[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 146 подписчиков, занимая 2 044 место в категории Технологии и приложения и 9 502 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 146 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 125, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 16.46%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 9.48% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 562 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 6 081 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 69.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt install python3
2. Клонирование репозитория Symbiote:
git clone https://github.com/hasanfirnas/symbiote.git
3. Переход в директорию и запуск установочного скрипта:
cd symbiote
python3 install.py
💻 Преимущества и возможности для OSINT/пентестинга:
➡️ Социальная инженерия: для получения доступа к камере устройства.
➡️ Удалённый доступ: Возможность получать изображения с камер при предоставлении соответствующих разрешений.
➡️ Туннелирование: Поддержка сервисов туннелирования, таких как NGROK, Localhost.run и LocalXpose, для обеспечения удалённого доступа.
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #osintpip install moviepy
➡️ Укажите путь к видео и запустите код.
➡️ Получите готовый GIF.
import os
from moviepy.editor import VideoFileClip
def convert_video_to_gif(video_path: str, gif_path: str, start_time: float = 0, duration: float | None = None, fps: int = 10) -> None:
"""
Конвертирует видео в GIF.
:param video_path: Путь к исходному видеофайлу.
:param gif_path: Путь для сохранения GIF.
:param start_time: Начальный момент обрезки (секунды).
:param duration: Длительность GIF (по умолчанию полное видео).
:param fps: Частота кадров GIF.
"""
try:
if not os.path.exists(video_path):
print(f"❌ Файл '{video_path}' не найден.")
return
video_clip = VideoFileClip(video_path)
if duration:
video_clip = video_clip.subclip(start_time, start_time + duration)
video_clip.write_gif(gif_path, fps=fps)
print(f"✅ GIF успешно сохранён: {gif_path}")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Ошибка при конвертации: {e}")
if __name__ == "__main__":
# Укажите путь к видеофайлу и выходному GIF
input_video = "example.mp4"
output_gif = "output.gif"
# Конвертация видео в GIF (с возможностью обрезки)
convert_video_to_gif(input_video, output_gif, start_time=2, duration=5, fps=15)
📂 Сохраняем, пригодится!
#python #soft #codein2csv data.xls > data.csv — конвертировать XLS в CSV
➡️ in2csv data.json > data.csv — конвертировать JSON в CSV
➡️ csvjson data.csv > data.json — конвертировать в JSON
➡️ csvcut -n data.csv — извлечь столбцы
➡️ csvstat data.csv — информация о статистике и д.р полезные вещи.
➡️ Кроме того можно отправлять SQL запросы, импортировать и экспортировать данные из PostgreSQL
⚙️ GitHub/Инструкция
🗂 Документация/Примеры
#python #soft #github
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
