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Python/ django

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📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 382 suscriptores, ocupando la posición 2 244 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 292 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 382 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -248, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 452 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 813 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 17.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

58 382
Suscriptores
-1024 horas
-1547 días
-24830 días
Archivo de publicaciones
Connecting Flask and Nginx with Docker https://morioh.com/p/b4d97538df90

Announcing PyCaret 1.0.0 An open source low-code machine learning library in Python. PyCaret allows you to go from preparing data to deploying models within seconds from your choice of notebook environment. https://towardsdatascience.com/announcing-pycaret-an-open-source-low-code-machine-learning-library-in-python-4a1f1aad8d46 Habr RU : https://habr.com/ru/company/otus/blog/497770/ Github: https://github.com/pycaret/pycaret Guide: https://pycaret.org/guide/

Implement Face Detection from Image and Video with Python https://morioh.com/p/108652f1547a

How to Develop Voting Ensembles With Python https://machinelearningmastery.com/voting-ensembles-with-python/

Web Scraping with Python https://morioh.com/p/284807096613

Quick Domain-Specific Languages in Python with textX https://tomassetti.me/quick-domain-specific-languages-in-python-with-textx/

Nevergrad, an evolutionary optimization platform, adds new key features Facebook AI’s open source Python3 library for derivative-free and evolutionary optimization. https://ai.facebook.com/blog/nevergrad-an-evolutionary-optimization-platform-adds-new-key-features/ GitHub: https://github.com/facebookresearch/nevergrad Documentation: https://facebookresearch.github.io/nevergrad/index.html

Combining Data in Pandas With merge(), .join(), and concat() https://realpython.com/pandas-merge-join-and-concat/

Научи нейросеть узнавать объекты с первого раза. Приходи на открытый урок по Нейросетям на Python https://otus.pw/BW0O/ 14 ап
Научи нейросеть узнавать объекты с первого раза. Приходи на открытый урок по Нейросетям на Python https://otus.pw/BW0O/ 14 апреля в 20:00 Михаил Степанов, эксперт по машинному обучению из Jet Infosystems, проведет занятие по Triplet loss. Что будем делать: * Научимся работать с tensorflow datasets * Рассмотрим проблему one-shot learning, metric learning * Разберемся, что такое siamese networks и triplet loss * Обучим нейросеть, способную с первого раза узнавать объекты Требуется знание Python и математики. Проходи вступительный тест и записывайся в группу, пока действуют самые большие скидки!

Neural Networks from Scratch - P.1 Intro and Neuron Code https://morioh.com/p/d3398c5b6c25

10+ Python Tips and Tricks You Should Know in 2020 https://morioh.com/p/7430d87868f7

Using Python to Check for File Changes in Excel https://pybit.es/using-python-to-check-for-file-changes-in-excel.html

Selenium Webdriver using Python: Tutorial with Examples https://morioh.com/p/4aaa28813caf

How to Make an Instagram Bot With Python and InstaPy https://realpython.com/instagram-bot-python-instapy/

Django Social Login Authentication Example https://morioh.com/p/185f50b2f195