ru
Feedback
Python/ django

Python/ django

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 904 подписчиков, занимая 2 212 место в категории Технологии и приложения и 10 246 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 904 подписчиков.

Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -532, а за последние 24 часа — -13, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.63%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.23% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 167 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 933 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 29.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 904
Подписчики
-1324 часа
-1007 дней
-53230 день
Архив постов
Сбер проведет онлайн-митап о создании навыков для виртуальных ассистентов Салют. Без воды и хантинга, только про возможности
Сбер проведет онлайн-митап о создании навыков для виртуальных ассистентов Салют. Без воды и хантинга, только про возможности и практику. ⏱ 28 июля 👨‍💻 Онлайн и бесплатно 🎯 Регистрация https://clck.ru/VuAnM Подключайся и узнай, какие возможности SmartMarket SberDevices открывает для разработчиков, UX/UI-дизайнеров и бизнеса. Крутые спикеры и полтора часа полезной информации о практике. Открыта предварительная регистрация для напоминания за день до события.

5 Easy Ways in Python to Remove Nan from List https://www.pythonpool.com/python-remove-nan-from-list @pythonl
5 Easy Ways in Python to Remove Nan from List https://www.pythonpool.com/python-remove-nan-from-list @pythonl

Python's Counter: The Pythonic Way to Count Objects https://realpython.com/python-counter/ @pythonl
Python's Counter: The Pythonic Way to Count Objects https://realpython.com/python-counter/ @pythonl

The Big Book of Small Python Projects ⬇️ Book @pythonl
The Big Book of Small Python Projects ⬇️ Book @pythonl

A Webmining CLI Tool & Library for Python https://morioh.com/p/665788694b4b Github: https://github.com/medialab/minet @python
A Webmining CLI Tool & Library for Python https://morioh.com/p/665788694b4b Github: https://github.com/medialab/minet @pythonl

Matplotlib: Turn Off Axis (Spines, Tick Labels, Axis Labels and Grid) https://stackabuse.com/matplotlib-turn-off-axis-spines-
Matplotlib: Turn Off Axis (Spines, Tick Labels, Axis Labels and Grid) https://stackabuse.com/matplotlib-turn-off-axis-spines-ticklabels-axislabels-grid @pythonl

How to Use timedelta Objects in Python to Work with Dates https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-timedelta-objects-in-p
How to Use timedelta Objects in Python to Work with Dates https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-timedelta-objects-in-python/ @pythonl

Measuring memory usage in Python: it’s tricky! https://pythonspeed.com/articles/measuring-memory-python/ @pythonl
Measuring memory usage in Python: it’s tricky! https://pythonspeed.com/articles/measuring-memory-python/ @pythonl

📖Hands-On Python Natural Language Processing - 2020 ⬇️ Book @pythonl
📖Hands-On Python Natural Language Processing - 2020 ⬇️ Book @pythonl

Styling PyQt6 Applications - Default and Custom QSS Stylesheets https://stackabuse.com/styling-pyqt6-applications-default-and
Styling PyQt6 Applications - Default and Custom QSS Stylesheets https://stackabuse.com/styling-pyqt6-applications-default-and-custom-qss-stylesheets @pythonl

Built-in Permission Classes in Django Rest Framework https://testdriven.io/blog/built-in-permission-classes-drf/ @pythonl
Built-in Permission Classes in Django Rest Framework https://testdriven.io/blog/built-in-permission-classes-drf/ @pythonl

Avito Analytics meetup #3. Да, долгожданный третий онлайн-митап Авито уже в ближайший вторник. В программе выступления трёх э
Avito Analytics meetup #3. Да, долгожданный третий онлайн-митап Авито уже в ближайший вторник. В программе выступления трёх экспертов Авито. Ребята расскажут, как избежать ошибок в экспериментах, зачем нужны рекомендации CRM Salesforce и пользу Доставки для юзеров и продуктов компании. Не забудьте добавить в календарь: 29 июня, 18:00, поставить напоминание на ютуб или зарегистрироваться: https://clc.to/AvitoTech.pythonl

Simplify Complex Numbers With Python https://realpython.com/python-complex-numbers/ @pythonl
Simplify Complex Numbers With Python https://realpython.com/python-complex-numbers/ @pythonl

Null Safe Support for Python Code: https://github.com/paaksing/nullsafe-python @pythonl
Null Safe Support for Python Code: https://github.com/paaksing/nullsafe-python @pythonl