uz
Feedback
Python/ django

Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 904 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 212-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 246-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 904 obunachiga ega bo‘ldi.

18 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -532 ga, so‘nggi 24 soatda esa -13 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.63% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.23% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 167 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 933 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 29 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 19 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

59 904
Obunachilar
-1324 soatlar
-1007 kunlar
-53230 kunlar
Postlar arxiv
Сбер проведет онлайн-митап о создании навыков для виртуальных ассистентов Салют. Без воды и хантинга, только про возможности
Сбер проведет онлайн-митап о создании навыков для виртуальных ассистентов Салют. Без воды и хантинга, только про возможности и практику. ⏱ 28 июля 👨‍💻 Онлайн и бесплатно 🎯 Регистрация https://clck.ru/VuAnM Подключайся и узнай, какие возможности SmartMarket SberDevices открывает для разработчиков, UX/UI-дизайнеров и бизнеса. Крутые спикеры и полтора часа полезной информации о практике. Открыта предварительная регистрация для напоминания за день до события.

5 Easy Ways in Python to Remove Nan from List https://www.pythonpool.com/python-remove-nan-from-list @pythonl
5 Easy Ways in Python to Remove Nan from List https://www.pythonpool.com/python-remove-nan-from-list @pythonl

Python's Counter: The Pythonic Way to Count Objects https://realpython.com/python-counter/ @pythonl
Python's Counter: The Pythonic Way to Count Objects https://realpython.com/python-counter/ @pythonl

The Big Book of Small Python Projects ⬇️ Book @pythonl
The Big Book of Small Python Projects ⬇️ Book @pythonl

A Webmining CLI Tool & Library for Python https://morioh.com/p/665788694b4b Github: https://github.com/medialab/minet @python
A Webmining CLI Tool & Library for Python https://morioh.com/p/665788694b4b Github: https://github.com/medialab/minet @pythonl

Matplotlib: Turn Off Axis (Spines, Tick Labels, Axis Labels and Grid) https://stackabuse.com/matplotlib-turn-off-axis-spines-
Matplotlib: Turn Off Axis (Spines, Tick Labels, Axis Labels and Grid) https://stackabuse.com/matplotlib-turn-off-axis-spines-ticklabels-axislabels-grid @pythonl

How to Use timedelta Objects in Python to Work with Dates https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-timedelta-objects-in-p
How to Use timedelta Objects in Python to Work with Dates https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-timedelta-objects-in-python/ @pythonl

Measuring memory usage in Python: it’s tricky! https://pythonspeed.com/articles/measuring-memory-python/ @pythonl
Measuring memory usage in Python: it’s tricky! https://pythonspeed.com/articles/measuring-memory-python/ @pythonl

📖Hands-On Python Natural Language Processing - 2020 ⬇️ Book @pythonl
📖Hands-On Python Natural Language Processing - 2020 ⬇️ Book @pythonl

Styling PyQt6 Applications - Default and Custom QSS Stylesheets https://stackabuse.com/styling-pyqt6-applications-default-and
Styling PyQt6 Applications - Default and Custom QSS Stylesheets https://stackabuse.com/styling-pyqt6-applications-default-and-custom-qss-stylesheets @pythonl

Built-in Permission Classes in Django Rest Framework https://testdriven.io/blog/built-in-permission-classes-drf/ @pythonl
Built-in Permission Classes in Django Rest Framework https://testdriven.io/blog/built-in-permission-classes-drf/ @pythonl

Avito Analytics meetup #3. Да, долгожданный третий онлайн-митап Авито уже в ближайший вторник. В программе выступления трёх э
Avito Analytics meetup #3. Да, долгожданный третий онлайн-митап Авито уже в ближайший вторник. В программе выступления трёх экспертов Авито. Ребята расскажут, как избежать ошибок в экспериментах, зачем нужны рекомендации CRM Salesforce и пользу Доставки для юзеров и продуктов компании. Не забудьте добавить в календарь: 29 июня, 18:00, поставить напоминание на ютуб или зарегистрироваться: https://clc.to/AvitoTech.pythonl

Simplify Complex Numbers With Python https://realpython.com/python-complex-numbers/ @pythonl
Simplify Complex Numbers With Python https://realpython.com/python-complex-numbers/ @pythonl

Null Safe Support for Python Code: https://github.com/paaksing/nullsafe-python @pythonl
Null Safe Support for Python Code: https://github.com/paaksing/nullsafe-python @pythonl