Python/ django
Открыть в Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 425 подписчиков, занимая 2 244 место в категории Технологии и приложения и 10 303 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 425 подписчиков.
Согласно последним данным от 02 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -225, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.13%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.05% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 581 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 781 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 19.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
58 425
Подписчики
-824 часа
-1537 дней
-22530 дней
Архив постов
58 425
🖥 Мечтаете о карьере в IT, но не хотите программировать? Хорошая новость: это возможно!
Если стать аналитиком данных — IT-специалистом, который собирает и анализирует данные, чтобы строить прогнозы для бизнеса. Аналитики данных востребованы во многих сферах: IT, маркетинг, ритейл, банкинг и т. д.
Обучение подойдет, если вы:
🟣новичок без опыта без опыта в IT
🟣бухгалтер, финансист или экономист
🟣уже работаете с аналитикой и хотите углубить знания для роста в карьере
На курсе вы получите навыки, которые реально нужны работодателям, и овладеете самыми популярными инструментами: Python, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, SQL, Power BI.
🔗 Начните работать аналитиком уже через 6 месяцев! Заполните заявку, чтобы получить бесплатный доступ к первым урокам.
Реклама. ООО «Эдюсон», ИНН 7729779476. Erid:2VtzqvCVvzi
58 425
🖥 55% Python-разработчиков используют Linux
Организация Python Software Foundation опубликовала результаты совместного ежегодного опроса, в котором приняли участие более 25 тысяч разработчиков, использующих язык программирования Python.
Основные тенденции:
- 55% Python-разработчиков используют Linux в своём окружении для разработки (в прошлом отчёте 59%), 55% (58%) - Windows , 29% (26%) - MacOS, 2% (3%) - BSD.
6% (в прошлом отчёте 7%) продолжают пользоваться веткой Python 2, которая в настоящее время не поддерживается в большинстве дистрибутивов Linux и была переведена в разряд неподдерживаемых ещё в апреле 2020 года (изначально прекратить поддержку планировалось в 2015 году, но сроки постоянно продлевались).
- Почти половина тех, кто заявил о продолжении работы с Python 2 указали, что им меньше 21 года, а треть - что они являются студентами.
- 22% используют редактор кода Visual Studio Code, 20% - Jupyter Notebook, 17% - Vim, 13% - PyCharm Community Edition, 12% - JupyterLab, 11% - NotePad++, 9% - Sublime Text. 23% опрошенных используют только одну интегрированную среду разработки, 38% - две, 21% - три, 19% - больше трёх.
- 37% в отчётном году участвовали в разработке открытых проектов (77% на уровне разработки кода, 38% - документации, 35% - сопровождения, 33% - тестирования).
32% имеют возраст 21-29 лет, 8% - 18-20, 33% - 30-39, 16% - 40-49, 7% - 50-59, 3% - старше 60.
-25% программируют на Python менее года, 16% - 1-2 года, 26% - 3-5 лет, 19% - 6-10 лет, 13% - более 10 лет.
- 44% отметили использование Python для анализа данных, - 44% - web-разработки, 34% - для машинного обучения, 26% для администрирования, DevOps и написания сценариев автоматизации, 25% - для парсеров и web-ботов, 26% - для обучения.
@pythonl
58 425
🖥 MicroRabbit
Легкий, асинхронный Python-фреймворк для RabbitMQ, упрощающий создание микросервисов и распределенных систем.
Среди особенностей - удобная маршрутизация сообщений, поддержка плагинов и интуитивно понятная настройка клиента.
pip install git+https://@github.com/TonnoBelloSnello/microrabbit.git
• Github
@pythonl58 425
58 425
Событие для тех, кто хочет развиваться в робототехнике! 🤖
14 сентября центр робототехники Сбера проводит One Day Offer для DevOps- и MLOps-инженеров. Это возможность погрузиться в мир передовых технологий и получить заветный оффер всего за один день!
Центр проводит исследования, создаёт роботов, применяя искусственный интеллект, и работает по направлениям манипуляции, роботизации логистики, мобильных и антропоморфных роботов.
Задачи DevOps:
✔️ конфигурация систем разработки, тестирования, средств автоматизации и ИТ-инфраструктуры
✔️ оборачивание кода в docker образы и развёртывание контейнеров в Kubernetes
✔️ обеспечение мониторинга и выявление узких мест в работе систем
Задачи MLOps:
✔️ создание и внедрение MLOps-практик для исследований в направлениях RL, инференса LLM
✔️ настройка инструментов отслеживания жизненного цикла моделей (ClearML, MLFlow, DVC и т. п.)
✔️ развитие LLMOps-практик (эффективный инференс LLM для ChatGPT-like решений)
Если для вас это не просто слова, откликайтесь по ссылке!
58 425
GestSync — это библиотека, которая позволяет определять говорящего в видео на основе жестов.
Проект решает две основные задачи:
▫️Синхронизация — предсказывает временные задержки между аудио- и видеопотоками, опираясь на жесты.
▫️Определение активного говорящего — позволяет идентифицировать говорящего в многолюдной сцене без использования распознавания лиц.
Пользователи могут легко интегрировать модель, загрузить необходимые пакеты и запускать её на любых видео, где видны жесты говорящих.
git clone https://github.com/Sindhu-Hegde/gestsync.git
🖥 Github
💡 Demo
📝 Project
@pythonl58 425
Хотите прокачаться в программировании на Python? Тогда советуем основательно подойти к вопросу и пройти качественное обучение от лидеров индустрии!
Например, прямо сейчас у Яндекс Лицея, проекта Яндекс Образования, идёт набор сразу на две программы: «Основы программирования на Python» для новичков и «Промышленное программирование на Python» для продвинутых. Во время обучения студенты активно пробуют себя на практике, работают над групповыми проектами и перенимают опыт от экспертов из индустрии.
⏰ Когда: в течение всего учебного года, старт осенью-2024.
🏫 Где: офлайн, на одной из 160 площадок Лицея по всей России.
🎓 Для кого: учащиеся школ и колледжей от 13 до 20 лет.
📌 Важно знать: обучение бесплатное, после выпуска студенты получают сертификат и дополнительные баллы при поступлении в топовые вузы.
Не упустите возможность учиться у настоящих программистов! Выбирайте программу и регистрируйтесь до 9 сентября
58 425
Ищем людей, которые пройдут по нехоженым тропам трэвел-теха и предложат оригинальные решения.
Собираемся на О! Хакатоне — мероприятии от Островка с призовым фондом в один миллион рублей.
Тебя ждут задания на двух треках:
👉🏻 динамическое ценообразование,
👉🏻 система ранжирования отелей.
Также можно будет посетить лекции, мок-интервью и AMA-сессии с разработчиками Островка. Все активности пройдут в онлайн-формате с 28 сентября по 5 октября 2024 года. Участвовать можно из любой точки мира.
Регистрируйся по ссылке до 19 сентября и стань автором лучшего тревел-тех-решения.
58 425
⚡️ Clark — это инструмент командной строки для монтажа аудио и видео с возможностью установки временных меток.
Он разработан для пользователей, которые предпочитают работать в командной строке, обеспечивая точную обрезку и разделение медиафайлов.
Интерфейс TUI оснащен шкалой прокрутки и маркерами времени, которые группируются для уменьшения загромождения экрана.
🖥 Github
@pythonl
58 425
В новом учебном году откроется море вакансий, стажировок и образовательных школ! Хватит убивать время, бери карьеру и образование в свои руки!
И подписывайся на канал "Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", чтобы быть в курсе всех событий в мире образования и карьеры.
Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД.
Там тебя ждут:
🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс по МЛ, аналитике и бэкенду
🔺Инсайды для поступающих в ШАД, Ai Masters и другие бесплатные программы доп образования по DS
🔺Подборка топовых магистратур по Data Science
...и еще море полезнейшего контента, каждый пост- считай произведения искусства. Я жалею, что не нашел этот канал раньше.
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️
@postypashki_old
58 425
⚡️ TARS — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для автоматизации тестирования на проникновение с использованием агентов на основе искусственного интеллекта.
Главная цель TARS — создать умные защитные инструменты, способные автоматизировать задачи, такие как сканирование уязвимостей, анализ угроз и разработка контрмер в реальном времени.
Проект направлен на подготовку к будущему, в котором ИИ-атаки станут более распространёнными, и ставит своей задачей оптимизацию ИИ-агентов не только для выявления уязвимостей, но и для их автоматического устранения.
Чтобы начать работу с TARS, пользователям необходимо установить Docker, создать файл с нужными API-ключами и запустить основной CLI-инструмент для работы с TARS в браузере.
Проект включает демонстрационные примеры и предоставляет отличные тестовые цели, такие как Juice-Shop, а также список интегрируемых инструментов, включая Nettacker, RustScan и другие.
📌 Github
@pythonl
58 425
🖥 Qik (quick) - это программа для выполнения команд, подобная
make, но с кэшированием на основе хэша и расширенными возможностями.
Кэширование команд Qik гарантирует, что вы не будете выполнять лишнюю работу. Настраивайте параметры команд в модулях позволяют просматривайть и повторно запускайте команды в режиме ожидания.
Qik может значительно сократить время разработки.
Хотя qik обладает специальной функциональностью для проектов на Python, любой репозиторий на основе git может использовать qik в качестве средства запуска команд.
pip install qik
▪Github
▪Гайд
@pythonl
58 425
Пошаговый план изучения Python бесплатно *️⃣
— 30 упорядоченных тем для изучения в виде To do листа
— 20+ идей проектов для портфолио
Узнаете, какие темы и в какой последовательность нужно изучать, чтобы точно освоить Python.
Пройдете обучение не на задачах с апельсинами, а на проектах из реального бизнеса.
🔗 Переходите на сайт и скачивайте план обучения.
58 425
✅ УГЛУБЛЁННЫЙ КУРС ПО PYTHON ✅
Хотите попробовать что-то новое или же стать профи в программировании? Вы читаете правильный пост!
Представляем вам новый многомодульный курс, который охватывает Python всесторонне, начиная с самых основ и заканчивая продвинутыми концепциями.
❗️254 часа полного погружения в Python с нулевых знаний до профи OOP, API, SQL Databases, Data Analysis, Web Scraping и Developing, Visualization, Data Science and Machine Learning.
❗️20 работ в ваше портфолио. В ходе обучения вы создадите десятки приложений на Python с использованием Pandas, Flask и Django.
🏡 Домашние задания. В процессе обучения вы также будете решать домашние задания, которые помогут закрепить полученные знания.
👍 Индивидуальная поддержка. Получите ответы и поддержку от наших менторов - профессионалов в области Python.
🕓 Обучение в удобное время. Вы можете совмещать обучение с работой или учебой и проходить курс в своем темпе!
📕 Документ. После тестирования вы получите престижный диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации.
Не упустите возможность стать лучшим программистом Python! Присоединяйтесь к нашему курсу прямо сейчас и станьте успешным разработчиком! Мы верим в вас и поможем вам достичь больших успехов в программировании!
🌍 Подробнее на сайте Академии IT DMS
Реклама. ИП Никоноров М.Ю., учебный центр ДПО Академия IT DMS, ИНН: 503609802698, erid: 2VtzqwL7tVu
58 425
