ch
Feedback
Python/ django

Python/ django

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 59 981 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 205,并在 俄罗斯 地区排名第 10 243

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 59 981 名订阅者。

根据 12 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -567,过去 24 小时变化为 -11,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.01%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.19% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 203 次浏览,首日通常累积 1 913 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 22
  • 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

凭借高频更新(最新数据采集于 13 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

59 981
订阅者
-1124 小时
-1197
-56730
帖子存档
🪄 WizardLM: An Instruction-following LLM Using Evol-Instruct Empowering Large Pre-Trained Language Models to Follow Complex
🪄 WizardLM: An Instruction-following LLM Using Evol-Instruct Empowering Large Pre-Trained Language Models to Follow Complex Instructions. Расширение возможностей больших предварительно обученных языковых моделей для выполнения сложных промптов. 🖥 Github @pythonl

💀PentestGPT A GPT-empowered penetration testing tool Python инструмент для пентестинга на основе ChatGPT. 🖥 Github @pythonl
💀PentestGPT A GPT-empowered penetration testing tool Python инструмент для пентестинга на основе ChatGPT. 🖥 Github @pythonl

🎞 VLog: Video as a Long Document Transform Video as a Document with ChatGPT, CLIP, BLIP2, GRIT, Whisper, LangChain. Проект н
🎞 VLog: Video as a Long Document Transform Video as a Document with ChatGPT, CLIP, BLIP2, GRIT, Whisper, LangChain. Проект на Python, алгоритм принимает длинное видео, мы превращаем его в документ, содержащий визуальную и звуковую информацию. Отправив этот документ в ChatGPT, мы можем общаться по видео! 🖥 Github @pythonl

🖥 Taskiq Distributed task queue with full async support. Проект, который позволяет быстро и просто строить распределённые си
🖥 Taskiq Distributed task queue with full async support. Проект, который позволяет быстро и просто строить распределённые системы используя python. 🖥 Github @pythonl

🦎 Chameleon: Plug-and-Play Compositional Reasoning with GPT-4 🖥 Github 📌 Project @pythonl
🦎 Chameleon: Plug-and-Play Compositional Reasoning with GPT-4 🖥 Github 📌 Project @pythonl

🔥 Хардкорный тест для Go-разработчиков! 💻 Ответьте на 20 вопросов за 30 минут и проверьте, готовы ли вы к обучению на онлай
🔥 Хардкорный тест для Go-разработчиков! 💻 Ответьте на 20 вопросов за 30 минут и проверьте, готовы ли вы к обучению на онлайн-курсе «Golang Developer. Professional» от OTUS. Сейчас Go становится все востребованнее, благодаря своей производительности, масштабируемости и экосистеме. После 5 месяцев обучения вы сможете: — Писать production-ready код, многопоточные и конкурентные программы. — Понимать синтаксис и внутреннее устройство языка Go. — Разворачивать микросервисы с помощью docker. — Создавать свои микросервисы на Go. Также вас ждет прокачка навыков на реальных коммерческих кейсах и под руководством экспертов в этой области. Возможна рассрочка. 👉 Пройти вступительный тест — https://otus.pw/gOgU/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

🖥 Segment and Track Anything (SAM-Track) An open-source project dedicated to tracking and segmenting any objects in videos,
🖥 Segment and Track Anything (SAM-Track) An open-source project dedicated to tracking and segmenting any objects in videos, either automatically or interactively. The primary algorithms utilized include the Segment Anything Model (SAM) for key-frame segmentation and Associating Objects with Transformers (AOT) for efficient tracking and propagation purposes. Проект с открытым исходным кодом для отслеживания и сегментации любых объектов в видео. Основные используемые алгоритмы включают Segment Anything Model (SAM) для сегментации по ключевым кадрам и Associating Objects with Transformers (AOT) для эффективного отслеживания объектов. 🖥 Github @pythonl

Начните знакомство с Python на бесплатном буткемпе! Это удобный мини-курс для тех, кто хочет узнать о разных направлениях Pyt
Начните знакомство с Python на бесплатном буткемпе! Это удобный мини-курс для тех, кто хочет узнать о разных направлениях Python-разработки: вы на практике познакомитесь с задачами разработчиков и поймёте, ваша ли это профессия. Научитесь создавать полезные приложения для заработка или решения личных задач. Для 200 первых участников буткемп доступен бесплатно: https://epic.st/ViPAF Кому будет полезен буткемп: — тем, кто хочет попасть в IT, но сомневается, что им подойдёт эта сфера; — тем, кто уже знает основы Python и хочет дополнить базовые знания крутой практикой; — тем, кто хочет карьерных перемен и развития в новой профессии. Спикер — Анастасия Борнева. Руководитель направления по исследованию данных в Сбере. Опыт в программировании более 12 лет. С 2018 года — эксперт по автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта в Сбере. Что будете делать: — разберёте базовый синтаксис языка; — создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст; — сделаете бота умнее: «научите» его обрабатывать фотографии; — узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы; — напишете сайт с помощью инструмента Flask. В финале буткемпа вас ждёт прямой эфир, где вы сможете обсудить практические работы и задать вопросы спикеру. Все участники получат в подарок полезные материалы с чек-листами, гайдами, скринкастами и другими бонусами. Участвуйте в буткемпе уже сейчас!

✔ LlamaAcademy: Teaching Llamas How to Code Teach GPTs to read API documentation using LLaMA, LoRA, and Langchain. Обучаем GP
LlamaAcademy: Teaching Llamas How to Code Teach GPTs to read API documentation using LLaMA, LoRA, and Langchain. Обучаем GPT читать документацию API с помощью LLaMA, LoRA и Langchain. 🖥 Github @pythonl

Создание рекомендательных систем — один из ключевых навыков для специалистов в области DS/ML/DL. Как быстро сделать рекоменда
Создание рекомендательных систем — один из ключевых навыков для специалистов в области DS/ML/DL. Как быстро сделать рекомендательную систему для текстов? Узнайте на открытом уроке в OTUS 26 апреля в 20:00 мск. На занятии мы: 🔹 Узнаем, как быстро сделать рекомендательную систему для текстов. 🔹 Поговорим об автоматизированной транскрибации с помощью современных нейросетевых моделей. 🔹 Рассмотрим задачу NER (поиска именованных сущностей) и поиска текстов. Вы узнаете, как переводить звук в текст, как делать текст короче, искать похожие по смыслу и тематике тексты. Спикер — Александр Брут-Бурляко, преподаватель-практик, DS-инженер в СБЕР Neurolab. Продолжить изучать рекомендательные системы возможно на курсе, доступном в рассрочку. Перед мероприятием нужно пройти вступительный тест 👉 https://otus.pw/pbCA/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

🖥 Prompt Generator API Простой API генератор промтов для Stable Diffusion / Midjourney / Dall-e на основе Python API принима
🖥 Prompt Generator API Простой API генератор промтов для Stable Diffusion / Midjourney / Dall-e на основе Python API принимает первоначальную подсказку из нескольких слов и генерирует расширенную и подробную подсказку.Языковая модель обучена на 2 470 000 описательных подсказок Stable Diffusion 🖥 Github @pythonl

Prettymaps Небольшой набор функций Python для построения красивых карт на основе данных OpenStreetMap. Основан на библиотеках
+1
Prettymaps Небольшой набор функций Python для построения красивых карт на основе данных OpenStreetMap. Основан на библиотеках osmnx, matplotlib и shapely. https://github.com/marceloprates/prettymaps @pythol

Параллельное и асинхронное программирование развязывают руки разработчикам и усиливают их скиллы: помогают выдерживать нагруз
Параллельное и асинхронное программирование развязывают руки разработчикам и усиливают их скиллы: помогают выдерживать нагрузки и писать эффективный код, не теряя скорости разработки — ни один крупный проект не обходится без них. Для тех, кто решил изучить принципы асинхронности в Яндекс Практикуме есть курс «Асинхронное программирование на Python». Курс подойдет вам, если: у вас есть опыт написания кода на Python; вы знакомы с принципами ООП и умеете их применять; вы умеете работать с консолью и Git, настраивать рабочее окружение; вы понимаете работу БД и SQL, знакомы с HTTP и REST. На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.  Записаться на курс можно здесь: https://practicum.yandex.ru/async-python/

🖥 IPython ChatGPT extension This extension allows you to use ChatGPT directly from your Jupyter Notebook or IPython Shell. Э
🖥 IPython ChatGPT extension This extension allows you to use ChatGPT directly from your Jupyter Notebook or IPython Shell. Это расширение позволяет использовать ChatGPT непосредственно из Jupyter Notebook или IPython Shell. 🖥 GitHub @pythonl

🖥 Teenage-AGI This python project uses OpenAI and Pinecone to Give memory to an AI agent and also allows it to "think" befor
🖥 Teenage-AGI This python project uses OpenAI and Pinecone to Give memory to an AI agent and also allows it to "think" before making an action (outputting text) Этот проект на python использует OpenAI и Pinecone для предоставления памяти агенту ИИ, а также позволяет ему "думать" перед выполнением действия (вывод текста). 🖥 GitHub @pythonl

🤖 Twitch-Chat-Bot Twitch bots that send chat messages. Проект представляющий собой программу на Python, которую можно исполь
🤖 Twitch-Chat-Bot Twitch bots that send chat messages. Проект представляющий собой программу на Python, которую можно использовать для отправки сообщений в чат канала Twitch. git clone https://github.com/Kichi779/Twitch-Chat-Bot chatbot cd chatbot pip install -r requirements.txt (Or you can click on install.bat file) 🖥 GitHub @pythonl

Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science? Какие лайфхаки и инс
Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science? Какие лайфхаки и инструменты помогают писать код продуктивнее? Ответы на эти вопросы — в канале «Люди и код». Команда канала беседует с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находит интересные и неожиданные темы и помогает влюбиться в IT. Не без юмора, конечно ;) Наши любимые материалы: 1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно? 2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#. 3. Правила жизни Гвидо ван Россума. 4. Почему Python идеален как первый язык для бэкендера и второй для фронтендера? Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code

🖥 PyG (PyTorch Geometric) Graph Neural Network Library for PyTorch Библиотека графовых нейронных сетей для PyTorch 🖥 Github
🖥 PyG (PyTorch Geometric) Graph Neural Network Library for PyTorch Библиотека графовых нейронных сетей для PyTorch 🖥 Github 🖥 Colab @pythonl

Раньше дизайнерами могли стать только отдельные творческие личности. Сейчас эта профессия доступна каждому: — Нейросети могут
Раньше дизайнерами могли стать только отдельные творческие личности. Сейчас эта профессия доступна каждому: — Нейросети могут взять на себя создание графических шедевров — Есть десятки направлений в дизайне и можно подобрать подходящее именно вам — На рынке постоянная нехватка дизайнеров — Работа из любой точки мира Как без опыта стать востребованным дизайнером? Регистрируйтесь на бесплатный интенсив GeekBrains и узнайте в деталях, как обучиться дизайну и гарантированно получить работу. БОНУС при регистрации: Групповая карьерная консультация с HR Business Partner GeekBrains ⚠️ Прямой эфир с экспертом уже завтра в 12:00 МСК

🖥 MusicBot 🎵 The original MusicBot for Discord Музыкальный бот для Discord. Воспроизводит запрошенные песни с YouTube и дру
🖥 MusicBot 🎵 The original MusicBot for Discord Музыкальный бот для Discord. Воспроизводит запрошенные песни с YouTube и других сервисов на сервере или нескольких серверах Discord. 🖥 GitHub #python #soft #github @pythonl

Python/ django - Telegram 频道 @pythonl 的统计与分析