Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть:Machinelearning Россия10 243 Технологии и приложения2 216...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 934 подписчиков, занимая 2 216 место в категории Технологии и приложения и 10 243 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 934 подписчиков.

Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -583, а за последние 24 часа — -23, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.13% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 404 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 878 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 934

Подписчики

-2324 часа

-1107 дней

-58330 день

4 404

Просмотры поста

~ 1 87824 часа

~ 2 38348 часов

7.35%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

59 934

When Python can’t thread: a deep-dive into the GIL’s impact https://pythonspeed.com/articles/python-gil/ @pythonl

59 934

Repost from Python RU

Почему я перехожу с Python на Rust Наиболее часто используемым мной языком программирования для меня был Python, так как я в основном разрабатывал бэкенд Django и скрипты ROS на Python. Я начал изучать этот язык около 10 лет назад и сразу же полюбил его, поскольку, в отличие от C ++ или Java, он давал мне ощущение “свободы”. Кроме того, я использовал довольно много пакетов, связанных с машинным обучением/анализом: PyTorch, numpy, pandas, scikit-learn, jupyter и другие. Эти пакеты впечатляли своим удобством и простотой в использовании. Но теперь я переключаюсь на Rust, так как Python стал доставлять мне слишком много проблем при разработке больших проектов. Теперь обо всем по порядку.__ https://nuancesprog.ru/p/14331/ Изучить язык Rust можно на канале: @rust_code

59 934

Introduction to cmath module in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/introduction-to-cmath-module-in-python @pythonl

59 934

Add additional attributes to enum members in Python https://rednafi.github.io/reflections/add-additional-attributes-to-enum-members-in-python.html @pythonl

59 934

🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS. Пройдите его, чтобы проверить свой уровень знаний и получить доступ к ближайшим открытым урокам > > https://otus.pw/iLic/ А также вы получите скидку на прохождение онлайн курса «Python Developer. Professional». На котором вас ждет: - Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+ - Живое общение с экспертами Python-сообщества - Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании

59 934

Repost from Python tests

Result of code?

Anonymous voting

59 934

Repost from Python tests

@python_testit

59 934

🔹 Python Type Hints - How to Split Types by Python Version https://adamj.eu/tech/2022/01/15/python-type-hints-how-to-split-types-by-python-version/ @pythonl

59 934

Самый редкий и актуальный материал для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления. Русскоязычная литература, курсы, статьи и мануалы. Всё это собрано в крупнейшей библиотеке в сегменте Telegram: https://t.me/campcode

59 934

Repost from Python tests

result of code ?

Anonymous voting

59 934

Repost from Python tests

@python_testit

59 934

✨ Glitch-this - Create glitched images and GIFs, with highly customizable options!** ⚙️

pip install glitch-this

GitHub: https://github.com/TotallyNotChase/glitch-this Docs: https://github.com/TotallyNotChase/glitch-this/wiki/Documentation:-The-commandline-script @pythonl

59 934

Cамый легкий способ научиться программировать на Python в 2022 году Курсы и тренинги в прошлом. Влиться в IT проще, если все знания уже аккуратно разложили по полочкам. Именно так и делают ребята с канала Python и 1000 программ. Их посты – буквально дорожная карта по изучению Python. Тут тебе и видеоуроки, книги, полезные программы и даже опросы для проверки знаний. Парни старательно собрали всю инфу из сети, очистили её от воды и выкладывают каждый день. Подпишитесь сегодня, чтобы уже через месяц выбирать между работой в Microsoft и Google: @py_1000_prog

59 934

Reading date arguments to a Python script using argparse https://www.wrighters.io/reading-date-arguments-to-a-python-script-using-argparse/ @pythonl

59 934

Convert DateTime to Unix timestamp in Python https://itsmycode.com/convert-datetime-to-unix-timestamp-in-python/ @pythonl

59 934

Permissions in Django https://testdriven.io/blog/django-permissions/ @Django_pythonl

59 934

Tinkoff Invest Robot Contest — конкурс по разработке торговых роботов Задача участников — создать робота на новом API Тинькофф Инвестиций, который реализует одну из торговых стратегий на бирже. Всего в конкурсе семь номинаций: • четыре для лучших решений на языках Java, Go, Python и JavaScript; • лучший торговый робот для мобильных устройств; • самое оригинальное использование API; • и лучший интерфейс (визуализация) торговой стратегии. Победители в каждой категории получат 200 000 рублей. Решения принимают до 23 мая включительно. Зарегистрироваться и прочитать подробнее о конкурсе: https://l.tinkoff.ru/robot-contest

59 934

Repost from Python tests

result of code ?

Anonymous voting

59 934

Repost from Python tests

@python_testit

59 934

#️⃣ What are hashable objects? https://www.pythonmorsels.com/what-are-hashable-objects/ @pythonl