uk
Feedback
Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 843 підписників, посідаючи 2 219 місце в категорії Технології та додатки та 10 243 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 843 підписників.

За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -524, а за останні 24 години на -24, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.43% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 317 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 052 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 28.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

59 843
Підписники
-2424 години
-1227 днів
-52430 день
Архів дописів
A Step-By-Step Guide To Machine Learning Classification In Python Using Random Forest, PCA, & Hyperparameter Tuning — WITH CODE https://towardsdatascience.com/machine-learning-step-by-step-6fbde95c455a Habr: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/488342/ @pythonl

How to Plot a Histogram with Pandas in 3 Simple Steps https://www.marsja.se/how-to-plot-a-histogram-with-pandas-in-3-simple-steps/

World's average country population and inspection paradox with Python https://nikos7am.com/posts/average_population/

21 февраля в 20:00 мск приглашаем на День открытых дверей курса «Web-разработчик на Python»: https://otus.pw/WrUa/ Старт курса уже скоро - успейте пройти вступительный тест и получить спецпредложение: https://otus.pw/gTJy/ На бесплатном вебинаре: - вы познакомитесь с преподавателем-практиком Леонидом Орловым, программистом с 8-летним опытом; - сможете задать любые вопросы по web-разработке на Python; - узнаете подробнее о хардкорной программе курса, формате обучения и выпускном проекте; - расскажем о карьерных перспективах. Вебинар рассчитан на разработчиков, знающих азы Python, JavaScript и html/css. Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара!

Building an Analytics Dashboard with Django https://morioh.com/p/88d6fc714f52

Typed functional Dependency Injection in Python https://sobolevn.me/2020/02/typed-functional-dependency-injection

DevOps in Python - 2019 @pythonlbooks

Deploy Flask Apps to AWS Elastic Beanstalk using Travis CI https://camillovisini.com/flask-deployment-aws-elastic-beanstalk-travis-ci/

The Top Hidden Features in Python - Maybe you don't know https://morioh.com/p/827d1dde39dd

Django Vs Flask: Which is better for your Web Application? https://morioh.com/p/7c87f3b8271e

Django Project Blueprints @pythonlbooks

The complete PyQt5 tutorial — Create GUI applications with Python https://www.learnpyqt.com/

25 Lines of Python Code for Face Detection-OpenCV Technical Tutorial https://morioh.com/p/f490fdc285b1

OTUS приглашает на бесплатные вебинары по Python: — 13 февраля, 20:00 МСК: «Аннотируй это: а так ли нужна аннотация типов в Python». Урок проведёт преподаватель-практик курса Сергей Нагаев. Регистрируйтесь и пройдите вступительный тест: https://otus.pw/6IkL/ — 14 февраля, 20:00 МСК: «Тестирование Flask приложений: генерация тестовых данных с Faker и Factory Boy» в рамках курса «Web-разработчик на Python». Урок проводит преподаватель-практик курса Леонид Орлов. Регистрируйтесь сейчас — напомнят в день вебинара: https://otus.pw/385W/

Django 3 Authentication with a MySQL Database— Login, Logout and Password Change/Reset https://www.techiediaries.com/django/django-3-authentication-with-login-logout-and-password-reset-views/

Flask by example @pythonl

Use a Flask Blueprint to Architect Your Applications – Real Python https://realpython.com/flask-blueprint/