Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть:Machinelearning Россия10 249 Технологии и приложения2 219...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 836 подписчиков, занимая 2 219 место в категории Технологии и приложения и 10 249 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 836 подписчиков.

Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -518, а за последние 24 часа — -23, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.80%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.51% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 267 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 101 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 25.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 836

Подписчики

-2324 часа

-1217 дней

-51830 день

5 267

Просмотры поста

~ 2 10124 часа

~ 2 64248 часов

8.80%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

59 822

Analysing music habits with Spotify API and Python https://nvbn.github.io/2019/10/14/playlist-analysis/

59 822

Python. Complexity Waterfall https://sobolevn.me/2019/10/complexity-waterfall

59 822

Get Started With Django: Build a Portfolio App https://realpython.com/courses/django-portfolio-project/

59 822

23 октября в 20:00 мск не забудьте принять участие в онлайне Дня открытых дверей легендарного курса «Разработчик Python»! Вступительный тест на этот курс проходят всего 30% поступающих. Абсолютное большинство отмечает актуальность и сложность курса. Проверьте, сможете ли вы поступить и учиться. https://otus.pw/qDZM/ На вебинаре: • Поговорим о программе курса и ее наполнении. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, git’ом и прочими стандартными инструментами девелопера – программа вам очень понравится; • Ответим на все интересующие вопросы про формат обучения и выпускной проект; • Расскажем об условиях трудоустройства для выпускников. По статистике курса, 27% процентов выпускников поменяли место работы. • Обсудим актуальные тенденции отрасли. Проведет вебинар автор и преподаватель углубленного курса Станислав Ступников − программист со значительным опытом промышленной разработки и преподавания Python, один из топовых разработчиков отрасли. Регистрация на сайте: https://otus.pw/4EzR/

59 822

Cool New Features in Python 3.8 https://realpython.com/python38-new-features

59 822

A Beginner’s Guide on Recurrent Neural Networks with PyTorch https://blog.floydhub.com/a-beginners-guide-on-recurrent-neural-networks-with-pytorch/

59 822

How to Add Maps to Python Django Web App Projects with Mapbox https://www.fullstackpython.com/blog/maps-django-web-applications-projects-mapbox.html

59 822

Create custom plots in PyQt with PyQtGraph https://www.learnpyqt.com/courses/graphics-plotting/plotting-pyqtgraph/

59 822

Getting Started with Python PyAutoGUI https://stackabuse.com/getting-started-with-python-pyautogui/

59 822

Django Projects – 99 ideas for beginners https://startcodingnow.com/django-projects-ideas-for-beginners/

59 822

CrypTen: A new research tool for secure machine learning with PyTorch https://ai.facebook.com/blog/crypten-a-new-research-tool-for-secure-machine-learning-with-pytorch code: https://github.com/facebookresearch/CrypTen

59 822

20 Python Snippets You Should Learn Today https://medium.com/better-programming/20-python-snippets-you-should-learn-today-8328e26ff124

59 822

Preventing SQL Injection Attacks With Python https://realpython.com/prevent-python-sql-injection/

59 822

Getting Started With Async Features in Python https://realpython.com/python-async-features/

59 822

Python Tips and Trick, You Haven’t Already Seen https://towardsdatascience.com/python-tips-and-trick-you-havent-already-seen-37825547544f?source=---------5-----------------------

59 822

Filtering & Closing Pull Requests on GitHub using the API https://pythontips.com/2019/09/18/filtering-closing-pull-requests-on-github-using-the-api

59 822

Django on Docker Tutorial - A Simple Introduction https://www.codingforentrepreneurs.com/blog/django-on-docker-a-simple-introduction video :https://www.youtube.com/watch?v=KaSJMDo-aPs

59 822

How to master Python’s main data analysis library in 20 Minutes https://towardsdatascience.com/how-to-master-pandas-8514f33f00f6

59 822

Working Around Memory Leaks in Your Django Application https://adamj.eu/tech/2019/09/19/working-around-memory-leaks-in-your-django-app/

59 822

#books_channel📚📚📚📚 #python #deep_learning - #CNN - #LSTM - #Capsulenet #deep_tools - #tensorflow - #theano #data_mining - #implementation . 🇯‌🇴‌🇮‌🇳 ↯ @Machine_learn