Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python/ django
Открыть в Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 981 подписчиков, занимая 2 205 место в категории Технологии и приложения и 10 243 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 981 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -567, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.01%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.19% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 203 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 913 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
59 981
Подписчики
-1124 часа
-1197 дней
-56730 день
Архив постов
59 981
🔥 Top it channels
🖥 Linux
@linux -топ фишки, гайды, уроки по работе с Linux.
@linux_read - бесплатные книги linux
@linux chat - чат linux для обучения и помощи.
@linuxacadd - linux с нуля
🖥 SQL базы данных
@sqllib - библиотека баз данных
@sqlhub - повышение эффективности кода с грамотным использованием бд.
@chat_sql - чат изучения бд.
databooks - лучшие бесплатные книги по базам данных
🖥 Python
@pythonl - гайды по Python.
@pro_python_code – Python практика.
@python_job_interview – подготовка к Python собеседованию.
@python_testit - проверочные тесты на python
@pythonlbooks - современные книги Python
@python_djangojobs - работа для Python программистов
@python_django_work - чат обсуждения вакансий
🖥 Java
@javatg - выучить Java с senior разработчиком по профессиональной методике.
@javachats - чат для ответов на вопросы по Java
@java_library - библиотека книг Java
@android_its - Android разработка
@java_quizes - тесты Java
@Java_workit - работа Java
@progersit - шпаргалки ит
👣 Golang
@Golang_google - восхитительный язык от Google, мощный и перспективный.
@golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков.
@golangtests - интересные тесты и задачи GO
@golangl - чат изучающих Go
@GolangJobsit - отборные вакансии и работа GO
@golang_jobsgo - чат для ищущих работу.
@golang_books - полезные книги Golang
@golang_speak - обсуждение языка Go
⭐️ Нейронные сети
@data_analysis_ml - data science
@vistehno - chatgpt ведет блог, решает любые задачи и отвечает на любые ваши вопросы.
@aigen - сети для генерации картинок. видео, музыки и многого другого.
@neural – погружение в нейросети.
🖥 Machine learning
@ai_ml – погружение в нейросети, ai, Chatgpt, midjourney, машинное обучение.
@machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала.
@machinelearning_interview – подготовка к собеседованию.
@datascienceiot – бесплатные книги Machine learning
@ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте
@machinee_learning – чат о машинном обучении
@datascienceml_jobs - работа ds, ml
@Machinelearning_Jobs - чат работы мл
🖥 Javascript / front
@react_tg - - 40,14% разработчиков сайтов использовали React в 2022 году - это самая популярная библиотека для создания сайтов.
@javascript -канал для JS и FrontEnd разработчиков. Лучшие практики и примеры кода. Туториалы и фишки JS
@Js Tests - каверзные тесты JS
@hashdev - погружение в web разработку.
@javascriptjobjs - отборные вакансии и работа FrontEnd.
@jsspeak - чат поиска FrontEnd работы.
👷♂️ IT работа
@hr_itwork - кураторский список актуальных ит-ваканнсии
🤡It memes
@memes_prog - ит-мемы
⚙️ Rust
@rust_code - Rust избавлен от болевых точек, которые есть во многих современных яп
@rust_chats - чат rust
#️⃣ c# c++
C# - объединяет лучшие идеи современных языков программирования
@csharp_cplus чат
С++ - Универсальность. Возможно, этот главный плюс C++.
📓 Книги
@programming_books_it - большая библиотека. программиста
@datascienceiot -ds книги
@pythonlbooks - python библиотека.
@golang_books - книги Golang
@frontendbooksit - front книги
@progersit - ит-шпаргалки
@linux_read - Linux books
@java_library - Java books
🖥 Github
@github_code - лучшие проекты с github
@bigdatai - инструменты по работе с данными
🖥 Devops
Devops - специалист общего профиля, которому нужны обширные знания в области разработки.
📢 English for coders
@english_forprogrammers - Английский для программистов
🔢 Math
@dsmath - математика программиста
💡 ChatGpt bot
@Chatgpturbobot - бесплатный бот ChatGpt
59 981
59 981
59 981
У Тинькофф открывается стипендиальная программа для студентов на 2023 год!
В отборе могут участвовать студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры (кроме выпускного курса) из всех городов и вузов. Стипендия выдаётся на один учебный год и составляет 25 000 ₽ в месяц. Кроме этого, доступ к лекциям, общение с менторами и отложенный офер на стажировку, работу в Тинькофф.
Более подробная информация и форма подачи заявки по ссылке!
АО Тинькофф Банк, ОГРН 1027739642281, ЕРИД: LdtCKb89p.
59 981
59 981
59 981
59 981
59 981
59 981
Repost from Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Python – простой в освоении язык, открывающий много возможностей: парсинг информации, работа с таблицам, анализ данных и многое другое.
🪄Освоить этот навык можно на курсе Центра непрерывного образования ФКН “Python для автоматизации и анализа данных”.
Программа подходит как для тех, кто только начинает изучать Python, так и тех, у кого есть небольшой опыт в программировании.
На курсе вы освоите:
🔹Язык Python и библиотеки для работы с данными numpy, pandas, matplotlib, plotly;
🔹Основы работы с SQL (Clickhouse), постановку задач на расписание;
🔹Работу с API и форматами xml, json;
🔹Парсинг информации из интернета и регулярных выражений с помощью пакетов beatifulsoup, re, requests.
Изучение каждой темы включает решение прикладных задач. Например, вы напишете telegram-бот.
Старт уже 18.04🔥
Где: Москва, Покровский бульвар, 11
Стоимость: 70 000₽, оплату можно разделить на 2 части без переплат
Результат обучения: удостоверение о повышении квалификации
Запишитесь на курс по ссылке.
59 981
59 981
Пока программисты всей планеты тренируют ИИ, чтобы писать, совершенствовать и оптимизировать код быстрее, другие тренируют его, чтобы украсть и ваш код, а с ним криптоактивы и деньги со счетов - выкрасть все, что имеет хоть какую-либо ценность.
Можно, конечно, верить в человечность, но вы же не думаете, что ребята из 🇰🇵Северной Кореи тренируют ИИ, чтобы он Ким Чен Ыну оды писал? На даркнет площадках уже вовсю идет работа по использованию ИИ в сложных атаках на простых пользователей.
Теперь ваша задача не только заработать, но и не потерять. Удивительно, но ИИ, который используется злоумышленниками, можно использовать и для защиты данных. Мы будем говорить обо всем этом на CyberWeekend, с 5 по 15 апреля. И мы ждем тебя, мероприятие бесплатное, подписывайся на канал и будь в курсе событий.
59 981
🔊 Blanket
Improve focus and increase your productivity by listening to different sounds. Or allows you to fall asleep in a noisy environment.
Приложение, написанное на Python, для воспроизведения различных фоновых шумов, которое повышает вашу продуктивность, помогая сосредоточиться.
🖥 Github
@pythonl
59 981
59 981
С# Academy — наш канал для любителей С#, где мы делаем упор на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки.
Если хочешь познать дзен C#, подписывайся, хватит таратить свое время на бесполезные и устаревшие материалы.
@csharp
59 981
🖥 Bbauh(ba-oo)
Graphical user interface for managing your Linux applications.
Графический интерфейс для менеджинга ваших Linux приложений/пакетов.
🖥 Github
@pythonl
59 981
7 инструментов Python, который должен знать каждый специалист машинного обучения
🎞 Смотреть
@machinelearning_ru
