不要被骗子欺骗！Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记，请订阅

Python/ django

前往频道在 Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

显示更多

网络: Machinelearning俄罗斯10 292技术与应用2 244...

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 58 385 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 244，并在 俄罗斯 地区排名第 10 292 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 58 385 名订阅者。

根据 03 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -242，过去 24 小时变化为 -32，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.00%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.06% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 501 次浏览，首日通常累积 1 784 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 18。
主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

凭借高频更新（最新数据采集于 04 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

58 385

订阅者

-3224 小时

-1807 天

-24230 天

3 501

帖子浏览量

~ 1 78424 小时

~ 2 27148 小时

6.00%

参与率

~ 1

每日帖子数

Ads index

帖子存档

58 382

🖥 Get domain name information using Python Получение информации о домене. с помощью Python. $pip install whois • Github @pythonl

58 382

Питонисты останавливают работу и идут на «Стачку» 15-16 сентября. На «Стачке» выступят представители Райффайзенбанк, Тинькофф, MTS AI, которые расскажут: — плюсы и минусы FastAPI; — как обрабатывать сетевые ошибки; — стоит ли писать документацию или нет; — чем нам может помочь во всём этом AI. Подробнее о спикерах, темах и содержании докладов - на странице секции на сайте «Стачки»: https://clck.ru/35e3nT/?erid=2VtzqxjU6fA Твоя проходка на Стачку: https://clck.ru/35e3v3/?erid=2VtzqxjU6fA Erid: 2VtzqxjU6fA ИНН: 7328081691 Реклама. ООО "Стачка"

58 382

🖥 Elevating Code Flexibility with the Decorator Design Pattern in Python

from abc import ABC, abstractmethod

class TextPrinter(ABC):
    @abstractmethod
    def print_text(self):
        pass

class PlainTextPrinter(TextPrinter):
    def __init__(self, text):
        self.text = text

    def print_text(self):
        print(self.text)

class TextDecorator(TextPrinter):
    def __init__(self, text_printer):
        self.text_printer = text_printer

    def print_text(self):
        self.text_printer.print_text()

class BoldTextDecorator(TextDecorator):
    def print_text(self):
        print(f"<b>{self.text_printer.print_text()}</b>")

class ItalicTextDecorator(TextDecorator):
    def print_text(self):
        print(f"<i>{self.text_printer.print_text()}</i>")

# Client code
if __name__ == "__main__":
    plain_printer = PlainTextPrinter("Hello, world!")
    bold_printer = BoldTextDecorator(plain_printer)
    italic_bold_printer = ItalicTextDecorator(bold_printer)

    plain_printer.print_text()
    bold_printer.print_text()
    italic_bold_printer.print_text()

@pythonl

58 382

Python разработчики, у Мамбы есть 256 причин сказать, как вы важны в мире виртуальной реальности и достижений. Мы приглашаем вас сделать новый шаг в вашей жизни, как коммит в новую ветку. По пути к офису не забудьте решить задачку на автомобилях Мамбы у IT-компаний в Москве и получите подарок! Сохраняйте свой код на GitHub и пиво в холодильнике. Давайте стремиться к безупречности кода, как идеальное совпадение на Мамбе! Держите промокод от Мамбы на 3 месяца VIP для всех новых пользователей https://mamba.onelink.me/nlqB/ITHAPPY?erid=Kra23VcoX Реклама АО "МАМБА" ИНН 7714548885

58 382

🔎Alfred: Advanced OSINT Info Gathering Tool Alfred - это продвинутая утилита для сбора OSINT-информации, умеющая идентифицировать аккаунты в социальных сетях по предоставленным данным.

git clone https://github.com/alfredredbird/alfred
cd alfred && sudo pip install -r requirements.txt
python3 brib.py

@pythonl

58 382

Погрузитесь в мир 🐍 Python и станьте разработчиком за рекордные 4 месяца с курсом от Merion Academy! Все, кому интересно, получат 🚀 2 бесплатных урока, где познакомитесь с базой и сразу начнете писать свою первую программу. 🎁 Бонус – бесплатный интенсив по карьере, где HR-эксперты поделятся секретами успешного резюме и расскажут как проходить собеседования. 📚 А еще бесплатный гайд по изучению Python, который будет полезен для всех, кто хочет освоить этот язык. 🕺 У ребят одна из самых доступных цен на рынке, которая в разы ниже, чем в других онлайн-школах, а еще есть рассрочка, чтобы учиться сейчас и платить по чуть-чуть ежемесячно. 👉 Регистрируйтесь по ссылке чтобы забрать бесплатные уроки, интенсив по карьере и гайд. Merion Academy – это экосистема доступного образования, которая включает в себя: 📍IT-базу знаний с полезными статьями. 📍Youtube-канал ,где простыми словами говорят о сложных вещах. 📍 IT-академию, где обучат востребованным направлениям по самым доступным ценам.

58 382

🕵️ Eyes is an OSINT tool to get existing accounts from an email Eyes is able to find not only if an account is existing on different sites but also to find the account in question. Eyes умеет не только находить существующие на разных сайтах аккаунты, но и находить сам аккаунт (с помощью определенных модулей), даже если профиль не имеет ничего общего с электронной почтой!

$ git clone https://github.com/N0rz3/Eyes.git
$ cd ./Eyes
$ pip3 install -r requirements.txt

▪Github @pythonl

58 382

🖥 Building a GraphQL API with FastAPI Построение GraphQL API с помощью FastAPI. GraphQL приобрел огромную популярность благодаря своей гибкости и эффективности при разработке API. ▪Github @pythonl

58 382

28 сентября, 19:00 Selectel Python Meetup. Три уровня погружения: процессы под капотом, архитектура кода, развитие языка Ребята из Selectel проводят митап для Python-разработчиков, где расскажут о сборе метрик и мониторинге, проектировании микросервисной архитектуры, изменениях в Python и о том, что ждет язык в будущем. Темы докладов: ◽️ «Мультипроцессность и сбор метрик в Python: как построить мониторинг без сюрпризов», Никита Моторный, Selectel ◽️ «Заносим микросервисы и Kubernetes в облако», Александр Шишебаров, Selectel ◽️ «Такое ли светлое будущее у Python?», Денис Аникин, Райффайзенбанк Всех, кто будет в этот день в Санкт‑Петербурге, приглашаем в офис Selectel: https://slc.tl/07eau А если не сможете присоединиться лично, подключайтесь к трансляции по предварительной регистрации: https://slc.tl/fuwbz Реклама ООО «Селектел» 2VtzqwqSUKA

58 382

🖥 KOT database The KOT database is a Flexible, secure and scalable database and your python cloud that supports multiple data formats. База данных KOT - это гибкая, безопасная и масштабируемая база данных облачная база python, поддерживающая множество форматов данных. Она имеет встроенные функции сжатия и шифрования данных и совместима со всеми операционными системами. pip3 install kot ▪Github ▪Docs @pythonl

58 382

⚡Легкий способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: Data Science: t.me/data_analysis_ml Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data Go: t.me/Golang_google C/C++/ t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Хакинг: t.me/linuxkalii Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/python_job_interview Rust: t.me/rust_code Javascript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6 Big Data: t.me/bigdatai Devops: t.me/devOPSitsec Тестирование:https://t.me/+F9jPLmMFqq1kNTMy Собеседования: https://t.me/machinelearning_interview 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

58 382

💼 Briefcase Briefcase is a tool for converting a Python project into a standalone native application. Briefcase - это инструмент для преобразования Python-проекта в самостоятельное нативное приложение. ▪ Github ▪Tutorial @pythonl

58 382

Всем привет! На связи Яндекс Практикум. Сейчас наша команда продуктовых исследователей проводит исследование, связанное с профессией Python-разработчик, и мы ищем представителей разных компаний — тех, кто участвует в найме Python-разработчиков уровня Junior и Middle: технических лидов, лидов команд, hr-менеджеров. Если вы участвуете в найме, хотите помочь нам и готовы пообщаться с нами (формат: около 60 минут в зуме) — заполните анкету и мы с вами свяжемся. В знак благодарности за участие в исследовании поделимся небольшим приятным бонусом Реклама АНО ДПО "Образовательные технологии Яндекса", ИНН:7704282033, erid: LjN8KG8gn

58 382

😲 Awesome useful Python scripts Полезные готовые скрипты Python. 1. JSON ↔️ CSV (рис. 1) 2. Password generator (рис. 2) 3. Строковый поиск из нескольких файлов (рис. 3) 4. Получение всех ссылок с заданной веб-страницы (рис. 4) 5. Добавляем водяной знак (рис. 5) 6.Парсер и загрузчик изображений с WEB-страницы (рис. 6) 7. Сортировка папки загрузки (рис. 7) 8. Массовая рассылка электронных писем из CSV-файла (рис. 8) 9. Получение IP-адреса и имени хоста веб-сайта (рис. 9) 10. Прогресс-бар терминала (рис. 10) ▪Scripts @pythonl

58 382

Коротко и по работному делу! → Море IT вакансий на удалёнку разработчикам джунам, миддлам и сеньорам → Каждый день → Прямые контакты эйчаров! Без ссылок на х—ха ツ Подписаться на канал 🤘 Реклама. ООО «Цифровые решения», ИНН: 7707469618, erid: LatgC5pWZ

58 382

🖥 GAME USING PYGAME 2 простые игры на Pygame. ▪Drop Space ▪Space War @pythonl

58 382

🔠 tqdm: A Fast, Extensible Progress Bar for Python and CLI Фреймворк для легкого и быстрого создания прогресс-баров на Python⚡ pip install tqdm •Github @pythonl

58 382

📈 Predictive Modeling for Future Stock Prices in Python: A Step-by-Step Guide Процесс построения модели прогнозирования цен на акции с использованием Python. 1. Импорт необходимых модулей 2. Получение исторических данных о ценах на акции 3. Отбор фич. 4. Определение фич и целевой переменной 5. Подготовка данных к обучению 6. Разделение данных на обучающие и тестовые наборы 7. Построение и обучение модели 8. Составление прогнозов 9. Тестирование торговой стратегии @pythonl

58 382

✋Hand gesture recognition Распознавание жестов рук.

import cv2
import mediapipe as mp

# Initialize MediaPipe Hands module
mp_hands = mp.solutions.hands
hands = mp_hands.Hands()

# Initialize MediaPipe Drawing module for drawing landmarks
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils

# Open a video capture object (0 for the default camera)
cap = cv2.VideoCapture(0)

while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    
    if not ret:
        continue
    
    # Convert the frame to RGB format
    frame_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    
    # Process the frame to detect hands
    results = hands.process(frame_rgb)
    
    # Check if hands are detected
    if results.multi_hand_landmarks:
        for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks:
            # Draw landmarks on the frame
            mp_drawing.draw_landmarks(frame, hand_landmarks, mp_hands.HAND_CONNECTIONS)
    
    # Display the frame with hand landmarks
    cv2.imshow('Hand Recognition', frame)
    
    # Exit when 'q' is pressed
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# Release the video capture object and close the OpenCV windows
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

@pythonl

58 382

🖥 What the * Python! Project attempting to explain what exactly is happening under the hood for some counter-intuitive snippets and lesser-known features in Python. Интересный проект, пытающийся объяснить, что именно происходит под капотом для некоторых сложных и малоизвестных функций Python. $ pip install wtfpython -U ▪Github @pythonl