ru
Feedback
Python/ django

Python/ django

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 836 подписчиков, занимая 2 219 место в категории Технологии и приложения и 10 249 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 836 подписчиков.

Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -518, а за последние 24 часа — -23, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.80%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.51% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 267 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 101 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 25.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 836
Подписчики
-2324 часа
-1217 дней
-51830 день
Архив постов
Python Machine Learning Case Studies — Danish Haroon @datascienceiot

Run Python Versions in Docker: How to Try the Latest Python Release https://realpython.com/python-versions-docker/

The Pyramid Web Framework — Chris McDonough (en) 2019 @pythonl

Python Tutorial | Learn Object Oriented Python https://morioh.com/p/824d69602a91

Python for Computational Science and Engineering @pythonl

Complex Network Analysis in Python @pythonl

Beautiful Soup: Build a Web Scraper With Python https://realpython.com/beautiful-soup-web-scraper-python/

Mastering Python Network @pythonl

Python Projects with Source Code – Practice Top Projects in Python https://data-flair.training/blogs/python-projects-with-source-code/

Improve Serialization Performance in Django Rest Framework https://hakibenita.com/django-rest-framework-slow

Python for Scientists @ai_machinelearning_big_data

Beginning django CMS @pythonl

Programming for Computations. Python @pythonl

Python Web Scraping — K. Jarmul, R. Lawson (en) @pythonl