es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 981 suscriptores, ocupando la posición 2 205 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 981 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -567, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 203 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 913 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 981
Suscriptores
-1124 horas
-1197 días
-56730 días
Archivo de publicaciones
🔥 Top it channels 🖥 Linux @linux -топ фишки, гайды, уроки по работе  с Linux. @linux_read - бесплатные книги linux @linux chat - чат linux для обучения и помощи. @linuxacadd - linux с нуля 🖥 SQL базы данных @sqllib - библиотека баз данных @sqlhub - повышение эффективности кода с грамотным использованием бд. @chat_sql - чат изучения бд. databooks - лучшие бесплатные книги по базам данных 🖥 Python @pythonl - гайды по Python. @pro_python_code – Python практика. @python_job_interview – подготовка к Python собеседованию. @python_testit - проверочные тесты на python @pythonlbooks - современные книги Python @python_djangojobs - работа для Python программистов @python_django_work - чат обсуждения вакансий 🖥 Java @javatg - выучить Java с senior разработчиком по профессиональной методике. @javachats - чат для ответов на вопросы по Java @java_library - библиотека книг Java @android_its - Android разработка @java_quizes - тесты Java @Java_workit - работа Java @progersit - шпаргалки ит 👣 Golang @Golang_google - восхитительный язык от Google, мощный и перспективный. @golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков. @golangtests - интересные тесты и задачи GO @golangl - чат изучающих Go @GolangJobsit - отборные вакансии и работа GO @golang_jobsgo - чат для ищущих работу. @golang_books - полезные книги Golang @golang_speak - обсуждение языка Go ⭐️ Нейронные сети @data_analysis_ml - data science @vistehno - chatgpt ведет блог, решает любые задачи и отвечает на любые ваши вопросы. @aigen - сети для генерации картинок. видео, музыки и многого другого. @neural – погружение в нейросети. 🖥 Machine learning @ai_ml – погружение в нейросети, ai, Chatgpt, midjourney, машинное обучение. @machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала. @machinelearning_interview – подготовка к собеседованию. @datascienceiot – бесплатные книги Machine learning @ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте @machinee_learning – чат о машинном обучении @datascienceml_jobs - работа ds, ml @Machinelearning_Jobs - чат работы мл 🖥 Javascript / front @react_tg - - 40,14% разработчиков сайтов использовали React в 2022 году - это самая популярная библиотека для создания сайтов. @javascript -канал для JS и FrontEnd разработчиков. Лучшие практики и примеры кода. Туториалы и фишки JS @Js Tests - каверзные тесты JS @hashdev - погружение в web разработку. @javascriptjobjs - отборные вакансии и работа FrontEnd. @jsspeak - чат поиска FrontEnd работы. 👷‍♂️ IT работа @hr_itwork - кураторский список актуальных ит-ваканнсии 🤡It memes @memes_prog - ит-мемы ⚙️ Rust @rust_code - Rust избавлен от болевых точек, которые есть во многих современных яп @rust_chats - чат rust #️⃣ c# c++ C# - объединяет лучшие идеи современных языков программирования @csharp_cplus чат С++ - Универсальность. Возможно, этот главный плюс C++. 📓 Книги @programming_books_it - большая библиотека. программиста @datascienceiot -ds книги @pythonlbooks - python библиотека. @golang_books - книги Golang @frontendbooksit - front книги @progersit - ит-шпаргалки @linux_read - Linux books @java_library - Java books 🖥 Github @github_code - лучшие проекты с github @bigdatai - инструменты по работе с данными 🖥 Devops Devops - специалист общего профиля, которому нужны обширные знания в области разработки. 📢 English for coders @english_forprogrammers - Английский для программистов 🔢 Math @dsmath - математика программиста 💡 ChatGpt bot @Chatgpturbobot - бесплатный бот ChatGpt

🐾 Tabby Self-hosted AI coding assistant Бесплатная альтернатива GitHub Copilot с открытым исходным кодом. 🖥 GitHub #python
🐾 Tabby Self-hosted AI coding assistant Бесплатная альтернатива GitHub Copilot с открытым исходным кодом. 🖥 GitHub #python #soft #github @pythonl

🖥 MetaSeg: Packaged version of the Segment Anything repository Это репо представляет собой упакованную версию модели segment-anything. pip install metaseg 🖥 Github @pythonl

У Тинькофф открывается стипендиальная программа для студентов на 2023 год! В отборе могут участвовать студенты бакалавриата,
У Тинькофф открывается стипендиальная программа для студентов на 2023 год! В отборе могут участвовать студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры (кроме выпускного курса) из всех городов и вузов. Стипендия выдаётся на один учебный год и составляет 25 000 ₽ в месяц. Кроме этого, доступ к лекциям, общение с менторами и отложенный офер на стажировку, работу в Тинькофф. Более подробная информация и форма подачи заявки по ссылке! АО Тинькофф Банк, ОГРН 1027739642281, ЕРИД: LdtCKb89p.

🖥 Plugins Quickstart Get a ChatGPT plugin up and running in under 5 minutes! Установите и запустите плагин ChatGPT менее чем
🖥 Plugins Quickstart Get a ChatGPT plugin up and running in under 5 minutes! Установите и запустите плагин ChatGPT менее чем за 5 минут! 🖥 Github @pythonl

🖥 Grounded-Segment-Anything Very interesting demo by combining Grounding DINO and Segment Anything обнаружение, сегментирова
🖥 Grounded-Segment-Anything Very interesting demo by combining Grounding DINO and Segment Anything обнаружение, сегментирование и генерирование чего угодно с помощью текстовых промптов. 🖥 Github @pythonl

🖥 Дзен Python ООП: лучшие практики и шаблоны проектирования Python 🎞 Video @pythonl
🖥 Дзен Python ООП: лучшие практики и шаблоны проектирования Python 🎞 Video @pythonl

⭐️ LLM Agents Build agents which are controlled by LLMs Фреймворк для создания агентов на Python, которые управляются LLM. 🖥
⭐️ LLM Agents Build agents which are controlled by LLMs Фреймворк для создания агентов на Python, которые управляются LLM. 🖥 Github @pythonl

Microsoft Rewards written in Python A simple bot that uses Selenium to farm Microsoft Rewards written in Python Простой бот,
Microsoft Rewards written in Python A simple bot that uses Selenium to farm Microsoft Rewards written in Python Простой бот, использующий Selenium для фермы Microsoft Rewards, написанный на Python 🖥 Github @pythonl

Python – простой в освоении язык, открывающий много возможностей: парсинг информации, работа с таблицам, анализ данных и мног
Python – простой в освоении язык, открывающий много возможностей: парсинг информации, работа с таблицам, анализ данных и многое другое. 🪄Освоить этот навык можно на курсе Центра непрерывного образования ФКН “Python для автоматизации и анализа данных”. Программа подходит как для тех, кто только начинает изучать Python, так и тех, у кого есть небольшой опыт в программировании. На курсе вы освоите: 🔹Язык Python и библиотеки для работы с данными numpy, pandas, matplotlib, plotly; 🔹Основы работы с SQL (Clickhouse), постановку задач на расписание; 🔹Работу с API и форматами xml, json; 🔹Парсинг информации из интернета и регулярных выражений с помощью пакетов beatifulsoup, re, requests. Изучение каждой темы включает решение прикладных задач. Например, вы напишете telegram-бот. Старт уже 18.04🔥 Где: Москва, Покровский бульвар, 11 Стоимость: 70 000₽, оплату можно разделить на 2 части без переплат Результат обучения: удостоверение о повышении квалификации Запишитесь на курс по ссылке.

babyagi This Python script is an example of an AI-powered task management system. Этот Python-скрипт является примером систем
babyagi This Python script is an example of an AI-powered task management system. Этот Python-скрипт является примером системы управления задачами на основе искусственного интеллекта. 🖥 Github @pythonl

Python Tuple Operations Кортежи и операции над ними с примерами кода @pythonl
Python Tuple Operations Кортежи и операции над ними с примерами кода @pythonl

Faster_Python_Code.pdf0.43 KB

Пока программисты всей планеты тренируют ИИ, чтобы писать, совершенствовать и оптимизировать код быстрее, другие тренируют ег
Пока программисты всей планеты тренируют ИИ, чтобы писать, совершенствовать и оптимизировать код быстрее, другие тренируют его, чтобы украсть и ваш код, а с ним криптоактивы и деньги со счетов - выкрасть все, что имеет хоть какую-либо ценность. Можно, конечно, верить в человечность, но вы же не думаете, что ребята из 🇰🇵Северной Кореи тренируют ИИ, чтобы он Ким Чен Ыну оды писал? На даркнет площадках уже вовсю идет работа по использованию ИИ в сложных атаках на простых пользователей. Теперь ваша задача не только заработать, но и не потерять. Удивительно, но ИИ, который используется злоумышленниками, можно использовать и для защиты данных. Мы будем говорить обо всем этом на CyberWeekend, с 5 по 15 апреля. И мы ждем тебя, мероприятие бесплатное, подписывайся на канал и будь в курсе событий.

🔊 Blanket Improve focus and increase your productivity by listening to different sounds. Or allows you to fall asleep in a n
🔊 Blanket Improve focus and increase your productivity by listening to different sounds. Or allows you to fall asleep in a noisy environment. Приложение, написанное на Python, для воспроизведения различных фоновых шумов, которое повышает вашу продуктивность, помогая сосредоточиться. 🖥 Github @pythonl

Python Cheat Sheet - Keywords @pythonl

🔥 Source code for Twitter's Recommendation Algorithm This project open sources some of the ML models used at Twitter. Илон М
🔥 Source code for Twitter's Recommendation Algorithm This project open sources some of the ML models used at Twitter. Илон Маск, как и обещал, выложил на GitHub код Twitter — внутри исходники и алгоритмы ленты рекомендаций. 🖥 Github @pythonl

С# Academy — наш канал для любителей С#, где мы делаем упор на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок пред
С# Academy — наш канал для любителей С#, где мы делаем упор на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки. Если хочешь познать дзен C#, подписывайся, хватит таратить свое время на бесполезные и устаревшие материалы. @csharp

🖥 Bbauh(ba-oo) Graphical user interface for managing your Linux applications. Графический интерфейс для менеджинга ваших Linux приложений/пакетов. 🖥 Github @pythonl

7 инструментов Python, который должен знать каждый специалист машинного обучения 🎞 Смотреть @machinelearning_ru
7 инструментов Python, который должен знать каждый специалист машинного обучения 🎞 Смотреть @machinelearning_ru