Digital Review

🤖 Как сделать свой скилл для агента В постах про «вкатиться в ИИ за минуту» этот призыв встречается постоянно: «Установите ChatGPT, вспомните задачу, которую можно переложить на ИИ, напишите свой первый скилл». Боги, мне и посты тяжело писать (а ещё я отказываюсь рассказывать про новую Станцию в коллаборации с Bork, нереально крутую по звуку, за реальные 78 тысяч рублей, пока не потестирую её у себя дома хотя бы годик. Яндекс, так и знай...). А тут людей просят написать скилл. Такое советуют люди, которых на свидании ни разу не вводила в ступор просьба «расскажи что-нибудь», не иначе. Рассказываю, как скиллы делаются на самом деле: — Сначала скачиваете универсальные. Очень советую humanizer-ru для чистки текстов от слопа, набор из вот этих четырех скиллов (ui-ux-pro-max-skill, taste-skill, make-interfaces-feel-better, claude-design-auditor-skill) для дизайна и вёрстки и вот этот для схем и диаграмм. — Потом работаете работу. Решаете свои задачи, никакие скиллы для этого не нужны. — Замечаете, что ИИ ошибается, а вы его поправляете, и понимаете, что такую задачу будете решать ещё не раз. Нет, скилл всё ещё не создаёте... — ...а доделываете задачу до конца и убеждаетесь, что результат вам нравится. Потому что иначе у вас будет скилл и история правок, которую нужно будет не забыть в этот скилл влить. — И только тогда говорите агенту: «Восторг, спасибо! А теперь давай перечитаем всю историю работы над задачей и соберём на будущее универсальный скилл для таких задач с учётом всех уроков». Ну или любую другую фразу с тем же смыслом. Вот тут ИИ сам сделает вам нужный и полезный скилл. Дальше его можно улучшать, когда всплывут новые ошибки. А если задача не только ваша (вы хотите поделиться скиллом или просто знаете, что её решал ещё миллион человек), скажите агенту: «Слушай, давай поищем, чем обогатить мой скилл, чтобы он работал ещё лучше. Поищи на GitHub и в интернете и критически оцени, может ли нам что-то пригодиться». Мне это очень помогло прокачать скилл для видео. Даже мой личный скилл для презентаций оброс приёмами визуализации через схемы и диаграммы из Гитхаба. Как легко заметить, сами мы скилл не пишем. Мы показываем, как надо, а дальше агент учится и, походив в семинарию самостоятельно, в чём-то может даже превзойти учителя. Таков путь.

🎬 Как все делают эти ИИшные видео? Даже жаль, что у меня нет времени запускать свой курс — придется отдать вам все бесплатно. Напишите своему агенту: Установи скилл github.com/tonyprots/motion-film-skill После этого он сможет любой материал (будь то отчет по работе, исследование, сайт продукта или пост для соцсетей) превратить в стильный видеоролик. Сценарий, озвучку и монтаж он сделает сам. От вас — утвердить этот сценарий, сказать «поехали» и отсмотреть результат. Модели можно подключить свои (если захотите и какие захотите). Генерит и 16:9 для презентаций, и 9:16 для рилсов и шортсов. Ролик на две с половиной минуты на M1 собирается за 10 минут (хотя вычитывать его перед сборкой может часами, чтобы качество было топовым). Править можно по кусочкам (это все код), без сюрпризов в соседних кадрах, как при перегенерации нейровидео. Если скилл пригодится и вам, поддержите его звездочкой на GitHub, мне будет приятно. И кидайте в комментарии примеры ваших генераций.

В ночь с 7 на 8 октября дата-центр Яндекса в Сасово был серьезно повреждён из-за атаки БПЛА. Его работа полностью остановлена. Сегодня утром произошла атака на ещё один наш дата-центр, в Калуге. Часть инфраструктуры вышла из строя. Ни в Сасово, ни в Калуге сотрудники не пострадали. Сейчас на месте работают экстренные службы и наши специалисты.  Дата-центры — «железное сердце» Яндекса. Их работоспособность критична для сервисов, которые стали частью повседневной жизни людей. Миллионы пользователей проверяют пробки и строят маршруты, слушают музыку, смотрят кино, заказывают продукты и получают ответы на вопросы. Наши технологии помогают вести бизнес сотням тысяч компаний: принимать заказы, обслуживать клиентов, взаимодействовать с партнёрами. Мы понимаем, что для наших пользователей, клиентов и партнёров каждый сбой — это нарушенные планы и невозможность сделать то, что было частью повседневной жизни или работы. Команды Яндекса ночью и днём делают всё возможное, чтобы обеспечить работу сервисов и помочь тем, кого затронул инцидент. Сейчас это наша самая важная задача, но, к сожалению, она непростая. Спасибо нашим сотрудникам — тем, кто находится на площадках, и тем, кто продолжает работать над восстановлением сервисов. Спасибо партнёрам за терпение и сотрудничество, а пользователям — за понимание. Мы продолжаем оценивать состояние инфраструктуры — пока назвать сроки восстановления работы оборудования в дата-центрах очень сложно. Будем рассказывать о ситуации по мере появления информации. Команда Яндекса ❤️

Больших сил ребятам.

🔉 Делюсь своим самым используемым скиллом 90% правок нейросети я даю голосом. За две минуты так объясняешь больше, чем успел бы набрать за десять. Но Whisper, самая ходовая модель в приложениях для диктовки вроде Handy, с русским справляется так себе (я делал замеры на больших датасетах), а на рабочем сленге и названиях продуктов спотыкается любая модель. Поэтому я собрал скилл transcriber, и теперь через него проходит каждая моя диктовка, интервью и созвон. Что он умеет: — Действительно качественно распознавать русскую речь и проверять сам себя. Основная модель — GigaAM от Сбера, а не Whisper: она ошибается в 2,3 раза реже. Вторая модель другой архитектуры независимо слушает ту же запись и формирует список правок для починки. Все это работает и для английского — со своей парой моделей, тоже проверенной замерами. — Не терять названия и корпоративные термины. Словарь терминов собирается сам из расхождений моделей, мне остаётся изредка подтвердить написание. — Превращать видео и подкасты в текст. YouTube, VK Видео, Rutube, выпуски подкастов Яндекс Музыки, хоть плейлисты целиком. Это полноценная расшифровка, а не пересказ автосубтитров. Если для конкретного видео точность не так важна, скилл за секунды возьмёт и готовые субтитры с YouTube. — Подхватывать диктовки из Handy. Да, все настолько круто! Фоновый агент сам прогоняет каждую запись длиннее 20 секунд и кладёт текст в буфер обмена, улучшая Handy автоматом. — Работать локально. Запись никогда не уходит в облако: модели один раз скачиваются и дальше обрабатывают все на вашем компьютере. Важно для работы с NDA. Установить просто — напишите своему агенту: Установи скилл github.com/tonyprots/transcriber-skill. Если скилл поможет и вам, поддержите его звёздочкой на Github, мне будет приятно. P.S. А видео выше собрано другим моим скиллом — о нем расскажу в следующий раз :)

Кто главный конкурент Алисы и причем тут оркестрация? Рынок потребительского ИИ в России довольно причудлив. Есть ChatGPT и Claude — где-то на последних местах по использованию, потому что доступны только «просвещенному меньшинству». Есть огромный Deepseek, попавший в руки, кажется, к каждому школьнику и студенту. Есть Алиса, в прошлом году с ним активно сражавшаяся, а затем — победившая и закрепившаяся на первом месте, аж с 40 миллионами пользователей в неделю. Но главный конкурент Алисы теперь, как ни странно, Google с AI-Mode. Тот самый, который без рекламы, доступен из любого Google-приложения и буквально вшит тебе в Android. Я не воспринимал его всерьез, пока однажды на собеседовании кандидат не спросил меня: «можно я поищу контекст для ответа на вопрос с помощью ИИ?» Я разрешил, и он даже поделился экраном, чтобы я видел промпт. Запрос был в Google в AI-Mode, и это было настолько контринтуитивно, что помню свое удивление до сих пор. Валера Стромов в интервью Форбсу описывал (кроме факта про Google), какие сложности встречаются на пути этой конкуренции — и главная, конечно, где на все найти железо. На многих задачах разницу между моделями разного класса невозможно заметить — но на сложных запросах она сильно режет глаз. Поэтому основной задачей становится оркестрация — выбор модели подешевле там, где результат работы будет таким же (например, на вопросе «сколько сейчас времени во Владивостоке»). (такой же логики придерживаюсь я и для рабочих задач — запуская рой агентов подешевле для более простых задач, а синтез и присмотр за ними доверяя самым мощным моделям — но про это как-нибудь отдельно) Хочешь победить последние модели Дипсика, но не готов давать всем самые мощные модели безлимитно, потому что в моменте не сможешь это окупить и даже просто обеспечить мощностями — надо учиться балансировать между моделями разной стоимости. И тут вступает в дело вторая большая сложность — интерфейсы. Когда я сам проектировал интерфейс для ассистента, всплывашка выбора модели доставляла сильную боль — это просто очень плохое продуктовое решение, заставлять юзера думать, какую модель взять (Sol или Luna лишь немного лучше старого выбора между какой-нибудь o1 и o3 mini). И на днях у Яндекса наконец появился режим «Авто» для выбора модели под капотом — а это значит, что у большего числа пользователей на сложных запросах автоматически будет выбираться модель, способная на агентские рассуждения. Забавно, что это происходит за пару дней до еще более важной новости в мире упрощений — сегодняшнего объединения Claude и Claude Cowork. Я искренне верю, что с развитием оркестраторов и снижением стоимости инференса и Claude, и Claude Cowork, и Claude Code будут с одной точкой входа — а пока ребятам приходится разводить пользователей по разным вкладкам, а внутри — по разным моделям, а внутри — по разной мощности, а внутри — по разной скорости, а внутри... А внутри побеждает тот, кто выбор уносит внутрь, и дает пользователю возможность просто не запариваться над выбором. Строите системы не для гиков — старайтесь «автовыбрать» как можно больше всего. Такие дела.

🤹 Как вкатить/ся в ИИ для ваших коллег: через игры Знаете вот этот момент на любых курсах, когда преподаватель говорит «а теперь, чтобы вы вот прям сейчас резко все взяли и внедрили, давайте возьмем реальную рабочую задачу и автоматизируем ее с помощью ИИ»? И сверчки в голове. Тренировать скилы — всегда здорово. Но когнитивная нагрузка от «вот тебе знание об агентах, скилах, плагинах, циклах, MCP — кстати, это база, все нормальные люди уже эксперты в этом, конечно — теперь внедряй, у тебя 5 минут»... в общем, сложно это все. Поэтому универсальный совет: мотивируйте сотрудников / коллег / мирных жителей вайбкодить и не только — для себя, а не сразу для компании. Трекер привычек, картотека прочитанных книг с инфографикой, 3д-моделинг комнат для ремонта. Уведомлятор о скидках во Вкуссвиле, прости господи. Не надо проверять, не тратит ли твой сотрудник не дай бог оплаченные токены на анализатор ставок в Фэнтези Футболе. Ну, хотя бы первый месяц. Выхлоп будет больше, если дать прочувствовать ИИ для себя. И чем масштабнее задача, тем большему научитесь. Потому что несправедливый мир, где не все работает как надо даже с Fable 5 — заставит. Поэтому я рекомендую игры. Сделайте ту, о которой мечтали в детстве. Я вот очень любил tower defense (типа Kingdom Rush, Bloons, PvZ и примерно чего угодно еще). И решил, что должен сделать свою. Пришлось и скилов понаустанавливать, и циклы завести, и оркестрирующие работу сессии агентов задвинуть, и свои MCP и сторонние API наподключать. А какие варианты? Хочешь AAA (ну, скорее BBB-), умей вертеться. А дальше уже эти скилы применяются в работе, автоматически. И видел такие примеры — старт с личного, адаптация к рабочим задачам — уже много раз. И если вы еще не вкатились, подумайте, что можете навайбкодить специально для себя. Трекер путешествий по билетам из почты? Игра, где ты типа грибок, и прыгаешь на Супер-Марио? А, ладно, сами придумаете. Я в вас верю.

Что посмотреть прямо сейчас: Product : Fest На прошлой неделе я смотрел, как с Байконура в космос улетает ракета. Это очень сильный момент: под рёв двигателей штука размером с многоэтажный дом на твоих глазах отрывается от земли и исчезает в небе. Но вокруг, в десятках километров от нас (Байконур размером примерно с 2,5 Москвы) стояли разрушающийся ангар с «Буранами», опустевшие стартовые площадки, испытательные комплексы и другая инфраструктура некогда флагманской космической программы. Программы, которая должна была создать корабли, способные не только летать в космос, но и самостоятельно возвращаться, приземляться и отправляться в следующий полёт. Сегодня состоялся уже 13-й испытательный полёт Starship. Десятки лет спустя — во многом похожая цель. На Байконуре ты одновременно очень гордишься достижениями настоящего и расстраиваешься от того, что знания, технологии и огромный труд прошлого остаются в руинах закрытых программ. Это яркое напоминание: технологии недостаточно однажды создать — их и знания о них нужно сохранять, передавать и постоянно переосмысливать. ...но вернёмся с небес на землю. Последние несколько месяцев мы большой командой программного комитета собирали продуктовый фестиваль в первую очередь для себя. Искали спикеров, обсуждали темы, спорили о формулировках и пытались сделать не просто ещё одну конференцию про AI. Хотелось поговорить о будущем и технологиях так, чтобы после выступлений становилось немного понятнее, как теперь работать, чему учиться, какие навыки развивать и как вообще не потеряться на фоне происходящего. И чтобы спикеры передавали свой образ видения — и, конечно, практически скилы, здесь и сейчас. Причём без типичного фокуса на начинающих. Скорее для тех, у кого уже есть экспертиза, привычные способы работы и накопленный профессиональный багаж — который теперь приходится заново переосмысливать. Очно попасть на Product : Fest уже не получится. Зато все доклады и дискуссии можно посмотреть онлайн — прямо сейчас, а затем пересмотреть в записи. Ссылки на трансляции — YouTube и VK Видео.

🤖 Тир-2: агенты — А ты нейронками же пользуешься? — Конечно, каждый день! Я уже сам эксперт, кого хочешь научу. Не могу сказать, что прям сильно помогает, но в брейнштормах и поиске информации — незаменимы. Не все так просто. В 2025 году можно было слушать, как ваш коллега пользуется Дипсиком, и внутренне смущаться, но молчать. В 2026 году это запрещено. Если вы или ваш друг используете нейронки без Cowork/Code-режима — вы упускаете половину кайфа и пользы. Конечно, это сложный концепт. Из всех реклам нас уверяли, что и обычный ChatGPT решает сложные задачи, подключается к внешним сервисам и вообще ведет себя как агент. Это все так. Но суть как раз в масштабе задач. — Claude может работать с таблицами → Claude Cowork может построить интерактивный дашборд, предварительно проанализировав таблицу, собрав дополнительную информацию из пяти источников, обогатив таблицу и докинуть executive summary в довесок в PowerPoint и PDF. — Claude может сделать сайт (но не надо его об этом просить) → Claude Code может написать продуктовое ТЗ, архитектурные требования, подключиться по апишке к модели для генерации изображений, собрать, оттестировать и задеплоить ваш сайт. Cowork-режим или новый ChatGPT Work режимы — это, конечно, не Code/Codex, но думаю, в конечно итоге они сольются в один. И это must в освоении и использовании. Новый уровень по качеству по сравнению с работой с чатом. который остается для «мне только спросить» и быстрой аналитики. Конечно, вокруг меня у каждого второго блогера есть свой курс по агентам. Но как я и писал ранее — мы все еще в самом начале adoption, и переход к агентам — это уже на шаг дальше, чем 90% людей вокруг вас. Но вот именно вы-то и должны его сделать, да?

👾 ИИ-расслоение: поколение без Claude Code Недавно был в жюри школьной конференции «Путь в науку» во Второй гимназии. Меня позвали в секцию «информатика»: собрались яркие школьники со всего города, а я морально готовился к десятку одинаковых игр, накоденных Клодом или Кодексом, клишированным презентациям и штампованным текстам. Но вместо попыток определить, что написала нейросетка, а что — сам школьник, я столкнулся с обратной ситуацией: в работах почти не было видимых следов ИИ. Не было быстрых прототипов, фронтенда для демонстрации обученных нейросеток, навайбкоженных презентаций с инфографикой. Я видел работы умных ребят, которые за 5 минут могли бы усилить демонстрации своих проектов в разы, но почему-то проигнорировали эту возможность. Казалось бы, подрастающее поколение должно быть самым быстрым и прошаренным в новой реальности. Но проблема формируется очень легко. Чтобы стать гордым пользователем Claude Code или Codex в 14–15 лет, нужно всего лишь: — установить VPN на компьютер (положим, это все сделали — хотя в школе такое не порекомендуешь) — открыть зарубежную карту и найти зарубежный номер / купить готовый аккаунт через посредника — самостоятельно разобраться, как сервис работает, что и зачем может. В совокупности эта инструкция совершенно непригодна для того, чтобы даже самый активный учитель информатики мог дать каждому школьнику на уроке доступ к Claude Code. Писать тексты и делать домашние задания с помощью Алисы или Дипсика — это скилл, который уже есть у каждого второго восьмилетки. Но вайбкодинг, агентские системы, быстрые прототипы — всё это имеет столько барьеров, что мы с этим разобраться можем, а школьники, в среднем, пока нет. Поэтому я особенно рад, что мы скоро запускаем Вайбкрафт — яндексовый аналог Lovable. Потыкал его как бета-тестер: за пару минут навайбкодил неплохой лендинг-презу и применил на внутреннем митапе. Искренно хочется, чтобы таких инструментов становилось больше: доступных не только для счастливых обладателей киргизских карточек, но и для школьников и менее диджитализированных ребят.

🫡 Нейрослопа не существует Выступал на конгрессе IT-директоров «Белые ночи» с рассказом про коммуникации в эпоху ИИ. Обсудили и лучшие практики внедрения, и важность организационного контекста, но вынести в канал хочу мой любимый тейк — не обобщайте все под гребенку нейрослопа. Вот возьмем музыку. Вице-президент Apple Music Оливер Шуссер в интервью говорит, что больше трети всех треков, что приходят на платформу — сгенерированы ИИ на 100%. Но слушает ИИ-музыку — 0.5% людей. Полгода назад все прогнозировали, что топ Яндекс Музыки будет полностью состоять из ИИ-треков, вот же, смотрите, «Сыпь гармоника» уже на первом месте! Прошло полгода, ИИ-треков все еще 10%. Нейромузыка создается быстро, создается большими объемами. Просто так случается, что люди слушают то, что им нравится, а что не нравится — не слушают. Поэтому низкокачественные треки аудиторию не набирают. И ИИ тут не при чем. ИИ — это инструмент. С помощью него можно делать крутые произведения, а можно низкокачественные. Быстрее, чем с помощью других инструментов — но и только. И такой же подход я предлагаю использовать в разговоре про написанные ИИшкой документы, письма, стратегии и сайты. Есть плохие, за которые хочется уволить, а есть классные, полезные, работающие. Созданные десятком разных способов, один из которых — ИИ. Вот. А послушать, как применять ИИ для построения продуктов эффективно, можно сегодня вот тут. На митапе от Garage Eight сначала расскажу про создание ИИ-фичей, а потом — побатлимся с коллегами по цеху про пользу и риски AI. Будет весело.

🤨 Бесит, когда пишут про ИИ-агентов для массового пользователя ИИ-агенты — класс, обожаю их. Но это все еще гиковская тема, как бы широко их не обсуждали в ваших любимых телеграм-каналах. — Мы запустили корпоративного ИИ-агента по вашей базе знаний. — Это что значит? — Ну, в том же чатике, где вы просите «помоги цензурно ответить заказчику», теперь можно будет задавать вопросы по вашим вики-страничкам. — То есть... Добавился просто еще один источник знаний? — ЭТО ИИ-АГЕНТ, АГЕЕЕЕНТ. Мы же уже закинули эту новость инвесторам, да? Да-да, агенты могут действовать, агенты могут программировать, все верно. Но в 90% случаев, когда вы объясняете массовому пользователю вашего продукта, а не такому же гику, как вы, что за новую штуку вы запустили, можно использовать более простые слова. Если только вы не запустили ИИ-сотрудника/помощника, а не фичу в продукте, пусть это даже и помощник. Но... вы же не запустили, верно? Мы тут все радеем за adoption, не ломайте его сложными терминами. ... ...при этом, когда про ИИ-агентов рассказывают для энтузиастов или разработчиков — это я всячески поддерживаю. Например, в ШАДе будет крутой онлайн-интенсив по агенстким сценариям с 9 апреля. Приходите.

👀 ИИ в глазах смотрящего Уже несколько лет я хожу на конференции по ИИ, нередко — как спикер. Каждый раз, когда меня зовут рассказать про ИИ, я задаюсь вопросом — а, собственно, зачем? Зачем рассказывать про ИИ, если им пользуется, ну, каждый? Давайте сначала про цифры. — вот MWS AI репортит через Ведомости, что 75% трудоспособного населения РФ до 64 лет не пользуются нейросетями регулярно. — вот Т-бизнес сообщает через Forbes, что 51% предпринимателей из МСБ ни разу не использовали нейросети в работе — вот уважаемый Gallup репортит, что в передовом США 77% сотрудников даже пару раз в неделю с ИИ не соприкасаются, 55% — не трогали ИИ вовсе. Ну, вы поняли. Достаточно поменять «УЖЕ ЦЕЛЫХ 17% ИСПОЛЬЗУЮТ ИИ» в обратную сторону, как будет заметно, что штука эта еще не коммодити. Не подумайте, темпы AI adoption — поразительны. Но никак не отменяют очевидного — это все еще не массовый скилл. Более того, когда начинаешь копать, что такое «использую ИИ на работе», внезапно оказывается, что это не «настроил клешню», а «пару раз попросил мысли по теме написать». Так что рассказывать про ИИ базовую базу надо. Внутри команды и компании, в вузах, в школах. Везде. ИИ в каждый дом.

👀 Рефлексия 2025-2026 1. Нейроконтент не должен удивлять Что сейчас (2025): — лента уже захлебнулась в «нейрослопе»: больше 20% роликов, которые YouTube показывает новому пользователю в Shorts, — сгенерированные. — в музыке ИИ окончательно вошел в индустрию: интересно даже не то, что две трети музыкантов уже используют ИИ-инструменты по опросу BandLink, а то, что 10 из 100 самых популярных треков в Яндекс Музыке на сегодня — результат работы Suno и аналогов. Что будет (2026): Кликбейт «ИИ заполонил всё» никуда не денется, но для людей это быстро станет фоном. Для меня есть только одно из двух: контент цепляет / не цепляет, а сделан он человеком или человеком, в смысле, «с помощью старых инструментов или с помощью новых» — дело десятое. Но как и всегда, протестов против нейромузыки (и других форматов) нам не избежать. Единственное, к чему это приведет — более явна разметка ИИ/не-ИИ, и пара коротких всплесков соц. сетей «у нас нет нейроконтента», которые закроются через пару месяцев после запуска. 2. Девайсы: ИИ в дополнение к чату доедет в ухо/глаз/карман Что сейчас (2025): Пара взлетов и падений первой волны ИИ-девайсов, но очень много анонсов второй волны — OpenAI вместе с Джони Айвом, Яндекс... — самый убедительный формат на 2025 — очки: Meta публично говорила, что Ray-Ban smart glasses продали >2 млн штук еще в начале 2025. Что будет (2026): ИИ-гаджет если не в каждый дом, то от каждой компании. Очки, наушники, прищепки/кулончики, браслеты, кольца. Все, чтобы тебе не приходилось самостоятельно сгружать контекст в модель, чтобы она сама забирала ее из окружающей среды. 3. 2026 — год подготовки для роботов Что сейчас (2025): 1х Neo — наверное, самый заметный запуск года, пока поставляет роботов по домам своим бета-тестерам вместе с приставленным к ним человечком в VR-шлеме. Инвестиций и новостей всё больше, но индустрия сама признаёт: гуманоиды переоценены по срокам, а «реальные внедрения» пока узкие и дорогие. При этом появляются важные пилоты, которыми можно хвастаться в рилсах, приучая людей к грядущей реальности. Что будет (2026): Ничего конкретного. Продолжится «подготовка инфраструктуры»: сбор данных, пилоты, пиарные кейсы «внедрений». Не ожидаю массовых роботов в ближайшие десять лет, но шуму будет гораздо больше. 4. Больше шаблонов, меньше магии: ИИ упирается в людей Бенчмарки, новые модели, агенты, способные выполнять задачи, длинной в десятилетия — это все очень круто и важно. Но главный фокус 2026 года — как это все внедрить в реальную жизнь миллиардов, а не сотен тысяч. Такие старые истории как библиотеки промптов уже заменяются на библиотеки скриптов и сценариев, команд, обучающих не «как ставить OKR», а «как этот ваш ChatGPT внедрить не для галочки» будет кратно больше. Главное бутылочное горлышка ИИ — не мощность модели, а слабость воображения того, кто ее применяет. С этим мы все тут и боремся. В новый год, с любовью, ваш Антон.

💜 ИИ в России: что там с Алисой Из спячки меня выводит новый релиз нашей нейросети, которая теперь Alice AI. → «Лучшая модель в РФ» Мы, конечно, ждем бенчи и сравнения, но я уже успел прилично ее потыкать — работает точно не хуже Дипсика, отрабатывает сложные кейсы типа «выпиши ключевое из расшифровки собеса, оцени уровень, дай комменты по вот этой матрице» или «составь план концертов в Будапеште в даты моей поездки, и маршрут до них от отеля такого-то». Походы в интернет, файлы, сложные запросы, все, что надо. Вскоре будет еще и моделька для редактирования изображений. Уже можно пробовать: alice.yandex.ru → «Моя память» для заметок Ребята дают кейс «надиктовал задачи на телефоне, а потом Алиса мне их напоминает» и обещают, что заметки и задачи будут сами структурироваться с помощью ИИ. Это круто, но нужно тыкать — пока доступа не дали. → ИИ-агенты в Браузере и не только Уже с неделю пользуюсь Атласом, стараюсь искать кейсы, когда он помогает — их, строго говоря, не очень много, но они есть (например, спарсить ИННки десятка организаций, а потом пробить их выручку). Но объективно Атлас в кор-фичах проигрывает и Хрому, и ЯБро — а сидеть на двух браузерах неудобно. Ребята снова пообещали доступ к агенту из Браузера (даже закрытая бета работает достойно), а еще — пообещали добавить новых агентов для бронирования ресторанов, поиска самого дешевого оффера или ресерча определенных тем. Все это тоже еще нельзя пощупать, но можно записаться на тест: alice.yandex.ru/waitlist. Браузеру, кстати, отдельный респект — сейчас быстрее всех внедряют ИИ, и когда ты в 2025 году смотришь презу OpenAI с «теперь у нас можно задать вопрос по странице», немного непонятно, в чем вообще прикол и новаторство — особенно, с заявленным апдейтом. → наушники с ИИ Информации почти нет, есть только картинка. В наушники я очень верю как в массовое устройство, но пока не видел ни одного успешного кейса. А вот с Plaude работаю часто. Ожидаем новостей, взглянуть можно на картинке выше.

4 часа интервью с Павлом Дуровым https://www.youtube.com/watch?v=qjPH9njnaVU А сегодня даже не день рожденья и не новый год...

Читая отзывы и реакции на релиз GPT-5, замечаю одно: люди с удивлением, недоумением, но некоторой радостью обнаружили что им все еще придется работать даже в 2027 году.

🤖 Как готовить ИИ-фичи: вводный гайд Я люблю две вещи — запускать ИИ-фичи и делиться опытом в редких постах. Тут — комбо. Упаковал опыт запусков в базовый спойлер-алерт для будущих менеджеров ML-фичей: что предстоит, к чему готовиться, какие есть лучшие практики. Прочитать можно в статье на vc.

🖼 Искусство, ИИ, истории Вы и без меня прочитаете, кого там Цукерберг за сколько купил, и кто кем притворялся с помощью ИИ. Держите лучше три неожиданных истории, которые меня впечатлили — в них бизнес, ИИ и культура переплетаются друг с другом. — Григорий Лепс и нейросети Моя волна подогнала мне нового исполнителя — «Наглеца». Звучал он как Лепс, на обложке Лепс — и тут два варианта, либо снова нейросеть, либо альтер-эго. Оказалось, второе. Я тонкий ценитель шансона, поэтому решил узнать, кто написал тексты песен. И обнаружил, что одна из них — Петра Жукова — президента Российской Федерации Шахбокса, предпринимателя и инвестора. Это само по себе довольно внезапно, но интереснее, как именно он ее «продал» Лепсу: по его словам, стихотворение он превратил в трек с помощью Suno AI, в таком виде показал Григорию, и ему настолько зашло, что тот купил права, спел ее сам — и вот она вошла в альбом. Так ИИ помог автору продемонстрировать свое творчество музыканту. — Рома Зверь и нейросети Слушайте, это просто очень крутая фото-выставка. В Эрарте, моем любимом музее современного искусства, уже второй раз выставляют Рому Зверя, и в этот раз каждая работа получила «дополнение» — на фотографиях проявилось приведение, органично вписанное в обстановку. Органичность тут самое интересное — это все еще классные фото-работы со всего мира, на которые и так бы пришли (как приходили в прошлый раз) — но Рома решил расширить их, самостоятельно применив нейросети. Получилось прям хорошо. — Яндекс и Законы вселенной Последнее событие из мира искусства, которое меня впечатлило — экспериментальный спектакль Алексея Аграновича с Львом Зулькарнаевым, Софьей Шидловской и им самим, который я вчера посмотрел. Я, к сожалению, не наделен талантом описывать спектакли — я просто кайфанул, было ярко, интересно, драйвово. Но ключевое отличие этого спектакля от любого другого — он был про Яндекс и его ценности. Не пошло, а очень тонко интегрированные в качественную постановку о самом Яндексе — при этом так, чтобы оно не отвлекало, но вызывало смех и улыбку понимания у яндексоидов из-за мета-отсылок. Там, конечно, были современные технологии (обошлось правда без нейросетей), но это просто яркий пример, как культура и бизнес переплетаются, создавая что-то классное. Каких только пересечений ни увидишь.

🤖 Не относитесь к агентам как к людям (как минимум, пока) Нашел классный обзор ИИ-агентов и MCP как универсального протокола их взаимодействия от BCG — почитайте, там очень просто, понятно и при этом без сильных заигрываний объясняют, в чем суть агентских систем и на каком мы этапе. А мы на этапе «это чат с LLM, которая умеет обращаться к внешним ресурсам и тулзам». «Если получаю такой-то сигнал, иду сюда, забираю вот эту информацию, вот так обрабатываю». Звучит не сложно, да? Постоянно вокруг я слышу, про агентов маркетологов, сейлзов, разработчиков. Но вы же тоже общались с людьми, да? Теми, что умеют предложить помощь, инициативно решить проблему, взять новую задачу или даже решить для вас какую-то проблему до того как вы 20 раз показали, что в предыдущем ответе или коде ошибка, и надо бы ее починить. Когда LLM с вызовом функций называют «агентом», особенно когда ее наделяют личностью (типа «менеджер по продажам Марина»), сразу кажется, что она может все — а потом оказывается, что за ней — промпт «представь, что ты победительница конкурса "самый крутой продаван планеты"» и возможность отвечать на входящие письма с помощью ChatGPT. Мы определенно там будем, прогресс не остановить. Но завышая ожидания — особенно у клиентов — вы теряете их при первом же фейле LLM-ки (а чем больше в агенте сценариев, и чем больше шагов в системе, тем больше вероятность итоговой ошибки). P.S. Но если видели агентов, которые больше похожи на людей — кидайте примеры в комментарии, посмотрим вместе.