Python/ django
Ir al canal en Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django
El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 385 suscriptores, ocupando la posición 2 244 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 292 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 385 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -242, y en las últimas 24 horas de -32, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.00%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.06% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 501 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 784 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 18.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
58 385
Suscriptores
-3224 horas
-1807 días
-24230 días
Archivo de publicaciones
58 383
🖥 A plug-and-play Django app for sending outgoing webhooks on model changes.
Django-приложение для отправки исходящих веб-хуков при изменении модели.
Django имеет встроенную сигнальную систему, которая позволяет программистам планировать выполнение функций при изменении модели. django-webhook использует сигнальную систему вместе с Celery для отправки HTTP-запросов при изменении модели.
• Github
• Docs
@pythonl
58 383
+9🐍 10 different data graphs using Python
10 графиков данных с помощью Python.
1. Line Chart (Линейная диаграмма): рис. 1
2. Bar Chart (Столбчатые диаграммы): рис. 2
3. Pie Chart (Круговая диаграмма): рис.3
4. Histogram (Гистограмма): рис. 4
5. Scatter Plot (Диаграмма рассеяния): рис. 5
6. Box Plot (Коробчатый график): рис. 6
7. Violin Plot (Скрипичный сюжет): рис. 7
8. Heatmap (Тепловая карта): рис. 8
9. Area Chart (Диаграмма территории): рис. 9
10. Radar Chart (Радарная диаграмма): рис. 10
@pythonl
58 383
58 383
58 383
Тинькофф запускает All to Scala — бесплатный курс для опытных разработчиков, которые хотят расширить экспертизу или сменить карьерный трек.
Три четверти API в Тинькофф написаны на Scala. Этот язык быстро и эффективно работает, прост для понимания, а выполнение распараллеливается без проблем с конкурентным доступом к памяти. А главное — он отлично подходит для высоконагруженных систем, так что многие крупные компании работают именно на Scala.
Этот курс подойдет Java-, .Net-, Python- и Kotlin-разработчикам с опытом от двух лет, а также тем, кто уже базово владеет функциональным программированием, давно пишет в прод, но этот язык не знает. Занятия онлайн, так что проходить можно из любого города России, Беларуси, Армении и Казахстана.
Лекции будут раз в неделю, по вечерам, в течение трех месяцев.
Чтобы поступить, необходимо оставить заявку и пройти отборочные испытания до 20 февраля
erid:2Vtzqur4Gx6
Реклама, АНО ДПО “Тинькофф Образование”, ИНН 7743270426
58 383
🐍 Tip: use `itertools.cycle` when you need to infinitely repeat a series of actions in a loop (`itertools.cycle` creates an infinite iterator).
Совет: используйте функцию
`itertools.cycle`, когда вам нужно бесконечно повторять серию действий в цикле (`itertools.cycle` создает бесконечный итератор).
В этом примере мы используем его для переключения лампочек в повторяющейся последовательности. Для демонстрации мы используем только 6 элементов.
`_` обозначает "отбрасываемую" переменную, поскольку ее значение не нужно.
@pythonl58 383
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens».
В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе.
Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов.
Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии.
Регистрация: https://netolo.gy/cLye
Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgBiRUs
58 383
🖥 MongoDB для Python - NoSQL база данных.
https://www.youtube.com/watch?v=THXT_SGo6xs&ab_channel=Uproger
@pythonl
58 383
🖥 MongoDB для Python - NoSQL база данных.
https://www.youtube.com/watch?v=THXT_SGo6xs&ab_channel=Uproger
@pythonl
58 383
🖥 Asyncer, async and await, focused on developer experience.
Основная цель Asyncer - улучшить работу разработчиков с асинхронным кодом, обеспечив поддержку автозаполнения и встроенных ошибок в редакторе, а также повысить уверенность в том, что код не содержит ошибок, с помощью инструментов проверки типов, таких как mypy.
https://asyncer.tiangolo.com/#y
@pythonl
58 383
🖥 if you want to provide an 'alternate constructor' to your #python class, you can use the classmethod decorator.
@classmethod – это метод, который получает класс в качестве неявного первого аргумента, точно так же, как обычный метод экземпляра получает экземпляр.
Это означает, что вы можете использовать класс и его свойства внутри этого метода, а не конкретного экземпляра.
Проще говоря, @classmethod – это обычный метод класса, имеющий доступ ко всем атрибутам класса, через который он был вызван. Следовательно, classmethod – это метод, который привязан к классу, а не к экземпляру класса.
Если вы хотите предоставить "альтернативный конструктор" для вашего класса #python, вы можете использовать декоратор classmethod.
В стандартной библиотеке мы находим хороший пример создания объекта даты из строки в формате ISO 8601:
from datetime import date
# Стандартный конструктор
d1 = date(2024, 1, 23)
# Альтернативный конструктор с использованием метода classmethod
d2 = date.fromisoformat('2024-01-23')
print(d1) # Вывод: 2024-01-23
print(d2) # Вывод: 2024-01-23
@pythonl58 383
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
🔹На обучении вас ждет продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
🔹Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
Специально для подписчиков спец скидка 10% на приобретения курса по промокоду python10
👉 Пройти тест
https://otus.pw/gilyK/?erid=LjN8KPBW6
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
58 383
🖥 viser is a library for interactive 3D visualization + Python, inspired by tools like Pangolin, rviz, meshcat, and Gradio.
Viser - это библиотека для интерактивной 3D-визуализации на Python, вдохновленная такими инструментами, как
Pangolin, rviz, meshcat и Gradio.
Библиотека предназначена для поддержки приложений в области 3D-видения и робототехники.
pip install viser
▪Github
@pythonl58 383
🖥 50+ #MachineLearning projects solved & explained using #Python.
Cписок из 50+ проектов по машинному обучению, решенных и объясненных с помощью #Python, которые вы можете попробовать, чтобы улучшить свои навыки работы с данными и алгоритмами.
https://thecleverprogrammer.com/2023/07/15/machine-learning-projects-using-python/
@pythonl
58 383
Не найдётся ли у вас минутки поговорить о 3D-печати и реверс-инжиниринге?
Вам наверняка попадались крутые штуки, напечатанные на 3D-принтере. Обычно это коллекционные фигурки или декор. Но вообще напечатать сегодня можно что угодно: от мясных стейков до запчастей самолётов.
Вы тоже можете научиться проектировать 3D-модели, печатать их и воссоздавать точные копии объектов с помощью обратной разработки — на онлайн-курсе Skillbox «Специалист по 3D-печати и реверс-инжинирингу».
Реверс-инжиниринг — это как раз обратная разработка, когда с уже существующего объекта делают точную копию. Почти магия!
Так вот! После курса вы сможете разрабатывать чертежи, печатать авторские изделия и продавать их за большие деньги. А может, найдёте себя в строительстве, фудтехе, автопроме, космосе, медицине или другой серьёзной области.
Подробнее: https://epic.st/-kZe_
☃️🎁Начните год с новых знаний! Новогодняя скидка до 60% и второй курс в подарок!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
58 383
🖥 DSPy is a framework that allows you to program LLM applications, such as RAG!
DSPy - это фреймворк, который позволяет программировать LLM-приложения, такие как RAG! На картинке 15 строк кода для настройки программы RAG в DSPy.
Вы можете автоматически настраивать промпты для обоснованного контроля качества генераций.
https://github.com/stanfordnlp/dspy
@pythonl
58 383
⚠️ Как IT-специалисту попасть в машинное обучение в 2024?
Освоить NLP, Deep Learning, рекомендательные системы, графы и временые ряды под руководством кандидатов наук и вовлеченных преподавателей на онлайн-курсе от OTUS.
Пройдите тест и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS.
🧑💻 Программа идеально подойдет для аналитиков, начинающих специалистов в области Data Science, а также для разработчиков и других IT-специалистов, которые хотят перейти в ML.
🔥 Живые вебинары в формате с возможностью задать свои вопросы экспертам
Ответьте на 10 вопросов, получите велкам-скидку и доступ к 3 предстоящим открытым урокам:
✔️ Метод главных компонент для снижения размерности
✔️ Кластерный анализ данных
✔️Лихие джуновские: что нужно знать про найм в ML/DS в начале карьеры.
👉 Пройти тест
https://otus.pw/kHNV/?erid=LjN8K66Xf
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
58 383
🖥 We write your reusable computer vision tools
Roboflow supervision - это армейский нож с открытым исходным кодом для всего, что связано с компьютерным зрением.
Он позволяет реализовать обнаружение, классификацию, сегментацию и аннотацию к любому видео.
Последнее обновление добавляет расширенную видеоаналитику: трекеры, зоны, аннотаторы и многое другое.
▪Github
▪Docs
@pythonl
58 383
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять
⚡Машинное обучение
Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода
Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🏆 Golang
Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки
Golang собеседование
Golang вакансии
Golang книги
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости go
#️⃣C#
С# академия
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🐍 Python
Python/django
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
💥 Хакинг Kali Linux
Kali linux
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🐧 Linux
Linux academy
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
🛢Базы данных
Sql базы данных
Библиотека баз данных
SQL чат
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🖥 Javascript/React/PHP
Javascript академия
React программирование
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
58 383
