Digital Review

👾 ИИ-расслоение: поколение без Claude Code Недавно был в жюри школьной конференции «Путь в науку» во Второй гимназии. Меня позвали в секцию «информатика»: собрались яркие школьники со всего города, а я морально готовился к десятку одинаковых игр, накоденных Клодом или Кодексом, клишированным презентациям и штампованным текстам. Но вместо попыток определить, что написала нейросетка, а что — сам школьник, я столкнулся с обратной ситуацией: в работах почти не было видимых следов ИИ. Не было быстрых прототипов, фронтенда для демонстрации обученных нейросеток, навайбкоженных презентаций с инфографикой. Я видел работы умных ребят, которые за 5 минут могли бы усилить демонстрации своих проектов в разы, но почему-то проигнорировали эту возможность. Казалось бы, подрастающее поколение должно быть самым быстрым и прошаренным в новой реальности. Но проблема формируется очень легко. Чтобы стать гордым пользователем Claude Code или Codex в 14–15 лет, нужно всего лишь: — установить VPN на компьютер (положим, это все сделали — хотя в школе такое не порекомендуешь) — открыть зарубежную карту и найти зарубежный номер / купить готовый аккаунт через посредника — самостоятельно разобраться, как сервис работает, что и зачем может. В совокупности эта инструкция совершенно непригодна для того, чтобы даже самый активный учитель информатики мог дать каждому школьнику на уроке доступ к Claude Code. Писать тексты и делать домашние задания с помощью Алисы или Дипсика — это скилл, который уже есть у каждого второго восьмилетки. Но вайбкодинг, агентские системы, быстрые прототипы — всё это имеет столько барьеров, что мы с этим разобраться можем, а школьники, в среднем, пока нет. Поэтому я особенно рад, что мы скоро запускаем Вайбкрафт — яндексовый аналог Lovable. Потыкал его как бета-тестер: за пару минут навайбкодил неплохой лендинг-презу и применил на внутреннем митапе. Искренно хочется, чтобы таких инструментов становилось больше: доступных не только для счастливых обладателей киргизских карточек, но и для школьников и менее диджитализированных ребят.

🫡 Нейрослопа не существует Выступал на конгрессе IT-директоров «Белые ночи» с рассказом про коммуникации в эпоху ИИ. Обсудили и лучшие практики внедрения, и важность организационного контекста, но вынести в канал хочу мой любимый тейк — не обобщайте все под гребенку нейрослопа. Вот возьмем музыку. Вице-президент Apple Music Оливер Шуссер в интервью говорит, что больше трети всех треков, что приходят на платформу — сгенерированы ИИ на 100%. Но слушает ИИ-музыку — 0.5% людей. Полгода назад все прогнозировали, что топ Яндекс Музыки будет полностью состоять из ИИ-треков, вот же, смотрите, «Сыпь гармоника» уже на первом месте! Прошло полгода, ИИ-треков все еще 10%. Нейромузыка создается быстро, создается большими объемами. Просто так случается, что люди слушают то, что им нравится, а что не нравится — не слушают. Поэтому низкокачественные треки аудиторию не набирают. И ИИ тут не при чем. ИИ — это инструмент. С помощью него можно делать крутые произведения, а можно низкокачественные. Быстрее, чем с помощью других инструментов — но и только. И такой же подход я предлагаю использовать в разговоре про написанные ИИшкой документы, письма, стратегии и сайты. Есть плохие, за которые хочется уволить, а есть классные, полезные, работающие. Созданные десятком разных способов, один из которых — ИИ. Вот. А послушать, как применять ИИ для построения продуктов эффективно, можно сегодня вот тут. На митапе от Garage Eight сначала расскажу про создание ИИ-фичей, а потом — побатлимся с коллегами по цеху про пользу и риски AI. Будет весело.

🤨 Бесит, когда пишут про ИИ-агентов для массового пользователя ИИ-агенты — класс, обожаю их. Но это все еще гиковская тема, как бы широко их не обсуждали в ваших любимых телеграм-каналах. — Мы запустили корпоративного ИИ-агента по вашей базе знаний. — Это что значит? — Ну, в том же чатике, где вы просите «помоги цензурно ответить заказчику», теперь можно будет задавать вопросы по вашим вики-страничкам. — То есть... Добавился просто еще один источник знаний? — ЭТО ИИ-АГЕНТ, АГЕЕЕЕНТ. Мы же уже закинули эту новость инвесторам, да? Да-да, агенты могут действовать, агенты могут программировать, все верно. Но в 90% случаев, когда вы объясняете массовому пользователю вашего продукта, а не такому же гику, как вы, что за новую штуку вы запустили, можно использовать более простые слова. Если только вы не запустили ИИ-сотрудника/помощника, а не фичу в продукте, пусть это даже и помощник. Но... вы же не запустили, верно? Мы тут все радеем за adoption, не ломайте его сложными терминами. ... ...при этом, когда про ИИ-агентов рассказывают для энтузиастов или разработчиков — это я всячески поддерживаю. Например, в ШАДе будет крутой онлайн-интенсив по агенстким сценариям с 9 апреля. Приходите.

👀 ИИ в глазах смотрящего Уже несколько лет я хожу на конференции по ИИ, нередко — как спикер. Каждый раз, когда меня зовут рассказать про ИИ, я задаюсь вопросом — а, собственно, зачем? Зачем рассказывать про ИИ, если им пользуется, ну, каждый? Давайте сначала про цифры. — вот MWS AI репортит через Ведомости, что 75% трудоспособного населения РФ до 64 лет не пользуются нейросетями регулярно. — вот Т-бизнес сообщает через Forbes, что 51% предпринимателей из МСБ ни разу не использовали нейросети в работе — вот уважаемый Gallup репортит, что в передовом США 77% сотрудников даже пару раз в неделю с ИИ не соприкасаются, 55% — не трогали ИИ вовсе. Ну, вы поняли. Достаточно поменять «УЖЕ ЦЕЛЫХ 17% ИСПОЛЬЗУЮТ ИИ» в обратную сторону, как будет заметно, что штука эта еще не коммодити. Не подумайте, темпы AI adoption — поразительны. Но никак не отменяют очевидного — это все еще не массовый скилл. Более того, когда начинаешь копать, что такое «использую ИИ на работе», внезапно оказывается, что это не «настроил клешню», а «пару раз попросил мысли по теме написать». Так что рассказывать про ИИ базовую базу надо. Внутри команды и компании, в вузах, в школах. Везде. ИИ в каждый дом.

👀 Рефлексия 2025-2026 1. Нейроконтент не должен удивлять Что сейчас (2025): — лента уже захлебнулась в «нейрослопе»: больше 20% роликов, которые YouTube показывает новому пользователю в Shorts, — сгенерированные. — в музыке ИИ окончательно вошел в индустрию: интересно даже не то, что две трети музыкантов уже используют ИИ-инструменты по опросу BandLink, а то, что 10 из 100 самых популярных треков в Яндекс Музыке на сегодня — результат работы Suno и аналогов. Что будет (2026): Кликбейт «ИИ заполонил всё» никуда не денется, но для людей это быстро станет фоном. Для меня есть только одно из двух: контент цепляет / не цепляет, а сделан он человеком или человеком, в смысле, «с помощью старых инструментов или с помощью новых» — дело десятое. Но как и всегда, протестов против нейромузыки (и других форматов) нам не избежать. Единственное, к чему это приведет — более явна разметка ИИ/не-ИИ, и пара коротких всплесков соц. сетей «у нас нет нейроконтента», которые закроются через пару месяцев после запуска. 2. Девайсы: ИИ в дополнение к чату доедет в ухо/глаз/карман Что сейчас (2025): Пара взлетов и падений первой волны ИИ-девайсов, но очень много анонсов второй волны — OpenAI вместе с Джони Айвом, Яндекс... — самый убедительный формат на 2025 — очки: Meta публично говорила, что Ray-Ban smart glasses продали >2 млн штук еще в начале 2025. Что будет (2026): ИИ-гаджет если не в каждый дом, то от каждой компании. Очки, наушники, прищепки/кулончики, браслеты, кольца. Все, чтобы тебе не приходилось самостоятельно сгружать контекст в модель, чтобы она сама забирала ее из окружающей среды. 3. 2026 — год подготовки для роботов Что сейчас (2025): 1х Neo — наверное, самый заметный запуск года, пока поставляет роботов по домам своим бета-тестерам вместе с приставленным к ним человечком в VR-шлеме. Инвестиций и новостей всё больше, но индустрия сама признаёт: гуманоиды переоценены по срокам, а «реальные внедрения» пока узкие и дорогие. При этом появляются важные пилоты, которыми можно хвастаться в рилсах, приучая людей к грядущей реальности. Что будет (2026): Ничего конкретного. Продолжится «подготовка инфраструктуры»: сбор данных, пилоты, пиарные кейсы «внедрений». Не ожидаю массовых роботов в ближайшие десять лет, но шуму будет гораздо больше. 4. Больше шаблонов, меньше магии: ИИ упирается в людей Бенчмарки, новые модели, агенты, способные выполнять задачи, длинной в десятилетия — это все очень круто и важно. Но главный фокус 2026 года — как это все внедрить в реальную жизнь миллиардов, а не сотен тысяч. Такие старые истории как библиотеки промптов уже заменяются на библиотеки скриптов и сценариев, команд, обучающих не «как ставить OKR», а «как этот ваш ChatGPT внедрить не для галочки» будет кратно больше. Главное бутылочное горлышка ИИ — не мощность модели, а слабость воображения того, кто ее применяет. С этим мы все тут и боремся. В новый год, с любовью, ваш Антон.

💜 ИИ в России: что там с Алисой Из спячки меня выводит новый релиз нашей нейросети, которая теперь Alice AI. → «Лучшая модель в РФ» Мы, конечно, ждем бенчи и сравнения, но я уже успел прилично ее потыкать — работает точно не хуже Дипсика, отрабатывает сложные кейсы типа «выпиши ключевое из расшифровки собеса, оцени уровень, дай комменты по вот этой матрице» или «составь план концертов в Будапеште в даты моей поездки, и маршрут до них от отеля такого-то». Походы в интернет, файлы, сложные запросы, все, что надо. Вскоре будет еще и моделька для редактирования изображений. Уже можно пробовать: alice.yandex.ru → «Моя память» для заметок Ребята дают кейс «надиктовал задачи на телефоне, а потом Алиса мне их напоминает» и обещают, что заметки и задачи будут сами структурироваться с помощью ИИ. Это круто, но нужно тыкать — пока доступа не дали. → ИИ-агенты в Браузере и не только Уже с неделю пользуюсь Атласом, стараюсь искать кейсы, когда он помогает — их, строго говоря, не очень много, но они есть (например, спарсить ИННки десятка организаций, а потом пробить их выручку). Но объективно Атлас в кор-фичах проигрывает и Хрому, и ЯБро — а сидеть на двух браузерах неудобно. Ребята снова пообещали доступ к агенту из Браузера (даже закрытая бета работает достойно), а еще — пообещали добавить новых агентов для бронирования ресторанов, поиска самого дешевого оффера или ресерча определенных тем. Все это тоже еще нельзя пощупать, но можно записаться на тест: alice.yandex.ru/waitlist. Браузеру, кстати, отдельный респект — сейчас быстрее всех внедряют ИИ, и когда ты в 2025 году смотришь презу OpenAI с «теперь у нас можно задать вопрос по странице», немного непонятно, в чем вообще прикол и новаторство — особенно, с заявленным апдейтом. → наушники с ИИ Информации почти нет, есть только картинка. В наушники я очень верю как в массовое устройство, но пока не видел ни одного успешного кейса. А вот с Plaude работаю часто. Ожидаем новостей, взглянуть можно на картинке выше.

4 часа интервью с Павлом Дуровым https://www.youtube.com/watch?v=qjPH9njnaVU А сегодня даже не день рожденья и не новый год...

Читая отзывы и реакции на релиз GPT-5, замечаю одно: люди с удивлением, недоумением, но некоторой радостью обнаружили что им все еще придется работать даже в 2027 году.

🤖 Как готовить ИИ-фичи: вводный гайд Я люблю две вещи — запускать ИИ-фичи и делиться опытом в редких постах. Тут — комбо. Упаковал опыт запусков в базовый спойлер-алерт для будущих менеджеров ML-фичей: что предстоит, к чему готовиться, какие есть лучшие практики. Прочитать можно в статье на vc.

🖼 Искусство, ИИ, истории Вы и без меня прочитаете, кого там Цукерберг за сколько купил, и кто кем притворялся с помощью ИИ. Держите лучше три неожиданных истории, которые меня впечатлили — в них бизнес, ИИ и культура переплетаются друг с другом. — Григорий Лепс и нейросети Моя волна подогнала мне нового исполнителя — «Наглеца». Звучал он как Лепс, на обложке Лепс — и тут два варианта, либо снова нейросеть, либо альтер-эго. Оказалось, второе. Я тонкий ценитель шансона, поэтому решил узнать, кто написал тексты песен. И обнаружил, что одна из них — Петра Жукова — президента Российской Федерации Шахбокса, предпринимателя и инвестора. Это само по себе довольно внезапно, но интереснее, как именно он ее «продал» Лепсу: по его словам, стихотворение он превратил в трек с помощью Suno AI, в таком виде показал Григорию, и ему настолько зашло, что тот купил права, спел ее сам — и вот она вошла в альбом. Так ИИ помог автору продемонстрировать свое творчество музыканту. — Рома Зверь и нейросети Слушайте, это просто очень крутая фото-выставка. В Эрарте, моем любимом музее современного искусства, уже второй раз выставляют Рому Зверя, и в этот раз каждая работа получила «дополнение» — на фотографиях проявилось приведение, органично вписанное в обстановку. Органичность тут самое интересное — это все еще классные фото-работы со всего мира, на которые и так бы пришли (как приходили в прошлый раз) — но Рома решил расширить их, самостоятельно применив нейросети. Получилось прям хорошо. — Яндекс и Законы вселенной Последнее событие из мира искусства, которое меня впечатлило — экспериментальный спектакль Алексея Аграновича с Львом Зулькарнаевым, Софьей Шидловской и им самим, который я вчера посмотрел. Я, к сожалению, не наделен талантом описывать спектакли — я просто кайфанул, было ярко, интересно, драйвово. Но ключевое отличие этого спектакля от любого другого — он был про Яндекс и его ценности. Не пошло, а очень тонко интегрированные в качественную постановку о самом Яндексе — при этом так, чтобы оно не отвлекало, но вызывало смех и улыбку понимания у яндексоидов из-за мета-отсылок. Там, конечно, были современные технологии (обошлось правда без нейросетей), но это просто яркий пример, как культура и бизнес переплетаются, создавая что-то классное. Каких только пересечений ни увидишь.

🤖 Не относитесь к агентам как к людям (как минимум, пока) Нашел классный обзор ИИ-агентов и MCP как универсального протокола их взаимодействия от BCG — почитайте, там очень просто, понятно и при этом без сильных заигрываний объясняют, в чем суть агентских систем и на каком мы этапе. А мы на этапе «это чат с LLM, которая умеет обращаться к внешним ресурсам и тулзам». «Если получаю такой-то сигнал, иду сюда, забираю вот эту информацию, вот так обрабатываю». Звучит не сложно, да? Постоянно вокруг я слышу, про агентов маркетологов, сейлзов, разработчиков. Но вы же тоже общались с людьми, да? Теми, что умеют предложить помощь, инициативно решить проблему, взять новую задачу или даже решить для вас какую-то проблему до того как вы 20 раз показали, что в предыдущем ответе или коде ошибка, и надо бы ее починить. Когда LLM с вызовом функций называют «агентом», особенно когда ее наделяют личностью (типа «менеджер по продажам Марина»), сразу кажется, что она может все — а потом оказывается, что за ней — промпт «представь, что ты победительница конкурса "самый крутой продаван планеты"» и возможность отвечать на входящие письма с помощью ChatGPT. Мы определенно там будем, прогресс не остановить. Но завышая ожидания — особенно у клиентов — вы теряете их при первом же фейле LLM-ки (а чем больше в агенте сценариев, и чем больше шагов в системе, тем больше вероятность итоговой ошибки). P.S. Но если видели агентов, которые больше похожи на людей — кидайте примеры в комментарии, посмотрим вместе.

🙈 Какие такие продакты? Так, к действительно важному: вышел очень красивый спец со мной, где я в виде, как говорит ChatGPT, «прямой призмы с полукруглым основанием» летаю по экрану и рассказываю о своей команде, жизни в Яндексе и профессиональном кредо. Получилось интересно, живо и с легким, м, приколом. 👉 Зацените: фан-исследование продактов. P.S. А присоединиться к моей команде и заниматься в Яндекс 360 развитием новых направлений и ИИ тоже можно — вот открытая вакансия.

Напоминаю, как на самом деле должны были выглядеть самые ожидаемые обновления от Apple, by Soren Iverson.

👉 Что интересного представила Apple на WWDC с точки зрения AI? Практически ничего. Ну, честно: Apple Intelligence научился отвечать на вопросы по содержимому экрана в режиме скриншота (фича из 2015?), в Apple Watch добавят Workout Buddy (пример кейса, где крутое, но привычное для рынка решение помечают «ИИ», чтобы маркетинг был громче). Цепляет синхронный перевод — хотя он есть у Google, массово-бесплатно его на таком уровне еще никогда не предоставляли. И единственный потенциальный гейм-ченджер: доступ к локальным моделям. Эта штука выглядит сильно перспективнее представленного ранее «умения Siri отвечать по контенту всех ваших приложений» (кстати, видели хотя бы один живой пример таких ответов?) — она сильно демократизирует доступ разработчиков до моделей (по утверждениям экспертов, пока слабым у Apple, но главное начать). Ждем крутых ИИ-фичей осенью — уже нет от Apple, а на ее технологиях — это хотя бы сильно более реалистично. P.S. Прозрачная тема, серьезно...

🧤 Осака, Экспо, ИИ: личный опыт Эти майские я провёл в Японии, в Осаке, на той самой «всемирной выставке» — Экспо 2025. Главная тема была традиционно абстрактной: «Проектирование будущего общества для нашей жизни». Ниже — одновременно путевые заметки и техно‑рефлексия. — Япония — восторг, а языковой барьер решается удивительно просто Влюбляешься с первого взгляда: люди, архитектура, еда, сама атмосфера. Японцы, кстати, и правда мало говорят по‑английски, но это не мешает им находить общий язык с иностранцами — в ход идёт либо Google Translate (редко), либо отдельное устройство Pocketalk. Это карманный переводчик японской компании: японец жмёт кнопку, говорит в него — а переводчик озвучивает и показывает текст на другом языке. Форм‑фактор куда удобнее телефона (Pocketalk не блокируется, приложение не «смахивается», чужие уведомления не перекрывают пол‑экрана — а внутри, конечно, AI). Все прочие международно признанные приложения для синхронного перевода с японского справились лишь на 2 из 5. — Потрясающий Экспо и очень грустная цифровизация Экспо — топ, хочу вернуться ещё дня на четыре. А вот сайт выставки — персональный филиал ада: «вы попали в очередь, перед вами 25 000 человек; через 89 минут у вас будет 10 минут, чтобы войти», плюс постоянно падающий под нагрузкой сервис бронирования слотов в павильоны. Одна из самых современных выставок внезапно переносит в 2015‑й. Сами павильоны при этом показывают действительно прорывные штуки — от чемоданов‑поводырей и 3D‑печати еды до капсульного душа для души (не спрашивайте). — Самые технологичные локальные павильоны В контексте технологий сильнее всего впечатлили даже не летающие такси и павильон с андроидами, а два «страновых» павильона. — немецкий павильон. На входе выдают круглую розовую игрушку (что? да!), её прикладываешь к меткам на стенах, а потом — к уху. Игрушка рассказывает на выбранном языке, а в некоторых залах сама понимает, что ты перешёл дальше, и переключает трек. — Осакский павильон здравоохранения Каждому выдают браслет с NFC‑меткой, ведут в капсулу автоматизированного сканирования (от пульса до состояния кожи), а на выходе дают не только рекомендации, но и витамины с косметикой из автоматов. По уровню техно‑wow этот павильон легко обходит большинство IT‑first‑стран. — А что с ИИ? Ничего. Никаких ИИ‑квестов, генеративных аттракционов и прочей магии. Максимум — поболтать с DeepSeek в китайском павильоне. Пока что эффектно внедрить ИИ в демонстрацию будущего никто не успел. Этот нюанс я компенсировал постоянным общением с ChatGPT o3 — но это уже тема для отдельного поста. P.S. ...и да, навигация «выход там» на последней фотографии — это реально шоу дронов в небе...

Аватары от Zoom: где будущее (спойлер — не в Zoom, а в железо от HP с софтом от Google) Прочитал новость, что в Zoom можно будет создать аватар для видеозвонков аж на этой неделе. Посмотрел: и правда можно. Только не для звонков, а для Клипов — предзаписанных по сценарию роликов, который можно скинуть коллегам. Кстати, за 22 доллара в месяц поверх стандартной лицензии. Звучит уже не так хайпово, да? Да, мы про тот самый Zoom, который года полтора назад построил всю рекламную кампанию на «в то время как все остальные игроки берут с вас 30 долларов за ИИ, мы даем его бесплатно», а потом запустил дополнение к подписке под названием «кастомный ИИ-аддон» с доп. ИИ-фичами. Тот самый Zoom, CEO которого утверждал, что наши клоны на встречах — это хорошо, а ИИ в Zoom позволит в конечном итоге перейти на трехдневку. Честно говоря, представленный на Google I/O Beam (мини-переговорная с экраном, на котором ты видишь собеседника в 3d) впечатляет гораздо больше. Такие попытки не новы (можно вспомнить Project Ghost от Logitech), но The Verge утверждает, что Google, спустя несколько лет после первого демо, сделал девайс настолько недорогим и реалистичным, что уже несколько крупных компаний подписались купить его и установить у себя в офисах. Трехдневка за счет того, что вместо меня будет разговаривать какой-то аватар — нет. Комфортное общение с коллегой, ощущаемое как реальное — да.

Роботы-гуманоиды наконец-то и в России Хотя мы и не производим еще свои AR-очки и AI-устройства, нельзя сказать, что мы не на передовой в железе — одни роверы и экосистема вокруг Станции чего стоят. Но российские роботы (не в музеях) — это что-то новенькое. На прошлой неделе появляется новость, что Яндекс займется производством человекоподобных роботов: научит их подниматься по лестницам, открывать двери и перемещать грузы. Словом, как будто бы серьезно вступит в игру. (кстати, вчера вышло новое короткое эссе основателя iRobot Родни Брукса на его любимую тему «как мы пока далеки от прекрасного будущего в роботостроении», почитайте) ...так вот. Очень круто, что Яндекс публично идет в столь сложную область, где ранее ни у кого из похожих игроков успехов еще не было. Но очень непривычно. Как будто очевидная синергия тут только где-то в районе Маркета, но даже для Маркета гуманоидные роботы — ну слишком внезапный поворот. И секрет вот какой: это не проект в рамках операционной текучки, не задача сверху — а инициатива одного из яндексоидов, поддержанная внутри новым фондом Yet Another Tech Fund. Проекты, которые отберутся внутри, получат поддержку и финансирование. Даша Золотухина пишет, что это новый тренд внутри крупных корпораций — intrapreneurship. Создание внутренних акселераторов (таких знаю много), фондов, песочниц, поддержка pet projects. Без иронии, есть что-то неумолимо прекрасное, когда next level заботы о сотрудниках для российских компаний — это не еще одно массажное кресло, а, ну... поддержка роботостроения. Буду следить за новостями.

🙈 Смотрите, как ChatGPT не справляется с задачами! Каждый, кто пользуется любой LLM часто, знает, что она иногда тупит. В этом нет новости, это обычные ограничения неоспоримо мощного инструмента. Но если вы не пользуетесь LLM часто, но читаете, как ей пользуются другие, у вас может сложиться впечатление «божечки-кошечки, какая же идеальная штука, этот ваш ChatGPT». Штош, добавляем баланса во вселенную. Вот три места, где ChatGPT 4o (а также o4-mini-high) вводили меня в ступор своими ошибками: — не смогла в цитаты ни в каком режиме Я обожаю батл-рэпа. Но стоит только попросить модельку назвать 10 любимых панчлайнов с русскоязычных батлов, она ломается и начинает генерить их из головы — без интернета, с интернетом, даже в DeepResearch. ОК, это правда сложная задача, подключаем поиск по интернету и Пушкина — и даже тут она дублирует цитаты и путает стихотворения. — не умеет в распознавание плохих ответов на собеседованиях А я так надеялся! Но каждый раз, когда я скармливаю разным версиям СhatGPT расшифровки с продутовых собесов, ChatGPT уверенно хвалит даже самых неподходящих и слабых кандидатов. Исправление промпта помогает, но пока эффект временный, новый кандидат — новые проблемы. — попыталась убить меня блюдами с глютеном У меня непереносимость глютена. Я попросил ChatGPT расписать, в каких японских блюдах его нет — и моделька справилась, но у многих блюд дала оговорки типа «если без добавок». Проверя в интернете ответы, поправляю модельку: «но ведь они не делаются без добавок...» — и она исправляется, разделяя все блюда на «точно нет», «почти наверняка нет» и «безопасно» — где в «почти наверняка нет» попадает существенная часть ранее перечисленных «бегзглютеновых» блюд, с оговорками и без. Жизнь спасена, но со второго раза. Попросил саму модель напомнить, где еще она лажала. Последняя неделя: — не смогла при подсчетах обратить внимание, что я попросил разделить пиццу из чека на троих — и поделила только после напоминания — нарисовала четыре одинаковых эскиза худи вместо четырех разных, как я ее просил — при планировании недельного маршрута в Киото с просьбой учесть, что несколько дней я проведу на Экспо, выделила мне на Экспо один день — при визуализации данных не догадалась, что если в столбце сразу два значения, не надо каждую пару считать отдельно за уникальное значение — 10 раз переделывала лэндинг, каждый раз ломая его в новом месте ...и это за неделю. Ту самую, в которую плавно проходит тектонический сдвиг в профессиях, массовый переход на ИИ-агентов, замена замен. Перестал ли я от этого пользоваться ChatGPT — да нет, конечно. В сотне других задач она помогает отлично, а в этих все решалось одним (ну, почти всегда) дополнительным запросом. Но не идеализируйте нейросети, они ошибаются — как и все мы.

📊 Как студенты пользуются ИИ Погрузился в отчет от Anthropic (все еще считаю их Claude 3.7 круче ChatGPT): ребята проанализировали логи студентов. Что нашли: — популярнее всего Claude среди студентов IT-специальностей и математиков Шок, айтишникам ИИ ближе! Можно сказать, что айтишники просто early adopters, но вообще Claude очень хорош в коде, и возможно именно поэтому в нем такой перекос. А вот диспропорционально менее популярен ИИ среди студентов-менеджеров и представителей (иных) гуманитарных дисциплин. Менеджеры, ну как так-то! — самые популярные классы задач такие: * 39.3% — создание или улучшение каких-либо материалов * 33.5% — решение каких-либо задач * 11% — анализ и визуализация данных. * 6.5% — помощь в проектировании исследований и разработке инструментов для них * 3.2% — создание технических диаграмм * 2.4% — перевод или вычитка текста с других языков — Claude выделил четыре вариации запросов: * получить результат сразу / найти или развить результат через диалог * получить решение / сгенерировать контент (эссе, презентация) Все четыре представлены среди студентов практически одинаково. Ребята из Claude пытаются (не очень усердно) определить, что из этого можно назвать читерством. Но по логам это правда сложно определить — например, хотя 47% студентов ищут быстрых ответов, это как «выбери ответ из этих четырех вариантов», так и «объясни, какую функцию лучше использовать в этом примере». — у студентов разных доменов разный перекос в типовое использование Так у ребят из «образования» 74.4% запросов — про эссе (или про обучающие материалы для уроков — учителей от студентов сложно отличить). А вот математики в 62.2% случаев просят конкретное решение. Бизнес, кстати, 50/50. В итоге, из отчета невозможно сказать, насколько часто студенты ИИ-читерят (хотя приблизительно ответить на этот вопрос ребята вполне могли), но можно сказать, что все же не постоянно и не на 100% — и даже в половине случаев могут длительно общаться с моделькой, чтобы получить хороший результат (а значит — уметь его оценивать). Параллельно с этим и ChatGPT, и Claude, и Google на время предоставили студентам бесплатный доступ к себе (чтобы когда они зарешали все свои майские и июньские проблемы, остались на подписках). В 2025 году предполагать, что студенты не используют ИИ для решения задач — не понимать, что происходит вокруг.