ru
Feedback
Python/ django

Python/ django

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 997 подписчиков, занимая 2 202 место в категории Технологии и приложения и 10 246 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 997 подписчиков.

Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -568, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.98%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.11% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 188 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 867 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 997
Подписчики
-524 часа
-1167 дней
-56830 день
Архив постов
🌐 InstaGraph Converts text input or URL into knowledge graph and displays. Python фреймворк для преобразования текста или сс
+1
🌐 InstaGraph Converts text input or URL into knowledge graph and displays. Python фреймворк для преобразования текста или ссылок в граф знаний . git clone https://github.com/yoheinakajima/instagraph.gitGithub @pythol

Она началась — большая конференция SmartDev 2023 про технологии от Сбера! Сегодня на одной площадке собрались ведущие инженер
Она началась — большая конференция SmartDev 2023 про технологии от Сбера! Сегодня на одной площадке собрались ведущие инженеры и разработчики из Сбера, VK, Яндекса, Kaspersky и других компаний, чтобы обменяться опытом создания лучших технологических решений в мире. Основные темы конференции: – Машинное обучение и искусственный интеллект – Архитектура программных решений – DevOps – Работа с большими данными – Безопасность приложений – Инновации и стратегии в разработке ПО Выступления создателей нашумевших проектов от Сбера — сервиса GigaChat и нейросети Kandinsky, а также генерального директора Gitee, китайского аналога GitHub — все это уже на конференции SmartDev 2023. Присоединяйтесь скорее, чтобы не пропустить самое интересное!

🤗🖥 Text To Image With Hugging Face Переводим текст в изображение с Hugging Face. 📌 Model @pythonl
+3
🤗🖥 Text To Image With Hugging Face Переводим текст в изображение с Hugging Face. 📌 Model @pythonl

🤗🖥 Text To Image With Hugging Face Переводим текст в изображение с Hugging Face. 📌 Model @pythonl
🤗🖥 Text To Image With Hugging Face Переводим текст в изображение с Hugging Face. 📌 Model @pythonl

🖥 Make Amazing Wordcloud in Python Создание облака слов на языке Python. ▪Docs @pythonl
+7
🖥 Make Amazing Wordcloud in Python Создание облака слов на языке Python. ▪Docs @pythonl

🖥❤ Every Breath You Take – Heart Rate Variability Training with the Polar H10 Monitor Through controlled breathing it is possible to regulate your body's stress reponse. Интересный проект на Python. С помощью контроля дыхания можно регулировать реакцию организма на стресс. Данное приложение позволяет измерять и тренировать этот эффект с помощью монитора сердечного ритма Polar H10.Github @pythonl

🐍 Курс «Основы программирования на Python» Старт: 2 октября Продолжительность: 2 месяца Основы Python с полного нуля, началь
🐍 Курс «Основы программирования на Python» Старт: 2 октября Продолжительность: 2 месяца Основы Python с полного нуля, начальные знания не нужны! Идеально подойдет новичкам в сфере IT, желающим освоить один из самых популярных языков программирования в мире! Курс охватывает все основные концепции Python, начиная от базовых операций и структур данных, таких как списки и словари, заканчивая более сложными темами - функции, модули и обработка исключений. 🎓 В ходе обучения вы научитесь: — Писать прикладные программы на Python — Разрабатывать приложения для работы с файлами — Работать с регулярными выражениями — Применять условные операторы — Создавать программы с использованием циклов и функций 🏆 Выдаём сертификат при успешной сдаче экзамена 📌 Узнать подробнее о курсе Реклама. ООО "АКАДЕМИЯ КОДЕБАЙ". ИНН 9706020333. erid: LjN8K8TCT

🕵 VTScanner VTScanner is a versatile Python tool that empowers users to perform comprehensive file scans within a selected d
🕵 VTScanner VTScanner is a versatile Python tool that empowers users to perform comprehensive file scans within a selected directory for malware detection and analysis. Универсальный Python-инструмент, позволяющий выполнять комплексное сканирование файлов в выбранной директории для обнаружения и анализа вредоносных программ. git clone https://github.com/samhaxr/VTScanner.gitGithub @pythonl

🤖 PythonRobotics: Python codes for robotics algorithm. Python-код для алгоритма робототехники. git clone https://github.com/AtsushiSakai/PythonRobotics.gitGithub @pythonl

🔥11 Best Python Testing Frameworks To Look For In 2023 11 лучших фреймворков для тестирования на Python, на которые стоит об
🔥11 Best Python Testing Frameworks To Look For In 2023 11 лучших фреймворков для тестирования на Python, на которые стоит обратить внимание в 2023 году. 1. Pytest 2. Locust 3. Robot 4. Behave 5. Lettuce 6. Nose2 7. TestProject 8. PyUnit or Unittest 9. Splinter 10. Testify 11. Doctest @pythonl

⚽️ Building a Fantasy Premier League Selection Dashboard Создаем дашборд для фэнтези-премьер-лиги. — pip install streamlit re
+1
⚽️ Building a Fantasy Premier League Selection Dashboard Создаем дашборд для фэнтези-премьер-лиги. — pip install streamlit requests matplotlib pandas 🖥 Code @pythonl

Вы когда-нибудь читали новости про аналитиков данных? Это очень увлекательно — они то находят 50 новых планет в базе NASA с п
Вы когда-нибудь читали новости про аналитиков данных? Это очень увлекательно — они то находят 50 новых планет в базе NASA с помощью ИИ, то оставляют на Северном полюсе архив данных для потомков.  Но ещё увлекательнее — быть аналитиком самому: работать в IT и улучшать жизнь людей с помощью данных. Попробуйте себя в этой роли на бесплатном курсе Яндекс Практикума. В нём забавный интерактивный сюжет и много практики: четыре реальных кейса из разных областей. Вам предстоит: — выяснить причину массовой поломки гаджетов, — проверить окупаемость рекламы мобильного приложения, — выбрать стратегию развития ИИ-стартапа, — оценить эффективность роботов в службе поддержки. На курсе вы познакомитесь с Python и поймёте, чем занимаются специалисты в сфере. → Приходите учиться бесплатно

🖥 Get domain name information using Python Получение информации о домене. с помощью Python. $pip install whois • Github @pyt
🖥 Get domain name information using Python Получение информации о домене. с помощью Python. $pip install whois Github @pythonl

Питонисты останавливают работу и идут на «Стачку» 15-16 сентября. На «Стачке» выступят представители Райффайзенбанк, Тинькофф
Питонисты останавливают работу и идут на «Стачку» 15-16 сентября. На «Стачке» выступят представители Райффайзенбанк, Тинькофф, MTS AI, которые расскажут: — плюсы и минусы FastAPI; — как обрабатывать сетевые ошибки; — стоит ли писать документацию или нет; — чем нам может помочь во всём этом AI. Подробнее о спикерах, темах и содержании докладов - на странице секции на сайте «Стачки»: https://clck.ru/35e3nT/?erid=2VtzqxjU6fA Твоя проходка на Стачку: https://clck.ru/35e3v3/?erid=2VtzqxjU6fA Erid: 2VtzqxjU6fA ИНН: 7328081691 Реклама. ООО "Стачка"

🖥 Elevating Code Flexibility with the Decorator Design Pattern in Python from abc import ABC, abstractmethod class TextPrint
🖥 Elevating Code Flexibility with the Decorator Design Pattern in Python from abc import ABC, abstractmethod class TextPrinter(ABC): @abstractmethod def print_text(self): pass class PlainTextPrinter(TextPrinter): def __init__(self, text): self.text = text def print_text(self): print(self.text) class TextDecorator(TextPrinter): def __init__(self, text_printer): self.text_printer = text_printer def print_text(self): self.text_printer.print_text() class BoldTextDecorator(TextDecorator): def print_text(self): print(f"<b>{self.text_printer.print_text()}</b>") class ItalicTextDecorator(TextDecorator): def print_text(self): print(f"<i>{self.text_printer.print_text()}</i>") # Client code if __name__ == "__main__": plain_printer = PlainTextPrinter("Hello, world!") bold_printer = BoldTextDecorator(plain_printer) italic_bold_printer = ItalicTextDecorator(bold_printer) plain_printer.print_text() bold_printer.print_text() italic_bold_printer.print_text() @pythonl

Python разработчики, у Мамбы есть 256 причин сказать, как вы важны в мире виртуальной реальности и достижений. Мы приглашаем
+1
Python разработчики, у Мамбы есть 256 причин сказать, как вы важны в мире виртуальной реальности и достижений. Мы приглашаем вас сделать новый шаг в вашей жизни, как коммит в новую ветку. По пути к офису не забудьте решить задачку на автомобилях Мамбы у IT-компаний в Москве и получите подарок! Сохраняйте свой код на GitHub и пиво в холодильнике. Давайте стремиться к безупречности кода, как идеальное совпадение на Мамбе! Держите промокод от Мамбы на 3 месяца VIP для всех новых пользователей https://mamba.onelink.me/nlqB/ITHAPPY?erid=Kra23VcoX Реклама АО "МАМБА" ИНН 7714548885

🔎Alfred: Advanced OSINT Info Gathering Tool Alfred - это продвинутая утилита для сбора OSINT-информации, умеющая идентифицир
🔎Alfred: Advanced OSINT Info Gathering Tool Alfred - это продвинутая утилита для сбора OSINT-информации, умеющая идентифицировать аккаунты в социальных сетях по предоставленным данным. git clone https://github.com/alfredredbird/alfred cd alfred && sudo pip install -r requirements.txt python3 brib.py @pythonl

Погрузитесь в мир 🐍 Python и станьте разработчиком за рекордные 4 месяца с курсом от Merion Academy! Все, кому интересно, по
Погрузитесь в мир 🐍 Python и станьте разработчиком за рекордные 4 месяца с курсом от Merion Academy! Все, кому интересно, получат 🚀 2 бесплатных урока, где познакомитесь с базой и сразу начнете писать свою первую программу. 🎁 Бонус – бесплатный интенсив по карьере, где HR-эксперты поделятся секретами успешного резюме и расскажут как проходить собеседования. 📚 А еще бесплатный гайд по изучению Python, который будет полезен для всех, кто хочет освоить этот язык. 🕺 У ребят одна из самых доступных цен на рынке, которая в разы ниже, чем в других онлайн-школах, а еще есть рассрочка, чтобы учиться сейчас и платить по чуть-чуть ежемесячно. 👉 Регистрируйтесь по ссылке чтобы забрать бесплатные уроки, интенсив по карьере и гайд. Merion Academy – это экосистема доступного образования, которая включает в себя: 📍IT-базу знаний с полезными статьями. 📍Youtube-канал ,где простыми словами говорят о сложных вещах. 📍 IT-академию, где обучат востребованным направлениям по самым доступным ценам.

🕵️ Eyes is an OSINT tool to get existing accounts from an email Eyes is able to find not only if an account is existing on different sites but also to find the account in question. Eyes умеет не только находить существующие на разных сайтах аккаунты, но и находить сам аккаунт (с помощью определенных модулей), даже если профиль не имеет ничего общего с электронной почтой! $ git clone https://github.com/N0rz3/Eyes.git $ cd ./Eyes $ pip3 install -r requirements.txtGithub @pythonl

🖥 Building a GraphQL API with FastAPI Построение GraphQL API с помощью FastAPI. GraphQL приобрел огромную популярность благо
+3
🖥 Building a GraphQL API with FastAPI Построение GraphQL API с помощью FastAPI. GraphQL приобрел огромную популярность благодаря своей гибкости и эффективности при разработке API. ▪Github @pythonl