Записки CPU designer'a

Открыть в Telegram

Всем привет. Меня зовут Николай. Работаю RTL design инженером, амбассадором в RISC-V International. В свободное время пишу о магии процессоростроения и цифровом дизайне.

Больше

Россия151 575 Искусство и дизайн9 896

3 457

Подписчики

+124 часа

+27 дней

+2930 день

1 315

Просмотры поста

Нет данных24 часа

Нет данных48 часов

38.03%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Загрузка данных...

Похожие каналы

Leka_engineer recommends

Больше каналов

Входящие и исходящие упоминания

---

Привлечение подписчиков

июнь '26

+12

в 0 каналах

май '26

+101

в 2 каналах

Get PRO

апрель '26

+73

в 0 каналах

Get PRO

март '26

+96

в 4 каналах

Get PRO

февраль '26

+55

в 0 каналах

Get PRO

январь '26

+244

в 3 каналах

Get PRO

декабрь '25

+229

в 5 каналах

Get PRO

ноябрь '25

+43

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '25

+38

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '25

+62

в 0 каналах

Get PRO

август '25

+29

в 0 каналах

Get PRO

июль '25

+112

в 6 каналах

Get PRO

июнь '25

+63

в 0 каналах

Get PRO

май '25

+63

в 1 каналах

Get PRO

апрель '25

+80

в 1 каналах

Get PRO

март '25

+86

в 0 каналах

Get PRO

февраль '25

+65

в 0 каналах

Get PRO

январь '25

+118

в 1 каналах

Get PRO

декабрь '24

+132

в 2 каналах

Get PRO

ноябрь '24

+135

в 2 каналах

Get PRO

октябрь '24

+165

в 4 каналах

Get PRO

сентябрь '24

+162

в 7 каналах

Get PRO

август '24

+233

в 3 каналах

Get PRO

июль '24

+55

в 1 каналах

Get PRO

июнь '24

+72

в 1 каналах

Get PRO

май '24

+56

в 3 каналах

Get PRO

апрель '24

+70

в 0 каналах

Get PRO

март '24

+144

в 4 каналах

Get PRO

февраль '24

+60

в 1 каналах

Get PRO

январь '24

+79

в 2 каналах

Get PRO

декабрь '23

+125

в 3 каналах

Get PRO

ноябрь '23

+93

в 1 каналах

Get PRO

октябрь '23

+46

в 1 каналах

Get PRO

сентябрь '23

+112

в 0 каналах

Get PRO

август '23

+51

в 0 каналах

Get PRO

июль '23

+47

в 0 каналах

Get PRO

июнь '23

+13

в 0 каналах

Get PRO

май '23

+31

в 0 каналах

Get PRO

апрель '23

+32

в 0 каналах

Get PRO

март '23

+53

в 0 каналах

Get PRO

февраль '23

+53

в 0 каналах

Get PRO

январь '23

+170

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '22

+30

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '22

+13

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '22

+23

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '22

+57

в 0 каналах

Get PRO

август '22

+16

в 0 каналах

Get PRO

июль '22

+45

в 0 каналах

Get PRO

июнь '22

+10

в 0 каналах

Get PRO

май '22

+20

в 0 каналах

Get PRO

апрель '22

+30

в 0 каналах

Get PRO

март '22

в 0 каналах

Get PRO

февраль '22

+19

в 0 каналах

Get PRO

январь '22

+32

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '21

+26

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '21

+18

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '21

+261

в 0 каналах

Дата	Привлечение подписчиков	Упоминания	Каналы
10 июня	+1
09 июня	+1
08 июня	+1
07 июня	+3
06 июня	0
05 июня	+2
04 июня	0
03 июня	+2
02 июня	+1
01 июня	+1

Посты канала

Repost from positive slack

Мечтают ли ИИ-агенты об анализе вейвформ? Мероприятие прошло. Было очень круто 🎧 Спасибо всем кто пришел, и с кем удалось пообщаться! Если вдруг упустили, то я рассказывал про CLI инструмент для анализа и работы с вейвформами, написанный специально для "рук" LLM-агентов. https://github.com/kleverhq/wavepeek Слайды в первом коменте к посту, ну а выступление есть на YouTube Жажду получить любую обратную связь, особенно отзывы по использованию в реальных задачах. Любая движуха приветствуется, кроме нейрослоп-PR конечно 😎 #llm #tools @positiveslack

2	Классный и актуальный доклад, рекомендую к просмотру 👀	1 406
3	Исходники за 10 лет работы и $200 миллионов инвестиций в открытом доступе Помните стартап Esperanto, который разрабатывал чип с 1000+ RISC-V ядрами в составе сложной manycore системы и в итоге обанкротился? Стартап Ainekko, как и обещал, после приобретения прав на интеллектуальную собственность Esperanto Technologies открыл исходный код и микроархитектурную документацию на часть их разработок. Более подробно о видении и дальнейших планах команды вы можете ознакомиться в их посте: «The Next Thousand Chips». Сейчас доступен код так называемого CORE-ET (ядра ET-Minion), который фактически является энергоэффективным вычислительным узлом и содержит исходники кастомного векторного сопроцессора. Подробнее про номенклатуру и архитектуру Esperanto можно прочитать в статье журнала Microprocessor Report. Почему не открыли всё и сразу? Дело в том, что оригинальный коммерческий код зачастую тесно переплетен с закрытыми проприетарными блоками от сторонних вендоров (Synopsys, UltraSoC, Movellus и др.). Юридически открыть эти модули невозможно. Именно поэтому управляющие ядра ET-Maxion пока остаются под вопросом, а команде сейчас приходится переписывать часть логики на SystemVerilog, заменяя проприетарный код. Даже в таком виде релиз - это колоссальное событие. Индустриальные проекты такого масштаба почти никогда не становятся открытыми. Это редчайшая возможность для инженеров изучить настоящие микроархитектурные решения реального коммерческого SoC, с историей успешного tape-out (и не успешной моделью программирования), а не просто академического прототипа. Ссылка на проект: https://github.com/openhwgroup/core-et p.s. А позже мы подробнее обсудим микроархитектуру проекта, возможные причины провала стартапа и я с десяток раз похвалю verilator-compatible подход проекта.	7 092
4	Более 35 лет Arm продавала архитектурные лицензии и IP. Теперь произошло то, что все давно ждали и предсказывали: впервые за всю свою историю Arm выпускает собственный серверный чип - AGI CPU на базе 136 ядер Neoverse V3 (TSMC 3 nm). И это не слайды и не анонс на уровне RTL прототипа: тейпаут уже состоялся и чип прошел внутреннюю валидацию. Однако название AGI CPU - чистый маркетинг и кликбейт. Ядра Neoverse V3 c векторными расширениями SVE2 не заменят GPU в обучении LLM. Реальная роль такого процессора - быть инфраструктурным CPU для AI-систем: управлять ускорителями, оркестрировать задачи, работать с памятью, выполнять код, запускать сервисы, контейнеры и обеспечивать general-purpose вычисления для execution-heavy частей агентных систем. В мире AI снова возникает потребность не только в ускорителях матричных вычислений, но и в эффективных CPU-ядрах и большой памяти для выполнения логики, кода, пайплайнов и других результатов работы агентов. Это честная и важная работа, но называть ее AGI CPU - это «hypemaxxed branding» в чистом виде. Эта роль для семейства Neoverse - не нова. В Европейской процессорной инициативе (EPI) ядра Neoverse V1 уже выполняют аналогичную функцию в чипе Rhea. Ядра Neoverse V1 играют роль хост-процессора, связанного с ускорителями на базе RISC-V - EPAC. Паттерн ровно тот же, что Arm сейчас продает под именем AGI CPU. Главное событие здесь - это сдвиг бизнес-модели Arm. После нескольких конфликтов и лицензионных споров с партнёрами компания делает следующий шаг и начинает продавать не только архитектуру и IP-ядра, но и готовый кремний, напрямую заходя на территорию своих же клиентов. Nvidia выпускает собственный Vera CPU на кастомных ARM-ядрах Olympus и теперь обнаруживает уже не IP, а реальный чип по соседству в серверной стойке в качестве прямого конкурента. Смотреть на независимые бенчмарки, когда они наконец появятся, будет интересно. Пока у нас есть только цифры от самой Arm: заявленный прирост более чем в 2x на стойку относительно актуальных x86-систем, с честной сноской «based on estimates».	4 729
5	+1 Кстати, можете попробовать угадать, где скриншот классического 5-стадийника из учебника по цифровому дизайну и компьютерным архитектурам, а где Linux-capable ядро И кстати прочитайте эту статью сами, вдруг этот канал уже давно ведёт AI-бот и набрасывает на классную и перспективную работу. Bip bip bop bop 🤖🤖🤖	1 916
6	А был ли Linux? Мысли о новом "прорыве" в AI-проектировании процессоров и рынке труда Вышла очередная статья о том, как AI-агент с нуля за 12 часов спроектировал процессор (статья: "Design Conductor: An agent autonomously builds a 1.5 GHz Linux-capable RISC-V CPU" ), получив на вход документ с техническим заданием всего на 219 слов. Начну издалека. С одной стороны, я по-хорошему завидую нынешним студентам: появилось огромное количество открытых курсов и AI-инструментов, помогающих в обучении и практике круглосуточно. Стало намного проще осваивать смежные области. Например, вы уже разобрались в HDL, но никак не можете понять, почему возникает ошибка в Bash или Tcl-скрипте - тут AI-ассистент вас быстро выручит, и не придется искать ответы на руинах Stack Overflow. С другой стороны, я совершенно не понимаю, как вчерашнему студенту теперь искать первую работу. Помню, как после магистратуры я написал простейшее однотактное (даже не конвейерное) RISC-V ядро, подготовил битстрим для ПЛИС, снял метрики вроде slack и area, а затем рассылал резюме, прикладывая ссылку на репозиторий. И это здорово помогало! Буквально избавляло от нервного этапа лайв-кодинга на интервью, когда нужно в онлайн-редакторе (а иногда и в Google Docs) писать очередное FIFO "по Каммингсу" или искать ошибку в FSM. Сейчас же, если студент принесет мне такой же проект, первым делом возникнет вопрос: а кто автор? Студент или AI-агент? Базовые требования к выпускникам, по моим ощущениям, значительно выросли. Да, учат сейчас лучше: если я на лабах по процессорным архитектурам делал ядро, которое программировалось буквально машинными кодами без ассемблера, то сейчас студенты работают сразу с индустриальным стандартом RISC-V и взрослой софтверной экосистемой. Но ведь AI-агенты уже могут за 12 часов не только написать Verilog, но и параллельно подготовить скрипты для синтеза, написать констрейнты и проделать все остальное для RTL-маршрута вплоть до готового GDSII. Или всё-таки не могут? В названии статьи явно указано «Linux-capable». Но если открыть и прочитать текст, окажется, что слово «Linux» встречается там ровно один раз (в самом заголовке). В статье нет ни слова про атомарное расширение, необходимое для поддержки Linux-машины, ни про имплементацию CSR. И, конечно, не приведено главного доказательства «Linux-capable» ядра - успешного бута ОС на FPGA-плате, выполнения условного ls -lh в терминале и чтения версии ядра. Не знаю, оставили ли авторы это на потом, но пока это выглядит как самый обычный кликбейт. Интересный проект подается под соусом очередной AI-сенсации, где нам обещают конкурента Intel Celeron 2011 года (на базе синтетического теста CoreMark) , а по факту показывают классический 5-стадийный конвейер, натренированный на десятках open-source ядер и, наверное, учебнике Харрисов. При всем скепсисе, AI-агенты явно ускорят работу, особенно в процессах автоматизации рутины. Там, где у стартапов нет времени на написание документации, система из нескольких агентов может изучать код и генерировать на его основе подробную микроархитектурную документацию. Это кратно ускорит онбординг новых специалистов. Генерация простых скриптов для парсинга больших и неповоротливых синтез-репортов тоже сильно упрощает работу с PPA и STA. Возможно, скоро инженеры действительно перестанут писать код руками, заменяя его промптами. Но я уверен: глубокое понимание PPA, трейдоффов при проектировании сложных систем, знание архитектуры и микроархитектуры всё так же останутся критически ценными навыками. Вместо заключения - не бойтесь ИИ. В любой производственной цепочке всегда должен быть ответственный человек, который сможет проанализировать результат и сказать, валидно выполнил свою работу ИИ или нет. Агент может сгенерировать мегабайты кода и красивых отчетов, но именно инженер с критическим мышлением должен верифицировать результат, отлавливать галлюцинации и принимать финальное решение об отправке чипа в производство. К слову, даже создатели этого AI-агента прямо признают, что направлять работу таких систем по-прежнему должны опытные архитекторы-люди.	5 290

Посмотреть все записи