Python/ django
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django
تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 393 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 246 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 302 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 393 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -242، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -32، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.00%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.06% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 501 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 784 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 18.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
requests:
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/end-point')
data = response.json()
Замените 'https://api.example.com/end-point' на необходимый API endpoint. Прежде чем приступить к обработке данных, проверьте, был ли запрос успешным.
⏩Составление продуктивных HTTP-запросов. Для более продвинутых запросов передавайте параметры в requests.get() используя словарь, чтобы избежать конкатенации строк:
params = {'origin': 'Нарния', 'destination': 'Хогвартс', 'waypoints': 'Средиземье|Мордор', 'sensor': 'false'}
response = requests.get('https://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json', params=params)
Важно: значение waypoints должно быть указано в виде одной строки, например, 'Средиземье|Мордор'.
⏩Тщательное извлечение данных из JSON
После получения ответа, преобразуйте JSON с помощью метода .json() и проверьте код ответа:
data = response.json()
if response.status_code == 200:
from pprint import pprint
pprint(data) # Выведем данные структурированно для удобства
else:
print("Ошибка HTTP-запроса:", response.status_code)
⏩Обработка вложенных структур JSON
Обработка вложенных структур в JSON требует внимательного подхода. На Python это выполнимо:
for route in data['routes']:
for leg in route['legs']:
for step in leg['steps']:
print(step['html_instructions'])
Используйте циклы для перемещения по структуре данных.
⏩Важные моменты, которые надо запомнить
— Всегда проверяйте статус ответа.
— Применяйте метод .json(), а при необходимости — json.loads(response.content).
— Не ограничивайтесь в использовании параметров запроса: чем больше их, тем лучше.
@pythonlfiles.pypihosted[.]org) походил на легитимное зеркало files.pythonhosted.org.
⏩Для распространения вредоносного пакета злоумышленники не только создали вредоносные репозитории под собственными учетными записями, но также взломали ряд известных аккаунтов. В их числе был GitHub-аккаунт editor-syntax, поддерживающий платформу для поиска и обнаружения серверов, ботов и других социальных инструментов в Discord, Top.gg, сообщество которой насчитывает более 170 000 участников.
⏩Аккаунт, скорее всего, был взломан через украденные cookies, которые злоумышленники использовали для обхода аутентификации и выполнения вредоносных действий, при этом не зная пароля аккаунта. В результате взлома пострадали несколько членов сообщества Top.gg.
📎 Читать подробнее
@pythonltemsorflow вместо tensorflow, requyests вместо requests, asyincio вместо asyncio и т.п. При проведении подобных атак злоумышленники рассчитывают на невнимательных пользователей, совершивших опечатку или не заметивших отличий в названии при поиске или переходе по ссылке из форумов и чатов, в которых злоумышленники оставляют обманные инструкции.
Будьте аккуратнее, когда качаете что-то через pip)
@pythonlWatches для просмотра результатов выражений и функций.
📎 Туториал
@pythonlpip install reflex
▪Документация
▪GitHub
▪Гайд с примерами
@pythonl--disable-gil для отключения GIL.
⏩Изменения в Python будут разделены на четыре категории: подсчет ссылок, управление памятью, потокобезопасность контейнеров и блокировки и атомарные API.
⏩Предлагаются различные техники для устранения недостатков GIL, включая раздельный подсчет ссылок, увековечивание и отложенный подсчет ссылок.
⏩Управление памятью будет изменено с использованием потокобезопасного аллокатора Mimalloc.
⏩Сборщик мусора потребует изменений для обеспечения гарантий, которые ранее предоставлялись GIL.
⏩Потокобезопасность контейнеров будет обеспечена введением мьютексов на уровне каждого контейнера.
⏩Предлагается введение новых функций, которые будут возвращать объекты с уже измененными счетчиками.
📎 Статья
@pythonl