uz
Feedback
Python/ django

Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish
MachinelearningTarmoq:MachinelearningRossiya10 245Texnologiyalar & Aralashmalar2 215

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 929 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 215-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 245-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 929 obunachiga ega bo‘ldi.

16 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -568 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.81% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.01% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 678 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 806 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 25 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 17 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

59 929
Obunachilar
-524 soatlar
-967 kunlar
-56830 kunlar
Postlar arxiv
Python/ django
Python/ django
59 932
Calculating Spearman's Rank Correlation Coefficient in Python with Pandas https://stackabuse.com/calculating-spearmans-rank-c
Calculating Spearman's Rank Correlation Coefficient in Python with Pandas https://stackabuse.com/calculating-spearmans-rank-correlation-coefficient-in-python-with-pandas/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932

Python/ django
Python/ django
59 932
Python Datetime Module https://www.nbshare.io/notebook/914454993/Python-Datetime-Module/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
🔝 Write an SQL query builder in 150 lines of Python! https://death.andgravity.com/query-builder-how @pythonl
🔝 Write an SQL query builder in 150 lines of Python! https://death.andgravity.com/query-builder-how @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
Python Sort And Sorted https://www.nbshare.io/notebook/520115360/Python-Sort-And-Sorted/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
How to make a custom activation function in Keras? https://www.codementor.io/@alexander-k/how-to-make-a-custom-activation-fun

Python/ django
Python/ django
59 932
What is Namespace in Python? https://www.pythonforbeginners.com/basics/what-is-namespace-in-python @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
💻 Linear Algebra for Natural Language Processing https://www.kdnuggets.com/2021/08/linear-algebra-natural-language-processin

Python/ django
Python/ django
59 932
Count the Frequency of Elements in a List https://www.pythonforbeginners.com/lists/count-the-frequency-of-elements-in-a-list

Python/ django
Python/ django
59 932
Datetime Arithmetic, Alteration and Truncation with Python's Delorean https://stackabuse.com/datetime-arithmetic-alteration-a
Datetime Arithmetic, Alteration and Truncation with Python's Delorean https://stackabuse.com/datetime-arithmetic-alteration-and-truncation-with-pythons-delorean/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
🌐 InsightFace: 2D and 3D Face Analysis Project Github: https://github.com/deepinsight/insightface Paper: https://arxiv.org/a
🌐 InsightFace: 2D and 3D Face Analysis Project Github: https://github.com/deepinsight/insightface Paper: https://arxiv.org/abs/2108.08191v1 Project: https://insightface.ai/projects @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
🎯 Calculate a Factorial With Python - Iterative and Recursive https://stackabuse.com/calculate-a-factorial-with-python-itera
🎯 Calculate a Factorial With Python - Iterative and Recursive https://stackabuse.com/calculate-a-factorial-with-python-iterative-and-recursive/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
💻 Code Better with Type Hints https://pybit.es/articles/code-better-with-type-hints-part-1/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
Get the last element of a list in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/get-the-last-element-of-a-list-in-python @

Python/ django
Python/ django
59 932
📊 Styling Excel Cells with OpenPyXL and Python https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/08/11/styling-excel-cells-with-openpy

Python/ django
Python/ django
59 932
МИСиС и SkillFactory запускают онлайн-магистратуру «Науки о данных» Для тех, кто хочет построить успешную карьеру в области Data Science и Machine Learning. Приходите к нам, чтобы изучить: - Программирование на Python - Алгоритмы для машинного обучения - Современные методы решения инженерных задач - Инжиниринг данных и глубокое обучение - Моделирование и анализ бизнес-процессов - Выбор специализации в третьем семестре - Практика и стажировка от корпоративных партнеров программы И все это — онлайн. Материалы для обучения доступны на платформе 24/7. Вы можете сами выбрать группу с оптимальным временем практических занятий и семинаров. Гибкий график позволяет совмещать обучение с работой. За 2 года вы успеете погрузиться в IT-сферу, получить практический опыт в аналитике данных и обучении машин, собрать 7+ крутых проектов в портфолио. В конце обучения вас ждет диплом магистратуры МИСиС государственного образца. Подробнее о том, как будет проходить ваше обучение, узнайте на сайте программы: https://u.to/wdKDGw

Python/ django
Python/ django
59 932
🔘 The mmap() copy-on-write trick: reducing memory usage of array copies https://pythonspeed.com/articles/reduce-memory-array
🔘 The mmap() copy-on-write trick: reducing memory usage of array copies https://pythonspeed.com/articles/reduce-memory-array-copies/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
✅ Хотим обратить ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python На кана
✅ Хотим обратить ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое! ✔️Станьте специалистом по Python вместе с каналом "Задачи по Python и машинному обучению"

Python/ django
Python/ django
59 932
🔍 Variables and Constants in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/variables-and-constants-in-python @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование ленты в со
Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование ленты в соц. сетях, предложения онлайн магазинов и многие другие. Но знаете ли вы как они устроены и какие алгоритмы скрываются под их капотом? 17 августа в OTUS пройдет demo-занятие в рамках продвинутого онлайн-курса «Machine Learning Advanced». На занятии с преподавателем Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбер, вы обсудите несколько классических подходов к построению рекомендательных систем и реализуете один из них своими руками. Поговорите о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендашку всего в пару строк кода. А что порекомендует ваша рекомендательная система? Приходите и узнаете! https://otus.pw/ZcYK/