fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python/ django

Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 382 مشترک است و جایگاه 2 244 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 292 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 382 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -248 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.91% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.11% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 452 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 813 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 17 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

58 382
مشترکین
-1024 ساعت
-1547 روز
-24830 روز
آرشیو پست ها
⚡️ Старт набора на онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS! ⚠️ В новом потоке вас ждет актуализированная программа, живые вебинары с опытными экспертами и еще больше практики! В программе рассмотрим все процессы обработки данных - от загрузки из внешних источников до подготовки финальных витрин. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: — Практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений — Знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования — Выпускной проект на основе полученных знаний, который можно будет показывать при трудоустройстве. 💻 Greenplum Platform Extension Framework (PXF), 4 августа в 20:00 https://otus.pw/WB1r/ 💻 Data Engineer в новых реалиях, что ждать бизнесу?, 23 августа в 20:00 https://otus.pw/lfNF/ 👉 Ответьте на 30 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Data Engineer» от OTUS https://otus.pw/bpUv/

🟢🟡🔴 Color Stealing Python implementation of the Color Stealing algorithm. Github Samples @pythonl
🟢🟡🔴 Color Stealing Python implementation of the Color Stealing algorithm. Github Samples @pythonl

NewProLab запускает 12-недельную онлайн-программу «Специалист по большим данным» Старт – 20 сентября. В программе – 36 заняти
NewProLab запускает 12-недельную онлайн-программу «Специалист по большим данным» Старт – 20 сентября. В программе – 36 занятий, 9 лаб, 2 проекта Чему вы научитесь? - обрабатывать данные в Pandas, строить модели машинного обучения (логистическая регрессия, деревья, случайный лес) в Scikit-learn, анализировать текстовые данные, применять разные алгоритмы рекомендательных систем. - писать MapReduce-джобы на Python с использованием Hadoop Streaming, писать SQL-like запросы в Hive для решения аналитических задач, обращаться к данным на HDFS, анализировать данные в Apache Spark. - выбирать правильную метрику качества для вашей задачи, собирать требования перед стартом проекта и ценивать финансовый эффект от внедрения моделей. Подробности по ссылке Для участников нашего сообщества организаторы предоставили промокод PythonDjango, по которому вы получите скидку 20% при покупке программы до 1 сентября.

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

Repost from Python Quiz
What will be the output of the following code?
Anonymous voting

Repost from Python Quiz
photo content

⚡️ Последние дни набора на продвинутый онлайн-курс «Machine Learning Advanced» Редкая возможность для тех, кто занимается машинным обучением! Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами. Время прохождения теста ограничено 20 минут 👉 Пройдете вступительный тест — сможете занять место в группе по спец.цене https://otus.pw/Votw/

h2t - HTTP Hardening Tool h2t is a simple tool to help sysadmins to hardening their websites. Install $ git clone https://git
h2t - HTTP Hardening Tool h2t is a simple tool to help sysadmins to hardening their websites. Install $ git clone https://github.com/gildasio/h2t $ cd h2t $ pip install -r requirements.txt $ ./h2t.py -h Github @pythonl

В «Магните» работает 4000 разработчиков и ИТ инженеров, они решают интересные и амбициозные задачи, делая жизнь покупателя одного из крупнейших ритейлеров России технологичнее и удобнее. 27 июля в 13:00 (МСК) приглашаем вас на эфир Demo Day Magnit IT. Команда разработчиков, спецов по аналитике, ecom и другим диджитал-направлениям поделится крутыми кейсами и решениями непростых задач. Кроме того, они расскажут, как работает IT-подразделение огромного ритейлера. В этом им помогут ведущие одного из самых известных технологических подкастов @zavtracast Тимур Сейфельмлюков и Дмитрий Зомбак. На Demo Day Magni IT будет куча крутых спикеров, но точно нельзя упустить эти выступления: 🌩 Юрий Мисник (CTO) и Татьяна Коваль (System Architect) расскажут о мультиоблачной архитектуре и почему в «Магните» решили сфокусироваться на PaaS для большей отказоустойчивости. 💌 Алексей Четыркин (Head of Data Analytics) и Артем Селезнев (Head of CRM) расскажут про инхаус-решение «Магнита» по CRM-коммуникациям, гипергранулированным сегментациям аудиторий, предикативной модели пути покупателя и BI-алгоритме отслеживания тысяч критических параметров. 📊 Павел Шорохов (Head of BI) расскажет, как «Магнит» в течение 12 лет строил корпоративную платформу сбора и анализа данных на 1 Петабайт, которой пользуется более 10 тысяч человек каждый день. А еще как они строят собственный облачный Data Lake. Не пропустите! Зарегистрируйтесь на эфир, и вам придёт напоминалка 27 июля в 13:00 (МСК), а еще там будет куча интересных дополнительных материалов: https://magn-it.online

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

Нужно обучить модели, но недостаточно производительности офисного или домашнего компьютера? В облачном сервисе immers.cloud м
Нужно обучить модели, но недостаточно производительности офисного или домашнего компьютера? В облачном сервисе immers.cloud можно арендовать в несколько кликов виртуальные серверы с почасовой оплатой и мощными видеокартами, например конфигурации с RTX 3090 от 64,56 ₽ в час. Подключайтесь к серверу и работайте как на обычном компьютере, а после завершения работы удалите сервер с сохранением данных. Доступны следующие модели видеокарт NVIDIA: Tesla V100, Tesla A10, Tesla T4, RTX 3080, RTX 2080Ti, RTX 3090. Зарегистрируйтесь по ссылке и получите бонус +20% к первому платежу. Для получения более подробной информации о работе сервиса свяжитесь с менеджером в телеграм - @Aemilius91 или по номеру +79253131515

Repost from 📚Python Books
🎯 PYTHON CRASH COURSE PYTHON CRASH COURSE book @pythonlbooks
🎯 PYTHON CRASH COURSE PYTHON CRASH COURSE book @pythonlbooks

Сделайте весомый вклад в свое будущее — освойте одну из самых востребованных IT-профессий с нуля. По данным с сайтов по поиск
Сделайте весомый вклад в свое будущее — освойте одну из самых востребованных IT-профессий с нуля. По данным с сайтов по поиску работы, доступно 6200+ вакансий, компании прямо сейчас ищут Python-разработчиков, 70 000р. — средняя зарплата разработчика. Сложно, но можно освоить программирование самостоятельно, но также есть большой выбор обучающих курсов, причем большинство из них действительно полезны. Мы в GeekBrains проводим набор студентов на факультет Python-разработки, где вы реализуете 7 проектов для портфолио, а мы дадим гарантию трудоустройства! Научим вас писать программы и веб-приложения, даже если вы никогда не программировали. Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги. Длительность курса — 16 месяцев, по 2 занятия в неделю. Для прохождения курса техническое образование или опыт работы не требуется. Обучение строится на взаимодействии с командой: наставниками, преподавателями и студентами. Навык работы с людьми — один из самых необходимых в работе разработчика. Узнать подробнее о курсе или получить бесплатную консультацию можно по ссылке: https://clck.ru/sLEzm Дарим подарки всем студентам: — Изучение английского языка с Kespa: 3 месяца к Premium подписке; — Ключ от продуктов JetBrains! Бесплатная подписка. — Защитное решение «Лаборатории Касперского»! Пробная версия на 3 месяца.

✨ A modern and customizable python UIlibrary based on Tkinter Github Docs @pythonl
✨ A modern and customizable python UIlibrary based on Tkinter Github Docs @pythonl

⚡️ Старт набора на онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS! ⚠️ В новом потоке вас ждет актуализированная программа, живые вебинары с опытными экспертами и еще больше практики! В программе рассмотрим все процессы обработки данных - от загрузки из внешних источников до подготовки финальных витрин. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: — Практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений — Знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования — Выпускной проект на основе полученных знаний, который можно будет показывать при трудоустройстве. 💻 Greenplum Platform Extension Framework (PXF), 4 августа в 20:00 https://otus.pw/x5ke/ 💻 Data Engineer в новых реалиях, что ждать бизнесу?, 23 августа в 20:00 https://otus.pw/mYY9/ 👉 Ответьте на 30 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Data Engineer» от OTUS https://otus.pw/UTGS/