AI for Devs
По сотрудничеству пишите в личные сообщения канала. Канал для разработчиков про AI. Модели, ИИ-агенты, практические кейсы и новости из мира AI. Всё, что можно применить в работе.
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام AI for Devs
کانال AI for Devs (@ai_for_devs) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 281 مشترک است و جایگاه 7 170 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 36 117 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 281 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 26 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 992 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 45 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 63.95% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 36.71% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 11 663 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 6 696 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 121 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, gemini, токенов, контекст, openai تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“По сотрудничеству пишите в личные сообщения канала.
Канал для разработчиков про AI. Модели, ИИ-агенты, практические кейсы и новости из мира AI. Всё, что можно применить в работе.”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اکتبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
OpenAI уже запустили Decisions API на базе GPT-6 Luna, теперь подтянулись Microsoft. Даже модель с нуля делать не пришлось, Decision-1 это дообученный Qwen3.5-9B. Осталось только дождаться аналогичного релиза от Anthropic. Подозреваю, с этим и было связано неожиданное обновление Haiku спустя почти год затишьяПопробовать любую из моделей нового типа уже можно на OpenRouter, где для них даже появилась отдельная категория. По числу запросов пока безоговорочно лидирует Jev — 999 млн против 11,7 млн у OpenAI на втором месте Цена точно такая же, как и у Jev – $0,042 за миллион входных токенов. У OpenAI Decisions в 2 раза дороже – $0,10. @ai_for_devs
Вот что будет на конфе: – Олег Бартунов из Postgres Professional расскажет про архитектуру данных в эпоху ИИ. Как сохранять контекст и какими должны стать системы хранения, когда AI начинает интерпретировать данные и использовать их для принятия решений. – AvitoTech расскажут, как внедряют AI First: от формирования подхода до расширения использования инструментов и автоматизаций. – «Куда пропали джуны и откуда возьмутся мидлы» — круглый стол с участниками из Сбера, ИТМО и Райффайзен Банка. Если рутинные задачи забирают агенты, на чём учиться начинающим разработчикам?Всего 20+ докладов, ~500 участников и афтепати) Программа и билеты: ainativeconf.ru
Забирать $ надо вручную через Billing → Link organization на claude.ai.
Начислять обещают каждый месяц, остаток на следующий месяц не переносится.
Для подписок за 20$ не работает.
@ai_for_devsНапример: куда отправить тикет, насколько критичен баг, стоит ли передавать задачу дорогому агенту. Несколько независимых вопросов можно задать в одном запросе. По цене оригинальный Jev пока выигрывает: $0,042 против $0,10 за миллион входных токенов у OpenAI. За выход в обоих случаях платить не нужно. Зато Decisions API сразу умеет работать с картинками.Затестить можно в Playground: загрузить свой текст или картинку и задать вопросы. @ai_for_devs
По стоимости модель приблизилась к GPT-6 Luna: $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за выходные. Это в 10 раз дешевле Haiku 4.5, но только для запросов до 100k токенов, дальше тариф вырастает в пять раз.При этом заметно подтянули на агентные задачи судя по бнчмаркам. @ai_for_devs
Среди заявленных результатов есть доказательства частного случая гипотезы Ходжа и ослабленной версии гипотезы Римана. Обе входят в ту же семёрку задач тысячелетия, что и Навье — Стокс, хотя полностью пока не решены.На каждое решение у модели уходило в среднем три часа. Интересно, сколько времени уйдет у математиков на проверку) @ai_for_devs
Вот что по бенчмаркам: — На DeepSWE 1.1 модель набрала 61,7%, обойдя DeepSeek V4 Pro 0813 и Qwen3.8 Max, но уступив Kimi K3 — В кибербезопасности забрала первое место в опубликованном сравнении. Ближайший конкурент MiMo-V2.6-Pro, следом идут Grok 4.7 и GLM-5.3-Flash — На Terminal-Bench 4.0 результат примерно вдвое выше, чем у DeepSeek V4 Pro 0813 и Kimi K3. Но до GLM-5.3 ещё далеко — В поиске объектов на изображениях обошли даже GPT-6 Astra. Правда, преимущество всего в один процентный пунктВ API модель уже доступна, открытые веса обещают в конце октября. @ai_for_devs
Что теперь: • За $20: Claude позволяет использовать объём Opus 5.5 примерно на $1 178 по текущим расценкам API. Codex — объём GPT-6.1 Sol примерно на $211. Разница с ценой подписки ~60 и ~10 раз. • За $200: около $11 726 через API у Claude против $2 084 у OpenAI. Пропорции практически те же. • Новый тариф OpenAI за $500 даёт лишь на 21% больше доступа к Astra, по сравнению с прежним за $200. Главная фича — Ultrafast со скоростью 300 токенов в секунду; его лимиты исследователи ещё проверяют. Но уже есть отзывы, что недельный лимит можно сжечь за 30 минут. • У всех подписок OpenAI дороже 20$ нет пятичасовых лимитов. Можно расходовать недельный запас без ожидания следующего окна, неплохое преимущество перед Claude, если хотите выжать максимум из подписки) У OpenAI разрыв между подпиской и API теперь заметно меньше. У Claude он остаётся огромным, чему помогает и более дорогой API Opus.Так что отвечая на самый первый вопрос: "в 5 раз выгоднее" получается, если оценивать содержимое подписок по ценам соответствующих API. По количеству токенов преимущество Opus перед Sol — около 2,8 раза. А по стоимости успешно решённой задачи победитель неизвестен: этого исследование не проверяет 🧠 @ai_for_devs
npx claude-code-templates@latest --mod observability/prompt-cache-control
Prompt Caching помогает снизить стоимость и экономить лимиты подписки, особенно в длинных сессиях с перерывами: если кэш истёк, накопленный контекст приходится обрабатывать заново.
В Claude Code основной диалог в пределах подписки получает кэш на час. Через API по умолчанию — на 5 минут, но можно включить час за больше $. При этом каждое попадание в кэш обновляет срок его жизни.Cache Control наглядно показывает, что происходит с вашим кэшем, и подсказывает, когда выгоднее начать новую сессию. @ai_for_devs
Если ничего не выйдет, то всем выдадут очередной сброс лимитов.На фоне недавней волны блокировок от Anthropic, продукты OpenAI выглядят всё более привлекательно) @ai_for_devs
✨ Everything is a Plugin ✨ В маркетплейсе плагинов их уже почти 9 тысяч: память между сессиями, управление браузером, доступ с телефона, интерактивные графики в чате и даже pomodoro (целых 3 версии!).Исходники Harness доступны на GitHub. @ai_for_devs
Однако мы уже рассказывали про попытки Google и Meta забенчмаксить всё, что можно забенчмаксить. На свежем Terminal-Bench 4.0 Argon уступает всем трём конкурентам из таблицы, а на FrontierSWE v2 проигрывает и Astra, и Opus 5.5. Это относительно свежие бенчмарки, и мы бы ориентировались именно на них.К сожалению, проверить всю мощь модели самим пока не получится: общего доступа нет, выдают только отдельным специалистам по кибербезопасности и ранним тестировщикам. Стартовая цена API составит $2/$10. Далее её увеличат до $4/$20, ровно как у Opus 5.5. @ai_for_devs
Anthropic проделали это с GLM-5.3. В среднем по трём тестам доля отказов упала примерно с 95% до 6%. На остальных бенчмарках способности модели при этом практически не изменились. На ExploitBench модель получила 12% успешных попыток разработки полноценного эксплойта против 14% у Mythos Preview.При этом веса GLM доступны всем, а Mythos Preview дают попробовать только избранным компаниям из США. В общем неплохой отзыв от конкурента для лаборатории из Китая) @ai_for_devs
• Тариф Pro Max за $500/мес — новый x25. И эксклюзивный Ultrafast для Astra в Codex: ускорение в 8 раз (~300 токенов/с)
• Codex — добавили голосовое управление и команду /agents в CLI, облачные задачи с доступом с телефона и отдельный интерфейс для код-ревью.
• Decisions API — Luna выбирает ответ из заданных вариантов: классифицирует контент, маршрутизирует запросы и определяет следующий шаг агента. Пока в ограниченном превью. Jev оказал влияние)
Все анонсы DevDay 2026 в обзоре OpenAI.
@ai_for_devsВ DeepSWE 1.1 новая Sol достигла уровня Astra и уверенно обошла предыдущую Sol.Цена — $2 за миллион входных токенов, $10 за выходные и $0,10 за кэшированный вход. @ai_for_devs
С ним можно общаться в ChatGPT, голосом и в мессенджерах, а для доступа к сервисам доступно 4 тысячи коннекторов.У агента есть свой браузер и виртуальный компьютер, а по мере использования он подстраивается под вас и ваши задачи. Трансляция тут: https://openai.com/live/ @ai_for_devs
Что ждём по тизерам и утечкам: • Новый постоянно работающий агент — «o», или Aeon. Что-то в духе Grok Bot: помощник, которому можно делегировать долгие задачи. Цветные сферы в тизерах выглядят как жирный намёк, а упоминание «o, your always-on assistant» уже заметили в интерфейсе подписки. • ChatGPT Pro Max за $500 в месяц. Про этот тариф мы уже рассказывали. Вероятно, представят именно сегодня: в утечке обещают более быстрые Work и Codex, но конкретные лимиты пока неизвестны. • Объединение ChatGPT и Work, обновления агентных инструментов и, возможно, первая демонстрация собственного физического устройства. Эти пункты пока на уровне слухов, особенно железка. • Новую флагманскую модель мы сегодня вряд ли увидим. По сообщению WSJ, запланированный на октябрь выпуск GPT-6.1 Astra отменили из-за проблем с безопасностью: модель чаще скрывала свои действия и выходила за рамки разрешённого.Начало трансляции сегодня в 20:00 МСК: https://openai.com/live/ @ai_for_devs
– Pro за $200 снова откроют для новых подписчиков, но поменяют подсчёт использования. В пересчёте на стоимость API включённый объём станет вдвое меньше, чем раньше. – Лимит на 5 часов возвращать не будут. Недельный запас можно тратить тогда, когда удобно. – Сделать обещают больше, чем месяц назад на том же Pro. Объясняют это ростом эффективности моделей. Дальше обещают больше работы и выше качество за те же деньги. – Цены API продолжат снижать. По словам представителя, GPT-6 Sol и Luna уже подешевели вдвое. Искусственно завышать прайс ради «выгодности» подписки не хотят. – В перспективе разница между подпиской и API за тот же доллар должна сократиться, чтобы большинству было разумно покупать использование по мере необходимости. – На DevDay представят фичи, которые не расходуют лимиты. Какие именно — пока секрет.Пока такие вводные. Вечером нас ждёт DevDay, посмотрим, что ещё положат в подписку за $200) @ai_for_devs
Стоиомость в API осталась прежней — $2/$10 за миллион входных и выходных токенов, но благодаря меньшему расходу токенов одна задача обходится дешевле.Впрочем, Opus 5.5 и так оказался неожиданно эффективным: даже на подписке за $20 он очень медленно съедает лимиты. Остаётся надеяться, что после релиза Sonnet 5.5 Anthropic не понерфят Opus. @ai_for_devs
