[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 146 subscribers, ranking 2 044 in the Technologies & Applications category and 9 502 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 146 subscribers.
According to the latest data from 09 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 125 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 16.46%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.48% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 10 562 views. Within the first day, a publication typically gains 6 081 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 69.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt install python3
2. Клонирование репозитория Symbiote:
git clone https://github.com/hasanfirnas/symbiote.git
3. Переход в директорию и запуск установочного скрипта:
cd symbiote
python3 install.py
💻 Преимущества и возможности для OSINT/пентестинга:
➡️ Социальная инженерия: для получения доступа к камере устройства.
➡️ Удалённый доступ: Возможность получать изображения с камер при предоставлении соответствующих разрешений.
➡️ Туннелирование: Поддержка сервисов туннелирования, таких как NGROK, Localhost.run и LocalXpose, для обеспечения удалённого доступа.
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #osintpip install moviepy
➡️ Укажите путь к видео и запустите код.
➡️ Получите готовый GIF.
import os
from moviepy.editor import VideoFileClip
def convert_video_to_gif(video_path: str, gif_path: str, start_time: float = 0, duration: float | None = None, fps: int = 10) -> None:
"""
Конвертирует видео в GIF.
:param video_path: Путь к исходному видеофайлу.
:param gif_path: Путь для сохранения GIF.
:param start_time: Начальный момент обрезки (секунды).
:param duration: Длительность GIF (по умолчанию полное видео).
:param fps: Частота кадров GIF.
"""
try:
if not os.path.exists(video_path):
print(f"❌ Файл '{video_path}' не найден.")
return
video_clip = VideoFileClip(video_path)
if duration:
video_clip = video_clip.subclip(start_time, start_time + duration)
video_clip.write_gif(gif_path, fps=fps)
print(f"✅ GIF успешно сохранён: {gif_path}")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Ошибка при конвертации: {e}")
if __name__ == "__main__":
# Укажите путь к видеофайлу и выходному GIF
input_video = "example.mp4"
output_gif = "output.gif"
# Конвертация видео в GIF (с возможностью обрезки)
convert_video_to_gif(input_video, output_gif, start_time=2, duration=5, fps=15)
📂 Сохраняем, пригодится!
#python #soft #codein2csv data.xls > data.csv — конвертировать XLS в CSV
➡️ in2csv data.json > data.csv — конвертировать JSON в CSV
➡️ csvjson data.csv > data.json — конвертировать в JSON
➡️ csvcut -n data.csv — извлечь столбцы
➡️ csvstat data.csv — информация о статистике и д.р полезные вещи.
➡️ Кроме того можно отправлять SQL запросы, импортировать и экспортировать данные из PostgreSQL
⚙️ GitHub/Инструкция
🗂 Документация/Примеры
#python #soft #github
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
