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Python/ django

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📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 836 suscriptores, ocupando la posición 2 219 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 249 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 836 suscriptores.

Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -518, y en las últimas 24 horas de -23, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.80%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.51% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 267 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 101 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 25.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 836
Suscriptores
-2324 horas
-1217 días
-51830 días
Archivo de publicaciones
Python Machine Learning Case Studies — Danish Haroon @datascienceiot

Run Python Versions in Docker: How to Try the Latest Python Release https://realpython.com/python-versions-docker/

The Pyramid Web Framework — Chris McDonough (en) 2019 @pythonl

Python Tutorial | Learn Object Oriented Python https://morioh.com/p/824d69602a91

Python for Computational Science and Engineering @pythonl

Complex Network Analysis in Python @pythonl

Beautiful Soup: Build a Web Scraper With Python https://realpython.com/beautiful-soup-web-scraper-python/

Mastering Python Network @pythonl

Python Projects with Source Code – Practice Top Projects in Python https://data-flair.training/blogs/python-projects-with-source-code/

Improve Serialization Performance in Django Rest Framework https://hakibenita.com/django-rest-framework-slow

Python for Scientists @ai_machinelearning_big_data

Beginning django CMS @pythonl

Programming for Computations. Python @pythonl

Python Web Scraping — K. Jarmul, R. Lawson (en) @pythonl