ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python/ django

Python/ django

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 385 подписчиков, занимая 2 244 место в категории Технологии и приложения и 10 292 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 385 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -242, а за последние 24 часа — -32, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.00%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.06% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 501 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 784 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 18.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

58 385
Подписчики
-3224 часа
-1807 дней
-24230 дней
Архив постов
🖥 BoxMOT: pluggable SOTA tracking modules for segmentation, object detection and pose estimation models Коллекция подключаемых современных трекеров на Python для моделей сегментации, обнаружения объектов и оценки позы людей. pip install boxmot • Github • Colab @pythonl

🖥 Асинхронный парсер Хабра на Python • Видео • Код парсера @pythonl
🖥 Асинхронный парсер Хабра на Python • Видео • Код парсера @pythonl

🖥 Downloading a YouTube video using Python 🐍 Загрузка видео с YouTube с помощью Python. python -m pip install pytube • Gith
🖥 Downloading a YouTube video using Python 🐍 Загрузка видео с YouTube с помощью Python. python -m pip install pytube • Github @pythonl

Привет! Мы в МТС активно поддерживаем ИТ-сообщество в России и запускаем всероссийскую олимпиаду по программированию с главны
Привет! Мы в МТС активно поддерживаем ИТ-сообщество в России и запускаем всероссийскую олимпиаду по программированию с главным призом в 3 млн рублей. Для кого? Для школьников, студентов и действующих ИТ-специалистов. Что будет? Блок онлайн-заданий, митапы и мастер-классы, общение в закрытом Telegram-канале и финальный очный тур с программированием на скорость. Когда олимпиада завершится, мы создадим True Tech Community, где будем делиться полезными и эксклюзивными материалами для разработчиков. А что еще? Финалистов ждет afterparty, фестиваль технологий, интерактив, квесты, карьерные стенды, где лучшие специалисты смогут получить оффер от МТС. Регистрация уже открыта! Подробности по ссылке. Ждем тебя! Реклама. ПАО "МТС". ИНН 7740000076. erid: LjN8K7znt

​PySnooper – инструмент для дебаггинга проектов на Python без использования print Never use print for debugging again. Вы просто добавляете декоратор к интересующей вас функции и вы получите целый журнал «воспроизведения» вашей функции, включая то, какие строки выполнялись и когда, и когда именно были изменены локальные переменные ✔️GitHub https://t.me/pythonl?boost

Click If you want see Python stories Кликните, если вы хотите увидеть Python строис от нашего канала https://t.me/pythonl?boost

🚀🎬 ShortGPT Experimental AI framework for automated short/video content creation. Фреймворк на Python для автоматизации соз
🚀🎬 ShortGPT Experimental AI framework for automated short/video content creation. Фреймворк на Python для автоматизации создания контента, в частности создания Shorts-видео, синтеза голоса за кадром и задач редактирования. git clone https://github.com/rayventura/shortgpt.git ▪Github ▪Video ▪Colab @pythonl

Уже знаешь Python, но хочется изучить еще один эффективный и производительный язык? Присмотрись к Go: он уже полюбился айтишн
Уже знаешь Python, но хочется изучить еще один эффективный и производительный язык? Присмотрись к Go: он уже полюбился айтишникам за простоту и скорость. Начать программировать на нем поможет новый бесплатный курс от Яндекс Лицея. Программа рассчитана на один учебный год. Внутри — пять спринтов: ты узнаешь все об этом языке программирования, научишься писать на нем код с поддержкой многопоточности и создавать быстрые и высоконагруженные приложения. Учеба проходит онлайн, а проходить спринты можно в своем темпе. Главное, вовремя сдавать домашку — а ее будет много. Курс подойдет для старшеклассников и студентов колледжей. Вступительных испытаний нет — скорее подавайте заявку на первый спринт до 25 сентября по ссылке: https://clck.ru/35npvp Реклама. ООО Яндекс. erid: Kra23cPi4

🌐 InstaGraph Converts text input or URL into knowledge graph and displays. Python фреймворк для преобразования текста или сс
+1
🌐 InstaGraph Converts text input or URL into knowledge graph and displays. Python фреймворк для преобразования текста или ссылок в граф знаний . git clone https://github.com/yoheinakajima/instagraph.git ▪Github @pythol

Она началась — большая конференция SmartDev 2023 про технологии от Сбера! Сегодня на одной площадке собрались ведущие инженер
Она началась — большая конференция SmartDev 2023 про технологии от Сбера! Сегодня на одной площадке собрались ведущие инженеры и разработчики из Сбера, VK, Яндекса, Kaspersky и других компаний, чтобы обменяться опытом создания лучших технологических решений в мире. Основные темы конференции: – Машинное обучение и искусственный интеллект – Архитектура программных решений – DevOps – Работа с большими данными – Безопасность приложений – Инновации и стратегии в разработке ПО Выступления создателей нашумевших проектов от Сбера — сервиса GigaChat и нейросети Kandinsky, а также генерального директора Gitee, китайского аналога GitHub — все это уже на конференции SmartDev 2023. Присоединяйтесь скорее, чтобы не пропустить самое интересное!

🤗🖥 Text To Image With Hugging Face Переводим текст в изображение с Hugging Face. 📌 Model @pythonl
+3
🤗🖥 Text To Image With Hugging Face Переводим текст в изображение с Hugging Face. 📌 Model @pythonl

🤗🖥 Text To Image With Hugging Face Переводим текст в изображение с Hugging Face. 📌 Model @pythonl
🤗🖥 Text To Image With Hugging Face Переводим текст в изображение с Hugging Face. 📌 Model @pythonl

🖥 Make Amazing Wordcloud in Python Создание облака слов на языке Python. ▪Docs @pythonl
+7
🖥 Make Amazing Wordcloud in Python Создание облака слов на языке Python. ▪Docs @pythonl

🖥❤ Every Breath You Take – Heart Rate Variability Training with the Polar H10 Monitor Through controlled breathing it is possible to regulate your body's stress reponse. Интересный проект на Python. С помощью контроля дыхания можно регулировать реакцию организма на стресс. Данное приложение позволяет измерять и тренировать этот эффект с помощью монитора сердечного ритма Polar H10. ▪ Github @pythonl

🐍 Курс «Основы программирования на Python» Старт: 2 октября Продолжительность: 2 месяца Основы Python с полного нуля, началь
🐍 Курс «Основы программирования на Python» Старт: 2 октября Продолжительность: 2 месяца Основы Python с полного нуля, начальные знания не нужны! Идеально подойдет новичкам в сфере IT, желающим освоить один из самых популярных языков программирования в мире! Курс охватывает все основные концепции Python, начиная от базовых операций и структур данных, таких как списки и словари, заканчивая более сложными темами - функции, модули и обработка исключений. 🎓 В ходе обучения вы научитесь: — Писать прикладные программы на Python — Разрабатывать приложения для работы с файлами — Работать с регулярными выражениями — Применять условные операторы — Создавать программы с использованием циклов и функций 🏆 Выдаём сертификат при успешной сдаче экзамена 📌 Узнать подробнее о курсе Реклама. ООО "АКАДЕМИЯ КОДЕБАЙ". ИНН 9706020333. erid: LjN8K8TCT

🕵 VTScanner VTScanner is a versatile Python tool that empowers users to perform comprehensive file scans within a selected d
🕵 VTScanner VTScanner is a versatile Python tool that empowers users to perform comprehensive file scans within a selected directory for malware detection and analysis. Универсальный Python-инструмент, позволяющий выполнять комплексное сканирование файлов в выбранной директории для обнаружения и анализа вредоносных программ. git clone https://github.com/samhaxr/VTScanner.git ▪Github @pythonl

🤖 PythonRobotics: Python codes for robotics algorithm. Python-код для алгоритма робототехники. git clone https://github.com/AtsushiSakai/PythonRobotics.git ▪ Github @pythonl

🔥11 Best Python Testing Frameworks To Look For In 2023 11 лучших фреймворков для тестирования на Python, на которые стоит об
🔥11 Best Python Testing Frameworks To Look For In 2023 11 лучших фреймворков для тестирования на Python, на которые стоит обратить внимание в 2023 году. 1. Pytest 2. Locust 3. Robot 4. Behave 5. Lettuce 6. Nose2 7. TestProject 8. PyUnit or Unittest 9. Splinter 10. Testify 11. Doctest @pythonl

⚽️ Building a Fantasy Premier League Selection Dashboard Создаем дашборд для фэнтези-премьер-лиги. — pip install streamlit re
+1
⚽️ Building a Fantasy Premier League Selection Dashboard Создаем дашборд для фэнтези-премьер-лиги. — pip install streamlit requests matplotlib pandas 🖥 Code @pythonl

Вы когда-нибудь читали новости про аналитиков данных? Это очень увлекательно — они то находят 50 новых планет в базе NASA с п
Вы когда-нибудь читали новости про аналитиков данных? Это очень увлекательно — они то находят 50 новых планет в базе NASA с помощью ИИ, то оставляют на Северном полюсе архив данных для потомков.  Но ещё увлекательнее — быть аналитиком самому: работать в IT и улучшать жизнь людей с помощью данных. Попробуйте себя в этой роли на бесплатном курсе Яндекс Практикума. В нём забавный интерактивный сюжет и много практики: четыре реальных кейса из разных областей. Вам предстоит: — выяснить причину массовой поломки гаджетов, — проверить окупаемость рекламы мобильного приложения, — выбрать стратегию развития ИИ-стартапа, — оценить эффективность роботов в службе поддержки. На курсе вы познакомитесь с Python и поймёте, чем занимаются специалисты в сфере. → Приходите учиться бесплатно