Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть: MachinelearningРоссия10 292Технологии и приложения2 244...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 382 подписчиков, занимая 2 244 место в категории Технологии и приложения и 10 292 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 382 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -248, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.91%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.11% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 452 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 813 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 17.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

58 382

Подписчики

-1024 часа

-1547 дней

-24830 дней

3 452

Просмотры поста

~ 1 81324 часа

~ 2 26348 часов

5.91%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

Архив постов

58 377

How to Build Website Blocker in Python https://kalebujordan.com/how-to-build-website-blocker-in-python/

58 377

How to Build a CRUD Application Using React and Django https://dzone.com/articles/how-to-build-a-crud-application-using-react-and-dj

58 377

Image Classification – Deep Learning Project in Python with Keras https://data-flair.training/blogs/image-classification-deep-learning-project-python-keras/

58 377

Django E-commerce Website Frontend (Part 1) https://medium.com/analytics-vidhya/django-e-commerce-website-frontend-part-1-ad007696ceba

58 377

Python Concurrency Tutorial https://blog.rmotr.com/python-concurrency-tutorial-a5a8aee3b595

58 377

How to conduct multi-threading in Python using a thread module https://kalebujordan.com/intro-to-multi-threading-in-python/

58 377

How to Create a Web API using Flask and Python https://www.i2tutorials.com/how-to-create-a-web-api-using-flask-and-python/

58 377

Monitoring Flask microservices with Prometheus https://blog.viktoradam.net/2020/05/11/prometheus-flask-exporter/

58 377

Python eval(): Evaluate Expressions Dynamically – Real Python https://realpython.com/python-eval-function/

58 377

Making sense of generators, coroutines, and “yield from” in Python https://lerner.co.il/2020/05/08/making-sense-of-generators-coroutines-and-yield-from-in-python/

58 377

📝 How to Generate Images of Handwritten Digits using DCGAN https://morioh.com/p/28fd0b611e09

58 377

Seaborn Line Plots: A Detailed Guide with Examples (Multiple Lines) https://www.marsja.se/seaborn-line-plots-multiple/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=seaborn-line-plots-multiple

58 377

How to Move a Django Model to Another App https://realpython.com/move-django-model/

58 377

User Interaction With Forms https://www.mattlayman.com/understand-django/user-interaction-forms/

58 377

Using Python datetime to Work With Dates and Times https://realpython.com/python-datetime/

58 377

Reading Email with Python https://morioh.com/p/615ad03144d5

58 377

Любишь программировать на Python? Записывайся на бесплатный вебинар! 15 мая в 20:00 (мск). “Pytest: введение в автотесты” в рамках онлайн-курса «Разработчик Python». Научимся писать и запускать тесты на Pytest. Обсудим, зачем нужно автоматизированное тестирование, рассмотрим плюсы и минусы библиотеки Pytest. Разберёмся, как настроить setup и teardown и познакомимся с Pytest fixture, paramentrize, unittest.mock. Урок проводит преподаватель-практик Сурен Хоренян. Не упустите возможности задать ему все интересующие вопросы! Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара: https://otus.pw/2KDY/ Чтобы попасть на курс с 30% скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/pZqt/

58 377

A Simple to Face Detection with Python https://morioh.com/p/b7b51d8579e7

58 377

Introducing django-gsheets, an easy way to sync to and from Google Sheets https://labs.meanpug.com/sync-data-to-and-from-google-sheets-with-django-gsheets/

58 377

Handling Periodic Tasks in Django with Celery and Docker https://testdriven.io/blog/django-celery-periodic-tasks/ Also join out new Python channel channel in Yandex Messenger