Python/ django
Відкрити в Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 382 підписників, посідаючи 2 244 місце в категорії Технології та додатки та 10 292 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 382 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -248, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.91%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.11% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 452 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 813 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 17.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
58 382
Підписники
-1024 години
-1547 днів
-24830 днів
Архів дописів
58 382
Insert New Column Into a Dataframe in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/insert-new-column-into-a-dataframe-in-python
@pythonl
58 382
Бесплатные онлайн-практикумы для специалистов по IT-инфраструктуре от команды REBRAIN.
Подключайтесь к одному из крупнейших сообществ по IT-инфраструктуре REBRAIN, с нами уже больше 25 000 человек.
С нас:
Более 20 бесплатных открытых практикумов каждый месяц.
Спикеры — профессиональные инженеры из лучших компаний ( Avito / Skyeng / AWS / Luxoft / DataArt и др.).
Разбор реальных кейсов автоматизации.
Самый актуальный технологический стек — Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang и др.
Работа в консоли и ответы на вопросы в прямом эфире.
Каждый сможет найти для себя интересные практикумы по направлению и уровню компетенций.
И да, все это бесплатно!
Подключайтесь.
58 382
EasyNLP A Comprehensive and Easytouse NLP Toolkit
618 stars total
20 stars today
View on Github.com
58 382
Как войти в IT с нуля?
GeekBrains бесплатно открывает доступ к 4 курсам для старта работы в IT:
https://clc.to/aCEWxw
Подойдет для тех, кто хочет:
● Попробовать себя в IT с нуля.
● Сменить профессию.
● Работать в перспективной сфере.
● Начать зарабатывать удаленно/на фрилансе.
После регистрации вам откроются:
● Доступ к эксклюзивным лекциям по основам программирования с платной
программы обучения
● Мастер-класс по созданию первой программы на Python
● Карьерные лекции про рынок IT, смену профессии, трудоустройство
Регистрируйтесь по ссылке: https://clc.to/aCEWxw
58 382
List of Dictionaries to Dataframe in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/list-of-dictionaries-to-dataframe-in-python
@pythonl
58 382
Хочешь научиться кодить на Python, но не хочешь платить за это?
На Python можно сделать многое, в том числе и самый крутой тренд 2022-го — нейросети, тоже пишутся на нём.
Есть способ учиться БЕСПЛАТНО — канал с задачами по Python и машинному обучению, на котором только практика!
Каждый день там публикуют новые задачи — решать их полезнее, чем смотреть видео от очередной онлайн школы.
58 382
The strange relationship between objects, functions, generators and coroutines
https://www.packt.com/bizarre-python/
@pythonl
58 382
👁🗨 CVNets: A library for training computer vision networks
Code: https://github.com/apple/ml-cvnets
Instructions: https://github.com/apple/ml-cvnets/tree/main/docs/source/en/general
@pythonl
58 382
Read CSV Into a List of Lists in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/read-csv-into-a-list-of-lists-in-python
@pythonl
58 382
Как насчет продуктивных выходных с любимым Python? 3 дня, 8 часов теории, 16 часов практики = FastAPI, тестирование, Ansible
Все это на онлайн-интенсиве от Слёрм Python: Работа с API и фреймворками с 24 по 26 июня
Ты освоишь разные продвинутые фичи, например, создание скелета веб-сервиса с фреймворком FastAPI, который (кстати) уделывает Django по производительности. А еще обучишься:
- интегрировать приложение с СУБД;
- тестировать на API при помощи FastHTTP + pytest + pyhamcrest;
- писать под Ansible создание + тестирование модуля и плагина.
Разбираясь в работе стандартного фреймворка на хорошем уровне, ты легко модифицируешь и адаптируешь его под свой проект так, чтобы тратить меньше сил на разработку и быть уверенным в результате кода.
Спикеры:
▪️Денис Наумов, Techlead, Data Engineer в Skyeng
▪️Павел Ляшков, Senior Software Engineer ex Exness
Занять место: https://slurm.club/3zPyEW6
58 382
Manim is an engine for precise programmatic animations, designed for creating explanatory math videos.
⤷ Examples
Docs: https://3b1b.github.io/manim/
#Python #Engine #Math #Interesting #Visualization
@pythonl
58 382
«Kubernetes для разработчиков» — с 1 июля в Слёрме
1 июля — старт потока и релиз видеокурса «Kubernetes для разработчиков». Вы можете учиться в группе и встречаться со спикерами два раза в неделю или пройти видеокурс, когда удобно.
Это базовый курс по k8s. Программа составлена специально для разработчиков: нет лишней информации, которая не пригодилась бы в реальных проектах, включены важные нюансы разработки приложения под Kubernetes.
Все уроки записаны в 2022 году, материал обновлен и дополнен.
Спикеры:
Марсель Ибраев (Southbridge)
Павел Селиванов (Yandex Cloud).
Форматы обучения:
Поток: открываем доступ к двум новым темам каждую неделю, общаемся в чате с куратором и спикерами, два раза в неделю — AMA-сессии по темам курса со спикерами.
Видеокурс: доступны сразу все темы, можно изучать в своём темпе.
Оба формата включают практику на стендах и итоговую сертификацию.
Подробнее про курс: https://slurm.club/3xzt9b858 382
👱♂️ Face Recognition
Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world's simplest face recognition library.
Github: https://github.com/ageitgey/face_recognition
Jupyter: https://beta.deepnote.org/launch?template=face_recognition
@pythonl
58 382
Python пришел в телеграм!
Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
