Python/ django
Открыть в Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 393 подписчиков, занимая 2 246 место в категории Технологии и приложения и 10 302 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 393 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -242, а за последние 24 часа — -32, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.00%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.06% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 501 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 784 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 18.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
58 393
Подписчики
-3224 часа
-1807 дней
-24230 дней
Архив постов
58 391
Как писать код быстрее с помощью российского AI-ассистента
А вы знали, что AI-ассистенты* помогают разработчикам высвободить до 25% времени при написании кода? Они анализируют код и предлагают возможные варианты завершения. В Сбере используется один из таких инструментов — GigaCode. Практика показывает, что такой помощник на основе искусственного интеллекта действительно упрощает работу командам разработки!
GigaCode развивается вместе c сервисом GigaChat. В AI-ассистенте есть нейросетевые модели, которые обучены на больших корпусах исходного кода и специализируются на определенных задачах разработки. GigaCode можно использовать в любой привычной среде разработки, такой как IDEA, PyCharm, VSCode, Jupyter. Он генерирует варианты завершения кода в режиме реального времени, что ускоряет и упрощает процесс работы.
Сейчас ранний доступ к GigaCode предоставляется на площадке GitVerse. Это платформа для работы с исходным кодом от СберТеха. На GitVerse можно хранить открытые и закрытые репозитории, проводить код ревью, приглашать участников в свой проект и общаться с комьюнити.
Чтобы получить доступ к GigaCode, зарегистрируйтесь на портале GitVerse.
*AI, artificial intelligence — искусственный интеллект
58 391
🖥 HTTP-запросы и обработка JSON в Python: API Google Directions
⏩Для выполнения HTTP-запросов и обработки JSON в Python используйте модуль
requests:
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/end-point')
data = response.json()'https://api.example.com/end-point' на необходимый API endpoint. Прежде чем приступить к обработке данных, проверьте, был ли запрос успешным.
⏩Составление продуктивных HTTP-запросов. Для более продвинутых запросов передавайте параметры в requests.get() используя словарь, чтобы избежать конкатенации строк:
params = {'origin': 'Нарния', 'destination': 'Хогвартс', 'waypoints': 'Средиземье|Мордор', 'sensor': 'false'}
response = requests.get('https://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json', params=params)waypoints должно быть указано в виде одной строки, например, 'Средиземье|Мордор'.
⏩Тщательное извлечение данных из JSON
После получения ответа, преобразуйте JSON с помощью метода .json() и проверьте код ответа:
data = response.json()
if response.status_code == 200:
from pprint import pprint
pprint(data) # Выведем данные структурированно для удобства
else:
print("Ошибка HTTP-запроса:", response.status_code)for route in data['routes']:
for leg in route['legs']:
for step in leg['steps']:
print(step['html_instructions']).json(), а при необходимости — json.loads(response.content).
— Не ограничивайтесь в использовании параметров запроса: чем больше их, тем лучше.
@pythonl58 391
Программа бакалавриата в Центральном университете от Тинькофф с грантом до 100% для сильных и мотивированных абитуриентов!
Грант можно получить на одно из направлений бакалавриата по искусственному интеллекту, разработке и бизнес-аналитике. Помимо диплома и практико-ориентированного образования студенты получат:
- Персонализацию учебной траектории;
- Стажировку в одной из лучших ИТ-компании страны;
- Личного ментора на все время обучения;
- Доступ к современному кампусу в центре Москвы.
Получить полную информацию и оставить заявку можно здесь.
erid:2VtzqucgZBU
Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023
58 391
+2🖥 Python-разработчики подверглись сложной атаке на цепочку поставок
⏩Аналитики компании Checkmarx сообщили, что после загрузки вредоносного клона популярной утилиты Colorama несколько Python-разработчиков, включая сопровождающего Top.gg, оказались заражены малварью, похищающей информацию. По мнению специалистов, основной целью кампании, скорее всего, была кража данных и их последующая монетизация.
⏩Атака началась аж в ноябре 2022 года, когда хакеры впервые загрузили вредоносные пакеты в Python Package Index (PyPI). В последующие годы на PyPI было добавлено еще больше пакетов с малварью. Все они были похожи на популярные опенсорсные инструменты, что повышало вероятность их попадания в результаты поисковых систем.
⏩Утилита Colorama, которую в числе прочих подделали злоумышленники, обеспечивает работу последовательностей символов ANSI в Windows и в настоящее время насчитывает более 150 млн загрузок ежемесячно.
⏩Чтобы организовать атаку на цепочку поставок, хакеры клонировали эту утилиту, внедрили в нее вредоносный код и разместили вредоносную версию на поддельном домене. Благодаря тому, что атакующие использовали тайпсквоттинг, сайт хакеров (
files.pypihosted[.]org) походил на легитимное зеркало files.pythonhosted.org.
⏩Для распространения вредоносного пакета злоумышленники не только создали вредоносные репозитории под собственными учетными записями, но также взломали ряд известных аккаунтов. В их числе был GitHub-аккаунт editor-syntax, поддерживающий платформу для поиска и обнаружения серверов, ботов и других социальных инструментов в Discord, Top.gg, сообщество которой насчитывает более 170 000 участников.
⏩Аккаунт, скорее всего, был взломан через украденные cookies, которые злоумышленники использовали для обхода аутентификации и выполнения вредоносных действий, при этом не зная пароля аккаунта. В результате взлома пострадали несколько членов сообщества Top.gg.
📎 Читать подробнее
@pythonl58 391
Repost from Zen of Python
Бенчмарк Wi-Fi сетей на wifi-heat-mapper
wifi-heat-mapper — питонская версия Wi-Fi Analyzer, позволяющая не только визуализировать силу сигнала, но и рассчитывать мощность в любой точке помещения
#библиотека
@zen_of_python
58 391
58 391
Подготовка к алгоритмическим собеседованиям
📌 "Книжного академического образования недостаточно. Книги - это замечательно, но они не помогут вам пройти собеседование. Почему? Подскажу: интервьюверы не видели красно-черных деревье со времен своего обучения в университете. Чтобы успешно пройти собеседование, нужно готовиться на реальных вопросах, встречающихся на собеседованиях" - Лакман Макдауэлл
Поэтому 6 апреля CTO из Сбера Александр Алексеев (ех-СТО Тинькофф) начинает курс по подготовке к алгоритмическим собеседованиям, где можно будет без зубрежкки научиться правильно решать сложные задачи, которые встретятся на реальном собеседовании!
Ссылка на курс
58 391
🖥 PyPI приостановил регистрацию новых пользователей и проектов из-за всплеска вредоносных публикаций
⏩Репозиторий Python-пакетов PyPI (Python Package Index) временно запретил регистрацию новых пользователей и создание новых проектов из-за непрекращающейся массовой загрузки вредоносных пакетов в ходе автоматизированной атаки. Блокировка была введена после того, как 26 и 27 марта в репозиторий было загружено 566 пакетов с вредоносным кодом, стилизованных под 16 популярных Python-библиотек.
⏩Имена пакетов сформированы с использованием тайпсквотинга, т.е. назначение похожих имён, отличающихся отдельными символами, например,
temsorflow вместо tensorflow, requyests вместо requests, asyincio вместо asyncio и т.п. При проведении подобных атак злоумышленники рассчитывают на невнимательных пользователей, совершивших опечатку или не заметивших отличий в названии при поиске или переходе по ссылке из форумов и чатов, в которых злоумышленники оставляют обманные инструкции.
Будьте аккуратнее, когда качаете что-то через pip)
@pythonl58 391
🖥 Руководство по веб-скрейпингу на Python
Отличная статья, в которой описывается создание надёжных веб-краулеров с использованием таких библиотек, как BeautifulSoup.
Рассказывается про техники, позволяющие преодолевать реальные трудности при скрейпинге, а также даются рекомендации по крупномасштабному скрейпингу.
После прочтения вы получите ценную информацию для скрейпинга сложных сайтов и решения проблем, которые касаются ограничений частоты запросов, блокировок и генерируемых при помощи JavaScript страниц.
Пользуйтесь)
📎 Статья
@pythonl
58 391
🖥 Отладка Python кода в PyCharm
Держите полезный туториал по дебаггингу кода в PyCharm.
⏩Описывается процесс запуска программы в режиме Debugging и установка точек останова (Breakpoints).
⏩Рассматриваются различные окна и кнопки в интерфейсе дебаггера для анализа кода и пошагового выполнения.
⏩Обсуждаются ошибки в коде и способы их исправления с помощью дебаггера.
⏩Упоминается возможность автоматической остановки выполнения кода в строке с ошибкой.
⏩Описывается использование окна
Watches для просмотра результатов выражений и функций.
📎 Туториал
@pythonl58 391
+1🖥 Cheatsheet по Pandas
Держите годную шпаргалку по работе с библиотекой Pandas, тут описано самое основное, что может понадобиться в работе:
⏩Группировка данных по заданным параметрам.
⏩Объединение нескольких таблиц в одну сводную.
⏩Очищение данных от дубликатов и невалидных строк или столбцов.
⏩Вывод определенных значений по фильтрам или уникальности.
⏩Использование агрегирующих функций, включая подсчет значений, суммы элементов, определение среднего значения.
⏩Визуализация собранных данных.
Пользуйтесь)
@pythonl
58 391
29 марта в 10:00 СберТех приглашает на онлайн-презентацию «GitVerse: открой вселенную кода».
Гостей мероприятия познакомят с GitVerse – платформой для работы с исходным кодом. Она позволяет создавать проекты с открытым и закрытым исходным кодом и развивать их вместе с ИТ-сообществом.
Что ждет участников мероприятия:
· Тренды разработки и роль открытого ПО в современном ИТ
· Возможности GitVerse и планы развития
· GigaCode – AI-помощник разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект)
· Участие комьюнити в проекте
· Пакет облачных сервисов и его преимущества для разработчиков
· Обзор интересных репозиториев на GitVerse
· Реальные кейсы разработки и оптимизации с помощью GitVerse
· Общение в прямом эфире
Ждем тебя 29 марта!
Регистрируйтесь на мероприятие уже сейчас
58 391
🖥 Designing a Pure Python Web Framework
Reflex — Разработка веб-приложений на чистом Python.
Библиотека, котороя упрощает разработку приложений с помощью инструментов командной строки для инициализации и запуска проектов. Изначально инструмент был выпущен под названием Pynecone.
Недавно была выпущена новая версия Reflex 0.4.0, которая включает в себя следующие улучшения:
- Запуск сервиса хостинга с возможностью бесплатного размещения приложений.
- Руководство по созданию клонов ChatGPT с использованием Reflex.
- Новые ключевые компоненты на основе Radix UI с единой системой тем.
- Расширенные руководства по интеграции настраиваемых компонентов React.
pip install reflex
▪Документация
▪GitHub
▪Гайд с примерами
@pythonl58 391
🎉🎉🎉 Python 3.10.14, 3.9.19, and 3.8.19 is now available🎉🎉🎉
Вышли обновления Python 3.10.14, 3.9.19 и 3.8.19.
https://pythoninsider.blogspot.com/2024/03/python-31014-3919-and-3819-is-now.html
@pythonl
58 391
58 391
+2🖥 Как быстро написать API на FastAPI с валидацией и базой данных
Держите полезную статью
⏩Статья представляет собой руководство по созданию API с использованием FastAPI и Pydantic.
⏩Обсуждаются основные компоненты проекта: маршрутизация, валидация данных и работа с базой данных.
⏩Создается структура проекта и добавляются функции для работы с базой данных и создания запросов.
⏩Развертывание проекта на облачном сервере осуществляется с помощью Docker и создания образа приложения.
📎 Статья
@pythonl
58 391
🖥 Formcrawler: This script Crawls the website and finds the URLs that contain html forms.
Этот скрипт может сканировать веб-сайты и находить все ссылки, содержащие HTML-формы.
Очень полезно, чтобы находить формы для Blind XSS.
Blind XSS (Слепая XSS) — уязвимость, при которой хакер может внедрить скрипт на страницу, но не может увидеть его непосредственное выполнение.
Это может произойти, если веб-приложение выполняет обработку информации перед запуском протоколов безопасности, скрипт выполняется и может повлиять на других пользователей и инстурменты или нанести вред все системе.
⚙️Github
@pythonl
58 391
🖥 Python for OSINT. 21-day course for beginners
Бесплатный курс по Python для OSINT специалистов.
Курс научит автоматизировать различные рутинные задачи, связанные с OSINT исследованиями: сбор данных с веб-сайтов, сбор результатов поиска, работа с интернет-архивами, создание отчетов и многое другое.
▪Github
@pythonl
58 391
+5🖥 GIL в Python: как его будут отключать
— «Python-разработчики, как правило, хорошо знают, что такое и для чего нужен GIL, вопросы по нему встречаются на большинстве собеседований, я и сам люблю их задавать. Но в CPython его скоро не будет. Да, core-разработчики CPython взяли курс на его удаление»
Держите интересную статью о том, как ведётся работа по ускорению CPython и удалению GIL.
Некоторые факты из статьи:
⏩GIL (Global Interpreter Lock) является главным препятствием для настоящего параллелизма на уровне потоков в Python.
⏩PEP 703 представил план внедрения флага компиляции
--disable-gil для отключения GIL.
⏩Изменения в Python будут разделены на четыре категории: подсчет ссылок, управление памятью, потокобезопасность контейнеров и блокировки и атомарные API.
⏩Предлагаются различные техники для устранения недостатков GIL, включая раздельный подсчет ссылок, увековечивание и отложенный подсчет ссылок.
⏩Управление памятью будет изменено с использованием потокобезопасного аллокатора Mimalloc.
⏩Сборщик мусора потребует изменений для обеспечения гарантий, которые ранее предоставлялись GIL.
⏩Потокобезопасность контейнеров будет обеспечена введением мьютексов на уровне каждого контейнера.
⏩Предлагается введение новых функций, которые будут возвращать объекты с уже измененными счетчиками.
📎 Статья
@pythonl