ru
Feedback
Python/ django

Python/ django

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 843 подписчиков, занимая 2 219 место в категории Технологии и приложения и 10 243 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 843 подписчиков.

Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -524, а за последние 24 часа — -24, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.43% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 317 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 052 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 28.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 843
Подписчики
-2424 часа
-1227 дней
-52430 день
Архив постов
A Step-By-Step Guide To Machine Learning Classification In Python Using Random Forest, PCA, & Hyperparameter Tuning — WITH CODE https://towardsdatascience.com/machine-learning-step-by-step-6fbde95c455a Habr: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/488342/ @pythonl

How to Plot a Histogram with Pandas in 3 Simple Steps https://www.marsja.se/how-to-plot-a-histogram-with-pandas-in-3-simple-steps/

World's average country population and inspection paradox with Python https://nikos7am.com/posts/average_population/

21 февраля в 20:00 мск приглашаем на День открытых дверей курса «Web-разработчик на Python»: https://otus.pw/WrUa/ Старт курса уже скоро - успейте пройти вступительный тест и получить спецпредложение: https://otus.pw/gTJy/ На бесплатном вебинаре: - вы познакомитесь с преподавателем-практиком Леонидом Орловым, программистом с 8-летним опытом; - сможете задать любые вопросы по web-разработке на Python; - узнаете подробнее о хардкорной программе курса, формате обучения и выпускном проекте; - расскажем о карьерных перспективах. Вебинар рассчитан на разработчиков, знающих азы Python, JavaScript и html/css. Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара!

Building an Analytics Dashboard with Django https://morioh.com/p/88d6fc714f52

Typed functional Dependency Injection in Python https://sobolevn.me/2020/02/typed-functional-dependency-injection

DevOps in Python - 2019 @pythonlbooks

Deploy Flask Apps to AWS Elastic Beanstalk using Travis CI https://camillovisini.com/flask-deployment-aws-elastic-beanstalk-travis-ci/

The Top Hidden Features in Python - Maybe you don't know https://morioh.com/p/827d1dde39dd

Django Vs Flask: Which is better for your Web Application? https://morioh.com/p/7c87f3b8271e

Django Project Blueprints @pythonlbooks

The complete PyQt5 tutorial — Create GUI applications with Python https://www.learnpyqt.com/

25 Lines of Python Code for Face Detection-OpenCV Technical Tutorial https://morioh.com/p/f490fdc285b1

OTUS приглашает на бесплатные вебинары по Python: — 13 февраля, 20:00 МСК: «Аннотируй это: а так ли нужна аннотация типов в Python». Урок проведёт преподаватель-практик курса Сергей Нагаев. Регистрируйтесь и пройдите вступительный тест: https://otus.pw/6IkL/ — 14 февраля, 20:00 МСК: «Тестирование Flask приложений: генерация тестовых данных с Faker и Factory Boy» в рамках курса «Web-разработчик на Python». Урок проводит преподаватель-практик курса Леонид Орлов. Регистрируйтесь сейчас — напомнят в день вебинара: https://otus.pw/385W/

Django 3 Authentication with a MySQL Database— Login, Logout and Password Change/Reset https://www.techiediaries.com/django/django-3-authentication-with-login-logout-and-password-reset-views/

Flask by example @pythonl

Use a Flask Blueprint to Architect Your Applications – Real Python https://realpython.com/flask-blueprint/