uk
Feedback
Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 836 підписників, посідаючи 2 219 місце в категорії Технології та додатки та 10 249 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 836 підписників.

За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -518, а за останні 24 години на -23, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.80%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.51% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 267 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 101 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 25.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

59 836
Підписники
-2324 години
-1217 днів
-51830 день
Архів дописів
Python Machine Learning Case Studies — Danish Haroon @datascienceiot

Run Python Versions in Docker: How to Try the Latest Python Release https://realpython.com/python-versions-docker/

The Pyramid Web Framework — Chris McDonough (en) 2019 @pythonl

Python Tutorial | Learn Object Oriented Python https://morioh.com/p/824d69602a91

Python for Computational Science and Engineering @pythonl

Complex Network Analysis in Python @pythonl

Beautiful Soup: Build a Web Scraper With Python https://realpython.com/beautiful-soup-web-scraper-python/

Mastering Python Network @pythonl

Python Projects with Source Code – Practice Top Projects in Python https://data-flair.training/blogs/python-projects-with-source-code/

Improve Serialization Performance in Django Rest Framework https://hakibenita.com/django-rest-framework-slow

Python for Scientists @ai_machinelearning_big_data

Beginning django CMS @pythonl

Programming for Computations. Python @pythonl

Python Web Scraping — K. Jarmul, R. Lawson (en) @pythonl