Python/ django
Открыть в Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 385 подписчиков, занимая 2 244 место в категории Технологии и приложения и 10 292 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 385 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -242, а за последние 24 часа — -32, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.00%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.06% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 501 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 784 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 18.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
58 385
Подписчики
-3224 часа
-1807 дней
-24230 дней
Архив постов
58 383
🖥 DragNUWA 1.5 uses Stable Video Diffusion as a backbone to animate an image according to specific path.
DragNUWA - новый позволяет пользователям напрямую манипулировать фоном или объектами на изображениях, а модель легко преобразует эти действия в движения камеры или объектов, генерируя соответствующее видео.
▪GIthub
▪Paper
@pythonl
58 383
Use
operator.itemgetter() to get multiple items from an iterable in #Python.
Если вам нужно получить несколько элементов из итерируемой таблицы в Python?
Попробуйте operator.itemgetter(), еще один драгоценный камень Стандартной библиотеки Python 🐍 😍.
https://docs.python.org/3/library/operator.html
@pythonl58 383
🖥 archive pwn:
A Python-based tool to create zip, tar and cpio archives to exploit common archive library
Полезная библиотека Python для создания
zip-, tar- и cpio-архивов, которые эксплуатирует Zip Slip уязвимости.
Используяю эти архивы, файлы можно распаковать в произвольное место на системе.
▪Github
@pythonl58 383
Быстрый офер в Яндекс для бэкенд-разработчиков
Мечтали о возможности самим выбрать команду, в которой будете работать? Приходите в Яндекс за офером! На мероприятии по быстрому найму через MultiTrack 27–28 января можно получить приглашение за два дня, несколько недель поработать в трёх разных командах, а затем выбрать проект, с которым свяжете будущее.
План простой: до 24 января решите задачи в Контесте, 27 января пройдите две технические секции, а 28-го получите офер и знакомьтесь с командами. Мы ждём бэкендеров на C++, Python, Java и Go, которые занимаются коммерческой разработкой больше пяти лет.
Регистрируйтесь и приходите!
58 383
🪄 Turns your machine learning code into microservices with web API, interactive GUI, and more.
Мгновенно превратите ваши функции Python в готовые к работе микросервисы.
Развертывание и доступ к вашим сервисам через HTTP API или интерактивный пользовательский интерфейс.
Бесшовный экспорт сервисов в
доступные для совместного использования и исполняемые файлы или образы Docker.
pip install opyrator
from pydantic import BaseModel
class Input(BaseModel):
message: str
class Output(BaseModel):
message: str
def hello_world(input: Input) -> Output:
"""Returns the `message` of the input data."""
return Output(message=input.message)
▪Github
▪Examples
@pythonl58 383
Начните изучать Python без лишних рисков.
Записывайтесь на 14-дневный подготовительный курс по Python-разработке.🐍
Всего 990 ₽ и ваши карьерные перспективы станут яснее.
Более 70 уроков, практические задания, помощь наставника, а как итог – собственная программа и четкое понимание, в правильном ли IT-направлении вы двигаетесь.
⏰ Начинаем 23 января, регистрируйтесь уже сейчас!
Реклама. АНПОО "ХЕКСЛЕТ КОЛЛЕДЖ". ИНН 7839056670.
58 383
58 383
Станьте специалистом широкого профиля в работе с данными — научитесь разрабатывать архитектуру данных на курсе Яндекс Практикума.
За 6,5 месяцев мы научим:
◾️ проектировать хранилища и пайплайны;
◾️ использовать инструменты DE: оркестраторы, контейнеры и не только;
◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами;
◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake.
→ Курс для специалистов с опытом. Пройдите вводное тестирование бесплатно.
58 383
58 383
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
🔹На обучении вас ждет продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
🔹Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
✔️ Проверьте формат обучение на открытом уроке 23 января — FastAPI в действии: быстрое создание API для веб-приложений
👉 Пройти тест
https://otus.pw/4DCv/?erid=LjN8KEVoA
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
58 383
🖥 A curated collection of awesome Python scripts from basic to advance with automation task scripts.
Коллекция полезных скриптов на Python от базовых до продвинутых со скриптами автоматизации.
▪Github
▪10 скриптов Python для автоматизации 2024.
@pythonl
58 383
🖥 Open-source library in Python that will help you build dashboards in a breeze
Блокноты Jupyter отлично подходят для изучения данных.
Но не так хороши для визуализации данных.
Вот библиотека с открытым исходным кодом на Python, которая поможет вам быстро создавать информативные и красивые.
pip install panel
▪Github
@pythonl58 383
🖥 in Python you can use
get_close_matches() from the difflib module to return a list of the best “good enough” matches.
В #Python вы можете использовать get_close_matches() из модуля difflib, чтобы вернуть список лучших совпадений.
@pythonl58 383
58 383
📢 Introducing CRUXEval, a benchmark to measure Python code execution!
CRUXEval - это новый бенчмарк, состоящий из 800 функций Python для тестирования кода.
🖥 Github: https://github.com/facebookresearch/cruxeval
🏠Homepage: https://crux-eval.github.io
📜Paper: http://crux-eval.github.io/paper/cruxeval.pdf
🏆Leaderboard: https://crux-eval.github.io/leaderboard.html
🔎Sample Explorer: https://crux-eval.github.io/demo.html
📊HF Dataset: https://huggingface.co/datasets/cruxeval-org/cruxeval
@pythonl
58 383
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ На вебинаре речь, конечно же, пойдет про SOLID, о котором так любят спрашивать на собеседованиях.
🔹Мы пройдемся по каждой букве в отдельности с примерами кода и описанием, не забыв про актуальность и применимость в мире Python разработки
Встречаемся 10 января в 20:00 мск, занятие будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional».
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ для регистрации на открытый урок
https://otus.pw/dDsT/?erid=LjN8KA2J8
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
58 383
🧑✈️ GPT PILOT
It's a dev tool that writes scalable apps from scratch.
Только что открыл для себя GPT Pilot. На Github у него почти 20 тысяч звезд.
Это инструмент для разработчиков, который пишет масштабируемые приложения с нуля.
Просто опишите свое приложение, и GPT Pilot сделает следующее:
1. Задаст правильные вопросы
2. Создаст продукт и технические требования
3. Настроит среду
4. Поможет написать приложение шаг за шагом.
Вам остается только проверять готовый код.
▪Github
@pythonl
58 383
🖥 The updated versions of Python Cheat Sheets are here.
Обновленные версии большой Python Шпаргалки.
@pythonl
58 383
