Interface for an Autonomous Last Mile Delivery Robot
📓 book
@datascienceiot
41 862
В подкасте «Деньги любят техно» идет специальный сезон для дата-сайентистов. В свежем эпизоде, посвященном AutoML, Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ, и Алексей Натёкин, основатель сообщества Open Data Science, обсудили:
● инструменты для дата-сайентистов
● изменение роли специалиста в Data Science
● возможности технологий искусственного интеллекта
Слушайте подкаст на любой удобной площадке и подписывайтесь, чтобы не пропустить новые выпуски сезона. Будет много полезных тем.
Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/
41 862
Уже больше 70 лет биологи исследуют состояние Байкала: берут пробы воды в одной и той же точке и вручную ведут подсчет микроорганизмов. Этот метод не менялся с 1945 года. Теперь учёным помогают алгоритмы машинного обучения — они анализируют виды и формы планктона и экономят время специалистов.
Нейросеть Yandex Cloud стала доступна в опенсорсе — то есть и сам алгоритм, и датасет можно использовать в исследованиях других водоемов по всему миру. Читайте подробнее в блоге.
Посмотрите короткометражку о том, как нейросети учились различать байкальских рачков, а специалисты из разных областей — понимать друг друга
41 862
Develop Deep Learning Models for
Natural Language in Python
📓 book
@datascienceiot
41 862
Что индустрия AI и ML подарила нам в уходящем году?
Наливайте какао с зефирками и подключайтесь к встрече, где команды Cloud, SberDevices и Sber AI подведут итоги года в сфере ML-deep-tech разработок.
📆 22 декабря в 11:00 на вебинаре «Трансформеры для генерации контента в ML Space: итоги года и тренды 2023» обсудим:
✅ state-of-the-art инструменты для оценки больших базовых моделей в 2022 году и тенденции на 2023;
✅ как ученые и разработчики объединяют усилия, чтобы обеспечить самые крутые результаты работы моделей;
✅ на десерт — обзор всего самого мощного, что за год появилось на витрине AI Services и DataHub и способы применить это на практике.
Ждем всех неравнодушных к AI и ML — дата-сайентистов, ML-инженеров, ИТ-директоров, разработчиков и продактов.
Зарегистрироваться на вебинар
41 862
Изменить жизнь к лучшему и перейти в сферу аналитики и Data Science — трудоёмкая задача, но опыт выпускников Нетологии доказывает, что сделать это можно в любом возрасте, при разных обстоятельствах.
19 декабря в 19:00 на бесплатном занятии «Как освоить профессию аналитика и изменить свою жизнь: истории выпускников» вы познакомитесь с историями наших выпускников: как им удалось решиться на смену профессии и начать всё сначала, как они поддерживали мотивацию во время обучения и поиска работы, как в итоге нашли комфортные для себя рабочие условия и достигли карьерных целей. Вы получите работающие советы из первых рук — от тех, кто уже прошёл путь перехода в сферу аналитики.
Записаться на занятие → https://netolo.gy/CUd
41 862
Искусственный интеллект давно не роскошь для крупного бизнеса. Компании используют AI-инструменты, чтобы в разы ускорить обработку документов и высвободить сотни человеко-часов.
В системе Directum RX Intelligence AI-механизмы есть по умолчанию. Не нужно ничего отдельно внедрять, тратить на это бюджет и время — все необходимое уже включено.
Подключайтесь к вебинару Practicum Directum 20 декабря в 11.00 мск и узнайте:
🔸 что выгоднее: встроенный AI или интеграции со сторонними сервисами;
🔸 в чем неочевидное преимущество работы в едином интерфейсе;
🔸 что такое безлимитная интеллектуальная обработка, автоматическое дообучение, полнотекстовый и нечеткий поиск, и как они меняют работу с документами.
Принять участие.
Трансляция вебинара пройдет в Zoom. Для удобства вещание будет дублироваться в телеграм-канале @Directum_news.
41 862
Interpretable Machine Learning A Guide for Making Black Box Models Explainable
📔Book
@datascienceiot
