[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 64 146 підписників, посідаючи 2 044 місце в категорії Технології та додатки та 9 502 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 64 146 підписників.
За останніми даними від 09 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 125, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.46%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 9.48% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 10 562 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 6 081 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 69.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt install python3
2. Клонирование репозитория Symbiote:
git clone https://github.com/hasanfirnas/symbiote.git
3. Переход в директорию и запуск установочного скрипта:
cd symbiote
python3 install.py
💻 Преимущества и возможности для OSINT/пентестинга:
➡️ Социальная инженерия: для получения доступа к камере устройства.
➡️ Удалённый доступ: Возможность получать изображения с камер при предоставлении соответствующих разрешений.
➡️ Туннелирование: Поддержка сервисов туннелирования, таких как NGROK, Localhost.run и LocalXpose, для обеспечения удалённого доступа.
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #osintpip install moviepy
➡️ Укажите путь к видео и запустите код.
➡️ Получите готовый GIF.
import os
from moviepy.editor import VideoFileClip
def convert_video_to_gif(video_path: str, gif_path: str, start_time: float = 0, duration: float | None = None, fps: int = 10) -> None:
"""
Конвертирует видео в GIF.
:param video_path: Путь к исходному видеофайлу.
:param gif_path: Путь для сохранения GIF.
:param start_time: Начальный момент обрезки (секунды).
:param duration: Длительность GIF (по умолчанию полное видео).
:param fps: Частота кадров GIF.
"""
try:
if not os.path.exists(video_path):
print(f"❌ Файл '{video_path}' не найден.")
return
video_clip = VideoFileClip(video_path)
if duration:
video_clip = video_clip.subclip(start_time, start_time + duration)
video_clip.write_gif(gif_path, fps=fps)
print(f"✅ GIF успешно сохранён: {gif_path}")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Ошибка при конвертации: {e}")
if __name__ == "__main__":
# Укажите путь к видеофайлу и выходному GIF
input_video = "example.mp4"
output_gif = "output.gif"
# Конвертация видео в GIF (с возможностью обрезки)
convert_video_to_gif(input_video, output_gif, start_time=2, duration=5, fps=15)
📂 Сохраняем, пригодится!
#python #soft #codein2csv data.xls > data.csv — конвертировать XLS в CSV
➡️ in2csv data.json > data.csv — конвертировать JSON в CSV
➡️ csvjson data.csv > data.json — конвертировать в JSON
➡️ csvcut -n data.csv — извлечь столбцы
➡️ csvstat data.csv — информация о статистике и д.р полезные вещи.
➡️ Кроме того можно отправлять SQL запросы, импортировать и экспортировать данные из PostgreSQL
⚙️ GitHub/Инструкция
🗂 Документация/Примеры
#python #soft #github
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
