Python/ django
رفتن به کانال در Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django
کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 382 مشترک است و جایگاه 2 244 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 292 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 382 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -248 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.91% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.11% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 452 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 813 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 17 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
58 382
مشترکین
-1024 ساعت
-1547 روز
-24830 روز
آرشیو پست ها
58 382
Insert New Column Into a Dataframe in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/insert-new-column-into-a-dataframe-in-python
@pythonl
58 382
Бесплатные онлайн-практикумы для специалистов по IT-инфраструктуре от команды REBRAIN.
Подключайтесь к одному из крупнейших сообществ по IT-инфраструктуре REBRAIN, с нами уже больше 25 000 человек.
С нас:
Более 20 бесплатных открытых практикумов каждый месяц.
Спикеры — профессиональные инженеры из лучших компаний ( Avito / Skyeng / AWS / Luxoft / DataArt и др.).
Разбор реальных кейсов автоматизации.
Самый актуальный технологический стек — Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang и др.
Работа в консоли и ответы на вопросы в прямом эфире.
Каждый сможет найти для себя интересные практикумы по направлению и уровню компетенций.
И да, все это бесплатно!
Подключайтесь.
58 382
EasyNLP A Comprehensive and Easytouse NLP Toolkit
618 stars total
20 stars today
View on Github.com
58 382
Как войти в IT с нуля?
GeekBrains бесплатно открывает доступ к 4 курсам для старта работы в IT:
https://clc.to/aCEWxw
Подойдет для тех, кто хочет:
● Попробовать себя в IT с нуля.
● Сменить профессию.
● Работать в перспективной сфере.
● Начать зарабатывать удаленно/на фрилансе.
После регистрации вам откроются:
● Доступ к эксклюзивным лекциям по основам программирования с платной
программы обучения
● Мастер-класс по созданию первой программы на Python
● Карьерные лекции про рынок IT, смену профессии, трудоустройство
Регистрируйтесь по ссылке: https://clc.to/aCEWxw
58 382
List of Dictionaries to Dataframe in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/list-of-dictionaries-to-dataframe-in-python
@pythonl
58 382
Хочешь научиться кодить на Python, но не хочешь платить за это?
На Python можно сделать многое, в том числе и самый крутой тренд 2022-го — нейросети, тоже пишутся на нём.
Есть способ учиться БЕСПЛАТНО — канал с задачами по Python и машинному обучению, на котором только практика!
Каждый день там публикуют новые задачи — решать их полезнее, чем смотреть видео от очередной онлайн школы.
58 382
The strange relationship between objects, functions, generators and coroutines
https://www.packt.com/bizarre-python/
@pythonl
58 382
👁🗨 CVNets: A library for training computer vision networks
Code: https://github.com/apple/ml-cvnets
Instructions: https://github.com/apple/ml-cvnets/tree/main/docs/source/en/general
@pythonl
58 382
Read CSV Into a List of Lists in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/read-csv-into-a-list-of-lists-in-python
@pythonl
58 382
Как насчет продуктивных выходных с любимым Python? 3 дня, 8 часов теории, 16 часов практики = FastAPI, тестирование, Ansible
Все это на онлайн-интенсиве от Слёрм Python: Работа с API и фреймворками с 24 по 26 июня
Ты освоишь разные продвинутые фичи, например, создание скелета веб-сервиса с фреймворком FastAPI, который (кстати) уделывает Django по производительности. А еще обучишься:
- интегрировать приложение с СУБД;
- тестировать на API при помощи FastHTTP + pytest + pyhamcrest;
- писать под Ansible создание + тестирование модуля и плагина.
Разбираясь в работе стандартного фреймворка на хорошем уровне, ты легко модифицируешь и адаптируешь его под свой проект так, чтобы тратить меньше сил на разработку и быть уверенным в результате кода.
Спикеры:
▪️Денис Наумов, Techlead, Data Engineer в Skyeng
▪️Павел Ляшков, Senior Software Engineer ex Exness
Занять место: https://slurm.club/3zPyEW6
58 382
Manim is an engine for precise programmatic animations, designed for creating explanatory math videos.
⤷ Examples
Docs: https://3b1b.github.io/manim/
#Python #Engine #Math #Interesting #Visualization
@pythonl
58 382
«Kubernetes для разработчиков» — с 1 июля в Слёрме
1 июля — старт потока и релиз видеокурса «Kubernetes для разработчиков». Вы можете учиться в группе и встречаться со спикерами два раза в неделю или пройти видеокурс, когда удобно.
Это базовый курс по k8s. Программа составлена специально для разработчиков: нет лишней информации, которая не пригодилась бы в реальных проектах, включены важные нюансы разработки приложения под Kubernetes.
Все уроки записаны в 2022 году, материал обновлен и дополнен.
Спикеры:
Марсель Ибраев (Southbridge)
Павел Селиванов (Yandex Cloud).
Форматы обучения:
Поток: открываем доступ к двум новым темам каждую неделю, общаемся в чате с куратором и спикерами, два раза в неделю — AMA-сессии по темам курса со спикерами.
Видеокурс: доступны сразу все темы, можно изучать в своём темпе.
Оба формата включают практику на стендах и итоговую сертификацию.
Подробнее про курс: https://slurm.club/3xzt9b858 382
👱♂️ Face Recognition
Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world's simplest face recognition library.
Github: https://github.com/ageitgey/face_recognition
Jupyter: https://beta.deepnote.org/launch?template=face_recognition
@pythonl
58 382
Python пришел в телеграм!
Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
