en
Feedback
Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Show more
MachinelearningNetwork:MachinelearningRussia10 245Technologies & Applications2 215

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 929 subscribers, ranking 2 215 in the Technologies & Applications category and 10 245 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 929 subscribers.

According to the latest data from 16 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -568 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.81%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.01% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 678 views. Within the first day, a publication typically gains 1 806 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 17 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

59 929
Subscribers
-524 hours
-967 days
-56830 days
Posts Archive
Python/ django
Python/ django
59 932
Calculating Spearman's Rank Correlation Coefficient in Python with Pandas https://stackabuse.com/calculating-spearmans-rank-c
Calculating Spearman's Rank Correlation Coefficient in Python with Pandas https://stackabuse.com/calculating-spearmans-rank-correlation-coefficient-in-python-with-pandas/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932

Python/ django
Python/ django
59 932
Python Datetime Module https://www.nbshare.io/notebook/914454993/Python-Datetime-Module/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
🔝 Write an SQL query builder in 150 lines of Python! https://death.andgravity.com/query-builder-how @pythonl
🔝 Write an SQL query builder in 150 lines of Python! https://death.andgravity.com/query-builder-how @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
Python Sort And Sorted https://www.nbshare.io/notebook/520115360/Python-Sort-And-Sorted/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
How to make a custom activation function in Keras? https://www.codementor.io/@alexander-k/how-to-make-a-custom-activation-fun

Python/ django
Python/ django
59 932
What is Namespace in Python? https://www.pythonforbeginners.com/basics/what-is-namespace-in-python @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
💻 Linear Algebra for Natural Language Processing https://www.kdnuggets.com/2021/08/linear-algebra-natural-language-processin

Python/ django
Python/ django
59 932
Count the Frequency of Elements in a List https://www.pythonforbeginners.com/lists/count-the-frequency-of-elements-in-a-list

Python/ django
Python/ django
59 932
Datetime Arithmetic, Alteration and Truncation with Python's Delorean https://stackabuse.com/datetime-arithmetic-alteration-a
Datetime Arithmetic, Alteration and Truncation with Python's Delorean https://stackabuse.com/datetime-arithmetic-alteration-and-truncation-with-pythons-delorean/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
🌐 InsightFace: 2D and 3D Face Analysis Project Github: https://github.com/deepinsight/insightface Paper: https://arxiv.org/a
🌐 InsightFace: 2D and 3D Face Analysis Project Github: https://github.com/deepinsight/insightface Paper: https://arxiv.org/abs/2108.08191v1 Project: https://insightface.ai/projects @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
🎯 Calculate a Factorial With Python - Iterative and Recursive https://stackabuse.com/calculate-a-factorial-with-python-itera
🎯 Calculate a Factorial With Python - Iterative and Recursive https://stackabuse.com/calculate-a-factorial-with-python-iterative-and-recursive/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
💻 Code Better with Type Hints https://pybit.es/articles/code-better-with-type-hints-part-1/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
Get the last element of a list in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/get-the-last-element-of-a-list-in-python @

Python/ django
Python/ django
59 932
📊 Styling Excel Cells with OpenPyXL and Python https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/08/11/styling-excel-cells-with-openpy

Python/ django
Python/ django
59 932
МИСиС и SkillFactory запускают онлайн-магистратуру «Науки о данных» Для тех, кто хочет построить успешную карьеру в области Data Science и Machine Learning. Приходите к нам, чтобы изучить: - Программирование на Python - Алгоритмы для машинного обучения - Современные методы решения инженерных задач - Инжиниринг данных и глубокое обучение - Моделирование и анализ бизнес-процессов - Выбор специализации в третьем семестре - Практика и стажировка от корпоративных партнеров программы И все это — онлайн. Материалы для обучения доступны на платформе 24/7. Вы можете сами выбрать группу с оптимальным временем практических занятий и семинаров. Гибкий график позволяет совмещать обучение с работой. За 2 года вы успеете погрузиться в IT-сферу, получить практический опыт в аналитике данных и обучении машин, собрать 7+ крутых проектов в портфолио. В конце обучения вас ждет диплом магистратуры МИСиС государственного образца. Подробнее о том, как будет проходить ваше обучение, узнайте на сайте программы: https://u.to/wdKDGw

Python/ django
Python/ django
59 932
🔘 The mmap() copy-on-write trick: reducing memory usage of array copies https://pythonspeed.com/articles/reduce-memory-array
🔘 The mmap() copy-on-write trick: reducing memory usage of array copies https://pythonspeed.com/articles/reduce-memory-array-copies/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
✅ Хотим обратить ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python На кана
✅ Хотим обратить ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое! ✔️Станьте специалистом по Python вместе с каналом "Задачи по Python и машинному обучению"

Python/ django
Python/ django
59 932
🔍 Variables and Constants in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/variables-and-constants-in-python @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 932
Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование ленты в со
Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование ленты в соц. сетях, предложения онлайн магазинов и многие другие. Но знаете ли вы как они устроены и какие алгоритмы скрываются под их капотом? 17 августа в OTUS пройдет demo-занятие в рамках продвинутого онлайн-курса «Machine Learning Advanced». На занятии с преподавателем Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбер, вы обсудите несколько классических подходов к построению рекомендательных систем и реализуете один из них своими руками. Поговорите о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендашку всего в пару строк кода. А что порекомендует ваша рекомендательная система? Приходите и узнаете! https://otus.pw/ZcYK/