Python/ django

Сетка — новая социальная сеть для нетворкинга от hh ru. Она помогает быть на связи с комьюнити и быстро решать ежедневные задачи. Например, запросить обратную связь на свой проект или резюме, как сделал пользователь Сетки и получил советы от HR-ов и профи из своей индустрии. Cкачивайте приложение. Пересечёмся в Сетке!

🎧🎸 Любишь музыку и хочешь создать что-то своё? Вот тебе репозиторий PyTorch WaveNet на GitHub — это как раз то, что нужно для экспериментов с аудио! Этот проект основан на модели WaveNet, которая генерирует аудио с помощью глубокого обучения. Круто, правда? Можешь использовать этот инструмент для создания синтезированных звуков или даже музыки. Дай волю фантазии и проверь, на что способен WaveNet! Плюс ко всему, проект открытый, так что можешь дополнить его своими идеями. Почему бы не попробовать? 📌 Github 📌 Демо в Goggle Colab 📌 Docs @pythonl

Аналитики-разработчики, станьте частью команды GigaChat 10 августа! 💻 Всего за один день вы пройдёте все этапы интервью, познакомитесь с командой и даже получите заветный оффер. Gigachat — мультимодальная языковая модель, способная генерировать тексты любой сложности и стиля, а также создавать изображения. Какие задачи решает команда GigaChat 👇 ✔️ Research: исследование и реализация перспективных подходов обучения, синтеза и фильтрации данных, конструирование метрик и бенчмарков LLM, разработка пайплайнов для решения продуктовых кейсов с помощью больших языковых моделей. ✔️ Code: реализация prod-ready кода по работе с LLM, БД, API. ✔️ Markup: формирование и контроль пайплайнов разметки данных. ✔️ Pretrain: повышение качества pretrain набора данных. ✔️ RL: эксперименты с RL, Reward и DPO подходами. Оставляйте отклик здесь, и до встречи на One Day Offer 10 августа! 😉

🖥 Полный гайд по созданию и запуску открытых Телеграм ботов https://www.youtube.com/watch?v=Lov4bkRakKs @pythonl

🖥 Генерация CAPTCHA с помощью Python

from captcha.image import ImageCaptcha
from PIL import Image
def generate_captcha_text(length):
  import string 
  import random 
  return ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=length))

def generate_captcha(captcha_length=7, save_path='CAPTCHA.png'):
  image = ImageCaptcha(width=500, height=100)
  captcha_text = generate_captcha_text(captcha_length)
  data = image.generate(captcha_text)
  image.write(captcha_text, save_path)
  return captcha_text

if __name__ == '__main__':
  captcha_text = generate_captcha()
  print('CAPTCHA text:', captcha_text)

Image.open('CAPTCHA.png')

При желании можно добавить дополнительных эффектов и т.д., чтобы даже ChatGPT не справился @pythonl

🖥 gTTS (Google Text-to-Speech) - Python библиотека и инструмент командной строки (CLI) для взаимодействия с API преобразования текста в речь Google Translate. Вы можете использовать её для записи озвученного текста в файл формата MP3, объект-подобный файл (bytestring) для дальнейшей обработки аудио или непосредственно в стандартный вывод. Особенности: - Настраиваемый токенизатор, который позволяет озвучивать текст любой длины, сохраняя правильную интонацию, сокращения, десятичные дроби и многое другое. - Возможность настройки предварительной обработки текста для корректировки произношения. Установка:

pip install gTTS

Пример использования в командной строке:

gtts-cli 'hello' --output hello.mp3

Или в модуле Python:

from gtts import gTTS
tts = gTTS('hello')
tts.save('hello.mp3')

🖥 GitHub 🟡Доки @pythonl

Хочешь присоединиться к высокотехнологичному вендору и производителю IT-инфраструктуры YADRO? В команде тестирования базовой станции LTE в YADRO TELECOM актуальна вакансия: 1️⃣ Software Development Engineer in Test/SDET (LTE) Ты сможешь участвовать в создании быстро развивающегося продукта, который нуждается в постоянном совершенствовании процессов и технических средств валидации. Также есть вакансия в большой команде разработки флагманского продукта компании YADRO – TATLIN.UNIFIED: 2️⃣ Software engineer Go/Инженер-программист Go Здесь ожидают уверенное владение GO и уделяют большое внимание правильной реализации задач, чтобы всё работало быстро и с оптимальным потреблением аппаратных ресурсов. Что тебя ждёт ещё: – достойная зарплата (размер обсуждается на собеседовании) и прозрачная система премий; – обучение за счёт компании: учебный портал с курсами и лекциями от экспертов, дополнительное профессиональное обучение, изучение английского, участие в конференциях; – возможность учиться у лучших специалистов индустрии, расти в рамках своей роли, а также участвовать во множестве различных проектов; – личное участие в становлении процессов и продуктов, возможность увидеть результат своей работы; – большое инженерное сообщество, которое постоянно развивается; – гибридный или удалённый формат работы; – ДМС со стоматологией с первого дня, консультации юристов, психологов, экспертов по ЗОЖ и управлению финансами; – скидки для сотрудников, дополнительные day-off; – комфортные офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Минске. Откликайся по ссылкам и присоединяйся к YADRO!

🖥 Вычисление производных и интегралов в Python Если кто вдруг сталкивался с необходимостью считать интегралы/производные в Python, то делать это можно вот так с помощью библиотеки sympy — pip install sympy 🖥 GitHub @pythonl

Соберём ансамбль — вместе веселее! Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете как усилить свои модели объединяя их сильные стороны.  🔹Расскажем в чем заключается "сила толпы" и когда оправдано ее использование 🔹Покажем методы объединения моделей в ансамбли, которые помогут добиться лучших результатов без существенного усложнения моделей ✅ Практика: Вместе построим ансамбль моделей для задачи классификации. Урок приурочен курсу «Machine Learning» от Otus. По окончанию обучение получите диплом государственного образца. 👉 Регистрация и подробности: https://otus.pw/DY5W/?erid=LjN8K5QHT

🖥 Сжатие файлов в архивы gz с помощью gzip, и shutil Элементарно, нам понадобятся функции gzip.open и shutil.copyfileobj:

import gzip 
import shutil

def compress_file(input_file, output_file):
  with open(input_file, 'rb') as f_in:
    with gzip.open(output_file, 'wb') as f_out:
      shutil.copyfileobj(f_in, f_out)

compress_file('clcoding.txt', 'clcoding.txt.gz')

@pythonl

Курс Слёрма «Python для инженеров»: когда 5 строк кода заменяют полчаса работы  Научим вас автоматизировать задачи, которые годами решались вручную. Курс с обратной связью, 5 недель, старт 12 августа.  После курса сможете сделать так, чтобы автоматически:  ▶Менялись конфигурации серверов и предоставлялся к ним доступ ▶Собирались, сводились и экспортировались нужные данные мониторинга  ▶Создавались базы данных из разных источников  ▶Генерировались ченджлоги прямо из коммитов ▶И многое другое Формат курса:  ▶Видеолекции, онлайн-встречи со спикером и практические задания ▶Код-ревью, ответы на вопросы и обратная связь ▶Личный кабинет с короткими конспектами видеолекций ▶Постоянный чат со студентами, экспертами и куратором Длительность — 5 недель.  Старт — 12 августа.  Посмотреть программу занятий и занять место на курсе — по ссылке ✅

🌟 Lets-Plot: мощная библиотека для визуализации данных на Python — pip install lets-plot Lets-Plot — библиотека от JetBrains, созданная на основе принципов Grammar of Graphics, как и знаменитая ggplot2 для R. Особенности и преимущества: - Мультиплатформенность: Lets-Plot работает как в блокнотах Python (Jupyter, Datalore, Kaggle и др.), так и в IDE PyCharm и IntelliJ IDEA. - Интерактивные возможности: Поддержка интерактивных карт с возможностью увеличения и перемещения, а также кастомизация подсказок и аннотаций. - Геопространственная визуализация: Простая интеграция с GeoDataFrame и мощный модуль геокодирования. - Экспорт графиков: Сохранение графиков в формате SVG, HTML, PNG и PDF с помощью функций ggsave(), to_svg(), to_html(), to_png() и to_pdf(). - Поддержка режима без JavaScript и оффлайн-режима: Lets-Plot генерирует графики как простые SVG-изображения, что обеспечивает работу без Интернет-соединения. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

🖥 Bytewax — фреймворк Python, который упрощает обработку событий и потоков — pip install bytewax Bytewax объединяет возможности Flink, Spark и Kafka Streams по обработке потоков и событий. Bytewax позволяет подключать источники данных, выполнять преобразования с учетом состояния и записывать данные в различные системы с помощью встроенных коннекторов или существующих библиотек Python. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

🔥What’s the Hack? ЭКСПО! Этим летом с 1 по 10 августа прими участие в хакатоне от Экспобанк, реши задачу по созданию системы управления клиентскими базами для компаний-партнеров Экспобанка и получи возможность забрать вознаграждение из призового фонда в 400.000 рублей! Регистрируйся на хакатон до 29 июля включительно: https://экспохак.рф 🌐Хакатон пройдет в формате Онлайн - 9 дней интенсивной работы над проектом, а 10-го августа участники защищают свои решения перед представителями из компаний-партнеров Экспобанка! 🚀Главная цель – создать единый механизм управления клиентскими базами, позволяющий оптимизировать взаимодействие с клиентами и предлагать различные услуги из разных компаний, входящих в число компаний-партнеров Экспобанка. . 👨‍💻К участию приглашаются разработчики, Product менеджеры, IT-специалисты и бизнес-архитекторы. На протяжении всего хакатона Вас ждут регулярные сессии с экспертами, которые помогут скорректировать Ваши идеи в нужно русло! 📌Ключевые события хакатона: 29 июля – Завершение подачи заявок 1 августа – Церемония открытия 2 и 5 августа – Индивидуальные сессии с экспертами 7 августа – Общая встреча с экспертами 10 августа – Финальный питч и Церемония закрытия 🏆Успей зарегистрироваться на хакатон и побороться за призовой фонд в 400.000 рублей! What’s the Hack? ЭКСПО! Подробная информация и регистрация: https://экспохак.рф

🔍 Exo: Расширяем горизонты разработчиков Exo – это мощный инструмент, помогающий разработчикам изучать и анализировать экзопланеты. Этот репозиторий включает инструменты для обработки данных, визуализации и моделирования экзопланетарных систем. Основные функции Exo включают: - Анализ астрономических данных - Визуализация орбит и траекторий - Моделирование атмосферных условий Exo предназначен для использования в научных исследованиях и образовательных проектах, облегчая доступ к сложным астрономическим данным и инструментам. 📚 GitHub #python #github #astronomy @pythonl

🌟 ExVideo — техника тюнинга, позволяющая улучшить возможности моделей генерации видео ExVideo позволяет модели генерировать в 5 раз больше кадров, при этом требуется всего 1.5 тыс. часов обучения на GPU на датасете из 40 тыс. видео. В частности при помощи ExVideo была улучшена модель Stable Video Diffusion, для генерации длинных видеороликов до 128 кадров. Код, статья и модель — по ссылкам ниже. 🟡 Страничка ExVideo 🖥 GitHub 🟡 Hugging Face 🟡 Arxiv @pythonl

🖥 Конвертируем видео в Gif на Python @pythonl

🔔 Столкнулись с необходимостью управления множеством связанных задач? Приглашаем вас на открытый вебинар «Оркестрация задач с Apache AirFlow» 25 июля в 20:00 мск! Разберемся во всех тонкостях техники оркестрации задач и управлении сложными сценариями. 💯 На вебинаре вы: - узнаете, как создавать и запускать периодические задачи по расписанию; - получите навыки управления связанными задачами; - изучите работу не только с интерфейсом AirFlow, но и с языком описания DAGов; - рассмотрите различные операторы и интеграции AirFlow. Этот урок будет полезен, если вы: - хотите освоить методы MLOps и техники оркестрации задач; - дата-сайентист, желающий углубиться в профессию; - самостоятельно изучаете Data Science и готовы перейти от обучения моделей к их эксплуатации. Встречаемся в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат спеццену на обучение. 🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/qIdc/?erid=LjN8KCmHC

🖥 Logfire — observability-платформа, созданная командой Pydantic — pip install logfire Logfire — это платформа для мониторинга и observability. Особенности Logfire: — предоставляет простой дашборд, который легко использовать — позволяет отображать объекты Python, профилировать код, визуализировать запросы к БД — Logfire отдаёт собранные данные по обычным SQL-запросам, не нужно учить новый диалект А также Logfire отлично интегрируется с OpenTelemetry и с Pydantic 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

ML: с чего начинается Data Science? Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете про область ML, которая лежит в основе Data Science и AI сегодня.  🔹Расскажем, чем оно отличается от классического программирования и какие в ML существуют типы задач.  ✅ Практика: Решите первую задачу ML на языке Python  В результате урока вы обучите свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации рукописных цифр Урок приурочен курсу «Специализация Machine Learning» от Otus. 👉 Регистрация и подробности:  https://otus.pw/rbyU/?erid=LjN8KG9Pa