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Python/ django

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📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 904 suscriptores, ocupando la posición 2 212 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 246 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 904 suscriptores.

Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -532, y en las últimas 24 horas de -13, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.63%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.23% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 167 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 933 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 29.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 904
Suscriptores
-1324 horas
-1007 días
-53230 días
Archivo de publicaciones
Сбер проведет онлайн-митап о создании навыков для виртуальных ассистентов Салют. Без воды и хантинга, только про возможности
Сбер проведет онлайн-митап о создании навыков для виртуальных ассистентов Салют. Без воды и хантинга, только про возможности и практику. ⏱ 28 июля 👨‍💻 Онлайн и бесплатно 🎯 Регистрация https://clck.ru/VuAnM Подключайся и узнай, какие возможности SmartMarket SberDevices открывает для разработчиков, UX/UI-дизайнеров и бизнеса. Крутые спикеры и полтора часа полезной информации о практике. Открыта предварительная регистрация для напоминания за день до события.

5 Easy Ways in Python to Remove Nan from List https://www.pythonpool.com/python-remove-nan-from-list @pythonl
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The Big Book of Small Python Projects ⬇️ Book @pythonl
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Matplotlib: Turn Off Axis (Spines, Tick Labels, Axis Labels and Grid) https://stackabuse.com/matplotlib-turn-off-axis-spines-
Matplotlib: Turn Off Axis (Spines, Tick Labels, Axis Labels and Grid) https://stackabuse.com/matplotlib-turn-off-axis-spines-ticklabels-axislabels-grid @pythonl

How to Use timedelta Objects in Python to Work with Dates https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-timedelta-objects-in-p
How to Use timedelta Objects in Python to Work with Dates https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-timedelta-objects-in-python/ @pythonl

Measuring memory usage in Python: it’s tricky! https://pythonspeed.com/articles/measuring-memory-python/ @pythonl
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📖Hands-On Python Natural Language Processing - 2020 ⬇️ Book @pythonl
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Styling PyQt6 Applications - Default and Custom QSS Stylesheets https://stackabuse.com/styling-pyqt6-applications-default-and
Styling PyQt6 Applications - Default and Custom QSS Stylesheets https://stackabuse.com/styling-pyqt6-applications-default-and-custom-qss-stylesheets @pythonl

Built-in Permission Classes in Django Rest Framework https://testdriven.io/blog/built-in-permission-classes-drf/ @pythonl
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Avito Analytics meetup #3. Да, долгожданный третий онлайн-митап Авито уже в ближайший вторник. В программе выступления трёх э
Avito Analytics meetup #3. Да, долгожданный третий онлайн-митап Авито уже в ближайший вторник. В программе выступления трёх экспертов Авито. Ребята расскажут, как избежать ошибок в экспериментах, зачем нужны рекомендации CRM Salesforce и пользу Доставки для юзеров и продуктов компании. Не забудьте добавить в календарь: 29 июня, 18:00, поставить напоминание на ютуб или зарегистрироваться: https://clc.to/AvitoTech.pythonl

Simplify Complex Numbers With Python https://realpython.com/python-complex-numbers/ @pythonl
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Null Safe Support for Python Code: https://github.com/paaksing/nullsafe-python @pythonl
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