¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python/ django
Ir al canal en Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django
El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 60 005 suscriptores, ocupando la posición 2 202 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 246 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 60 005 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -568, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.98%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 188 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 867 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
60 005
Suscriptores
-524 horas
-1167 días
-56830 días
Archivo de publicaciones
60 005
🖥 SQLModel 0.0.14 with support for pydantic v2 ✨🚀
SQLModel 0.0.14 с поддержкой pydantic v2 🎉
Уверен, что это самый большой релиз за все время 🤓.
SQLModel - это библиотека для взаимодействия с базами данных SQL из кода Python, с объектами Python. Она создана для того, чтобы быть интуитивно понятной, простой в использовании, хорошо совместимой и надежной.
$ pip install sqlmodel
▪ Github
@pythonl60 005
Python-разработчики, готовы к новым карьерным возможностям? Тогда One Day Offer от Сбера для вас!
16 декабря вы сможете пройти fast-интервью и при успешном прохождении получить оффер. Чем предстоит заниматься?
— Решать технические задачи при разработке новых и доработке существующих сервисов с использованием Python
— Взаимодействовать с другими сервисами посредством различных API
— Работать с заказчиками, аналитиками и смежными командами.
Присоединяйтесь к команде SberDevices, которая создает голосовые продукты, умные устройства, виртуальных персонажей и другие интересные проекты:
• Поисковый сервис SmartSearch
• Краудсорсинговую платформу TagMe для разметки данных
• Intelligent Document Processing – продукты для решения задач обработки неструктурированного контента
• Мультимодальную нейросетевую модель GigaChat.
Работа в крупнейшем IT-сообществе ждет вас. Все, что нужно сделать – зарегистрироваться на One Day Offer и готовиться к интервью.
60 005
🖥 Python module to get stock data/cryptocurrencies from the Alpha Vantage API.
Python-модуль для получения данных о акциях/криптовалютах из API Alpha Vantage
Бесплатный API для получения финансовых данных и индикаторов в реальном времени.
pip install alpha_vantage
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import matplotlib.pyplot as plt
ts = TimeSeries(key='YOUR_API_KEY', output_format='pandas')
data, meta_data = ts.get_intraday(symbol='MSFT',interval='1min', outputsize='full')
data['4. close'].plot()
plt.title('Intraday Times Series for the MSFT stock (1 min)')
plt.show()
▪Github
@pythonl60 005
60 005
✌️ Привет! На связи организатор онлайн-конференций Podlodka Crew.
Проект на Python вырос и стал плохо сопровождаться? Всё время уходит на поиск багов, а фичи выпускаются раз в месяц? Нагрузка растёт, а что делать не понятно?
🐍 Приходите на Podlodka Python Crew — обсудите свои боли и проблемы с экспертами из КРОК, Точка, Контур, X5 Tech, Skillbox, а также в компании единомышленников.
Стартуем 4 декабря. Свежие подробности сессий:
🔸Обсудим, а нужны ли практики из Java в коммерческой Python-разработке. В формате круглого стола проговорим основные вопросы проектирования enterprise-приложений на python. Вас ждёт дискуссия про выбор архитектуры, соблюдение слоёв, связи и контексты, абстрактные классы.
🔸Узнаем, как переезжать на pyproject и tox. Разберёмся с bash-скриптами, настроим лаконичный CI/CD с помощью простых инструментов.
🔸Послушаем про внедрение feature flags на тернистом пути к TBD.
🤑 Промокод на скидку 500 руб: python_crew_2_wXPEbG
Больше подробностей на сайте: https://podlodka.io/pythoncrew
60 005
🦾 nrich
A command-line tool to quickly analyze all IPs in a file and see which ones have open ports/ vulnerabilities.
Инструмент командной строки, позволяющий быстро проанализировать все IP-адреса в файле и увидеть, какие из них имеют открытые порты/уязвимости. Также может передавать данные из stdin для использования в конвейере данных.
wget https://gitlab.com/api/v4/projects/33695681/packages/generic/nrich/latest/nrich_latest_x86_64.deb
$ sudo dpkg -i nrich_latest_x86_64.deb
▪ GIthub
@pythonl60 005
Душа питона— авторский канал про нейросети глазами девушки. Рассказывает о новых возможностях нейросетей в доступной форме с иронией и юмором.
Как использовать Нейросети на максимум?
Подумайте сами, KaiberAi нарисует спецэффекты для вашего видео, насколько хорош GigaChat и почему Mathgptpro умнее ChatGPT, InstAi - помогает набрать подписчиков в инст,
OSINT инструменты с ИИ выдают все информацию по по одной ссылке с VK.
Присоединяйся, чтобы быть в курсе всех новостей в области искусственного интеллекта.
60 005
💥 Here is an amazing Python cheat sheet for you all!
Объемная шпаргалка по Python по всем основным темам.
@pythonl
60 005
60 005
🖥Deepfake video при помощи Python в Google Colab
https://www.youtube.com/watch?v=Rj4qq-iQepg
Вот Google Colab с кодом для обоих способов:
1 - https://colab.research.google.com/drive/1gYaKcQ1-wDjzoVK5k8QQ13M7XcyP--rE?usp=sharing
2 - https://colab.research.google.com/drive/1vN84lTEeACqu4EmVdQiVLgGDMSQBn_ij?usp=sharing
@pythonl
60 005
🖥Security of data storage in Python
We recommend storing sensitive information in an .env file and loading it into a Python script using python-dotenv.
🔒Безопасность хранения данных в Python🔒
Рекомендуется хранить конфиденциальную информацию в файле .env и загружать ее в сценарий Python с помощью python-dotenv.
Это позволяет защитить информацию от раскрытия в кодовой базе или системах контроля версий.
@pythonl
60 005
Салют, GigaChat!
Речевые технологии и большие языковые модели.
Приглашаем ML-разработчиков и Data Science-специалистов на встречу с командами разработки продакшен GigaChat и речевых технологий.
📍 Онлайн / Офлайн в Москве
🗓 4 декабря в 18:00 (МСК, GMT+3)
В программе:
✔ Григорий Лелейтнер — «Что мы улучшили в процессе pre-training LLM»
✔ Эмиль Шакиров и Никита Сидоров — «Наш путь в процессе Alignment для совершенства моделей глубокого обучения»
✔ Александр Максименко — «Speech-only Pre-training: обучение универсального аудиоэнкодера»
✔ Григорий Федоров — «Intended Query Detection: распознаем только нужные запросы»
✔ Гриша Стерлинг — «Как мы заставили модель синтеза речи 2023 года говорить лучше модели 2018 года»
Участвуйте в дискуссиях с другими участниками митапа и задавайте вопросы спикерам во время докладов.
Количество мест в офлайне ограничено. Для участия необходимо зарегистрироваться на сайте.
Реклама. ПАО Сбербанк. ИНН 7707083893.
60 005
🖥 The easiest way to 10x your development environment:
Start managing experiments, logging prompts, and tracking your code.
Самый простой способ улучшения среды разработки:
Начните управлять тестами, регистрировать подсказки и отслеживать свой код.
Вы можете сделать все sэто бесплатно, используя такой инструмент, как
Cometml, с помощью пары строк кода.
Посмотрите на прилагаемый скриншот:
Интеграция Comet + OpenAI будет отслеживать все автоматически:
- сообщения и function_call как входы
- варианты как выходы
- токен использования как метаданные
- работми с метаданными
pip install comet_llm
Этот блокнот Colab продемонстрирует вам пример работы Cometml:
https://colab.research.google.com/github/comet-ml/comet-examples/blob/master/integrations/llm/openai/notebooks/Comet_and_OpenAI.ipynb#scrollTo=A0-thQauBRRL
▪ Github
@pythonl60 005
Команда Тинькофф проведет Python-митап в Екатеринбурге 🐍
Встречу соберут 7 декабря. Сначала разработчики обсудят кейсы и инструменты:
— вспомнят, зачем в язык добавлена глобальная блокировка и как она работает;
— расскажут, как устроена диалоговая платформа голосовых роботов, написанная на Python;
— разберутся, как подружить sync и async.
После докладов ребята останутся понетворкать и поболтать с участниками!
📆 Tinkoff Python Meetup, 7 декабря, лофт Louis. Не забудьте зарегистрироваться и позвать с собой коллег!
erid:2VtzqxdKhaH
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
60 005
60 005
Присоединяйтесь к SberAutoTech — компании, создающей будущее в области беспилотного транспорта.
Наши автомобили находятся на дорогах с декабря 2020 года: проходят тестирование в условиях плотного городского трафика, с учётом различных погодных условий и времени суток. Кроме легковых, мы активно развиваем технологию на грузовых автомобилях, а в июне запустили коммерческие автономные грузоперевозки вместе с компанией-партнёром.
Для развития автономной транспортной системы нам нужны амбициозные и перспективные специалисты, разделяющие нашу веру в беспилотное будущее.
Вместе мы сможем решать самые смелые задачи, затрагивающие:
•разработку универсальной технологии автономного вождения и беспилотных транспортных средств;
•автомобильную ОС для комфортных и безопасных поездок;
•экосистему сервисов для автономного транспорта.
Давайте создавать будущее индустрии вместе. Присоединяйтесь к команде!
60 005
🖥 Эти фишки реально ускорят Python код! Numba+ Taichi+ С
https://www.youtube.com/watch?v=b7BFQB2MF2w
@pythonl
60 005
🖥 Define categories with the Enum Python module and use auto() for automatic numbering.
Классы Enum в #Python делают ваш код более читабельным! Определите категории с помощью модуля Enum Python и используйте auto() для автоматической нумерации.
@pythonl
60 005
60 005
