uk
Feedback
Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 836 підписників, посідаючи 2 219 місце в категорії Технології та додатки та 10 249 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 836 підписників.

За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -518, а за останні 24 години на -23, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.80%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.51% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 267 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 101 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 25.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

59 836
Підписники
-2324 години
-1217 днів
-51830 день
Архів дописів
Analysing music habits with Spotify API and Python https://nvbn.github.io/2019/10/14/playlist-analysis/

Get Started With Django: Build a Portfolio App https://realpython.com/courses/django-portfolio-project/

23 октября в 20:00 мск не забудьте принять участие в онлайне Дня открытых дверей легендарного курса «Разработчик Python»! Вступительный тест на этот курс проходят всего 30% поступающих. Абсолютное большинство отмечает актуальность и сложность курса. Проверьте, сможете ли вы поступить и учиться. https://otus.pw/qDZM/ На вебинаре: • Поговорим о программе курса и ее наполнении. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, git’ом и прочими стандартными инструментами девелопера – программа вам очень понравится; • Ответим на все интересующие вопросы про формат обучения и выпускной проект; • Расскажем об условиях трудоустройства для выпускников. По статистике курса, 27% процентов выпускников поменяли место работы. • Обсудим актуальные тенденции отрасли. Проведет вебинар автор и преподаватель углубленного курса Станислав Ступников − программист со значительным опытом промышленной разработки и преподавания Python, один из топовых разработчиков отрасли. Регистрация на сайте: https://otus.pw/4EzR/

Cool New Features in Python 3.8 https://realpython.com/python38-new-features

A Beginner’s Guide on Recurrent Neural Networks with PyTorch https://blog.floydhub.com/a-beginners-guide-on-recurrent-neural-networks-with-pytorch/

How to Add Maps to Python Django Web App Projects with Mapbox https://www.fullstackpython.com/blog/maps-django-web-applications-projects-mapbox.html

Django Projects – 99 ideas for beginners https://startcodingnow.com/django-projects-ideas-for-beginners/

Preventing SQL Injection Attacks With Python https://realpython.com/prevent-python-sql-injection/

Getting Started With Async Features in Python https://realpython.com/python-async-features/

How to master Python’s main data analysis library in 20 Minutes https://towardsdatascience.com/how-to-master-pandas-8514f33f00f6

Working Around Memory Leaks in Your Django Application https://adamj.eu/tech/2019/09/19/working-around-memory-leaks-in-your-django-app/

#books_channel📚📚📚📚 #python #deep_learning - #CNN - #LSTM - #Capsulenet #deep_tools - #tensorflow - #theano #data_mining -
#books_channel📚📚📚📚 #python #deep_learning - #CNN - #LSTM - #Capsulenet #deep_tools - #tensorflow - #theano #data_mining - #implementation . 🇯‌🇴‌🇮‌🇳 ↯ @Machine_learn