ru
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Открыть в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 973 подписчиков, занимая 6 676 место в категории Технологии и приложения и 33 577 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 973 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -87, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.84%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.95% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 367 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 789 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 973
Подписчики
-524 часа
-367 дней
-8730 день
Архив постов
Оптимизировать систему навигации, стать универсальным языком для теоретической физики или спрогнозировать сценарий развития динамической системы — на что способна современная математика?  Спецпроект «Ученые норм!» позвал ученых-математиков, чтобы обсудить актуальные задачи этой науки. Какие еще ее направления сейчас востребованы и какое применение они находят в нашей жизни — об этом канал «Русские норм!» поговорил с доктором физико-математических наук и гендиректором Яндекса в России Еленой Буниной, деканом факультета математики НИУ ВШЭ Александрой Скрипченко и профессором МФТИ Александром Гасниковым. А еще выяснил, насколько они азартны, что думают про стереотипы о самих себе и чем занимаются в свободное от интеллектуальной работы время. Стоит посмотреть!

​​​​Хакатон для специалистов по DataScience  Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!  В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.  Победителей определяем в два этапа:  1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.  2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.  Что на кону:  ✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.  ✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.  Старт Хакатона – 01.11.2021  Финиш – 31.11.2021  Подробности: ➡️ по этой ссылке  Попробуй свои силы в новом хакатоне от МКБ!

Нейронные сети. Смотрим, как они устроены изнутри Cпикер — Алексей Гучко, проект менеджер компании EORA, которая занимается разработкой Искусственного интеллекта. Он расскажет: — Существует ли вообще ИИ; — Какие задачи решает нейросеть; — Что находится "внутри" нейронки. И многое другое — в программе 12 пунктов, на которые Алексей даст развернутый ответ! Смотреть...

​​Машинное обучение в топе трендов на IT-рынке👑, а спецов по ML уже отчаянно не хватает😱. Академия IT-компании Globus не могла оставаться в стороне и бездействовать по этому поводу. И потому подготовила обучающий видеокурс «ML-инженер. Python, математика машинного обучения и нейросетевой анализ изображений». Он подойдет как для начинающих эмэльщиков, так и для тех, кто решил сменить специализацию и двигаться в направлении ML. 👨🏻‍💻Компания Globus — эксперт в разработке и интеграции сложных корпоративных систем: высоконагруженный back-end, легкий front-end, продуманный мобайл и умный ML. Это подтверждают высокие позиции Globus в отраслевых рейтингах и более 350 успешных проектов для крупнейших финансовых, страховых, телекоммуникационных, логистических и IT-компаний. Сейчас у вас есть возможность пройти видеокурс, разработанный нашими профессионалами в области ML совместно с преподавателями ВУЗа, и стать востребованным специалистом по Machine Learning 🤖. 🎓Курс предназначен для самостоятельного изучения основ машинного обучения и языка программирования Python и представляет собой серию видеоуроков (в общей сложности 180 часов, разбитых на тематические модули) и материалы для практических занятий. Осваивайте материал в свободное время и в комфортном для себя режиме. 💥Внимание! Возвращаем деньги за курс при его успешном прохождении и трудоустройстве у нас в компании. 🎁И только ограниченное время – специальная скидка на курс 50%. Присоединяйтесь!👇 https://school.globus-ltd.com/

С чего начать обучение Data Science? / Как учить DS с нуля в 2022? Как изучить Data Science в 2022 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где вы можете найти материал. Смотреть...

​​Доброго времени суток, друзья! 18 ноября в 19:00 совместно Дарьей Захватиной, стажером Product Owner в Билайн: Uneed (приложение для рекомендации контента), мы организуем мастер-класс «Как аналитик может влиять на бизнес?». Дарья занималась исследованием и анализом продукта, имеет опыт в роли бизнес-аналитика, делает проекты в консалтинге. За время мероприятия наш спикер: Обсудит роль аналитика в команде; Расскажет, как аналитик может помочь в приоритизации задач в рамках продукта; Покажет, какими инструментами пользуются топовые аналитики. Регистрация на мастер-класс доступна по ссылке: https://vk.cc/c7CZvP Ждем вас!

​​Наивный байесовский алгоритм классификации: преимущества и недостатки Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes classifier) – это очень популярный в машинном обучении алгоритм, который в основном используется для получения базовой точности набора данных. Изучим его преимущества и недостатки, а также реализацию на языке Python. Читать...

​​P-tuning для YaLM: выжимаем из гигантских нейросетей качество, обучая всего 40к параметров Статья рассказывает, как Яндекс внедрил метод P-tuning. Он избавляет инженеров от перебора подводок и обеспечивает более высокое качество, чем традиционный few-shot. Читать…

⁉️ Как создавать информативные аналитические отчеты ⁉️ 🗓 17 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Построение графиков при по
⁉️ Как создавать информативные аналитические отчеты ⁉️ 🗓 17 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Построение графиков при помощи популярных Python библиотек» от OTUS. Вебинар проведет Алина Красавина, python-разработчик с 10-летним опытом, в рамках онлайн-курса «Python для аналитики». На уроке мы рассмотрим построение различных видов графиков на python с использованием популярных библиотек. Занятие бесплатное и позволяет оценить качество материалов курса. Программа подходит всем, кто работает с данными: аналитикам, менеджерам и маркетологам. 📌Регистрация на вебинар: https://otus.pw/I4P2/

​​​​Хакатон для специалистов по DataScience  Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!  В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.  Победителей определяем в два этапа:  1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.  2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.  Что на кону:  ✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.  ✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.  Старт Хакатона – 01.11.2021  Финиш – 31.11.2021  Подробности: ➡️ по этой ссылке  Попробуй свои силы в новом хакатоне от МКБ!

​​6 упущений в курсе науки о данных Наука о данных — обширная тема. Для ее понимания требуется много времени, не говоря уже о полном овладении. Неудивительно, что многие учебные заведения, в отличие от традиционных курсов, разрабатывают специализированные программы по науке о данных. Эти программы, как правило, находятся на стыке информатики, математики и статистики. Студентов учат понимать и решать задачи с использованием данных и статистики. Однако программированию и практическому использованию решений уделяется недостаточно внимания. https://nuancesprog.ru/p/14470/

​​Решение алгоритмических проблем: Поиск повторяющихся элементов в массиве Проблема: Найти дубликат в массиве В этой статье описано несколько решений этой проблемы Читать...

🇬🇧 Перестать "учить" английский и начать на нем говорить: - чтобы общаться с иностранными коллегами - чувствовать себя увер
🇬🇧 Перестать "учить" английский и начать на нем говорить:  - чтобы общаться с иностранными коллегами - чувствовать себя увереннее на рынке труда - не упускать выгодные проекты - перестать избегать созвонов и встреч на английском! ❗Как это сделать - в канале “Гапонова и её английский” @gaponova: Автор - Лена Гапонова, практик с опытом преподавания более 14 лет. Специализируется на английском для взрослых и уже стала проводником для многих в эффективном обучении английскому. Что вас ждет на канале @gaponova: 🎓 Собеседование на английском - как понять, что от вас вообще хотят 🎓 Английские слова, которые должны знать все, кто работает в IT 🎓 Типичная грамматическая ошибка 🎓 Problem VS Issue VS Trouble А также: • короткие и мегаполезные видео с фишками языка • подборки лексики для разных ситуаций • нюансы произношения • ссылки на проверенные ресурсы  • разборы грубых ошибок Все просто и понятно! Подписывайтесь: @gaponova

Распознавание и идентификация лиц с помощью нейросетей. OpenCV, face_recognition, faiss. В этом видео рассказано про то как работать с распознованием лиц и какие алгоритмы для этого используются Смотреть...

Все говорят: данные — новая нефть. Объём рынка Big Data составил $208 млн в прошлом году, по данным Expert Market Research. Прогнозируют, что через пять лет эта цифра вырастет до $450 млн. Какой вклад у искусственного интеллекта (ИИ) в этом процессе? Узнаем на 📍AI Journey 2021. Это международная конференция по искусственному интеллекту и анализу данных, которая пройдёт 10–12 ноября в онлайн-формате. Запланированы выступления более 250 keynote-спикеров. Среди заявленных тем👇 • Big Data пайплайн для большого распределённого ИИ. • Моделирование параллельных процессов с помощью 3D-технологий визуализации. Интеграция Big data, AI. • Прогнозирование движения в роботизированных задачах. А ещё: самые популярные искусственные нейронные сети, автоматическое визуальное распознавание, передача музыкального стиля при помощи ИИ, технологии ИИ в хирургии, применение ML подходов в медицинской генетике – смотрите всё это на одной площадке, не отходя от экрана монитора. 🔗Регистрироваться бесплатно сейчас: ai-journey.ru #AI #ИИ #artificialintelligence #искусственныйинтеллект #AIJourney2021 #AIJ2021

​​Тимлид в 20 или 50 оттенков выгорания История обычного разработчика, который слишком рано получил то, к чему стремился. Он пишет эту статью с целью, чтобы юные ребята, которые хотят пойти в программирование, понимали, что не все так радужно. Деньги, удаленка, свободное время, востребованность - все это манит, однако у этой медали есть вторая, не самая приятная, сторона, о которой он и рассказывает. Читать...

​​7 простых советов для программиста, которые сберегут его зрение Усталость глаз, их покраснение, сухость и плохое зрение — 4 всадника работы программистом. Даже одного симптома достаточно, чтобы взять во внимание следующие рекомендации. В этой статье собрано несколько простых советов, которые предотвратят ухудшение вашего зрения. Берите блокнот и ручку, записывайте: Читать...

🔥Оффер от Яндекса за два дня Всего за выходные вы можете получить оффер от Яндекса! 13-14 ноября Яндекс организует Weekend offer для middle/senior backend разработчиков. Ждут всех, кто пишет на С++/Java/Python/C#/Go/Kotlin/Scala. Что требуется? 1) Зарегистрироваться и продемонстрировать свои навыки на этапе отбора до 7-го ноября включительно. 2) Принять участие в 2-ух технических интервью и решить задачи на код и алгоритмы. 3) Показать достойный результат и почти сразу получить оффер. Ловите ссылку на регистрацию, которая уже открыта.

​​«Футбол в цифрах»: как аналитика может улучшить ситуацию с футболом в России Автоп поста - создатель проекта «Футбол в цифрах». В нём он собирает футбольную статистику, анализирует данные, выводит закономерности и рассказывает аудитории о самом интересном в виде коротких заметок и подробных статей. Данные — его хобби, и он собрал их достаточно, чтобы сделать выводы об основных проблемах российского футбола и предложить решения. Статья

​​⁉️Зачем и как использовать язык запросов SQL в аналитике? 🔥Расскажем на открытом уроке «SQL для работы с данными» 11 ноября в 20:00. Занятие проведет Алина Красавина, python-разработчик с 10-летним опытом. Алина разберет с вами основные SQL запросы и на практике покажет, как их использовать для формирования выгрузок и витрин. ✔️Занятие бесплатное и позволяет протестировать обучение на онлайн-курсе «Python для аналитики» от OTUS. Курс рассчитан на аналитиков, менеджеров и маркетологов, которые работают с данными. 👉Регистрируйтесь на занятие: https://otus.pw/wdnj/