Python/ django

🖥 fabric — Python фреймворк с открытым исходным кодом для извлечения максимальной пользы из AI

git clone https://github.com/danielmiessler/fabric.git
cd fabric
sudo apt install pipx
pipx install .
fabric --setup

fabric представляет собой модульную структуру для решения конкретных задач с помощью продвинутого набора промптов ИИ. 🖥 GitHub 🟡 Обзор fabric от создателя @pythonl

Хотите тестировать приложения на Python быстрее? Создайте пакет в Python и интегрируйте его с проектами Django. О том, как это сделать, мы поговорим на открытом уроке «Как создать свою библиотеку и ускорить тестирование в Django REST framework». Приглашаем веб-разработчиков, Python-разработчиков, бэкенд-разработчиков, девопс-инженеров. Вы научитесь: - Создавать пакет Python - Пользоваться инструментами для тестирования приложений в Django REST Framework - Писать тест-кейсы для юнит-тестов - Интегрировать созданный пакет в проекты Django Занятие проведёт Python-разработчик и опытный преподаватель OTUS – Леонид Орлов. Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS 23 мая в 19:00 МСК Записаться на воркшоп - https://otus.pw/Hd3T/?erid=LjN8KbHTL Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 IconMatch IconMatch — это библиотека на языке Python, созданная на основе OpenCV. Она позволяет пользователям легко выбирать значки на экране в любой среде, что упрощает добавление данной функциональности в ваши программы. Основные особенности библиотеки включают обнаружение областей с высокой вероятностью наличия значков, на которые можно нажимать, и определение ближайшего к ним прямоугольника — точки интереса. • Github @pro_python_code

Блокчейн TON ищет талантливых разработчиков! Стартует масштабный хакатон “The Open League Hackathon” с призовым пулом $2,000,000 от команды блокчейна TON. В поддержку хакатона все Web3-энтузиасты приглашаются на трёхдневные оффлайн встречи для нетворкинга в 13 городах мира: 📍Прага, Берлин, Киев, Варшава, Тбилиси, Белград, Сеул, Тайбэй (Тайвань), Гуруграм (Индия), Гонг-Конг, Минск, Москва и Санкт-Петербург. Первые встречи начнутся уже 24 мая. Ищи свой город и регистрируйся здесь 👈 тык Что вас ждет: — 3 дня нетворка, лекций, конкурсов и работы над собственными проектами с поддержкой представителей TON Foundation и команд экосистемы TON — Призовые $5.000 для трех лучших проектов на каждом оффлайн ивенте + много мерча и других бонусов Не упусти возможность представить свое приложение 900 миллионам активных пользователей Telegram вместе с TON. Регистрируйся — https://society.ton.org/activities/open-league

🖥 Qlib — платформа для количественных инвестиций — pip install pyqlib Qlib — это платформа для количественных (quantitative) инвестиций, которая стремится раскрыть потенциал AI и смежных технологий в количественных инвестициях. Позволяет легко испытывать свои идеи для создания более эффективных стратегий инвестирования. На изображении приведены различные компоненты, из которых состоит Qlib. Компоненты разработаны как свободно соединенные модули, и каждый из них может быть использован отдельно. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

⚡️У нас Большой Розыгрыш! ПОЛУЧИ Steam Deck, наши обучающие курсы, 2 топовые книги по Python и машинному обучению и Premium подписки телеграм. Для участия необходимо быть 1. 1.Подписаться на @ai_machinelearning_big_data 2. Подписаться на канал наших друзей @postypashki_old; 3. Нажать на кнопку «Участвовать». Итоги подведём 10 июня в 19:00 случайным образом будут выбраны 8 победителей при помощи бота. Призы отправим в зоне работы СДЭК, доставка с нас. ⚠️ Если кнопка подвисла — не переживайте, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».

#вакансия #backend #senior #remote "Hello, Doc!" (hellodoc.app) — активно развивающаяся компания в сфере онлайн медицины.С начала 2019 года мы занимаемся развитием online медицины, чтобы сделать общение врачей и пациентов эффективным и удобным, а доступ к медицинским услугам доступным и понятным. Сегодня это уже более 400 000 пациентов и более 30 000 профи. Мы ищем активного, целеустремлённого разработчики, который хочет расти и развивать online медицину вмести с нами. 🔎Мы ищем активного, целеустремлённого сотрудника, который хочет расти и развиваться вместе с нами. 🔬Почему мы: - Мы являемся резидентами Сколково и участниками Московского интонационного кластера (МИК); - Компания аккредитована в минцифры; - Наше ПО зарегистрировано в реестре отечественного ПО; - Удалённый формат работы; - Социально-значимый проект; - Быстрое принятие решений; - Мы продуктовая компания, которая делает проект для людей, а не для заказчика. Стэк: Python 3.9, Django 4.2, PostrgeSQL 16, Docker. 🚧Обязанности: - Разработка нового функционала и поддержка старого в рамках своей команды; - Отвечать за качество: покрывать код unittest, codereview, разбирать ошибки, troubleshooting; - Документирование реализованного функционала, если требуется; - Взаимодействие с frontend разработчиками и QA инженерами. 📚Необходимые знания: - Умения писать чистый и понятный код; - Твердое знание Python , Django (DRF), Celery, SQL; - Опыт проектирования БД и REST API; - Опыт написания юнит-тестов (у нас их много); - Опыт работы с системами контроля версий (git); - Опыт разработки бекенда на Python не менее 4х лет. ➕Будет плюсом: - Опыт работы с нагруженным ETL системами; - Опыт проектирвания микросервесной архитектуры; - Опыт работы с k8s. 🤝Условия: - Удалённая занятость ( 5/2 с 10 до 19). - Уровень дохода 300 000 - 350 000 руб. Контакт для связи tg @fedosovaAS

🌟 Checkov — инструмент статического анализа кода для инфраструктуры как кода (IaaC) — brew install checkov Также Checkov — это инструмент анализа состава программного обеспечения (SCA) для образов и пакетов с открытым исходным кодом. Сканирует облачную инфраструктуру, созданную с помощью Terraform, Terraform plan, Cloudformation, AWS SAM, Kubernetes, Helm charts, Kustomize, Dockerfile, Serverless, Bicep, OpenAPI или ARM Templates, и обнаруживает ошибки в безопасности и соответствии требованиям. Checkov также использует Prisma Cloud Application Security — платформу, ориентированную на разработчиков, которая упрощает безопасность облачных сред на протяжении всего жизненного цикла разработки. Prisma Cloud выявляет, исправляет и предотвращает неправильные конфигурации в облачных ресурсах и файлах инфраструктуры как кода. 🖥 GitHub @pythonl

Хотите тестировать приложения на Python быстрее? Создайте пакет в Python и интегрируйте его с проектами Django. О том, как это сделать, мы поговорим на открытом уроке «Как создать свою библиотеку и ускорить тестирование в Django REST framework». Приглашаем веб-разработчиков, Python-разработчиков, бэкенд-разработчиков, девопс-инженеров. Вы научитесь: - Создавать пакет Python - Пользоваться инструментами для тестирования приложений в Django REST Framework - Писать тест-кейсы для юнит-тестов - Интегрировать созданный пакет в проекты Django Занятие проведёт Python-разработчик и опытный преподаватель OTUS – Леонид Орлов. Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS 23 мая в 19:00 МСК Записаться на воркшоп - https://otus.pw/k37Mr/?erid=LjN8Jyw6W Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 Помощник на Python для работы с видео, использующий CrewAI и GPT-4o

git clone https://github.com/alexfazio/viral-clips-crew.git
pip install poetry
poetry install

Этот помощник выбирает самые интересные фрагменты подкастов и выступлений и полностью самостоятельно добавляет к ним субтитры. Для его работы помимо Python потребуется CrewAI и ключ OpenAI API. 🖥 GitHub @pythonl

Изучите применение ChatGPT в рабочих целях, чтобы получить от этого прибыль. Сейчас самое время начать использовать искусственный интеллект. Здесь вы узнаете, почему стоит освоить ChatGPT. Это поможет вам: - Использовать ChatGPT в вашей профессиональной сфере. - Предлагать компаниям разработку индивидуально дообученного ChatGPT по заказу. - Увеличить свой доход, освоив навык создания индивидуально дообученного ChatGPT. Зарегистрируйтесь на бесплатный вебинар, чтобы узнать больше деталей. Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395. erid: LjN8K1Nof

🖥 Реализация модели Llama 3 на чистом NumPy Держите подробный гайд по созданию Llama 3 только средствами Python и библиотеки NumPy. В качестве источников вдохновения и примеров использовались такие реализации: — llama2.c — llama.np — modeling_llama.py — с Hugging Face

$ python llama3.py "I have a dream"
"""
I have a dream. He dream of a big, beautiful garden full of flower and tree. He dream of playing with hi friend and eating yummy snack.
One day, he wa walking in the garden when he saw

Token count: 50, elapsed: 1.53s, 33 tokens/s
"""

🖥 GitHub 🟡 Подробное описание реализации @pythonl

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов. ➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять ⚡Машинное обучение Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы Ml Jobs - вакансии ML ML Книги - актуальные бесплатные книги МО ML чат 🏆 Golang Golang Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов Golang вакансии -работа для Go разработчика Golang книги библиотека книг Golang задачи и тесты Golang чат Golang news - новости из мира go Golang дайджест 💥 Linux /Этичный хакинг Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности linux_kal - kali чат Информационная безопасность 🚀 Data Science Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста Data Jobs - ds вакансии Аналитик данных Data Science книги - актуальные бесплатные книги Big data 🛢Базы данных Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально Библиотека баз данных SQL чат Вакансии Sql аналитик данных #️⃣C# С# академия - лучший канал по c# С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c# С# задачи и тесты С# библиотека - актуальные бесплатные книги C# вакансии - работа 🐍 Python Python/django - самый крупный обучающий канал по Python Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы Python Jobs - вакансии Python Python чат Python книги ☕ Java Java академия - java от Senior разработчика Java вакансии Java чат Java вопросы с собеседований Java книги 💻 C++ C++ академия С++ книги C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам C++ вакансии ⚡️ Frontend Javascript академия - крупнейший js канал React - лучшие гайды и советы по работе с react Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код PHP Книги frontend Задачи frontend 🦀 Rust Rust программирование Rust чат Rust книги для программистов 📲 Мобильная разработка Android разработка Мобильный разработчик гайды и уроки 🇬🇧 Английский для программистов 🧠 Искусственный интеллект ИИ и технологии Neural - нейросети для работы и жизни Книги ИИ Artificial Intelligence 🔥 DevOPs Devops для программистов Книги Devops 🌟 Docker/Kubernets Docker Kubernets 📓 Книги Библиотеки Книг для программситов 💼 Папка с вакансиями: Папка Go разработчика: Папка Python разработчика: Папка Data Science Папка Java разработчика Папка C# Папка Frontend 💥 Бесплатный Chatgpt бот

📌Featuretools для генерации признаков — python -m pip install featuretools Featuretools — это Python библиотека для автоматизированной разработки фич, т.е. определения переменных из набора данных для обучения ML-модели. Featuretools отлично справляется с преобразованием временных и реляционных наборов данных в матрицы признаков для машинного обучения. 🖥 GitHub 🟡 Доки @data_analysis_ml

Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем! Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке. С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы.  После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги. Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://tglink.io/bb2a561b5790 Реклама. ООО "ТРИВИУМ". ИНН 7806297293.

🖥 httpbin — сервис HTTP-запросов и ответов, написанный на Python + Flask Быстрый запуск с помощью Docker: — docker run -p 80:80 kennethreitz/httpbin 🖥 GitHub 🟡 Методы и запросы @pythonl

⚡️ Как эффективно использовать явный и неявный фидбек в рекомендательных системах? Расскажет опытный эксперт на открытом практическом уроке от OTUS, где вы: — познакомитесь с двумя типами фидбека от пользователя: явным и неявным; — обучите рекомендательные модели на разных типах фидбека; — сравните их качество. 📌 Вебинар будет полезен дата-сайентистам и ML-спецам, которые хотят расширить область знаний и технологический стек.  Встречаемся 23 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджера OTUS!  💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://otus.pw/VDdn/?erid=LjN8KJ6Ey

🖥 Структуры данных в Python — cheat sheet Держите мощную шпаргалку по структурам данных в Python; здесь всё объясняется на примерах, так будет кристально понятно Описываются такие понятия, как мутабельность, иммутабельность, рассказывается про штуки типа list comprehensions и многое другое 📎 Шпаргалка @pythonl

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшее Fast Track мероприятия: • 3–7 июня — для технических менеджеров и Crowd Solutions Architect, офер за 5 дней в команду Crowd. Зарегистрироваться

🖥 Так можно использовать API GPT-4o vision в Jupyter Notebook Удобство Python и мощь GPT-4o ▶️ Подробнее в треде X (twitter) @pythonl