[PYTHON:TODAY]

🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик СберМаркете будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ: 1. Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке 2. Какие вопросы задают на интервью и зачем 3. Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер Это бесплатно? Бесплатно Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxGpc6K

😱 Тьма идет за тобой Чувак заснял медленную смерть видеокарты 🫡 Боль...

🚀 Проверяем скорость интернета с помощью Python! 📡 Хочешь быстро замерить Download, Upload и Ping без браузера? Используем библиотеку speedtest-cli и Python. Что умеет скрипт? ✅ Тестирует скорость загрузки (Download). ✅ Проверяет скорость выгрузки (Upload). ✅ Замеряет пинг (Ping). ✅ Работает на Windows, Linux, MacOS.

import speedtest

def test_download_speed() -> float:
    """Проверяет скорость загрузки в Mbps"""
    test = speedtest.Speedtest()
    speed = test.download() / 10**6  # Перевод из бит/с в Мбит/с
    return round(speed, 2)

def test_upload_speed() -> float:
    """Проверяет скорость выгрузки в Mbps"""
    test = speedtest.Speedtest()
    speed = test.upload() / 10**6
    return round(speed, 2)

def test_ping() -> float:
    """Проверяет пинг в мс"""
    test = speedtest.Speedtest()
    test.get_best_server()
    return round(test.results.ping, 2)

def speed_test() -> None:
    """Основная функция для вывода результатов теста скорости интернета"""
    try:
        print("🔍 Запуск теста скорости интернета...")
        down_speed = test_download_speed()
        up_speed = test_upload_speed()
        ping = test_ping()

        print(f"📥 Download Speed: {down_speed} Mbps")
        print(f"📤 Upload Speed: {up_speed} Mbps")
        print(f"📡 Ping: {ping} ms")
    except Exception as e:
        print(f"⚠️ Ошибка при проверке скорости: {e}")

if __name__ == "__main__":
    speed_test()

💾 Сохраняй, пригодится! #python #soft #code

⚡️ Napkin AI — инновационный сервис, который преобразует текст в визуальные схемы, диаграммы и инфографику, упрощая процесс представления сложной информации. Ключевые особенности: ➡️ Автоматическая генерация визуализаций: Просто вставьте свой текст, и Napkin AI предложит несколько вариантов визуального представления, которые можно редактировать под свои нужды. ➡️ Интуитивно понятный интерфейс: Пользовательский интерфейс позволяет легко настраивать цвета, иконки и шрифты, обеспечивая гибкость в дизайне. ➡️ Экспорт в различные форматы: Готовые визуализации можно сохранить в форматах PNG, SVG или PDF для использования в презентациях, статьях или социальных сетях. Преимущества для разработчиков: 🟢 Ускорение процесса разработки документации: Создание диаграмм и схем для технической документации становится быстрее и проще. 🟢 Улучшение коммуникации в команде: Визуальные схемы помогают лучше объяснять сложные концепции и процессы коллегам. 🟢 Повышение качества презентаций: Автоматически сгенерированные инфографики делают ваши выступления более наглядными и профессиональными. Napkin AI находится в стадии бета-тестирования и доступен бесплатно. Это отличная возможность опробовать сервис и интегрировать его в свой рабочий процесс. Сохраняем и пробуем БЕСПЛАТНО ТУТ 👍 #nn #soft

Мальчик инвестирут в: биткоин, золото, доллары Мужчина: набор Лего 😎

🐼Обработка Excel-таблиц с Pandas: больше никакой рутины! Excel — отличный инструмент, пока вы не начинаете работать с огромными таблицами, сложными расчётами и бесконечными формулами. Сортировки, фильтры, ручная обработка — это боль. Как автоматизировать работу с таблицами и делать больше за меньшее время? На открытом вебинаре «Искусство обработки Excel-таблиц с Pandas» 11 марта в 20:00 (мск): - Узнаем, как загружать, фильтровать и группировать данные в Pandas - Освоим автоматизацию рутинных задач, чтобы не тратить часы на одно и то же - Разберём, как строить графики и визуализировать данные прямо из таблиц Всем участникам — скидка на большое обучение «Python Developer. Basic». ⚡️Регистрация открыта: https://otus.pw/q7PA/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🔥 Полезные библиотеки Python FinanceToolkit — Набор инструментов с открытым исходным кодом, в котором все соответствующие финансовые коэффициенты (более 130) и показатели эффективности записаны самым упрощенным, доступным и понятным каждому способом. Finance Toolkit предоставляет не только информацию об акциях. Но и валюты, криптовалюты, ETF, взаимные фонды, индексы, денежные рынки, товары и т.д. Finance Toolkit можно использовать для получения исторических данных, а также важных показателей производительности и риска, таких как коэффициент Шарпа и стоимость под угрозой. 👨‍💻 Что впоследствии даёт возможность запускать анализ стоимости акций. Набор инструментов дополнен Базой данных финансов 🌎, содержащей более 300 000 символов, акции, ETF, фонды, индексы, валюты, криптовалюты и денежные рынки. Используя оба варианта, можно провести полноценный конкурентный анализ с помощью тикеров. Установка:

$ pip install financetoolkit -U

Пример использования:

from financetoolkit import Toolkit

companies = Toolkit(["AAPL", "MSFT"], api_key=API_KEY, start_date="2017-12-31")

# a Historical example
historical_data = companies.get_historical_data()

# a Financial Statement example
income_statement = companies.get_income_statement()

# a Ratios example
profitability_ratios = companies.ratios.collect_profitability_ratios()

# a Models example
extended_dupont_analysis = companies.models.get_extended_dupont_analysis()

# a Performance example
factor_asset_correlations = companies.performance.get_factor_asset_correlations(period='quarterly')

# a Risk example
value_at_risk = companies.risk.get_value_at_risk(period="weekly")

# a Technical example
ichimoku_cloud = companies.technicals.get_ichimoku_cloud()

🔐API ключ можно получить бесплатно ⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

😱 Мужчины живут так и не видят в этом ничего плохого... С добрым утром! Хорошей недели сталкеры! 👍

😲 Да что ты знаешь о полном погружении?? Зацените сетап чувака 🚘

Python-разработчики и не только, кто на челлендж? Задача: за 4 дня собрать 4 работающих проекта. Прокачайте навыки на бесплатном мини-курсе по Python-разработке и разберите реальные кейсы. Он состоит из практики чуть менее, чем полностью. Вы создадите: 1️⃣ Бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст — автоматизация в пару кликов 2️⃣ Бота для Telegram, который обрабатывает фотографии по команде 3️⃣ Парсер — чтобы вытаскивать инфу с сайтов 4️⃣ Веб-сайт (с помощью фреймворка Flask) — первый шаг в бэкенд В общем, прокачаете навыки, освежите память и наверняка узнаете что-то новое. Регистрируйтесь в Telegram-боте по ссылке: https://epic.st/k-NMM?erid=2VtzqupaxZt 🎁 А ещё подарки: персональная карьерная консультация, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и подборка полезных материалов. Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

👨‍💻 Лютая шпаргалка по Docker, более 100 команд с примером и пояснением Лойс 👍 #doc #docker #cheatsheet

🔥 WithSubtitles — топовый, БЕСПЛАТНЫЙ😎 сервис, позволяющий автоматически добавлять субтитры к вашим видео. Обеспечивает конфиденциальность, позволяя работать прямо в браузере без необходимости загружать что-либо на серверы. ​ ⚙️ Ключевые особенности: 💬 Автоматическое распознавание речи: Сервис использует передовые технологии для точного распознавания аудио и генерации субтитров с точным таймингом.​ 💬 Настраиваемые шрифты: Встроено множество шрифтов, которые можно кастомизировать под свои предпочтения, обеспечивая уникальный стиль субтитров.​ 💬 Поддержка видео любой длины: Сервис способен обрабатывать как короткие ролики, так и полнометражные фильмы, обеспечивая гибкость для пользователей с различными потребностями.​ 💯 Преимущества: ➡️ Конфиденциальность: Все операции выполняются локально на вашем устройстве, что гарантирует безопасность и приватность ваших данных.​ ➡️ Доступность: Сервис полностью бесплатен и не требует установки дополнительного программного обеспечения.​ ➡️ Удобство: Интуитивно понятный интерфейс позволяет быстро и легко добавлять субтитры к вашим видео. 🔗 Сохраяем и используем ТУТ #nn #soft

🧑‍💻 Огромная подборка бесплатных материалов по различным ЯП и фреймворкам включая Python, Django, Tkinter, NumPy и д.р материалы ⚙️ GitHub/Инструкция 😰 Материалы по Python #doc #python #github

Как перестать растрачивать свою жизнь и реализоваться с помощью IT?   Привет, я тот самый богатый и успешный айтишник.  Но знаешь, IT мне дало кое, что большее чем деньги. Самореализацию и жизнь наполненную смыслом.  Я не зря живу.  Хотя в школе я был как любят говорить учителя: "Способным, но ленивым". И таким, классическим гуманитарием. В математике не разбирался, учился ужасно, на английский забил.  Но у меня получилось. Может получиться и у тебя?  Я написал для тебя инструкцию как перестать спускать свою жизнь в трубу и реализоваться, показал конкретный путь и объяснил на пальцах, что и как.  Переходи и читай - https://ijunior.ru/funnel/friend-story-v3/1 Или забей, как обычно, и оставайся там же где и сейчас.

😎 Этот пацан живет в 2077... Семейный киберпанк 😎 #cyberpunk

🎧 Генерируем аудиокнигу из текста с помощью Python! Хотите создать аудиокнигу, озвучку статей или озвучить текст на другом языке? Всё просто — используем Python и gTTS! Что умеет этот скрипт? ✅ Конвертирует текст в речь и сохраняет в MP3. ✅ Поддерживает разные языки(английский, русский, французский и т.д.) ✅ Можно настроить скорость речи; ✅ Автоматически воспроизводит файл после создания.

import os
from gtts import gTTS

def create_audiobook(text_file: str, output_file: str, lang: str = 'en', speed: bool = False) -> None:
    """
    Конвертирует текст из файла в аудиофайл.

    :param text_file: Путь к текстовому файлу.
    :param output_file: Название выходного аудиофайла.
    :param lang: Язык синтеза речи (по умолчанию английский).
    :param speed: Скорость речи (False = нормальная, True = медленная).
    """
    try:
        with open(text_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
            text = file.read()
        
        tts = gTTS(text=text, lang=lang, slow=speed)
        tts.save(output_file)

        print(f"✅ Аудиокнига сохранена как {output_file}")

        # Автоматически воспроизводим аудиофайл после создания (только для Windows)
        if os.name == 'nt':
            os.system(f"start {output_file}")
        elif os.name == 'posix':  # Для MacOS и Linux
            os.system(f"xdg-open {output_file}")
    
    except FileNotFoundError:
        print("❌ Ошибка: Указанный файл не найден.")
    except Exception as e:
        print(f"⚠️ Произошла ошибка: {e}")

if __name__ == "__main__":
    text_file = "example.txt"  # Замените на ваш файл
    output_file = "audiobook.mp3"
    
    # Вызываем функцию с указанием языка (например, 'ru' для русского)
    create_audiobook(text_file, output_file, lang='ru', speed=False)

📂 Сохраняем 👍 #python #soft #code #cheatsheet

😭 Ска... Ежедневный тест 😄

🚀 Работа с системными командами в Python: модуль subprocess subprocess — мощный модуль Python, который позволяет запускать внешние команды и программы, а также взаимодействовать с их вводом и выводом. Отличный инструмент для автоматизации системных задач! Основные возможности ✅ Запуск shell-команд (ls, dir, ping и др.) ✅ Получение вывода команды прямо в Python. ✅ Запуск внешних программ и скриптов. ✅ Проверка доступности серверов через ping. ✅ Автоматизация системного администрирования. Примеры использования 📌 Вывод списка файлов (Linux/macOS)

import subprocess
result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)

📌 Вывод списка процессов (Windows)

import subprocess
result = subprocess.run(['tasklist'], shell=True, capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)

📌 Проверка доступности сервера (Linux)

import subprocess
server = "google.com"
result = subprocess.run(["ping", "-c", "4", server], capture_output=True, text=True)

if result.returncode == 0:
    print("Сервер доступен")
    print(result.stdout)
else:
    print("Сервер недоступен")
    print(result.stderr)

Ключевые функции: ➡️ subprocess.run() – Запуск команды и ожидание завершения. ➡️ subprocess.Popen() – Запуск команды с возможностью взаимодействия. ➡️ subprocess.check_call() – Проверка выполнения команды (с исключением в случае ошибки). ➡️ subprocess.check_output() – Запуск команды с возвратом результата. subprocess — это мост между Python и системой, позволяющий автоматизировать администрирование, анализ данных и работу с внешними программами. 📂 Используйте, тестируйте, автоматизируйте! #python #cheatsheet #soft #code

🦾Хотите глубже понять управление процессами в микросервисах и повысить надёжность систем? На ум сразу приходят распределённые транзакции – классический, но, увы, проблематичный метод. Но мы предлагаем кое-что получше: шаблон «Сага»! На открытом вебинаре "«Саги» vs распределённые транзакции: как моделировать рабочие потоки в распределённой архитектуре" Вы узнаете: - Почему распределённые транзакции могут быть непрактичны в контексте микросервисов - Как работает Сага и в чём преимущества этого шаблона - Какие типы «саг» существуют и как их применять - Как использовать Сагу для моделирования сложных рабочих потоков И, конечно же, получите важные рекомендации по внедрению саг в реальных проектах. Будет интересно архитекторам ПО, системным аналитикам, бэкенд и фулстек-разработчикам. 💬Спикер: Сергей Прощаев Java-разработчик в ПАО «Сургутнефтегаз». Бонус! Скидка 5% на любой курс OTUS и чек-лист «Подойдёт ли вам шаблон SAGA? Семь вопросов создателю проекта» ⏰6 марта, 19:00 МСК, Бесплатно Записаться на событие: https://otus.pw/qeIv/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru