现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Записки CPU designer'a
前往频道在 Telegram
Всем привет. Меня зовут Николай. Работаю RTL design инженером, амбассадором в RISC-V International. В свободное время пишу о магии процессоростроения и цифровом дизайне.
显示更多3 456
订阅者
+124 小时
+17 天
+5430 天
数据加载中...
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+9
在0个频道中
五月 '26
+101
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+73
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+96
在4个频道中
Get PRO
二月 '26
+55
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+244
在3个频道中
Get PRO
十二月 '25
+229
在5个频道中
Get PRO
十一月 '25
+43
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+38
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+62
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+29
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+112
在6个频道中
Get PRO
六月 '25
+63
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+63
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+80
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+86
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+65
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+118
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+132
在2个频道中
Get PRO
十一月 '24
+135
在2个频道中
Get PRO
十月 '24
+165
在4个频道中
Get PRO
九月 '24
+162
在7个频道中
Get PRO
八月 '24
+233
在3个频道中
Get PRO
七月 '24
+55
在1个频道中
Get PRO
六月 '24
+72
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+56
在3个频道中
Get PRO
四月 '24
+70
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+144
在4个频道中
Get PRO
二月 '24
+60
在1个频道中
Get PRO
一月 '24
+79
在2个频道中
Get PRO
十二月 '23
+125
在3个频道中
Get PRO
十一月 '23
+93
在1个频道中
Get PRO
十月 '23
+46
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+112
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+51
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+47
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+13
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+31
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+32
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+53
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+53
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+170
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+30
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+13
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+23
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+57
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+16
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+45
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+10
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+30
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+4
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+19
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+32
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+26
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+18
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+261
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 07 六月 | +3 | |||
| 06 六月 | 0 | |||
| 05 六月 | +2 | |||
| 04 六月 | 0 | |||
| 03 六月 | +2 | |||
| 02 六月 | +1 | |||
| 01 六月 | +1 |
频道帖子
Repost from positive slack
Мечтают ли ИИ-агенты об анализе вейвформ?
Мероприятие прошло. Было очень круто 🎧
Спасибо всем кто пришел, и с кем удалось пообщаться!
Если вдруг упустили, то я рассказывал про CLI инструмент для анализа и работы с вейвформами, написанный специально для "рук" LLM-агентов.
https://github.com/kleverhq/wavepeek
Слайды в первом коменте к посту, ну а выступление есть на YouTube
Жажду получить любую обратную связь, особенно отзывы по использованию в реальных задачах. Любая движуха приветствуется, кроме нейрослоп-PR конечно 😎
#llm #tools
@positiveslack
| 2 | Классный и актуальный доклад, рекомендую к просмотру 👀 | 1 334 |
| 3 | Исходники за 10 лет работы и $200 миллионов инвестиций в открытом доступе
Помните стартап Esperanto, который разрабатывал чип с 1000+ RISC-V ядрами в составе сложной manycore системы и в итоге обанкротился?
Стартап Ainekko, как и обещал, после приобретения прав на интеллектуальную собственность Esperanto Technologies открыл исходный код и микроархитектурную документацию на часть их разработок. Более подробно о видении и дальнейших планах команды вы можете ознакомиться в их посте: «The Next Thousand Chips».
Сейчас доступен код так называемого CORE-ET (ядра ET-Minion), который фактически является энергоэффективным вычислительным узлом и содержит исходники кастомного векторного сопроцессора.
Подробнее про номенклатуру и архитектуру Esperanto можно прочитать в статье журнала Microprocessor Report.
Почему не открыли всё и сразу?
Дело в том, что оригинальный коммерческий код зачастую тесно переплетен с закрытыми проприетарными блоками от сторонних вендоров (Synopsys, UltraSoC, Movellus и др.). Юридически открыть эти модули невозможно. Именно поэтому управляющие ядра ET-Maxion пока остаются под вопросом, а команде сейчас приходится переписывать часть логики на SystemVerilog, заменяя проприетарный код.
Даже в таком виде релиз - это колоссальное событие. Индустриальные проекты такого масштаба почти никогда не становятся открытыми. Это редчайшая возможность для инженеров изучить настоящие микроархитектурные решения реального коммерческого SoC, с историей успешного tape-out (и не успешной моделью программирования), а не просто академического прототипа.
Ссылка на проект: https://github.com/openhwgroup/core-et
p.s. А позже мы подробнее обсудим микроархитектуру проекта, возможные причины провала стартапа и я с десяток раз похвалю verilator-compatible подход проекта. | 7 092 |
| 4 |  Более 35 лет Arm продавала архитектурные лицензии и IP. Теперь произошло то, что все давно ждали и предсказывали: впервые за всю свою историю Arm выпускает собственный серверный чип - AGI CPU на базе 136 ядер Neoverse V3 (TSMC 3 nm).
И это не слайды и не анонс на уровне RTL прототипа: тейпаут уже состоялся и чип прошел внутреннюю валидацию.
Однако название AGI CPU - чистый маркетинг и кликбейт.
Ядра Neoverse V3 c векторными расширениями SVE2 не заменят GPU в обучении LLM.
Реальная роль такого процессора - быть инфраструктурным CPU для AI-систем: управлять ускорителями, оркестрировать задачи, работать с памятью, выполнять код, запускать сервисы, контейнеры и обеспечивать general-purpose вычисления для execution-heavy частей агентных систем.
В мире AI снова возникает потребность не только в ускорителях матричных вычислений, но и в эффективных CPU-ядрах и большой памяти для выполнения логики, кода, пайплайнов и других результатов работы агентов.
Это честная и важная работа, но называть ее AGI CPU - это «hypemaxxed branding» в чистом виде.
Эта роль для семейства Neoverse - не нова. В Европейской процессорной инициативе (EPI) ядра Neoverse V1 уже выполняют аналогичную функцию в чипе Rhea. Ядра Neoverse V1 играют роль хост-процессора, связанного с ускорителями на базе RISC-V - EPAC. Паттерн ровно тот же, что Arm сейчас продает под именем AGI CPU.
Главное событие здесь - это сдвиг бизнес-модели Arm. После нескольких конфликтов и лицензионных споров с партнёрами компания делает следующий шаг и начинает продавать не только архитектуру и IP-ядра, но и готовый кремний, напрямую заходя на территорию своих же клиентов.
Nvidia выпускает собственный Vera CPU на кастомных ARM-ядрах Olympus и теперь обнаруживает уже не IP, а реальный чип по соседству в серверной стойке в качестве прямого конкурента.
Смотреть на независимые бенчмарки, когда они наконец появятся, будет интересно. Пока у нас есть только цифры от самой Arm: заявленный прирост более чем в 2x на стойку относительно актуальных x86-систем, с честной сноской «based on estimates». | 0 |
| 5 |  +1Кстати, можете попробовать угадать, где скриншот классического 5-стадийника из учебника по цифровому дизайну и компьютерным архитектурам, а где Linux-capable ядро
И кстати прочитайте эту статью сами, вдруг этот канал уже давно ведёт AI-бот и набрасывает на классную и перспективную работу.
Bip bip bop bop 🤖🤖🤖 | 0 |
| 6 | А был ли Linux? Мысли о новом "прорыве" в AI-проектировании процессоров и рынке труда
Вышла очередная статья о том, как AI-агент с нуля за 12 часов спроектировал процессор (статья: "Design Conductor: An agent autonomously builds a 1.5 GHz Linux-capable RISC-V CPU" ), получив на вход документ с техническим заданием всего на 219 слов.
Начну издалека. С одной стороны, я по-хорошему завидую нынешним студентам: появилось огромное количество открытых курсов и AI-инструментов, помогающих в обучении и практике круглосуточно. Стало намного проще осваивать смежные области. Например, вы уже разобрались в HDL, но никак не можете понять, почему возникает ошибка в Bash или Tcl-скрипте - тут AI-ассистент вас быстро выручит, и не придется искать ответы на руинах Stack Overflow.
С другой стороны, я совершенно не понимаю, как вчерашнему студенту теперь искать первую работу. Помню, как после магистратуры я написал простейшее однотактное (даже не конвейерное) RISC-V ядро, подготовил битстрим для ПЛИС, снял метрики вроде slack и area, а затем рассылал резюме, прикладывая ссылку на репозиторий. И это здорово помогало! Буквально избавляло от нервного этапа лайв-кодинга на интервью, когда нужно в онлайн-редакторе (а иногда и в Google Docs) писать очередное FIFO "по Каммингсу" или искать ошибку в FSM.
Сейчас же, если студент принесет мне такой же проект, первым делом возникнет вопрос: а кто автор? Студент или AI-агент? Базовые требования к выпускникам, по моим ощущениям, значительно выросли.
Да, учат сейчас лучше: если я на лабах по процессорным архитектурам делал ядро, которое программировалось буквально машинными кодами без ассемблера, то сейчас студенты работают сразу с индустриальным стандартом RISC-V и взрослой софтверной экосистемой.
Но ведь AI-агенты уже могут за 12 часов не только написать Verilog, но и параллельно подготовить скрипты для синтеза, написать констрейнты и проделать все остальное для RTL-маршрута вплоть до готового GDSII.
Или всё-таки не могут? В названии статьи явно указано «Linux-capable». Но если открыть и прочитать текст, окажется, что слово «Linux» встречается там ровно один раз (в самом заголовке). В статье нет ни слова про атомарное расширение, необходимое для поддержки Linux-машины, ни про имплементацию CSR. И, конечно, не приведено главного доказательства «Linux-capable» ядра - успешного бута ОС на FPGA-плате, выполнения условного ls -lh в терминале и чтения версии ядра. Не знаю, оставили ли авторы это на потом, но пока это выглядит как самый обычный кликбейт. Интересный проект подается под соусом очередной AI-сенсации, где нам обещают конкурента Intel Celeron 2011 года (на базе синтетического теста CoreMark) , а по факту показывают классический 5-стадийный конвейер, натренированный на десятках open-source ядер и, наверное, учебнике Харрисов.
При всем скепсисе, AI-агенты явно ускорят работу, особенно в процессах автоматизации рутины. Там, где у стартапов нет времени на написание документации, система из нескольких агентов может изучать код и генерировать на его основе подробную микроархитектурную документацию. Это кратно ускорит онбординг новых специалистов. Генерация простых скриптов для парсинга больших и неповоротливых синтез-репортов тоже сильно упрощает работу с PPA и STA.
Возможно, скоро инженеры действительно перестанут писать код руками, заменяя его промптами. Но я уверен: глубокое понимание PPA, трейдоффов при проектировании сложных систем, знание архитектуры и микроархитектуры всё так же останутся критически ценными навыками.
Вместо заключения - не бойтесь ИИ. В любой производственной цепочке всегда должен быть ответственный человек, который сможет проанализировать результат и сказать, валидно выполнил свою работу ИИ или нет. Агент может сгенерировать мегабайты кода и красивых отчетов, но именно инженер с критическим мышлением должен верифицировать результат, отлавливать галлюцинации и принимать финальное решение об отправке чипа в производство. К слову, даже создатели этого AI-агента прямо признают, что направлять работу таких систем по-прежнему должны опытные архитекторы-люди. | 0 |
