Python/ django
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django
El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 997 suscriptores, ocupando la posición 2 202 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 246 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 997 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -568, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.98%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 188 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 867 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
git clone https://github.com/samhaxr/VTScanner.git
▪Github
@pythonlfrom abc import ABC, abstractmethod
class TextPrinter(ABC):
@abstractmethod
def print_text(self):
pass
class PlainTextPrinter(TextPrinter):
def __init__(self, text):
self.text = text
def print_text(self):
print(self.text)
class TextDecorator(TextPrinter):
def __init__(self, text_printer):
self.text_printer = text_printer
def print_text(self):
self.text_printer.print_text()
class BoldTextDecorator(TextDecorator):
def print_text(self):
print(f"<b>{self.text_printer.print_text()}</b>")
class ItalicTextDecorator(TextDecorator):
def print_text(self):
print(f"<i>{self.text_printer.print_text()}</i>")
# Client code
if __name__ == "__main__":
plain_printer = PlainTextPrinter("Hello, world!")
bold_printer = BoldTextDecorator(plain_printer)
italic_bold_printer = ItalicTextDecorator(bold_printer)
plain_printer.print_text()
bold_printer.print_text()
italic_bold_printer.print_text()
@pythonlgit clone https://github.com/alfredredbird/alfred
cd alfred && sudo pip install -r requirements.txt
python3 brib.py
@pythonl$ git clone https://github.com/N0rz3/Eyes.git
$ cd ./Eyes
$ pip3 install -r requirements.txt
▪Github
@pythonl
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
